Flink调优第78页

95-910-165-源码-FlinkSQL-Flink SQL 中的时间属性

1.美图2.时间属性概览在FlinkSQL中，表可以提供逻辑上的时间属性用于获取时间信息，时间属性可以是处理时间也可以是事件时间。在声明一张表的时候，时间属性可以在表的schema中定义。

九师兄·2023-11-06 13:23

flink table & sql时间属性与窗口

文章目录flinktable&sql时间属性与窗口1maven依赖引用2时间属性2.1事件时间2.1处理时间3窗口(window)3.1分组窗口3.1.1老版本3.1.2新版本（窗口表值函数WindowingTVFs

老鼠扛刀满街找猫@·2023-11-06 13:23

Flink时间属性和窗口

未来影子·2023-11-06 13:53

Flink的时间特性和窗口计算

Flink的时间特性和窗口计算时间特性在TableAPI或者SQL要使用基于时间的操作，需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。

关掉别看了，再学就秃啦！·2023-11-06 13:21

FlinkSQL - 级联窗口计算并Sink2Hbase

一、背景说明背景来源为一个实时指标计算的需求：实时计算过去一小时订单配对数。订单配对的口径是用户下单后司机接单，且后续没有发生订单取消则定义为配对订单（基于打车场景）。该口径在计算上，需要实现两次聚合，即对过去一小时窗口的订单进行计算，对后续发生取消的订单打上标签，下一个窗口对上一层基础上，剔除取消的订单，计算出配对单的数量。在此该需求可以再往上抽象一层：对过去N小时的窗口数据，做级联GoupBy

Rango_lhl·2023-11-06 13:50

Flink中的时间和窗口（二）

目录6.3窗口（Window）6.3.1窗口的概念6.3.2窗口的分类6.3.3窗口API概览6.3.4窗口分配器（WindowAssigners）6.3.5窗口函数（WindowFunctions）6.3窗口（Window）在流处理中，我们往往需要面对的是连续不断、无休无止的无界流，不可能等到所有所有数据都到齐了才开始处理。所以聚合计算其实只能针对当前已有的数据——之后再有数据到来，就需要继续叠

大数据阿嘉·2023-11-06 13:20

Flink SQL时间属性和窗口介绍

（1）概述时间属性（timeattributes），其实就是每个表模式结构（schema）的一部分。它可以在创建表的DDL里直接定义为一个字段，也可以在DataStream转换成表时定义。一旦定义了时间属性，它就可以作为一个普通字段引用，并且可以在基于时间的操作中使用。时间属性的数据类型为TIMESTAMP，它的行为类似于常规时间戳，可以直接访问并且进行计算。按照时间语义的不同，可以把时间属性的定

猫猫爱吃小鱼粮·2023-11-06 13:19

Zookeeper3.7.1分布式安装部署

上传安装文件到linux系统上面解压安装文件到安装目录[zhangflink@9wmwtivvjuibcd2epackage]$tar-zxvfapache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz-C

Appreciate(欣赏)·2023-11-06 12:53

Java 一般方式调用方法和使用反射调用方法的性能对比，以及反射调优

1、首先我们对二者的执行速度做一个比较：调用9000万次累加，观察二者花费的时间2、然后我们给出调优的方法——关闭访问检查setAccessible(true)观察调优后花费的时间代码：packagereflect_optimize

向日梦想家·2023-11-06 12:50

Hologres 助力飞猪双11实时数据大屏秒级响应

摘要：刚刚结束的2020天猫双11中，MaxCompute交互式分析（下称Hologres）+实时计算Flink搭建的云原生实时数仓首次在核心数据场景落地，为大数据平台创下一项新纪录。

阿里云技术·2023-11-06 11:04

Flink CookBook | 水位生成机制

一、背景知识在时间窗口里，Flink根据元素的时间属性，将元素归类到特定时间窗口，应用程序可以从一个时间戳推断出某个事件属于哪个时间窗口，但它如何能知道它已经收到了某个时间窗口内的所有事件并且可以关闭当前窗口了呢

data之道·2023-11-06 10:44

Flink的window和Time详解

对于流式处理，如果我们需要求取总和，平均值，或者最大值，最小值等，是做不到的，因为数据一直在源源不断的产生，即数据是没有边界的，所以没法求最大值，最小值，平均值等，所以为了一些数值统计的功能，我们必须指定时间段，对某一段时间的数据求取一些数据值是可以做到的。或者对某一些数据求取数据值也是可以做到的所以，流上的聚合需要由window来划定范围，比如“计算过去的5分钟”，或者“最后100个元素的和”。

