GAM

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention

目录超越CBAM，全新注意力GAM：不计成本提高精度！
加勒比海带66·2022-11-01 12:08

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告

全文下载：http://tecdat.cn/?p=29461调查时间和地点采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。调查内容本次调查在淮河流域的十二个水库进行，分别在水库的上、中、下游进行监测，测量的指标有：各点位的经、纬度，水温、气温、PH、溶解氧、CODmn、总磷、总氮、透明度等水
·2022-10-17 14:05

attention_GAM

GAM_attentionimporttorch.nnasnnimporttorchclassGAM_Attention(nn.Module):def__init__(self,in_channels,
Slientsake·2022-09-30 07:58

CV中的Attention机制总结

视觉注意力机制在分类网络中的应用SE-Net(CVPR2017)ECA-Net(CVPR2020)CBAM(ECCV2018)BAM(BMCV2018)简介通道注意力分支空间注意力分支官方PyTorch实现代码GAM
一直特立独行的猫1994·2022-09-30 07:26

即插即用 | 超越CBAM，全新注意力机制，GAM不计成本提高精度（附Pytorch实现）...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童为了提高计算机视觉任务的性能，人们研究了各种注意力机制。然而，以往的方法忽略了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，本文提出了一种通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高深度神经网络性能的全局注意力机制。本文引入了3D-permutation与多层感知器的通道注意力和卷积空间注意力子模块。
Tom Hardy·2022-09-30 07:15

即插即用 | 超越CBAM，全新注意力机制，GAM表现卓著（附Pytorch实现）

为了提高计算机视觉任务的性能，人们研究了各种注意力机制。然而，以往的方法忽略了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，本文提出了一种通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高深度神经网络性能的全局注意力机制。本文引入了3D-permutation与多层感知器的通道注意力和卷积空间注意力子模块。在CIFAR-100和ImageNet-1K上对所提出的图像分类机制的评估表明，本文的方法稳
机器学习社区·2022-09-30 07:42

学习笔记1——常用的注意力机制（即插即用）

在目标检测网络里加注意力机制已经是很常见的了，顾名思义，注意力机制是指在全局图像中获得重点关注的目标，常用的注意力机制有SE、CA、ECA、CBAM、GAM、NAM等。
daige123·2022-09-30 07:39

GAM注意力机制

1.GAM注意力机制：图像解析：从整体上可以看出，GAM和CBAM注意力机制还是比较相似的，同样是使用了通道注意力机制和空间注意力机制。但是不同的是对通道注意力和空间注意力的处理。
花生吃花生·2022-09-30 07:05

非线性回归模型java_R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析...

总览在这里，我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题，其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来解决。但是，这些技术仍然使用线性模型，到目前为止只能进行改进。本文本专注于线性模型的扩展_多项式回归_这是对数据提供非线性拟合的简单方法。_阶跃函数_将变量的范围划分为_K个_不同的区域，以生成定性变量。这具有拟合分段常数函数的效果。_回归样条_
weixin_39830175·2022-09-23 14:12

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

p=20904来源|拓端数据部落公众号视频：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用拓端tecdat：R语言广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型
拓端研究室·2022-09-23 14:40

❤️解决非线性回归问题的机器学习方法总结：多项式线性模型、广义线性(GAM)模型、回归树模型、支持向量回归(SVR)模型

文章目录前言多项式回归模型概念解释：sklearn实现多项式回归模型：广义线性可加(GAM)模型概念解释：pygam实现广义线性可加模型：GAM模型的优点与不足：回归树模型概念解释：算法流程：sklearn
Super__Tiger·2022-09-23 14:09

PseudotimeDE在单细胞伪时间中的建模分析

前言PseudotimeDE的安装该R包尚未在Bioconductor或CRAN上公布，因此在安装的时候需要利用devtools注：本文所采用的是R包mgcv的gam模型install.packages
小潤澤·2022-09-21 15:12

