GC输出

面试常见题之Spring Cloud

在Java软件工程师的面试中，关于SpringCloud的题目旨在考察候选人对微服务架构的理解、SpringCloud各组件的掌握程度、以及如何在实际项目中应用这些技术来构建可扩展、可靠和高效的服务。
拾光编程·2024-09-15 13:19

关于测试的个人理解

针对测试，专业的知识可以自行百度我只谈谈我目前的理解：我目前理解的测试包含两方面：单元测试和集成测试我理解的单元测试是，以一个类的一个方法的单元测试为例，我只关心方法是要干什么的，输入是什么，预期输出是什么
低调_0c1d·2024-09-15 13:38

springcloud — 微服务鉴权管理Spring Security原理解析(二)

引言：回顾之前介绍的OAuth2简单分析与介绍，微服务鉴权管理之OAuth2原理解析(一)，前面的部分，我们关注了SpringSecurity是如何完成认证工作的，但是另外一部分核心的内容：过滤器，一直没有提到，我们已经知道SpringSecurity使用了springSecurityFilterChain作为了安全过滤的入口，这一节主要分析一下这个过滤器链都包含了哪些关键的过滤器，并且各自的使命
RachelHwang·2024-09-15 13:19

终于搞懂TS中的泛型啦! | typescript 入门指南 04

大家好，我是王天~今天分享的是《ts入门指南》系列中第四篇，主要讲解ts中的泛型应用泛型在ts中是比较重要的概念，我花挺长时间才搞明白，整理输出这篇文章，希望能帮助到大家~《ts入门指南》系列，点击下方蓝色字体即可访问
程序员王天·2024-09-15 13:19

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。
m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、
m0_57781768·2024-09-15 13:37

synchronized锁升级过程

一、synchronized锁加到什么地方synchronized上锁，其实锁信息是加在对象头中的markdown，对象中的前四个字节表示markdown；markdown还记录了对象的gc、hashcode
liang8999·2024-09-15 13:36

leecode100题-双指针-三数之和

示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释：nums[0]+nums[1]+n
JianminZheng·2024-09-15 13:06

Open Feign 实战笔记

Feign：Feign是SpringCloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Fei
自强-X·2024-09-15 13:06

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

微服务架构 | nacos - [自动刷新配置方式 & 失效排查]

INDEX§1配置方式§1.1springboot配置§1.2springcloud配置§2失效排查§2.1常见失效场景§2.1.1配置不配套§2.1.2自动刷新未开启§2.1.3依赖冲突§2.1.4改错了配置文件
问仙长何方蓬莱·2024-09-15 12:34

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

Spring Cloud: Hystrix请求队列线程不足

在SpringCloud中，Feign可以实现本地化的微服务API调用，Hystrix可以实现调用失败时的fallback处理。
MeazZa·2024-09-15 12:48

Codeforces Round 969 (Div. 2) C. Dora and C++ （裴蜀定理）

由于这里给出了a和b两个数，我们或许可以想到使用同样是需要给出两个定值的裴蜀定理，即：如果给定xxx和yyy，那么一定有ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y)ax+by=gcd(x,y
致碑前繁花·2024-09-15 12:01

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境
Captain7·2024-09-15 12:26

c++实现int转string以及验证效果

第一部分：转换方法（1）导包#include（2）转换stringstring1=to_string(n);第二部分：案例展示将int类型的100转换为字符串类型的100，并输出转换后的这个字符串的第一个字符作为验证
还不秃顶的计科生·2024-09-15 12:59

【docker npm】npm 私库

166053)DockerEnginev27.2.01.1.Docker镜像源1.1.1.DockerEngine配置{"builder":{"features":{"buildkit":true},"gc
琴 韵·2024-09-15 11:26

测试用例设计方法

测试用例主要是测试人员整理的一组文档，具体记录软件功能测试的输入和预期输出，描述测试场景。
胖球的铲屎官·2024-09-15 11:26

python的循环结构

引言在前面的课程中，我们已经学习了Python的基本输入输出、数据类型及其转换、顺序结构和分支结构。本课时将介绍Python中的循环结构，主要讨论如何使用for循环和while循环来重复执行一段代码。
小小程序拿捏·2024-09-15 11:56

