GAN-强化学习第32页

为什么强化学习的探索策略是随机选择动作？

其实并不是说强化学习只有随机选择策略，而是一种解决办法而已。用来平衡探索和利用(tradeoffexplorationandexploitation)，这类问题是多臂老虎机中要解决的经典问题。

小小何先生·2023-07-30 19:41

【计算机视觉中的 GAN 】 - 生成学习简介（1）

预备知识：计算机视觉中的GAN-生成学习简介|人工智能之夏(theaisummer.com)【深度学习】生成对抗网络Generativ

无水先生·2023-07-30 18:50

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第7天，一期目标90天

11.3.1木通的药性与桃花汤讲解肾阳不够，免疫力低落，引发细菌感染或发热的现象，是温病，体质上是少阴。当归四逆汤的名称定义张仲景所命名的方剂：1、以方剂药味命名。2、汤的功能来命名（像承气汤，是东西塞在那边下不来，要把它接下来，所以叫承气汤；陷胸汤是这个人结胸了，要把结住的胸打下去，所以叫陷胸汤。）3、甘草干姜附子的四逆汤古时候叫四顺汤（让手脚暖回来）四逆汤是要“挽回”逆的这个状态，阳气通出来，

最闪亮的那颗星_b02d·2023-07-30 15:09

MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的

汀、人工智能·2023-07-30 12:32

强化学习论文《Deep Reinforcement Learning that Matters》笔记

文章目录1.简介2.实验分析超参数网络架构RewardScaleRandomSeedsandTrailsEnvironmentCodebases3.ReportingEvaluationMetricsOnlineviewvs.PolicyOptimizationConfidenceBoundsPowerAnalysisSignificance4.结论5.参考资料1.简介这篇2017年的论文是强化学

beingstrong·2023-07-30 11:28

强化学习 GAE算法：HIGH-DIMENSIONAL CONTINUOUS CONTROL USINGGENERALIZED ADVANTAGE ESTIMATION》论文笔记

文章目录1.简介2.准备知识3.优势函数估计4.用Rewardshaping来解释5.价值函数估计参考资料1.简介论文《HIGH-DIMENSIONALCONTINUOUSCONTROLUSINGGENERALIZEDADVANTAGEESTIMATION》是策略梯度算法中常用的优势估计算法GAE对应的论文，OpenAISpinningUp教程推荐读一读这篇论文。论文摘要翻译：策略梯度方法在强化学

beingstrong·2023-07-30 11:27

深度强化学习总结[1]

深度强化学习总结[1]引言深度学习基础马尔可夫决策过程动作价值函数动作价值函数推导状态价值函数仿真实验环境测试对倒立摆环境进行分析附录1.需要安装的包参考文献引言根据前面分析的对于一个函数可以用连续和非连续的函数来对其进行逼近

赛文忆莱文·2023-07-30 11:16

解决安装强化学习库gymnasium，box2d安装报错的问题

gymnasium是强化学习的库，比较难安装。

tortorish·2023-07-30 11:16

强化学习：MuJoCo、mujoco_py、gym的安装

目录ObtainLicenseLinux系统安装mujoco200和mujoco_py一、安装MuJoCo二、安装mujoco_py三、安装gymMacOSX系统安装mujoco200和mujoco_py一、安装MuJoCo二、安装mujoco_py三、安装gym参考ObtainLicense由于mujoco在更新政策，现在可以直接从官网下载license，获得mjkey.txt。Linux系统安

清幽小路·2023-07-30 11:46

（1）Gymnasium--安装和测试

condacreate-ngym_cp310python=3.10condaactivategym_cp310#安装相关包pipinstall"Gymnasium[all]"4、报错Failedtobuildbox2d-py的解决解决安装强化学习库

chencaw·2023-07-30 11:41

Llama2跟进：GPU硬件要求、微调注意事项等【202307】

文章的前半部分将是迄今为止模型中存在争议和/或受到质疑的部分，最后，我将包括我的其余技术笔记（关于进一步的强化学习

新缸中之脑·2023-07-29 19:23

探讨ChatGPT的强化学习：AI学习与交互的未来

文章目录**摘要：****引言****自然语言处理、强化学习和GPT系列模型概述****强化学习与ChatGPT的融合****强化学习在

猫头虎·2023-07-29 16:39

机器学习：逻辑斯特回归算法

逻辑回归算法机器学习可分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于LR来说，看成一种典型的有监督学习。

Twig程·2023-07-29 04:03

RL vs 最优控制：用于轨迹跟踪的 LQR（使用 Python 代码）

一、说明在本博客系列中，我们将了解最优控制的经典方法，这些方法在某种程度上为强化学习等更熟悉的主题奠定了坚实的基础。

无水先生·2023-07-29 04:22

RL 实践（5）—— 二维滚球环境【REINFORCE & Actor-Critic】

本文介绍如何用REINFORCE和Actor-Critic这两个策略梯度方法解二维滚球问题参考：《动手学强化学习》完整代码下载：6_[GymCustom]RollingBall(REINFORCEandActor-Critic