GAN(生成对抗网络)学习——pytorch实现MINIST手写数据集生成

我们以GAM生成Minist手写数据集为例，在这个例子中，我们的目的是为了生成可以以假乱真的手写数字图片。而我们的训练思路，是使用生成器来产生一张
opɹɐɔıᴚ·2022-08-31 07:29

Python常用命名规范，让你的代码更加优雅

例如，game_main、gam
轻松学Python·2022-08-24 18:49

深度学习模型特征可视化(以yolov4为例)

一般来说，深度学习模型中的特征可视化分为两种：GAM/Grad_GAM、特征图可视化。
tanjiawei1015@163·2022-08-08 07:57

R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27976作者：GuojiangZhao数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。解决方案用R语言读取数据，对数据进行清洗合并以及预处理，数据可视化，特征工程以及变量选择，建模，交叉验证，模型评价。任务/目标对价格进行预测并且比较特征转换处理缺失值（对缺失值进行插值以及取均值进行处理，同时去掉一些缺失较少的
·2022-07-28 16:56

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384原文出处：拓端数据部落公众号介绍数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH、硫酸盐和酒精是自变量
拓端研究室·2022-07-05 07:21

R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类优质劣质葡萄酒

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384介绍数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH、硫酸盐和酒精是自变量并且是连续的。质量是因变量，
·2022-06-27 16:03

H2O自动化机器学习框架介绍与搭建笔记

H2O提供了许多流行算法的实现，例如广义线性模型(GLM)、梯度提升机（包括XGBoost）、随机森林、深度神经网络、堆叠集成、朴素贝叶斯、广义加性模型(GAM)、Cox比例风险、K-
submarineas·2022-06-22 07:05

扫盲贴：2021 CSS 最冷门特性都是些啥？

color-gam
·2022-02-24 10:14

扫盲贴：2021 CSS 最冷门特性都是些啥？

color-gam
·2022-02-24 10:11

扫盲贴：2021 CSS 最冷门特性都是些啥？

color-gam
ChokCoco·2022-02-24 09:00

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。
·2022-01-13 17:02

无聊的周末用Java写个扫雷小游戏

Swing是过时了，但是好玩不会过时，不喜勿喷源码的地址：https://github.com/Damaer/Gam...下面讲讲里面的设计：数据结构设计视图和数据尽可能分开点击时候使用BFS扫描判断成功失
·2022-01-11 09:07

R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（Generalized Additive Model）模型性能比较（比较RMSE、比较R方指标）

R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs（GeneralizedAdditiveModel）模型性能比较（比较RMSE、比较R方指标）目录
Data+Science+Insight·2021-11-25 00:50

C语言实现三子棋（不是人工智障哈哈哈）

玩家下棋(5)、电脑下棋(6)、判断输赢4、代码整体实现game.hgame.ctest.c1、测试结果这就是游戏的整个过程，接下来我将慢慢讲解整个工程是如何实现的~2、整体思路我创建了三个文件，先在gam
110000_110·2021-11-10 20:25

Java实现五子棋游戏(控制台版)

代码条：packageedu.qizi.gam;importjava.util.Scanner;publicclassG
·2021-10-10 12:37

Java五子棋游戏——控制台版

代码条：packageedu.qizi.gam;importjava.util.Scanner;publicclassGobangTest{publicstaticvoidmain(String[
是语呀-·2021-10-09 13:50

R语言非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归

原文链接:http://tecdat.cn/?p=14121本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术。保费没有细分该价格应与纯溢价相关，而纯溢价与频率成正比，因为没有协变量，预期频率应为Deviance Residuals:     Min       1Q   Median       3Q      Max  -0.5033  -0.3719  -0.2588  -0.1376  13.27
·2021-09-24 17:49

拓端tecdat|R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化

我们需要加载mgcvlibrary('mgcv')受欢迎的例子数据集dat中的数据在GAM相关的研究中得到了很好的研究，包含了
拓端研究室·2021-08-20 23:39

R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化

我们需要加载mgcvlibrary('mgcv')受欢迎的例子数据集dat中的数据在GAM相关的研究中得到了很好的研究，包含了一些协变量--标记为x0到x
·2021-08-20 16:00