Python 的分支结构

引言在前面的课程中，我们已经学习了Python的基本输入输出、数据类型及其转换，以及简单的顺序结构程序设计。
小小程序拿捏·2024-09-15 11:55

simulink风光火储一次调频，风机,simulink二次调频AGC风电风机储能电动汽车水电火电二次调频

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、一次调频及风光火储应用二、二次调频（AGC）及多能源协调2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密
科研_研学社·2024-09-15 11:25

面试题24. 反转链表

反转链表题目描述定义一个函数，输入一个链表的头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点示例：输入:1->2->3->4->5->NULL输出:5->4->3->2->1->NULL提示：0<=节点个数<
阿星啊阿星·2024-09-15 11:09

Swift4.0: 利用图形上下文画基础图?

步骤:开启图片上下文获取上下文配置上下文3.1填充颜色cgColor3.2填充尺寸从图形上下文中获取图片关闭上下文返回图片importFoundationimportUIKitextensionUIImage
Dayu大鱼·2024-09-15 11:36

倒计时45天

所以不要追求速度，同时强调输出。只有输出才学的深刻，而不是走马观花。
sarawhu·2024-09-15 11:35

【python版】示波器输出的csv文件（时间与电压数据）如何转换为频率与幅值【方法②】

要将示波器输出的CSV文件中包含的时间与电压数据转换为频率与幅值数据，你可以按照以下步骤进行处理。这里假设你的数据是一个周期性信号，可以通过傅里叶变换来实现这种转换。
cxylay·2024-09-15 11:53

推荐开源项目：Zotero引用计数管理器——学术研究的智能助手

推荐开源项目：Zotero引用计数管理器——学术研究的智能助手zotero-citationcountsZoteropluginforauto-fetchingcitationcountsfromvarioussources
蔡鸿烈Hope·2024-09-15 10:52

Zotero引文计数插件使用教程

Zotero引文计数插件使用教程zotero-citationcountsZoteropluginforauto-fetchingcitationcountsfromvarioussources项目地址
齐飞锴Timothea·2024-09-15 10:22

python-opencv cv2.findContours()函数

findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入：contour：带有轮廓信息的图像；cv2.RETR_TREE：提取轮廓后，输出轮廓信息的组织形式
fjswcjswzy·2024-09-15 10:52

【数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ】

叶子节点是指没有子节点的节点输入：root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1],targetSum=22输出：[[5,4,11,2],[
NeVeRMoRE_2024·2024-09-15 10:21

报错 | pydantic.v1.error_wrappers.ValidationError ... subclass of BaseModel expected

文章目录01问题情景02分析问题03阅读源码04解决方案4.1方案1-指定版本安装4.2（通用）方案2-指定v1版本4.3（推荐）方案3-参考源码01问题情景最近在做Langchain的开发，可能是因为我更新了依赖库的版本
程序猿林仔·2024-09-15 10:47

互联网 Java 工程师面试题（Java 面试题四）

下面列出这份Java面试问题列表包含的主题多线程，并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）Java集合框架数组字符串GOF设计模式SOLID抽象类与接口Java基础，如equals和hashcode
苹果酱0567·2024-09-15 09:43

《输出力》——输出实操1

一、少量输入之后，立即输出二、“诵《诗》三百，授之以政，不达；使于四方，不能专对；虽多，亦奚以为？”三、将经典语录自然融入闲谈中。在透露自己学识的时候，不要刻意炫技，一定要不漏声色的。今天读到34页
根本不酷璇·2024-09-15 09:09

1.6编程基础之一维数组

向量点积计算10:大整数加法11:大整数减法12:计算2的N次方13:大整数的因子14:求10000以内n的阶乘15:阶乘和01:与指定数字相同的数的个数总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述输出一个整数序列中与指定数字相同的数的
伶俐角少儿编程·2024-09-15 09:10

