GAN论文解读

基于 oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性

InteroperabilityofAirQualityMonitoringSystemsthroughtheoneM2MStandard中文标题：基于oneM2M标准的空气质量监测系统的互操作性作者信息JonnarDanielleDiosana,GabrielAngeloLimlingan
神一样的老师·2025-03-10 08:28

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释：摘要（Abstract）背景：大型语言模型（LLMs）在多种应用中展现了卓越的推理能力，但需要有效的微调方法来适应下游任务。问题：现有的高效微调方法缺乏一个系统化
强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译

One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
Doc2X·2025-03-10 07:49

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN
shiter·2025-03-10 01:08

推荐一些免费开源支持Vue3甘特图组件

文章目录前言一、dhtmlxGantt二、frappe-gantt三、vue-ganttastic四、gantt-elastic五、v-gantt六、vue-gantt-schedule-timeline-calendar
Microi风闲·2025-03-10 00:54

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

如何分配给mysql资源_如何给mysql用户分配权限

1,Mysql下创建新的用户语法：1.createuser用户名identifiedby'密码';例：createuserxiaogangidentifiedby'123456';新创建的用户，默认情况下是没有任何权限的
G行为·2025-03-09 18:40

【python】【conda】【Commands 命令5】【conda install】在指定的conda环境中安装一组软件包

4TargetEnvironmentSpecification4目标环境规范编号5ChannelCustomization5渠道定制6SolverModeModifiers6求解器模式修改器7PackageLinkingandInstall-timeOptions7
资源存储库·2025-03-09 16:11

Spring Cloud Alibaba 实战：轻松实现 Nacos 服务发现与动态配置管理

Nacos（NamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个服务注册中心和配置管理中心。
扣丁梦想家·2025-03-09 10:26

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

主要功能特点生成更多图像细节采用先进的GANv3和AIGCsmoothv3模型，生成逼真的细节，显著提升图像清晰度
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

GAN开山之作–GenerativeAdversarialNets最近对GAN比较有兴趣，所以开个坑记录一下读论文学习的知识。
星空彡·2025-03-09 02:50

Vue 和 dhtmlx-gantt 实现图表构建动态多级甘特图效果 ，横坐标为动态刻度不是日期

注意事项：1、横坐标根据日期转换成时间刻度在（gantt.config.scales）；2、获取时间刻度的最大值（findMaxRepairTime）；3、甘特图多级列表需注意二级三级每个父子id需要唯一
Tan-玛卡巴卡·2025-03-08 02:45

MS6711 Data Mining

MS6711DataMiningHomework2InstructionThishomeworkcontainsbothcodingandnon-codingquestions.Pleasesubmittwofiles
·2025-03-08 01:09

INT2067/INT5051 Introduction to Programming

Assignment2INT2067/INT5051IntroductiontoProgrammingandProblemSolving2024-2025Semester2DueDate:March16,2025
·2025-03-08 01:09

INT2067/INT5051 Introduction to Programming

Assignment2INT2067/INT5051IntroductiontoProgrammingandProblemSolving2024-2025Semester2DueDate:March16,2025
·2025-03-07 21:05

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes
小小初霁·2025-03-07 17:14

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

最近看到大牛做了加强加强版本的GAN，所以就想体验一下下。顺便也试了一下google的免费羊毛colab。左边是没有转换的低清晰图，右边是转换过的高清图。
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https:/
肖遥Janic·2025-03-07 14:23

JSON-LD 类型使用示例大全

文章目录JSON-LD的主要核心类型Thing（事物）CreativeWork（创作作品）Event（事件）Intangible（非实体事物）Organization（组织）Person（个人）Place
·2025-03-07 03:21

COMP1005 Computer Science

FilesOverviewInthisassignment,youwilldemonstrateyourunderstandingof(inadditiontoprevioustopics):•Readingandwr
·2025-03-06 18:30

推荐开源项目：Tauri Plugin Store - 简单持久化的键值存储解决方案

推荐开源项目：TauriPluginStore-简单持久化的键值存储解决方案tauri-plugin-store[READONLY]Thisrepositoryisamirror,forissuetrackinganddevelopmentheadto
谢忻含Norma·2025-03-06 12:48

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

基于opencv答题卡识别判卷

【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

怎么编写提醒人结账的短信息_我如何在短短8个月的时间里从编写第一行代码到获得$ 226K的工作机会...

