Flink调优第75页

java面试常见问题之JVM调优-----常用的 JVM 调优的参数都有哪些？

常用的JVM调优的参数都有哪些？

Java大厂面试君·2023-11-09 05:26

JVM常用的调优参数和调优工具

文章目录JVM调优如何设置参数值tomcat的设置vm参数boot项目jar文件启动常用的JVM调优参数常用的JVM调优工具命令工具可视化工具本文主要讲的是JVM常用的调优参数和调优工具。

霁晨晨晨·2023-11-09 05:42

【面试题总结】JVM02：JVM参数调优、类加载机制

四、JVM参数调优1、调优工具(1)jvisualvm：jdk提供的性能分析工具，可以监控java进程，对dump文件分析；查看应用程序的详细信息，针对不同插件，实现监控GC过程、内存、进程、线程等，也可以实现对

哥们要飞·2023-11-09 05:41

Java架构师面试题——JVM性能调优[通俗易懂]

今天说一说Java架构师面试题——JVM性能调优[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!]

Netty711·2023-11-09 05:09

Java 最常见的面试题：常用的 jvm 调优的参数都有哪些?

Java最常见的面试题：常用的jvm调优的参数都有哪些?

JavaGPT·2023-11-09 05:38

Flink Window那些事——AggregateFunction窗口函数

原文链接：FlinkWindow那些事——AggregateFunction窗口函数-Ruthless-博客园AggregateFunction比ReduceFunction更加的通用，它有三个参数:输入类型

minmin很潇洒·2023-11-09 04:35

Flink 窗口聚合函数之AggregatFunction实践

一、AggregatFunction概念Flink的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数,AggregateFunction接口相对ReduceFunction

追风dylan·2023-11-09 04:35

Flink自定义聚合AggregateFunction实现计算特定时间内某个字段的TP99

业务场景:统计所有请求时间到返回结果时间的的TP99，TP50等等我参考了flink官方文档自定义函数虽然可以，但是处理数据的性能降低了之后有参考flink实战-使用自定义聚合函数统计网站TP指标，才知道如果存储状态的

胖墩的IT·2023-11-09 04:35

flink中AggregateFunction 执行步骤以及含义全网详细解释

packageoperator;importorg.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction

1534437818·2023-11-09 04:05

聊聊flink Table的AggregateFunction

序本文主要研究一下flinkTable的AggregateFunction实例/***AccumulatorforWeightedAvg.

D_SJ·2023-11-09 04:05

flink的带状态的RichFlatMapFunction函数使用

背景使用RichFlatMapFunction可以带状态来决定如何对数据流进行转换，而且这种用法非常常见，根据之前遇到过的某个key的状态来决定再次遇到同样的key时要如何进行数据转换，本文就来简单举个例子说明下RichFlatMapFunction的使用方法RichFlatMapFunction使用示例下面的例子的输入是不用name下的count数量值，当本次name的数量和前一次name的数量

lixia0417mul2·2023-11-09 04:04

flink窗口函数ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessFunction实例

1、ReduceFunction增量,输入、状态、输出类型相同importorg.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner

苏工从不加班!!!·2023-11-09 04:04

flink的KeyedBroadcastProcessFunction测试

背景我们经常需要对KeyedBroadcastProcessFunction函数进行单元测试，以确保上线之前这个函数的功能是正常的，包括里面的广播状态和键值分区状态测试KeyedBroadcastProcessFunction类@TestpublicvoidtestHarnessForKeyedBroadcastProcessFunction()throwsException{KeyedBroad

lixia0417mul2·2023-11-09 04:34

flink测试map转换函数和process函数

背景在flink中，我们需要对我们写的map转换函数，process处理函数进行单元测试，测试的内容包括查看函数的输出结果是否符合以及函数内的状态是否正确更新，本文就记录几个测试过程中的要点flink中测试函数首先我们根据我们要测试的是数据流的类型选择不同的测试套件

lixia0417mul2·2023-11-09 04:34

Flink中aggregate[AggregateFunction]的使用及讲解

Flink的aggregate()方法一般是通过实现AggregateFunction接口对数据流进行聚合计算的场景。

飞天小老头·2023-11-09 04:04

flink的AggregateFunction,merge方法作用范围

背景AggregateFunction接口是我们经常用的窗口聚合函数，其中有一个merge方法，我们一般情况下也是实现了的，但是你知道吗，其实这个方法只有在你使用会话窗口需要进行窗口合并的时候才需要实现AggregateFunction.merge方法调用时机AggregateFunction.merge方法其实只有在使用会话窗口进行窗口合并的时候才会用到，如下所示对应的源码首先查看WindowO

lixia0417mul2·2023-11-09 04:03

面经-数仓-高途

1.hive和spark差异，优劣2.sql连续3天登陆3.sql行转列，列转行4.多维度groupingsets5.python装饰器6.数据质量7.sql关联键数据类型不一致，会有什么结果1.flink

piscessssss·2023-11-09 03:06

数仓面经大框架

常用的指令MySQL（重点）Java/Python基础排序算法（快排、归并等）2.大数据组件Hadoop:HDFS(重点)，MapReduce(重点),YarnSparkHive从功能，原理，组成，运行流程调优