【十八】【QT开发应用】标签页QTabWidget的常见用法

widget头文件#include//包含QHBoxLayout头文件，用于水平布局#include//包含QTabWidget头文件，用于创建标签页控件#include//包含QDebug头文件，用于调试输出
妖精七七_·2024-09-15 09:09

Java中的服务端点响应缓存：Spring Cache抽象

Java中的服务端点响应缓存：SpringCache抽象大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在Java后端服务开发中，缓存是一个重要的性能优化手段。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-09-15 09:37

马可·奥勒留·安东尼丨帝王日课 D 214

帝王日课丨文/张伟乐之写作工作坊这是椰子私塾第1918篇原创输出每天审视生活。D214D214我在哪里可以找到自信？一直想写小说，一直没有开始写。这大概就是缺少自信的表现吧。
丨张伟丨·2024-09-15 09:49

国际与国内GCP指南的历史演变和未来方向

作为一名临床试验从业者，耳边萦绕最多的恐怕就是“遵守GCP”了。那么，GCP是什么？从哪里来？又到哪里去？本文将全面介绍GCP指南的现状及发展历程，从国际和国内两个角度，分享最新的关于GCP的资讯。
一线临研人·2024-09-15 08:52

文字输出：大脑运作的核动力

关于文字对于思考的意义，是自己写过很多字后，慢慢的浮现到眼前的。一、记录思维来催化思考：(无笔记不思考)①记录开始就是思考的开始，督促大脑不能总找借口偷闲，迅速进入思考状态很重要。②免去频繁回溯上一步的思考(内容)，保持流畅的思考进度。(让思考时就单纯的思考)③通过记录思考的结构，帮助自己关注结构化的思考，以达到更全面和完善。④抓住瞬间大脑的灵感，绝对是笔记的拿手好戏，否则那些灵感只能是流星一般划
观博家旺仔·2024-09-15 08:43

‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗

hidden_size‌：隐藏层中隐藏神经元的个数，也是输出向量的长度。它决定了RNN网络中隐藏层的状态向量的维度‌12。在RNN的训练过程中，seq_len和hidden_si
zhangfeng1133·2024-09-15 08:33

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出
一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

Aiseesoft Mac Video Converter Ultimate for Mac(视频转换工具)

其惊人的快速转换速度，高质量的输出始终使其成为视频转换器软件的完美选择。本站为您推荐AiseesoftMacVideoConverterUltimateforMac破解版，下载安装即可使用！
過客_fad6·2024-09-15 07:22

react里的index.js是怎么跟index.html结合起来的?

image.pngcreate-react-app把webpack、babel等配置都封装到了依赖项目react-script中，所以你无法直观的看到这些配置。
SherrinfordL·2024-09-15 06:10

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt

在AI语境中，Prompt是一种自然语言输入，通常指的是向模型提出的一个请求或问题，这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。
有梦想的程序星空·2024-09-15 06:53

PIPE接口

b11:32bits(40bits)2’b11:保留(80bits)8/10b编码（128/130b编码）data并行数据（加扰）datak指示data为控制字符（gen1/gen2）valid有效接收/输出
奥特曼升级打怪兽·2024-09-15 06:52

循环控制语句

引言在前面的课程中，我们已经学习了Python的基本输入输出、数据类型及其转换、顺序结构、分支结构以及循环结构。
小小程序拿捏·2024-09-15 06:50

51单片机：P3.3口输入/P 1口输出实验

51单片机：P3.3口输入/P1口输出实验一、实验内容1P3.3口做输入口，外接一脉冲,每输入一个脉冲,P1口按十六进制除2（乘2）。
li星野·2024-09-15 05:49

三分钟带你了解Python文件操作与IO流

在探索编程世界的奇幻旅程中，文件操作和IO（输入/输出）流是每一个探险者必须掌握的基础技能。在Python的世界中，这些技能尤为关键，它们像是巫师手中的魔杖，能让我们与文件进行深度的交流。
4.0啊·2024-09-15 05:47
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