云端FFF·2023-07-29 03:58

RL 实践（4）—— 二维滚球环境【DQN & Double DQN & Dueling DQN】

本文介绍如何用DQN及它的两个改进DoubleDQN&DuelingDQN解二维滚球问题，这个环境可以看做gymMaze2d的简单版本参考：《动手学强化学习》完整代码下载：5_[GymCustom]RollingBall

云端FFF·2023-07-29 03:57

论文速览【Offline RL】—— 【CQL】Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning文章链接：ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning代码：aviralkumar2907/CQL发表：NIPS2020领域：离线强化学习

云端FFF·2023-07-29 03:57

RL 实践（6）—— CartPole【REINFORCE with baseline & A2C】

REINFORCEwithbaseline和A2C这两个带baseline的策略梯度方法，并在CartPole-V0上验证它们和无baseline的原始方法REINFORCE&Actor-Critic的优势参考：《动手学强化学习

云端FFF·2023-07-29 03:54

基于深度强化学习的DQN模型实现自动玩俄罗斯方块游戏（附详细代码讲解）

一、DQN（DeepQ-Network）方法概述DQN（DeepQ-Network）是一种强化学习方法，通过结合Q-learning算法和深度神经网络来解决强化学习问题。

就是求关注·2023-07-28 19:54

超自然祈祷·2023-07-28 15:34

制定机器学习规划路线：从入门到专业

了解监督学习、无监督学习、强化学习等的原理和应用领域。学习编程和数学

小馒头学python·2023-07-28 13:14

基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习（2019）7.27

然而，KG在行走过程中提供的稀疏信号通常不足以指导复杂的基于行走的强化学习（Reinforce

露葵025·2023-07-28 08:48

白话DQN(DeepQ-Learning)强化学习算法（五子棋九宫格对弈实例）

介绍本文公开一个基于dqn的九宫格游戏和五子棋游戏自动下棋算法源码，并对思路进行讲解。源码地址：https://gitee.com/lizhigong/DQN-9pointgame最近学习DQN算法绕了很多弯子，踩了很多坑，这里梳理一下，一来给自己学习过程留个记录，二来趁着坑比较热乎，写出来给大家分享分享。代码中有居于ANN的九宫格游戏已经训练好的还有一个基于CNN的8*8的五子棋游戏自己可以尝试

zhigongjz·2023-07-27 21:53

IEEE 计算机协会( IEEE CS )预计将在2023年及以后影响行业的 19 项技术趋势

以下是其中一些主要趋势：1.人工智能（AI）的增长和应用：包括深度学习、强化学习、机器学习等领域的进一步应用和发展。

信息安全与项目管理·2023-07-27 19:24

万字长文：重温机器学习经典算法

一、强化学习的概念和主要用途1.什么是强化学习？

Lujohn·2023-07-27 14:21

强化学习快速复习笔记--待更新

目录蒙特卡洛方法动态规划算法策略迭代时序差分方法Sarsa算法Q-learning算法如何区分在线学习和离线学习DQN深度强化Q学习概念介绍代码解析DQN改进算法DoubleDQN网络蒙特卡洛方法求解价值函数和状态价值函数，可以使用蒙特卡洛方法和动态规划。首先介绍一下蒙特卡洛的方法，这个方法是统计模拟方法，基于概率统计来进行数值计算。优点：不需要知道环境模型，直接从交互中学习缺点：每一次更新都需要

Thebluewinds·2023-07-27 09:47

大型语言模型综述（二）

LLMS自适应调优5.1指令调优5.1.1、格式化实例构造5.1.2指令调优策略5.1.3、指令调优的效果5.2、对齐调整5.2.1、比对的背景和标准5.2.2、收集用户反馈5.2.3、基于人工反馈的强化学习

静静AI学堂·2023-07-27 08:36

【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)

前言机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。在本文中，我们将介绍无监督学习(UnsupervisedLearning)的原理、常见算法和应用领域。

陈橘又青·2023-07-27 05:10

基于值的深度强化学习算法

目录DQN2013——PlayingAtariwithDeepReinforcementLearningDQN2015——Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearningDoubleDQN——DeepReinforcementLearningwithDoubleQ-learning引用文献DQN2013——PlayingAtariwithDeep

然后就去远行吧·2023-07-27 04:32

【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model

大语言模型学习之LLAMA2：OpenFoundationandFine-TunedChatModel快速了解预训练预训练模型评估微调有监督微调（SFT）人类反馈的强化学习（RLHF）RLHF结果局限性安全性预训练的安全性安全微调上手就干使用登记代码下载获取模型转换模型搭建

镰刀韭菜·2023-07-26 23:13

如何在win10环境下配置强化学习gym库（使用vscode）

我是通过anaconda+vscode完成的gym库的使用，只是把案例跑起来了，具体步骤如下：1、安装anaconda,参考链接：https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451我其实就是生安装的，也没有去配置环境啥的，就是下载安装，只修改了个安装位置，我习惯安装东西都按在d盘2、安装vscode这个我是之前就安装了，不过这次是通过anaconda启动的如下图：往下拖一