我还不够强·2023-11-06 10:29

优化Java堆大小的5个技巧

根据他多年的工作实践经验，他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。

童年的天空·2023-11-06 10:44

我也说说“酒”

图片发自App古代有多少文人墨客，饮酒作诗，诗随酒撒，酒伴诗发，情调优美，真是文雅至极。古有李白斗酒诗300，就是最明显的例子。他说“人生在世须尽欢，莫使金樽空对月。”

红叶满山·2023-11-06 10:41

mysql性能调优_MySQL性能优化的最佳12条经验

数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1.为查询缓存优化你的

周鸟·2023-11-06 05:46

面试mysql的调优_面试考MySQL性能优化，一个问题就干趴下了！

MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统，重要性不言而喻。面试时它也是重点考察对象之一，估计大家都有过被MySQL相关问题支配的经历：如何理解MySQL中加锁原理以及最终死锁形成的原因？介绍一下连接池的工作方式，为什么mysql的连接数说爆就爆了？简洁描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？说一下隔离级别的语义，必须使用事务的话绕不开，为什么同样的代码，迁移

脱翁·2023-11-06 05:16

阿里P9堪称神仙级的MySQL教程：基础+进阶+高级+调优，建议收藏

前两天看到字节一个老哥写的帖子，提到高阶开发者必须掌握的技能，其中他明确提出了“精通MySQL”。为啥MySQL对开发人员如此重要？第一，不管你去面试哪家公司，数据库是必问项，而MySQL使用范围广，无论如何是避不开的；第二，你对MySQL掌握的越深入，意味着你能做的事情越多。实现业务功能，要懂基本的SQL语句；性能优化，那么索引、引擎就要摸透；想分库分表，主从同步机制、读写分离你就得了解；安全方

「已注销」·2023-11-06 05:44

《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》迷你书

《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》迷你书51CTO技术博客之星、资深MySQL技术专家多年工作经验结晶，指导MySQLDBA进阶修炼的最佳实践之作。

拟声的主扬·2023-11-06 05:13

MySQL进阶之性能优化与调优技巧

数据库开发-MySQL1.多表查询1.1概述1.1.2介绍1.1.3分类1.2内连接1.3外连接1.4子查询1.4.1介绍1.4.2标量子查询1.4.3列子查询1.4.4行子查询1.4.5表子查询2.事务2.1介绍2.2操作2.3四大特性3.索引3.1介绍3.2结构3.3语法1.多表查询1.1概述1.1.2介绍多表查询：查询时从多张表中获取所需数据单表查询的SQL语句：select字段列表from

失重外太空.·2023-11-06 05:12

Flink on Yarn三部曲之三：提交Flink任务

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本文是《FlinkonYarn

程序员欣宸·2023-11-06 05:14

计算机大数据毕设选题推荐Hadoop项目，Spark，Hive，Flink

1、基于Hadoop和Hive的食品配送优化：使用Hadoop和Hive分析食品配送数据，以优化配送路线、减少成本和提高效率。2、基于大数据的在线广告投放效果分析：分析在线广告数据，使用大数据技术来了解广告投放效果、广告点击率和受众定位。3、基于Spark的医疗保险欺诈检测：使用Spark进行医疗保险数据分析，以检测欺诈索赔、虚假医疗账单和保险欺诈行为。4、基于Hadoop和Hive的政府数据透明

大数据毕设辅导员·2023-11-06 05:52

flink入门时常见的小困惑- 重复的结果输出与时间窗口无结果

以flink源码中的一个example做为例子,这里是我的一个copy修改过WordCountStreaming下面是节略后的代码publicclassWordCountStreaming{publicstaticvoidmain

summerdog·2023-11-06 04:40

高并发场景下的数据库事务调优

数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。提起事务，大家都知道ACID属性，这些特性在前边的文章里都有详细的讲解，感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程，可以多线程并发执行，并发可以提高程序执行的效率，也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样，为了提高数据库处理事务的吞吐量，数据库也支持并发事务，在并发处理数据的过程中，也存在着安全

故里学Java·2023-11-06 04:30

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。

FridaNN·2023-11-06 02:50

JVM参数详解

各个版本中可能会变动-Xint 解释执行-Xcomp 第一次使用就编译成本地代码-Xmixed 混合模式，JVM自己来决定##1.3-XX参数使用得最多的参数类型，非标准化参数，相对不稳定，主要用于JVM调优和

