GAN数据集

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。
散修然·2024-02-07 20:01

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成对抗网络GAN作为非监督学习，由生成器和判别器两个神经网络构成。生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

花了30天才肝出来，史上最全面Java设计模式总结，看完再也不会忘

这四位作者常被称为“四人组（GangofFour）”，而这本书也
Tom弹架构·2024-02-07 20:23

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=
dream_home8407·2024-02-07 19:10

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1
静静AI学堂·2024-02-07 19:37

大语言模型微调数据集（2）

CLUE数据集CLUE是一个中文语言理解测评基准，包括分类、命名实体识别和机器阅读理解任务。CLUE中的数据集为JSON格式。
三更科技公社·2024-02-07 19:03

Gan论文阅读笔记

GAN论文阅读笔记2014年老论文了，主要记录一些重要的东西。
Alex·Fall·2024-02-07 19:22

李宏毅pm2.5作业【转载】

二、使用步骤1.引入库2.提取TEST数据集3
言糙·2024-02-07 19:45

Stereo vision with image-guided structured-light pattern matching

实验步骤：1数据获取：根据标准视差图获取3个数据集。数据集1和2是通过红外和可见光摄像头获取的。数据集3是通过普通摄像头获取的。
约德尔人winter·2024-02-07 18:23

机器连接和边缘计算

以一种高效、可扩展的方式进行连接和边缘计算的结合，解决了在工业物联网应用中的机器数据集成问题。一边缘计算边缘计算描述了由中央平台管理的数据分散式处理。边缘计算对于工业物联网而言非常重要。
SoftingChina·2024-02-07 18:24

ShardingSphere 5.x 系列【7】元数据持久化

本系列SpringBoot版本3.1.0本系列ShardingSphere版本5.4.0源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo
云烟成雨TD·2024-02-07 18:15

北京房价预测——Kaggle数据

实验流程实验数据从Kaggle中选择了帝都北京住房价格的数据集，该数据集摘录了2011～2017年链家网上的北京房价数据。
GavinHarbus·2024-02-07 18:39

Linux: VM: hang 的一种情况

影响的版本是：InstallAlmalinux8usinganykernelbetwee
mzhan017·2024-02-07 17:54

Hey Jude

mood‖图片发自AppHeyJude,don''tmakeitbad.Takeasadsongandmakeitbetter.Remembertoletherintoyourheart,Thenyoucanstarttomakeitbetter
泠子宸·2024-02-07 17:26

公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset 2 Student Classroom Behavior dataset

公开学生课堂行为数据集SCB-Dataset2StudentClassroomBehaviordatasetb站：https://www.bilibili.com/video/BV1cW4y197Ah/
计算机视觉-杨帆·2024-02-07 17:07

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

在RFT中使用Excel进行数据驱动测试

需要导入专门处理Excel数据的JXL包：http://www.andykhan.com/jexcelapi/JExcelApiisaJavaAPIforreading,writingandmodifyingthecontentsofExcelspreads
TIB·2024-02-07 16:47

Pandas.DataFrame.cummax() 累积最大值 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.DataFrame.cummax()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis指定计算方向（行或列）skipna忽略缺失值*ar
数象限·2024-02-07 16:14

Transformer 可解释性论文整理（超级详细）

1.VisualizingandUnderstandingPatchInteractionsinVisionTransformerTNNLS2023论文链接：https://arx
MingchenS·2024-02-07 16:09

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

关联语句join与合并语句union

本博客将深入探讨各种JOIN语句的用法和应用场景，帮助读者更好地理解如何通过连接操作合并和处理数据集，以应对复杂的数据分析和查询需求。
张万森的救赎·2024-02-07 15:58

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测；2.运行环境为Matlab2021b；3.data为数据集
机器学习之心·2024-02-07 14:17

2019-04-24 day39-ansible自动化管理实践

ansible重点步骤实践测试项目：（回顾实践）image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngansible模块和模块参数讲解（相当于Linux的命令和参数）
Ffvc·2024-02-07 14:23

LLM_Home_Work_Day6

基础作业使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能
Rigel9527·2024-02-07 12:59

abc339(A-C)

defineintlonglongsignedmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);strings;cin>>s;stringans
像风一样_·2024-02-07 12:26

Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化，一次彻底地梳理

一、前言归一化技术的改进是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)中众多改进的一种，本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixelnormalization
人工智能T哥·2024-02-07 12:29

2022-04-19（216）Engineering law and the ICE Contracts

ISSUE…RIATEINSTRUCTIONSINWRITING”.Thescopeoftheinstructionswhichtheengineerisentitledtoissueinresolvinganambiguityordiscrepancyinthecontractisnot
木金木水火土的木·2024-02-07 12:03

