GEE教程训练

c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四）

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序
磊磊cpp·2025-03-18 16:24

南邮密码学实验：转轮密码机

南邮密码学实验：转轮密码机题目现代密码学教程第2版[谷利泽，郑世慧，杨义先编著]2015年版3.2.3（P53~55）解释输入一个字母根据对应的慢轮子、中轮子、快轮子的对应的变换，输出另一个字母每输入一个
Jarrycow·2025-03-18 15:54

李开复：AI 2.0 时代的机遇

然而，深度学习模型的训练成本高、数据依赖性强、可解释性差等问题仍然制约着AI技术的进一步发展。李开复先生在《AI2.0时代的机遇》
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

构建AngularJS动态Web应用的示例教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：AngularJS是一个由Google支持的前端JavaScript框架，用于创建动态Web应用程序。本文将通过一个名为“angular-sample-app”的示例应用程序，详细介绍AngularJS的核心特性，包括双向数据绑定、控制器、指令系统、服务与依赖注入、表单处理、路由与导航、模板和局部存储以及其他高级特性。通过这个示例应用的深入剖析，开发者可以学习
你这人真狗·2025-03-18 15:22

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download
cd_Ww777·2025-03-18 15:21

C++ STL教程-list

目录C++list（STLlist）容器完全攻略（超级详细）C++STLlist迭代器及用法（详解版）C++STLlist删除元素详解C++list（STLlist）容器完全攻略（超级详细）STLlist容器，又称双向链表容器，即该容器的底层是以双向链表的形式实现的。这意味着，list容器中的元素可以分散存储在内存空间里，而不是必须存储在一整块连续的内存空间中。图1展示了list双向链表容器是如何
yhwang-hub·2025-03-18 15:20

基于 Vue.js 和 Element UI 实现九宫格按钮拖拽排序功能 | 详细教程与代码实现

在Vue.js项目中使用vue-element-template（基于ElementUI）实现按钮的九宫格拖拽排序功能，可以通过以下步骤实现。我们将使用vuedraggable库来实现拖拽排序功能。1.安装依赖首先，确保你已经安装了vuedraggable库：npminstallvuedraggable2.创建组件接下来，创建一个Vue组件来实现九宫格拖拽排序功能。{{button.label}}
小杰~·2025-03-18 15:18

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

端到端训练：可以直接从图像输入端到分类结果输出，简化了训练和部署过程。改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的
码上有潜·2025-03-18 14:46

【开原宝藏】30天学会CSS - DAY1 第一课

下面提供一个由浅入深、按步骤拆解的示例教程，让你能从零开始，逐步理解并实现带有旋转及悬停动画的社交图标效果。
hikktn·2025-03-18 14:14

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。
这个懒人·2025-03-18 14:12

Python weakref --- 弱引用详解

本教程将依据Python官方文档，详细介绍weakref模块的使用，通过图文并茂的方式帮助理解，对相关联知识点进行扩展深化，用表格对比相近问题，包括与其他引用类型的区别、实际项目应用示例以及类似模块介
tekin·2025-03-18 14:11

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps
zsh_abc·2025-03-18 14:40

【2025 最新 Cursor AI 教程 05】用 Cursor AI 解决常见开发问题

文章目录5.1更快的代码生成与减少重复工作1.通过自然语言提示生成代码示例2.自动化重复性代码模式示例3.AI驱动的代码建议，减少人为错误5.2更好的代码理解与维护1.AI驱动的代码库导航2.解析遗留代码，即使没有文档3.AI驱动的代码重构，提高可维护性示例4.AI预防和优化性能问题示例5.3更高效的调试与错误处理1.发现错误，而不是等它爆发示例2.解释错误信息，提供解决方案3.生成AI建议的修复
江帅帅·2025-03-18 14:40

【2025 最新 Cursor AI 教程 03】快速上手 Cursor AI

文章目录3.1不同操作系统上的安装与配置1）在Windows上安装CursorAI2）在macOS上安装CursorAI3）在Linux上安装CursorAI3.2CursorAI的配置与扩展自定义CursorAI设置与VSCode等工具集成3.3优化开发工作流3.4隐私与安全设置隐私模式：确保你的代码安全SOC2认证：行业标准安全保障3.5无缝开发的最佳实践转向AI驱动的编程环境，就像迈入软件开
江帅帅·2025-03-18 14:39