La victoria·2023-11-06 01:59

史上最全的JVM配置参数大全

1、JVM参数配置我们学习JavaGC机制的目的是为了实用，也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之，JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置、如何监控、如何优化3点上。

平平无奇小菜鸟。·2023-11-06 01:53

JVM性能调优参数详解 JVM启动参数详解进阶月薪5w之路

JVM启动参数JVM启动参数-Xmx4096m设置JVM最大可用内存为4096m。-Xms4096m设置JVM促使内存为4096m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2048m设置年轻代大小为2048M。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推

冰忆往昔·2023-11-06 01:22

JVM启动参数详解（含调优）

java启动参数共分为三类；其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容；其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容；其三是非Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用；本文主要描述标准参数部分，剩下的两个部分将会陆续推出；标准参数列表如下：-clie

a18721415176·2023-11-06 01:51

Brendan Gregg 加入 Intel

译者序金庸笔下的《鹿鼎记》有：平生不识陈近南，便称英雄也枉然现代的认真搞技术的后端程序员，应该也有一句：平生不识BrendanGregg，便呆BAT也SoSo从2016年开始，做一个JVM调优开始，就关注

MarkZhu·2023-11-06 00:59

Flink Table API & SQL编程指南(1)

ApacheFlink提供了两种顶层的关系型API，分别为TableAPI和SQL，Flink通过TableAPI&SQL实现了批流统一。

大数据技术与数仓·2023-11-06 00:37

第一章 Iceberg入门介绍

1.1、应用场景①面向大表：单表包含数十个PB的数据②分布式引擎非必要：不需要分布式SQL引擎来读取或查找文件③高级过滤：使用表元数据，使用分区和列级统计信息修建数据文件1.2、集成方式：通过Lib与Flink

随缘清风殇·2023-11-05 23:41

Flink + Iceberg 数据湖探索与实践

01数据仓库平台建设的痛点痛点一：我们凌晨一些大的离线任务经常会因为一些原因出现延迟，这种延迟会导致核心报表的产出时间不稳定，有些时候会产出比较早，但是有时候就可能会产出比较晚，业务很难接受。为什么会出现这种现象的发生呢？目前来看大致有这么几点要素：任务本身要请求的数据量会特别大。通常来说一天原始的数据量可能在几十TB。几百个分区，甚至上千个分区，五万+的文件数这样子。如果说全量读取这些文件的话，

'煎饼侠·2023-11-05 22:58

大数据平台之数据存储

4.2实时处理的数据存储1.大数据生态技术数据存储处理:清洗,关联,规范化,组织建模,通过数据质量的检测,数据分析然后提供相应的数据服务离线数仓:实时数仓:以Kafka,cancal/Maxwell/FlinkCdc

959y·2023-11-05 22:25

数据湖Iceberg介绍和使用(集成Hive、SparkSQL、FlinkSQL)

文章目录简介概述作用特性数据存储、计算引擎插件化实时流批一体数据表演化（TableEvolution）模式演化（SchemaEvolution）分区演化（PartitionEvolution）列顺序演化（SortOrderEvolution）隐藏分区（HiddenPartition）镜像数据查询（TimeTravel）支持事务（ACID）基于乐观锁的并发支持文件级数据剪裁其他数据湖框架的对比存储结

迷雾总会解·2023-11-05 22:25

Java开发揭秘！mysql数字转字符串函数

如果任务很多，线程池的阻塞队列会撑爆内存的哪个区域3.栈在堆上吗4.GCroot有哪些5.实例变量可以是GCroot吗6.了解哪些GC算法，介绍一下7.给个场景，问怎么设置JVM参数8.问了很多SQL调优

字节跳动Java面试题·2023-11-05 22:13

面试汇总--高级(草稿)

参考1参考2调优手段有哪些：设计阶段调优，写入调优，查询调优，其他调优elasticsearch的倒排索引是什么？说一下es的索引原理？怎么根据一个词找到对应倒排索引？

PioneerOneLi·2023-11-05 22:23

Flink 的checkpoint 基于Chandy-lamport算法

CheckPoint基于Chandy-Lamport算法，实现了分布式一致性快照，提供了一致性的语义。Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport算法，那么分布式快照算法可以用来解决什么问题呢？Asnapshotalgorithmisusedt