文献阅读 | GAM：基于ligation-free方法捕获基因组中增强子间的复杂互作 (Part II：数据分析）

上一篇：《文献阅读|GAM：基于ligation-free方法捕获基因组中增强子间的复杂互作(PartI：文章梳理）》原文链接：BeagrieRA,ScialdoneA,SchuelerM,etal.Complexmulti-enhancercontactscapturedbygenomearchitecturemapping.Nature
阿狸的窝·2021-08-18 10:45

文献阅读 | GAM：基于ligation-free方法捕获基因组中增强子间的复杂互作 (Part I：文章梳理）

原文链接：BeagrieRA,ScialdoneA,SchuelerM,etal.Complexmulti-enhancercontactscapturedbygenomearchitecturemapping.Nature.2017Mar23;543(7646):519-524.doi:10.1038/nature21411.Epub2017Mar8.PMID:28273065;PMCID:PM
阿狸的窝·2021-08-18 10:17

拓端tecdat|R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4146原文出处：拓端数据部落公众号通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。第一个用例通过K-medoids聚类方法提取典型的电力负荷曲线。有50个长度为672的时间序列（消费者），长度为2周的耗
·2021-08-06 18:37

《妈妈的吻》

词：付林曲改编：郎崇蛟Am7Dm7GC在那遥远的小山村小呀小山村Am7Dm7GAm7我那亲爱的妈妈已白发鬓鬓FCAm7GF过去的时光难忘怀难忘怀Dm7GDm7EAm7妈妈层给了我多少吻多少吻Dm7GCAm7
郎崇蛟音乐唱作人·2021-06-07 10:54

如果奇迹有颜色，它叫欧橙

赛前没有人能想到龙珠会遭遇这样的困难，撇明显是段子的韩国一万经济翻盘梗，gam可以说成也萧何败也萧何，一手时光可以说在中前期统治了战场，但英雄特性决定了后期的操作
十里缘起面青山·2021-04-21 03:55

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-sum(-y*log(1+e
·2021-03-16 00:16

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-sum(-y*log(1+e
·2021-03-15 19:54

拓端tecdat|R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379原文出处：拓端数据部落公众号本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(beta){-
拓端研究室·2021-03-15 16:51

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

p=20904环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2021-03-10 21:16

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y和X的数据。如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样：a|t|)##(Intercept)43.96590.830552.94F)##1298.0088154##
·2021-03-10 21:43

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

p=20904环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2021-03-09 22:34

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y和X的数据。如果它们是线性相关的，则它们可能看起来像这样：a|t|)##(Intercept)43.96590.830552.94F)##1298.0088154##
·2021-03-09 22:28

R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9706总览在这里，我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题，其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来解决。但是，这些技术仍然使用线性模型，到目前为止只能进行改进。本文本专注于线性模型的扩展_多项式回归_这是对数据提供非线性拟合的简单方法。_阶跃函数_将变量的范围划分为_K个_不同的区域，
·2021-02-16 15:43

R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9706总览在这里，我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题，其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来解决。但是，这些技术仍然使用线性模型，到目前为止只能进行改进。本文本专注于线性模型的扩展_多项式回归_这是对数据提供非线性拟合的简单方法。_阶跃函数_将变量的范围划分为_K个_不同的区域，
·2021-02-16 15:37

开源了！从 0 到 1 实现“合成大西瓜”

本项目主要用作cocoscreator练手使用，所有美术素材和音频材料均来源于www.wesane.com/gam
·2021-02-04 14:57

开源了！从 0 到 1 实现“合成大西瓜”

本项目主要用作cocoscreator练手使用，所有美术素材和音频材料均来源于www.wesane.com/gam
·2021-02-03 15:55

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

p=18550我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测，str(base)'data.frame':214obs.
拓端研究室·2020-12-18 12:24

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。
拓端研究室·2020-12-15 15:11

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

p=18266本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。
拓端研究室·2020-12-08 12:21
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