Ubuntu24.04安装搜狗输入法详细教程

本章教程，介绍如何在Ubuntu24.04版本操作系统上安装搜狗输入法。
Roc-xb·2025-03-18 14:38

2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区深度剖析_linux io 缓冲区大小(2)，2024年最新张口就来

最全的Linux教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从
JavaScript高级·2025-03-18 13:08

10、C++ 存储类 - [C++系列教程 - 史上最全]

autoregisterstaticexternmutableauto存储类auto存储类是所有局部变量默认的存储类。{intmount;autointmonth;}上面的实例定义了两个带有相同存储类的变量，auto只能用在函数内，即auto只能修饰局部变量。register存储类register存储类用于定义存储在寄存器中而不是RAM中的局部变量。这意味着变量的最大尺寸等于寄存器的大小（通常是一
星星学霸·2025-03-18 13:36

Linux Binutils 基本使用教程

简介GNUBinutils（二进制实用程序）是用于在Unix/Linux系统中操作二进制文件的工具集合。这些工具有助于汇编、链接、反汇编和检查二进制可执行文件、目标文件、库和汇编代码。安装Debian/Ubuntusudoaptupdate&&sudoaptinstallbinutilsRHEL/CentOSsudoyuminstallbinutilsmacOSbrewinstallbinutil
·2025-03-18 13:24

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。
@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

（附DeepSeek高阶玩法教程）（清华）

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff家人们，DeepSeek真厉害啊，各大资本巨头纷纷入驻，电信移动也抢着参与其中，就连普通人也开始利用DeepDeek日入过万，登上媒体热搜。今年真的是AI变革的一年！雷军一直在说，风口比努力更重要，站在风口上，猪也能起飞。而AI很明显就是现在的风口！然而，现在绝大多数人还只是把DeepSeek当成聊天和
航锦234·2025-03-18 12:00

OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 （6）

OpenAIAgentsSDKhttps://openai.github.io/openai-agents-python/本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程
wtsolutions·2025-03-18 12:58

python etree创建xml_Python构建XML树结构的实例教程

这篇文章主要介绍了Python构建XML树结构的方法,结合实例形式分析了Python创建与打印xml数结构的实现步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python构建XML树结构的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1.构建XML元素#encoding=utf-8fromxml.etreeimportElementTreeasETimportsysroot=ET.Element(
埃琳娜莱农·2025-03-18 11:45

笔记：代码随想录算法训练营Day65:LeetCode115.不同的子序列\583. 两个字符串的删除操作\72. 编辑距离

学习资料：代码随想录115.不同的子序列力扣题目链接递推公式：求的是个数而不是长度，dp[i-1][j]代表的是用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-1为结尾的t的子序列的方法数，代表的是dp[i][j]的上一状态，当s[i-1]==t[i-1],说明可以从dp[i-1][j-1]的代表的用i-2为结尾的s的子序列去能凑出j-2为结尾的t的子序列的方法数方法数状态各加一个数抵达dp[i][j]代表
jingjingjing1111·2025-03-18 11:13

笔记:代码随想录算法训练营day48:739. 每日温度\496.下一个更大元素 I\503.下一个更大元素II

学习资料:代码随想录单调栈适合找左边或右边比当前大或小的元素739.每日温度力扣题目链接大致意思为用栈存储当前值以及比当前的小的值,但后遇到比当前值大的值的时候再计算非常巧妙的是,最后需要等于0的时候,正好后面没有比当下大的数的那个数的位置的result保留为0,不用处理classSolution{public:vectordailyTemperatures(vector&temperatures
jingjingjing1111·2025-03-18 11:13

代码随想录算法训练营第一天 | LeetCode 704、27

文章目录前言一、LeetCode7041.闭区间2.开区间二、LeetCode271.暴力求解2.快慢指针总结前言LeetCode题目：704、27Takeaway：二分法边界处理、快慢指针一、LeetCode7041.闭区间定义target是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left,right]#includeclassSolution{public:intsearch(vector&nums
Bingjiaokong·2025-03-18 10:11