黑头人·2023-11-05 21:06

FlinkSQL源码解析（二）Java SPI机制

在前面已经了解了FlinkSQL的转换流程，即如何从excuteSql(sql)如何转换为transformation，到任务的提交。

Yuan_CSDF·2023-11-05 19:19

Flink源码解析系列--DataStream JDBC-Sink

本文的Flink源码版本为:1.15-SNAPSHOT，读者可自行从Githubclone.进行源码分析之前，首先看一下FlinkDataStreamJDBC-Sink的官方示例:StreamExecutionEnvironmentenv

打酱油的葫芦娃·2023-11-05 19:49

【Flink面试题】（4.8M）

1．概述Flink2．应用场景3．JobManager和TaskManager的作用？

大数据组件·2023-11-05 18:20

你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理

1.前言对于Flink中各个组件（JobMaster、TaskManager、Dispatcher等），其底层RPC框架基于Akka实现，本文着重分析Flink中的Rpc框架实现机制及梳理其通信流程。

王知无(import_bigdata)·2023-11-05 18:17

Flink入门与源码解析

Flink组件和逻辑计划Flink执行计划生成JobManager中的基本组件(1)JobManager中的基本组件(2)JobManager中的基本组件(3)TaskManager算子网络水印WaterMarkCheckPoint

王知无(import_bigdata)·2023-11-05 18:47

Flink 中如何保证 Exactly Once？

当应用程序出现故障时，Flink为了保证数据消费的ExactlyOnce，需要有相应的故障容错能力。

zhisheng_blog·2023-11-05 18:17

Flink从入门到精通系列（四）

5、DataStreamAPI（基础篇）Flink有非常灵活的分层API设计，其中的核心层就是DataStream/DataSetAPI。

后端技术那点事·2023-11-05 18:13

Apache Flink 在实时金融数据湖的应用

摘要：本文由中原银行大数据平台研发工程师白学余分享，主要介绍实时金融数据湖在中原银行的应用。主要内容包括：背景概况实时金融数据湖体系架构场景实践Tips：点击文末「阅读原文」即可下载作者分享PPT并回顾原版分享视频～一、背景概况首先简单介绍一下中原银行，它位于河南省郑州市，是河南省唯一的省级法人银行，是河南省最大的城市商业银行。2017年7月19日在香港成功上市。中原银行在成立之初就将科技利行和科

Apache Flink·2023-11-05 17:51

RabbitMQ——内存调优（二）

在上一篇文章中简单介绍了erlang运行时系统中内存分配的相关概念。那么在消息堆积的场景中，对这些参数调整，是怎样影响整体性能的呢？要分析这个问题，首先我们得估算下在队列消息堆积的情况下进行生产消费，RabbitMQ的内存占用情况。这里补充说明下我们的使用方式：首先所有消息都是持久化的，队列也是持久化的，防止服务端意外宕机导致消息的丢失；其次全局设置了lazy属性，为了防止某些程序异常不消费出现的

陈猿解码·2023-11-05 16:44

大数据开发笔记（四）：Hive分区详解

GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识，包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink

GoAI·2023-11-05 16:08

Instruction Tuning for Large Language Models_ A Survey

指令调优是指通过使用(INSTRUCTION,OUTPUT)数据对大型语言模型进行有监督的进一步训练，以实现模型在遵循人类指令方面与其下一个单词预测目标之间的衔接。

藏星万朵·2023-11-05 14:07

【ChatOCR】OCR+LLM定制化关键信息抽取（附开源大语言模型汇总整理）

目录背景技术方案存在的问题及解决思路关键信息提取结果其他解决方案替换文心一言LangChain大型多模态模型（LargeMultimodalModel,LMM）开源大模型汇总LLaMA——Meta大语言模型StanfordAlpaca——指令调优的

liuz_notes·2023-11-05 14:04

作为研发不会进行服务调优 & 评估服务性能？作为测试搞不定性能测试？你需要这样一匹 “悍马“ —— wrk

文章目录背景Wrk介绍前期环境检查最大文件数打开进程限制压力测试实操GETPOST性能数据衡量Q&A附录背景在服务模块开发完成进行交付时，总会有些数据需要提供，比如服务最大负载QPS、P99如何等等… 这些数据哪来的呢？一般都是QA同学进行模块压测，通过模拟上线负载，得到具体的服务性能数据。作为一名开发，如何独立对自己的服务做简单的性能评估呢？不急，这里介绍一款性能测试工具——Wrk

魏小言·2023-11-05 12:01

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