Young_IT·2023-11-09 02:03

Flink（四）状态管理 1

1.1有状态和无状态：Flink不是要做流处理嘛。

小雨光·2023-11-09 01:18

Flink集群的搭建

1、Flink独立集群模式1、首先Flink的独立集群模式是不依赖于Hadoop集群。

新手小农·2023-11-09 01:48

Flink 状态管理

一、状态分类相对于其他流计算框架，Flink一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。

Cynicism_Kevin·2023-11-09 01:48

Flink-状态管理

Flink状态管理有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。

今天,我和你拼了·2023-11-09 01:48

Flink之状态编程

状态编程是Flink最出色的功能没有之一一、什么是状态？

阿远的小一·2023-11-09 01:18

Flink之状态管理

Flink状态管理状态概述状态分类键控、按键分区状态概述值状态ValueState列表状态ListStateMap状态MapState归约状态ReducingState聚合状态AggregatingState

CodeDevMaster·2023-11-09 01:17

Java工作经验6年，一步搞定你疑惑的数据结构与算法系列

多线程并发网络数据结构与算法框架SpringSpringMVCMyBatis设计模式分布式负载均衡ZookeeperRedisMQ/kafka微服务Netty与RPCSpringBootSpringCloudDubbo调优

数据库面试题·2023-11-08 22:34

【算法与数据结构】--算法和数据结构的进阶主题--算法的优化和性能调优

算法的关键性和优化算法的必要性是计算机科学和软件开发领域的核心概念。算法的关键性：基础构建块：算法是计算机科学的基础构建块，用于解决各种问题，从简单的任务如搜索和排序，到复杂的问题如机器学习和图算法。计算效率：算法直接影响计算效率。一个高效的算法可以在合理的时间内解决大规模问题，而低效的算法可能需要很长时间或不切实际。资源利用：优化算法可以有效地使用计算资源，如处理器时间和内存。这对于节省成本和提

喵叔哟·2023-11-08 22:31

nginx参数调优能提升多少性能

声明一下，测试流程比较简单，后端服务也很简单，测试时间也很短，所以实验并不严谨，结果仅作参考，需要根据实际情况进行参数调优。文章或有错误和疏漏之处，欢迎各位大佬指出或补充。

荔枝味奶糖·2023-11-08 21:25

Flink 容错机制CheckPoint 与反压机制

这里目录1.简介2、Flink搭建3、Flink运行架构4、程序与数据流（DataFlow）5、Flink流处理API6、Window窗口机制7、时间语义与watermark8、状态管理State9、ProcessFunctionAPI

忄凝^·2023-11-08 21:08

Flink-4（运行机制、检查点设置）

Flink-4Flink运行机制运行时组件任务提交流程任务调度原理程序和数据流（DataFlow）执行图（ExecutionGraph）数据传输形式任务链（OperatorChains）一致性检查点（checkpoint

getBinary·2023-11-08 21:38

Flink-容错机制(检查点、状态一致性、端到端精确一次)

检查点的保存从检查点恢复状态检查点算法检查点配置保存点（Savepoint）状态一致性一致性的概念和级别端到端的状态一致性端到端精确一次（end-to-endexactly-once）输入端保证输出端保证Flink

迷雾总会解·2023-11-08 21:38

大数据技术之Flink容错机制--检查点与保存点的比较（上）

#大数据技术之Flink–检查点与保存点的比较在flink中有一套完整的容错机制来保证故障后的恢复，其中最重要的就是检查点。检查点（checkPoint）1.什么是检查点？

I披荆斩棘I·2023-11-08 21:08

Flink的检查点（checkpoint）

Flink具体如何保证exactly-once呢?

拾荒路上的开拓者·2023-11-08 21:37

FlinK之检查点与保存点机制

检查点与保存点检查点Checkpoint概述保存时机保存与恢复检查点算法检查点配置启用检查点指定存储位置其它配置通用增量保存点Savepoint概述使用保存点切换状态后端检查点Checkpoint概述在Flink

CodeDevMaster·2023-11-08 21:36

JVM调优思路分享

每天100w次登陆请求,8G内存该如何设置JVM参数？Step1：新系统上线如何规划容量？Step2：该如何进行垃圾回收器的选择？Step3：如何对各个分区的比例、大小进行规划step4：栈内存大小多少比较合适？step5：对象年龄应该为多少才移动到老年代比较合适？step6：多大的对象，可以直接到老年代比较合适？step7：垃圾回收器CMS老年代的参数优化step8：配置OOM时候的内存dump