陆Vision·2023-07-26 21:59

强化学习策略梯度方法笔记

策略梯度方法是一类用于解决强化学习问题的算法，其主要目标是学习一个优化策略（policy），使得智能体（agent）能够在环境中获得高回报（reward）或累积高价值的行为序列。

Aresiii·2023-07-26 16:43

[论文阅读]AlphaStock:使用可以解释性的深度强化学习注意力网络的买入Winners和卖出Losers投资策略

ABuying-Winners-and-Selling-LosersInvestmentStrategyusingInterpretableDeepReinforcementAttentionNetworks发表日期：2019年8月1主要贡献主要贡献：1、将深度注意力网络和夏普率导向的强化学习框架结合

Double Shan·2023-07-26 10:55

机器学习概念

机器学习概念1.机器学习基本概念2.基于规则的学习3.基于模型学习4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.强化学习三

加油吶·2023-07-26 07:34

多智能体强化学习理论与算法总结

多智能体强化学习理论与算法总结先搞明白on-policy和off-policy【强化学习】一文读懂，on-policy和off-policy我的理解：on-policy就是使用最新的策略来执行动作收集数据

夏融化了这季节·2023-07-26 06:56

神经网络初试（一）

人工智能这一领域，有许许多多的名词，机器学习、深度学习、监督学习、非监督学习、强化学习、深度强化学习等等……本篇文章不对此进行过多解释，有兴趣的同学可以查一查。

陨落的小白·2023-07-26 04:39

独家 | ChatGPT工作原理：机器人背后的模型

这篇对赋能ChatGPT的机器学习模型的简要介绍，将从大型语言模型(LLM)开始，进而探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意力机制(self-attentionmechanism)，之后研究人类反馈强化学习

数据派THU·2023-07-26 00:47

深度强化学习落地方法论（3）—— 算法选择篇

前言2021年2月15日更新：考虑到这篇文章写作时间较早，这里统一更新算法选择方面的建议：对于连续控制任务，推荐SAC、TD3和PPO，三种算法都值得试一试并从中择优；对于离散控制任务，推荐SAC-Discrete（即离散版SAC）和PPO。至于TD3和SAC的详细介绍，网上资料很多，暂时就不写了，有机会再说。虽然每年RL方向的paper满天飞，但真正具有普遍实用价值的突破性工作实在不多，大多数还

WYJJYN·2023-07-25 23:49

【数学建模】为什么存在最优策略？

萨顿和巴托关于强化学习的著名入门书¹认为最优策略的存在是理所当然的，而这个问题没有得到解答。我很难相信他们并能够继续阅读！在本文中，我将证明有限MDP³中存在

无水先生·2023-07-25 16:30

ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码_带部署教程

聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。ChatGPT于2022年11月推出，尽管其回答事实的准

资源分享者·2023-07-25 13:19

2019-6-24晨间日记

就寝：23：20天气：晴朗无比，天气炎热心情：超级无比纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习强国，远程研修，读书学习改进：高效学习习惯养成：持之以恒周目标·完成进度力争完成学习·信息·阅读强化学习

木子化敏·2023-07-25 10:48

20221106

最近一直在看分层强化学习，今天看了一篇HierarchicalReinforcementLearningforRelaySelectionandPowerOptimizationinTwo-HopCooperativeRelayNetwork

小夏小夏要坚强·2023-07-25 09:56

强化学习从基础到进阶–案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理

汀、人工智能·2023-07-25 08:54

随堂笔记打卡1（初识Mysql）

今天是参加强化学习的第一天，把今天所学习的内容及遇到的问题做一个记录。

蒂企鹅·2023-07-25 05:53

深度强化学习实现全家桶

我们搭配TensorLayer2.0实现了全套深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法教程供大家参考。如果你有什么需要，欢迎在Slack中给我们留言。

zs左右左·2023-07-25 03:09

机器学习实战-习题1.7

MyAnswer：监督学习2.无监督学习3.强化学习4.基于实例的学习5.基于模型的学习主要有分

白莲居仙·2023-07-24 19:28

机器学习术语解析与应用（二）

NaturalLanguageProcessing，NLP）计算机视觉（ComputerVision）弱监督学习（WeaklySupervisedLearning）非凸优化（Non-convexOptimization）强化学习

小馒头学python·2023-07-24 16:56

机器学习术语解析与应用（一）

Algorithm）训练（Training）预测（Prediction）泛化（Generalization）监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习

小馒头学python·2023-07-24 16:49

通识强化学习，初步了解强化学习的运行规则和估值方法

目录1.强化学习的发展及应用现状1.1.强化学习的由来1.2.强化学习的应用2.强化学习的基本概念2.1.概要介绍2.2.强化学习的构成要素2.3.工作过程2.4.强化学习的主要特点2.5.与其他机器学习方法的区别

Williamtym·2023-07-24 14:44

每日学术速递3.21

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.NeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshes

AiCharm·2023-07-24 13:02

推荐频道

GAN-强化学习