51单片机 发送信息到电脑 com3口

为波特率，根据实际情况进行调整flag=Truetry:whileTrue:ifser.in_waiting>0:#如果串口有数据可读data=ser.read()#读取一行数据并解码为字符串ifflaganddata
laocooon523857886·2024-02-07 12:25

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist=fetch_openml('mnist_78
脑子不好真君·2024-02-07 12:17

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

在监督学习中，我们首先导入包含有训练属性和目标属性的数据集。监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之
妄心xyx·2024-02-07 11:52

服务器/端点配置基线_使用Webassembly和/或工具解决无服务器端点的suduko

服务器/端点配置基线InthisarticleIwillgothroughtheprocessof在本文中，我将介绍以下过程BuildinganexistingC++libraryasWebAssembly
weixin_26705651·2024-02-07 11:36

从虚荣到寂寞的一瞬

Atthispoint,justashewasraisinghishandtoflinganotherrichlargess,hecau
阿雨滴答滴答·2024-02-07 11:28

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

要使用TCN进行分类预测，您可以按照以下步骤进行：数据准备：准备您的训练和测试数据集。每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都
机器学习之心·2024-02-07 11:27

Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day69 20210407

练习材料：IllusionsofPastoralpeacePart-2ɪˈluːʒənzɒvˈpɑːstərəlpiːspɑːt-2宁静田园生活的遐想MyfriendfailstomentionthelongandfriendlesswintereveningsinfrontoftheTV
Vicky_b9de·2024-02-07 11:53

gem5学习（17）：ARM功耗建模——ARM Power Modelling

目录一、DynamicPowerStates二、PowerUsageTypes三、MathExprPowerModels四、Extendinganexistingsimulation五、Statdumpfrequency
zhenz0729·2024-02-07 11:48

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。
AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

本文主要内容:详细介绍了暗光低光数据集检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。
AI小怪兽·2024-02-07 11:44

Apache Iceberg 是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheIceberg是一种用于庞大分析数据集的开放表格式。表格式（TableFormat）的功能是确定该如何管理、组织和跟踪构成表的所有文件。
Shockang·2024-02-07 10:57

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

Leetcode 408: Valid Word Abbreviation

问题描述：Astringcanbeabbreviatedbyreplacinganynumberofnon-adjacentsubstringswiththeirlengths.Forexample,astringsuchas
weixin_51401145·2024-02-07 10:50

leetcode - 408. Valid Word Abbreviation

DescriptionAstringcanbeabbreviatedbyreplacinganynumberofnon-adjacent,non-emptysubstringswiththeirlengths.Thelengthsshouldnothaveleadingzeros.Forexample
KpLn_HJL·2024-02-07 10:46

大语言模型训练数据集（1）

CLUECorpusSmallCLUECorpusSmall包含新闻、社区互动、维基百科、评论语料。原始数据和细节描述在这里语料链接CLUECorpusSmall----https://share.weiyun.com/sC6PMhxxCLUECorpusSmall(BERT格式)----https://share.weiyun.com/9SPPGUOKNewsCommentaryv13(ZH-E
三更科技公社·2024-02-07 10:14

生命中的第一次，该如何华丽转身！

第一次上台演讲，第一次穿晚礼服，第一次约会……人生中那么多第一次，总希望留下美好回忆，总希望能完美完成，就像游戏闯关，每一次都可以用弹弹嘼的slogan来激励自己，我，能成为更好的我！
艾哇小姐·2024-02-07 10:54

第十一章 以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。
yaoxin521123·2024-02-07 09:19

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。
政安晨·2024-02-07 09:47

【ctf题目系列】ctfwiki pwn类型

categories:ctfret2shellcode[root@ninganret2shellcode]#./ret2shellcodeNosystemforyouthistime!!!
安安csdn·2024-02-07 09:27

[错误解决]centos中使用kubeadm方式搭建一个单master的K8S集群

安装步骤参考该大佬博客---------[ningan@k8s-masterpv]$kubectlgetpodTheconnectiontotheserverlocalhost:8080wasrefused-didyouspecifytherighthostorport
安安csdn·2024-02-07 09:55

看《peppa pig》学语法：s103

pollyparrot1.parrot:鹦鹉ParrotPolly波丽鹦鹉2Granny:祖母,外祖母PeppaandherfamilyarevisitingGrannyPigandGrandpaPig.peppa
濃姫·2024-02-07 09:16
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