怎么编写提醒人结账的短信息IgotoffersfromGoogle,Lyft,Yelp,cloudunicornRubrik,IBMArtificialIntelligence,andJPMorganChase.Mystorymayhelpyouinyourjobsearch
cumian9828·2025-03-06 06:26

COMM1170 Organisational Resources

ASSESSMENTGUIDECOMM1170OrganisationalResourcesTerm2,20242AssessmentSummaryAssessmentTaskWeightingDueDate
redamancy34·2025-03-06 04:14

STM32F103C8T6 驱动 0.96 寸 OLED (SSD1306, I2C 接口) 教程

1.基础知识OLED显示屏工作原理OLED（OrganicLight-EmittingDiode，有机发光二极
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:28

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

java 庖丁解牛_“庖丁解牛” 分词器实现

importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer
weixin_39813009·2025-03-04 10:02

AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks

《AttnGAN:Fine-GrainedTexttoImageGenerationwithAttentionalGenerativeAdversarialNetworks》是CVPR2018文本生成图像的文章
EwanRenton·2025-03-04 10:31

Python 错误 ValueError 解析，实际错误实例详解 （二）

ValueError:notenoughvaluestounpack修复Python中ValueError：notenoughvaluestounpackPython中错误ValueError:SettinganAr
迹忆客·2025-03-04 01:54

设计模式概述--七大设计原则

1995年，GoF（GangofFour，四人组/四人帮）合作出版了《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书，共收录了23种设计模式，从此树立了软件设计模式领域的里程碑，人称「GoF设计模式」。
仰望星空@脚踏实地·2025-03-03 18:55

llama_factory微调QWen1.5

UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMsUnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs.Contributetohiyouga/LLaMA-FactorydevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https
Kun Li·2025-03-03 02:50

机器学习之经典算法（十六） Birch算法

（一）Birch算法简介：BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。
AI专家·2025-03-03 01:14

Android 高斯模糊

packagecom.pingan.carowner.servicewindow.utils;importandroid.annotation.TargetApi;importandroid.content.Context
xiao芝麻·2025-03-03 01:14

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

Kubernetes容器编排的简单介绍

InthebeginningtherewastheFreeBSD-andlaterLinux-chrootjail.Chrootwasawaytobringanunmountedfilesystemtolifesoyoucouldexecutecommandsasthoughitwasactuallyrunningonitsownhost.ThencametheLinuxContainerspro
cumi6497·2025-03-02 13:04

通俗易懂的一致性哈希原理

一致性哈希（Consistenthashing）算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文（《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb
eternity_zzy·2025-03-02 06:06

ZDZL首届吉祥杯季度赛双语说明&答疑

ThispostisusedforexplainingandansweringquestionsaboutthefirstJixiangCupquarterlycompetitionoftheZDZLteam
ZDZL·2025-03-01 13:40

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
rockingdingo·2025-03-01 07:53

程序员学商务英语之analogy、popularity、 eloquence、exaggerate、proposition

learningaforeignlanguageislikelearninghowtoplaythepiano,whichrequirestremendouspractice.It'sreallyatime-consumingandpainstakingjob
李匠2024·2025-03-01 02:14

TensorFlow 架构

://www.tensorflow.org/guide/extend/architecture一WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference
weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

tomcat jndi + spring配置

tomcatjndi+spring配置一、简介JNDI:JavaNamingandDirectoryInterface(JNDI)首先关于jndi的配置网上资料很多，但大多都不是我想要的，原因很简单，改的配置文件太多
cyong888·2025-02-27 16:13

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent（案例+源码）

ReAct（ReasoningandAction）是一个框架，其核心思想，就是通过思维链的方式，引导模型将复杂问题进行拆分，一步一步地
脱泥不tony·2025-02-27 00:12

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。
程序猿阿伟·2025-02-27 00:11

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。
·2025-02-26 23:07

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

在人工智能的前沿领域，生成对抗网络（GAN）以其独特的对抗学习机制，为数据生成和处理带来了革命性的变革。
程序猿阿伟·2025-02-26 23:04
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