GAN-强化学习

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:48

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo
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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT：历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代，ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务，从而解放人力资源，提高工作效率，减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用，使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构，
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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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强化学习算法TD3论文的翻译与解读：延迟学习、软更新、策略噪声、梯度截取

强化学习算法TD3论文：AddressingFunctionApproximationErrorinActor-CriticMethods2018.10.
汀、人工智能·2023-07-15 22:03

详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学

0.demo展示当我复现强化学习算法DDPG时，我发现论文中缺少必要的实现细节，例如：Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。
汀、人工智能·2023-07-15 22:03

深度强化学习经验回放(Experience Replay Buffer)的三点高性能修改建议：随机采样、减少保存的数据量、简化计算等

高性能的ReplayBuffer应该满足以下三点：随机采样randomsample的速度要快，尽可能加快读取速度（最为重要）减少保存的数据量，增加吞吐效率（对分布式而言重要）保存能简化计算的变量（对特定算法而言重要）为了达成以上要求，我建议做出以下修改：把ReplayBuffer的数据都放在连续的内存里，加快读取速度按trajectory的顺序保存envtransition，避免重复保存nexts
汀、人工智能·2023-07-15 22:03

【深度学习】深度强化学习初学者指南

一、说明GAN（GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，它由两个神经网络组成：一个生成网络和一个判别网络。生成网络学习如何生成类似于给定数据集的新数据，而判别网络则学习如何区分生成网络生成的数据和原始数据。这两个网络相互竞争，使得生成器越来越接近于生成真实数据，判别器越来越接近于准确地识别真实数据和生成数据。GAN已经在许多领域中取得了成功，如图像处理、自然
无水先生·2023-07-15 22:27

机器学习可信域策略优化（TRPO）笔记

可信域策略优化（TrustRegionPolicyOptimization，TRPO）是一种用于强化学习的优化算法，用于训练策略函数以最大化累积奖励。
Aresiii·2023-07-15 11:16

Python深度强化学习实战 ——OpenAI Gym-CarRacing自动驾驶项目

写在前面：本篇是关于OpenAIGym-CarRacing自动驾驶项目的博客，面向掌握Python并有一定的深度强化学习基础的读者。
柠檬叶子C·2023-07-15 11:42

用 GPU 并行环境 Isaac Gym + 强化学习库 ElegantRL：训练机器人Ant，3小时6000分，最高12000分

前排提醒，目前我们能“用ppo四分钟训练ant到6000分”，比本文的3小时快了很多很多，有空会更新代码https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131724602介绍了IsaacGym库如何使用GPU做大规模并行仿真，对环境模块提速。这篇帖子，我们使用1张A100GPU在3个小时之内，把Ant机器人训练到6000分以上，并开源了代码
汀、人工智能·2023-07-15 09:51

机器学习概述（自用）

目录概念工作流程特征工程模型评估拟合欠拟合过拟合算法分类监督学习回归问题分类问题无监督学习半监督学习强化学习深度学习概念机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测工作流程获取数据，
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:59

深入阐述人工智能AI与机器学习的关系

监督学习、无监督学习、强化学习等均属于机器学习的范畴。2.深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个
醉心编码·2023-07-15 08:26

机器学习深度确定性策略梯度（DDPG）笔记

深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient，DDPG）是一种用于解决连续动作空间的强化学习算法。它结合了确定性策略梯度方法和深度神经网络。
Aresiii·2023-07-15 08:54

AIGC浪潮席卷，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型

从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI创新浪潮奔流不息。
静观事态·2023-07-15 08:44

亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案

从机器学习算法到深度学习再到强化学习，AI创新浪潮奔流不息。
Discovering_·2023-07-15 08:38

AlphaZero：自我对弈下的深度强化学习突破

AlphaZero：自我对弈下的深度强化学习突破引言AlphaZero是DeepMind团队提出的一种通用的强化学习算法，它能够通过自我对弈的方式从零开始学习并掌握多种棋类游戏，包括围棋、国际象棋和将棋
人生彷徨何处寻觅·2023-07-15 07:06

体验式学习的力量（31）体验学习在企业组织中的应用

与此相对的是，有些时候，企业组织中的个体往往没有意识到自身学习的发生，错失了巩固和强化学习成果的机会，在企业组织中应用体验学习，可以从个体、团队、组织3个层面展开。一、个体层面。
周溪乔_体验学习培训师·2023-07-15 05:14

强化学习之DQN超级进化版Rainbow

阅读本文前可以先了解我前三篇文章《强化学习之DQN》《强化学习之DDQN》、《强化学习之DuelingDQN》。
微笑小星·2023-07-15 05:18

使用GPU进行大规模并行仿真，解决强化学习采样瓶颈：CPU、GPU架构以及原理详解

强化学习的落地应用场景，我认为可以是仿真环境仿真程度高，且仿真速度快的任务场景。而这篇帖子将会将：使用GPU进行大规模并行仿真，解决强化学习采样瓶颈。
汀、人工智能·2023-07-15 05:47

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-07-15 05:44

强化学习的A3C算法应用（训练Atari游戏）

A3C算法的全称是AsynchronousAdvantageActor-Critic，异步优势执行者/评论者算法。这个算法和优势执行者/评论者算法的区别在于，在执行过程中不是每一步都更新参数，而是在回合结束后用整个轨迹进行更新。因此可以让多个Worker来进行轨迹的搜集和参数更新。每个执行者的更新都是异步的。这个算法与优势执行者/评论者算法相比，优点在于可以大大提高执行效率，因为对于策略更新算法来
gzroy·2023-07-15 02:48