笔记：代码随想录算法训练营day55：LeetCode42. 接雨水、84.柱状图中最大的矩形

学习资料：代码随想录42.接雨水力扣题目链接暴力解法超时了，直接从双指针开始双指大概思路为创立两个数组记录两侧的最大值，这里的最大值是真正的最大的值，而不是最近的那个比较大的值，即所谓的按列计算，后面单调栈方法找到的是上一个较大值和下一个较大值，是所谓的按行计算，这样这个凹槽可能身处更大的凹槽中，所以每次都要乘一个宽度，类似与按层往上摞classSolution{public:inttrap(ve
jingjingjing1111·2025-03-18 10:38

代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[[]for_inrange(n+1)]for_inrange(m):src,dest,weight=map(int,input().strip().split())edges[src].append
Rachela_z·2025-03-18 10:34

Apache Shiro 使用教程

ApacheShiro使用教程ApacheShiro是一个强大且灵活的开源安全框架，主要用于处理身份验证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography
Kale又菜又爱玩·2025-03-18 09:30

智能科技助力健康生活：开启体育与健身的新纪元

从智能穿戴设备到虚拟现实训练系统，技术的进步为人们提供了前所未有的健身体验。而今天，我们将探讨一款强大的智能化工具——它不仅仅适用于编程开发，更能在体育与健身领域发挥巨大作用，帮助我们实现更加高效、科
inscode_010·2025-03-18 09:59

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。NLU:是NLP的一个子领域，专注于让机器
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一 从打光到材质 细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于
金沙阳·2025-03-18 08:49

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）
短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes
短剧萌·2025-03-18 08:45

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

现实世界中的数据通常是不完整的，包含噪声、缺失值或异常值，因此在进行模型训练或分析前，我们需要对数据进行清理和转换。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:34

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

Web安全攻防入门教程Web安全攻防是指在Web应用程序的开发、部署和运行过程中，保护Web应用免受攻击和恶意行为的技术与策略。
白帽子黑客罗哥·2025-03-18 06:33

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

Docker Compose to Kubernetes 转换工具教程

DockerComposetoKubernetes转换工具教程docker-compose-kubernetesLaunchalocalKubernetesclusterviaDockerCompose
裴辰垚Simone·2025-03-18 06:28

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。代码随想录if__name__=='__main__':max_int=10005#设置最大路径，因为边最大距离为10^4n,m=map(int,input().split())grid=[[[max_i
Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营| 总结篇

坚持了六十多天的算法，回头看感觉收获很大。之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！春招接offer！offer四面八方来！！！
Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(n,m,edges,start,end):grid=[[]for_inrange(n+1)]forp1,p2,valinedges:grid[p1].append(Edge(p2,val))minD
Rachela_z·2025-03-18 05:22

代码随想录算法训练营第八天| 344. 反转字符串、541. 反转字符串II、卡码网：54. 替换数字

344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：用左右指针顺利通过左右指针：classSolution:defreverseString(self,s:List[str])->None:"""Donotreturnanything,modifysin-placei
Rachela_z·2025-03-18 05:52

代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01

509.斐波那契数很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组classSolution:deffib(self,n:int)->int:F=[0,
Rachela_z·2025-03-18 05:52

策略模式（Strategy Pattern）深度解析教程

一、模式定义策略模式属于行为型设计模式，通过定义算法族并将其封装为独立的策略类，使得算法可以动态切换且与使用它的客户端解耦。该模式通过组合替代继承，符合开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）。二、核心角色Strategy（策略接口）定义所有支持的算法的公共接口ConcreteStrategy（具体策略）实现策略接口的具体算法Context（上下文）持有策略引用，提供修改策略的方法将客户端请求委托给当前
·2025-03-18 05:40

Agent | 告别Token焦虑！LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

欢迎关注，获取最新人工智能动态和技术，有时会发布相关技术教程。也可留言想要跟踪哪些技术动态。
SGG_CV·2025-03-18 05:18

101.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解效果演示1.数据模型概述在HarmonyOSNEXT跑马灯组件的实现中，数据模型是组件正常工作的基础。
·2025-03-18 04:08

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

安装Docker Desktop报错WSL 2 installation is incomplete(实操教程)

点击运行提示WSL2安装不完整问题描述：WSL2installationisincomplete.TheWSL2LinuxkernelisnowinstalledusingaseparateMSlupdatepackage.Pleaseclickthelinkandfollowtheinstructionstoinstallthekernelupdate:https://aka.ms/wsl2ke
By北阳·2025-03-18 03:36
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