R峰·2023-11-08 21:14

记一次Nacos容器升级调优

前言笔者在本系列文章基于docker容器化部署微服务完成了服务的容器化部署，在运维过程中发现服务占用内存过大，于是希望通过调整JVM参数的方式调整进程大小，尽可能减小对服务器内存的占用。可以看到笔者的上方的文章，笔者对每一个服务都调整的JVM参数，就以account-service的Dockerfile为例，如下所示，可以看到笔者调整了初始化堆大小和最大堆大小:FROMopenjdk:8-jdk-

shark-chili·2023-11-08 21:14

压力测试 JMeter 性能监控 jvisualvm 性能调优

1、压力测试1.1基本概念压力测试考察当前软硬件环境下系统（项目）所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统（项目）在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数。使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:内存泄漏，并发与同步。有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:重复，并发，量级，随机变化。1.2性能指标（1）响应时间（Re

澄清石灰水t·2023-11-08 20:05

nacos应用——占用内存过多问题解决（JVM调优初步）

问题描述最近搞了一台1年的阿里云服务器，安装了一下常用的MySQL，Redis，rabbitmq，minio，然后有安装了一下nacos，结果一启动nacos内存占用就很高，就比较限制我继续安装其他镜像或者启动别的服务。启动nacos之前：启动nacos之后问题分析nacos启动参数初识nacos本质就是启动了一个jar包，这里有它运行的一些参数/usr/local/software/jdk/jd

Perley620·2023-11-08 20:26

Redis性能调优：深度剖析与示例解析

标题：Redis性能调优：深度剖析与示例解析引言Redis是一款强大的开源内存数据库，广泛应用于高性能系统。然而，为了充分发挥Redis的性能，需要进行合理的性能调优。

java搬砖工-苤-初心不变·2023-11-08 20:48

Flink往Starrocks写数据报错：too many filtered rows

Bug信息Causedby:com.starrocks.data.load.stream.exception.StreamLoadFailException:{"TxnId":2711690,"Label":"cd528707-8595-4a35-b2bc-39b21087d6ec","Status":"Fail","Message":"toomanyfilteredrows","NumberTo

SunnyRivers·2023-11-08 19:01

【Kafka】Kafka-副本-分区设置-性能调优

Kafka-副本-分区设置-性能调优SparkKafkaDemo-Executorskafkareplication负载均衡_百度搜索Kafka高性能吞吐揭秘-友盟博客-SegmentFaultKafka

weixin_34198762·2023-11-08 17:44

Flink架构

1、ApacheFlink集群的核心架构：1、client（作业客户端）：提交任务的地方叫做客户端2、JobManager（作业管理器）：作用是用于管理集群中任务3、TaskManager（任务管理器）

新手小农·2023-11-08 17:37

Flink -- 状态与容错

2、CheckPoint：1、CheckPoint：定时将Flink的计算的状态持久化到Hdfs上，如果Flink的任务

新手小农·2023-11-08 17:37

flink sql 如何upsert 到一张hologres表中

FlinkTable的三种Sink模式作为计算引擎Flink应用的计算结果总要以某种方式输出，比如调试阶段的打印到控制台或者生产阶段的写到数据库。

宇文智·2023-11-08 13:04

flink状态和检查点

检查点和状态后端的区别检查点就是某个时间点下的所有算子的状态快照。这个时间点就是等所有任务将“同一个数据”处理完毕的时候。状态后端：是一个管理状态的组件，还负责将本地状态（检查点）持久化到远程文件存储系统中。分类：(1)基于内存的hashmap状态后端。性能高，但是有内存资源耗尽的风险(2)基于rocksdb持久化存储的状态后端。适用于状态大，窗口长的情况下，因为会序列化和反序列化，访问状态的性能

宇文智·2023-11-08 13:26

[1133]flink问题集锦

文章目录问题1：CouldnotgetjobjaranddependenciesfromJARfile:JARfiledoesnotexist:-yn原因：flink1.8版本之后已弃用该参数，ResourceManager

周小董·2023-11-08 13:56

Kubernetes实战（三十三）-外部Etcd集群部署与调优（更安全的数据存储策略）

集群作为Kubernetes集群的大脑，重要性不言而喻，但我好像没有对Etcd集群做过一个全方面的总结，部署手法也只是单调的使用Ansible快速部署，很多细节并没有说清楚，并且对于Etcd集群部署后的性能调优也没有过多的提及

张志翔的博客·2023-11-08 11:10

Flink Table/SQL自定义Sources和Sinks全解析（附代码）

动态表是FlinkTable和SQLAPI处理有界和无界数据的核心概念。

BigDataToAI·2023-11-08 09:59

Flink之处理函数

Flink之处理函数一、准备1.1、Event类1.2、EventWithWatermarkSource类二、处理函数分类2.1、ProcessFunction2.1.1、函数详解2.1.2、基本使用2.2

码上_成功·2023-11-08 09:26

Kafka与Flink的整合 -- sink、source

1、首先导入依赖：org.apache.flinkflink-connector-kafka1.15.22、source：Flink从Kafka中读取数据publicclassDemo01KafkaSource

新手小农·2023-11-08 09:54

Kafka -- Java API

org.apache.kafkakafka-clients1.0.02、编写代码：publicclassDemo01{publicstaticvoidmain(String[]args){//使用java向flink