用强化学习来玩Atari游戏(基于Tensorflow的深度Q学习模型)

在之前的博客用TensorflowAgents实现强化学习DQN_gzroy的博客-CSDN博客中，我用TF-Agents实现了一个深度Q学习模型，并且对小车上山这个环境进行了训练。
gzroy·2023-07-15 02:18

无监督学习

引言前文已经讲到，ChatGPT的训练过程使用了无监督学习、监督学习和强化学习等多种机器学习方式。
马良神笔·2023-07-14 23:27

深度强化学习调参技巧：以DQN、DDPG、TD3、PPO、SAC等算法为例

深度强化学习DeepReinforcementLearning简称为DRL运行DRL算法代码（实际使用+调整参数），需要更多DL基础阅读DRL算法论文（理解原理+改进算法），需要更多RL基础深度强化学习算法能训练能智能体
汀、人工智能·2023-07-14 15:18

多智能体强化学习（MARL）研究汇总：行为分析、通信学习、协作学习、智能体建模

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能·2023-07-14 15:48

深度强化学习：深度解析 MADDPG

深度强化学习：深度解析MADDPG学习强化学习，码代码的能力必须要出众，要快速入门强化学习搞清楚其中真正的原理，读源码是一个最简单的最直接的方式。最近创建了一系列该类型文章，希望对大家有多帮助。
汀、人工智能·2023-07-14 15:48

什么是从人类反馈中强化学习（RLHF）？

ChatGPT的惊人表现背后的主要原因之一是得益于其训练技术：从人类反馈中强化学习(RLHF)。虽然RLHF在大型语言模型方面已经展现了令人印象深刻的结果，但可以追溯到发布的首个GP
冲浪中台·2023-07-14 12:10

强化学习是否言过其实?

可以想象一下，你正准备和朋友一起下国际象棋，但他并不是人类，而是一个不了解游戏规则的计算机程序。但这个应用程序却明白自己致力实现一个目标，就是在游戏中获胜。因为计算机程序不知道规则，所以开始下棋的招数是随机的。其中有些招数完全没有意义，而对你来说获胜很容易。在这里假设你非常喜欢和这个朋友下国际象棋，以至于沉迷于这个游戏。但计算机程序最终会获胜，因为它会逐渐学会击败你的方法和招数。虽然假设的这个场景
冲浪中台·2023-07-14 12:10

ChatGPT训练流程

------语言建模InstructionFinetuning---------让模型能够理解自然语言指令RLHFRewardModeling奖励建模，用来代替人工打分，降低标注成本奖励模型是用来建模强化学习的一个组件
从流域到海域·2023-07-14 11:41

自定义并注册Gym环境

强化学习的智能体必须和环境交互才能或者reward和observation。对于有些任务，比如机器人的训练任务，在现实中就不能直接实施，需要先在仿真中确保算法没有问题，才能迁移到真实机器人上。
思考实践·2023-07-14 03:55

五个步骤成为高效的学习者

一、强化学习的价值感。“要我学”和“我要学”的区别，肯定是巨大的，一个是被动学习，一个是主动学习。
南方的南007·2023-07-14 02:54

任务型对话对话策略学习的强化学习方法

任务型对话(TOD)系统旨在帮助用户解决从天气咨询到计划安排的一系列问题。完成任务的途径有二。其一是端到端途径：直接将当前对话内容与系统的自然语言反映相关联。此种方法多是采用序列到序列的模型，然后进行监督训练。第二种是模组途径：将系统分为四个相互依存的的组成部分：自然语言理解(NLU)、对话状态追踪(DST)、对话策略学习(DPL)和自然语言生成(NLG)，如图1所示。两种方法都有各自的优劣。端到
sam5198·2023-07-13 21:05

小机器人在现实世界中学会快速驾驶

小机器人在现实世界中学会快速驾驶—强化学习加上预训练让机器人赛车手加速前进—Withoutalifetimeofexperiencetobuildonlikehumanshave(andtotallytakeforgranted
智能佳机器人·2023-07-13 21:03

Pytorch深度强化学习1-2：详解K摇臂赌博机模型和ϵ-贪心算法

目录0专栏介绍1K-摇臂赌博机2ϵ\epsilonϵ-贪心算法3softmax算法4Python实现与分析0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、
Mr.Winter`·2023-07-13 17:57

复刻ChatGPT语言模型系列-（一）基座模型选取

基座模型选取复刻ChatGPT语言模型系列-（二）参数高效微调复刻ChatGPT语言模型系列-（三）指令学习微调复刻ChatGPT语言模型系列-（四）文本生成解码复刻ChatGPT语言模型系列-（五）强化学习
JMXGODLZ·2023-07-13 15:50

Java多线程之锁的强化学习

目录Java8锁SynchronizedReentrantLockAQSvolatile自旋锁，自旋锁的其他种类CAS自旋锁CAS的实现原理首先强调一点：Java多线程的锁都是基于对象的，Java中的每一个对象都可以作为一个锁。同时，类锁也是对象锁，类是Class对象Java8锁核心思想关键字在实例方法上，锁为当前实例关键字在静态方法上，锁为当前Class对象关键字在代码块上，锁为括号里面的对象在
·2023-07-13 15:48
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