GEE错误集

GEE搭建python环境时出现WinError10060，一招解决，亲测有效！

GEE搭建python环境时出现WinError10060，一招教你解决，亲测有效。
Python小白卞泽羽จุ๊บ·2023-04-14 03:32

Google Earth Engine（GEE）—— VCT 算法案例

本文我们将用VCT算法来实现扰动检测，先来看函数：ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT（timeSeries，landCover，maxUd，minNdvi，forThrMax，nYears）植被变化追踪器，一种使用密集的Landsat时间序列堆栈重建近期森林干扰历史的自动化方法。输出是每个像素包含6行xN年的二维数组。输出行包含：输入年份、VCT土地覆盖遮
此星光明·2023-04-13 10:08

GEE：使用 VCT（Vegetation Change Tracker）算法森林进行时序变化检测分析

结果如下图所示，文章目录一、VCT介绍二、GEE上VCT函数介绍三、使用
_养乐多_·2023-04-13 10:06

GEE上对长时间序列的NDVI的数据进行HANTS滤波

HANTS：时间序列谐波分析时间序列谐波分析法（HarmonicAnalysisofTimeSeries，HANTS）是平滑和滤波两种方法的综合，它能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。时间序列谐波分解法进行影像重构时充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期
一打橙子czi·2023-04-12 15:01

GEE基础-实现NDVI年最大值合成

GEE基础-实现NDVI年最大值合成思路实践遇到的问题思路目的是计算研究区的年NDVI，基本实现逻辑如下：实践拼凑代码如下：//创建一个函数用来掩模云层以及云阴影varcloudMask=function
八六上山咯·2023-04-12 15:01

GEE：CCDC 结果影像下载和可视化

作者：_养乐多_简介本文将介绍一段用于获取GoogleEarthEngine（GEE）中CCDC（ContinuousChangeDetectionandClassification）结果的代码，输出结果为
_养乐多_·2023-04-12 15:57

GEE：使用 CCDC 算法进行连续变化检测和分类

作者：_养乐多_简介连续变化检测和分类（CCDC）算法是一种广泛应用于遥感数据分析的方法，可以用于检测土地覆盖变化、农作物生长状态的变化以及水资源的变化等。GoogleEarthEngine是一个强大的云端平台，提供了丰富的遥感数据和工具，可以用于执行各种类型的遥感数据分析。本文将介绍如何使用GoogleEarthEngine的CCDC算法进行连续变化检测和分类。目录一、CCDC算法介绍二、代码详
_养乐多_·2023-04-12 15:27

GEE：计算影像的统计值（像素数量、像素和、最大值、最小值、均值、方差、标准差、众数），影像集合的统计值列表，绘制影像集合统计值时间序列折线图

本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上计算一副影像的像素数量、像素和、最大值、最小值、均值、方差、标准差、众数的代码。
_养乐多_·2023-04-12 15:26

GEE：时间序列分析2——将Landsat5、7、8所有影像合成一个影像集合，构建NDVI时间序列

本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8合成同一个影像集合，并把这个新的影像集合合并成一个大的集合的代码，并计算了NDVI
_养乐多_·2023-04-12 15:26

GEE：提取多个点的时间序列数据，保存为csv格式（以NDVI为例）

这几天做了一些提取一个点时间序列的工作，本文第一个代码记录了提取三个点的NDVI值时间序列的代码，并且记录了以csv格式保存结果到本地的方法。第二个代码记录了将一个点的时间序列以折线图的形式打印在控制台中。文章目录一、输入点坐标二、结果展示三、代码实现四、打印时间序列到控制台五、代码链接一、输入点坐标输入三个点的数据。二、结果展示每一个点的LAI时间序列都保存在了csv表格之中，如下图所示。‘索引
_养乐多_·2023-04-12 15:56

GEE：DTW（Dynamic Time Warping）动态时间规整，Sentinel-2 时间序列分类

时间动态规整算法（DynamicTimeWarping，DTW）是一种常用到的时间序列分析方法，常用于时间序列分类、模式发现。卫星影像时间序列分类的动态时间规整介绍：https://medium.com/soilwatch/dynamic-time-warping-for-satellite-image-time-series-classification-872d9e54b8d分类结果如下所示：
_养乐多_·2023-04-12 15:56

Google Earth Engine(GEE)——EVI指数迭代计算和随时间序列累计值的求取！

很多人在对比未来的影像evi或者ndvi或者其他指数和之前一些年份的均值，并以累计值的形式来呈现，所以本次就从这里出发，最后给出一个累计值的效应，而且是按照逐年逐月，如果不进行累加的话，最后的结果应该呈现一个比较稳定的周期性循环波动，具体可以看后面的结果呈现。本篇需要用到的函数：Chart.image.series(imageCollection,region,reducer,scale,xPro
此星光明·2023-04-12 15:25

Google Earth Engine（GEE）——单张影像ndvi所选区域的平均值统计

代码：//研究区筛选varroi=ee.Geometry.Polygon([[[114.62959747314449,33.357067677774594],[114.63097076416011,33.32896028884253],[114.68315582275386,33.33125510961763],[114.68178253173824,33.359361757948754]]]);
此星光明·2023-04-12 15:25

GEE开发之Landsat8_SR计算NDVI和数据分析

GEE开发之Landsat8_SR计算NDVI和数据分析1NDVI的计算实现1遥感影像、数据获取2数据的变化趋势3月平均数据的变化趋势前言：主要介绍NDVI在Landsat8_SR下的计算。
等待着冬天的风·2023-04-12 15:25

GEE7：逐月NDVI最大值合成（获取CSV数据）

逐月NDVI最大值合成MOD13Q1逐月NDVI最大值合成MOD13Q1逐月NDVI最大值合成varroi=table.geometry();//调用MODIS的NDVI数据集250mvardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1')//筛选研究时间和覆盖研究区域的影像.filter(ee.Filter.date('2005-01-01','201
Amyniez·2023-04-12 15:51

GEE：计算时间序列中最高的25%的NDVI值及其平均影像

作者：_养乐多_在农业、生态学、气象学和地学等领域，计算植被指数是非常常见的任务，其中最常用的指数是归一化植被指数（NDVI）。NDVI可以反映植被的生长状况，其计算公式为：NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)其中，NIR为近红外波段，RED为红色波段。NDVI的取值范围为-1到1之间，值越高表示植被覆盖度越高。在本文中，我们将介绍如何使用GoogleEarthEngine计算NDVI
_养乐多_·2023-04-12 15:49

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术

截止目前，GEE上包含的数据集超过200个公共的数据集，每天新增数据量超过4000幅影像
weixin_贾楠·2023-04-11 16:34

海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用

目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限将结合具体范例，重点介绍利用GEE进行数据处理的常用方法，并通过土地遥感信息提取进行进阶训练，掌握实际操作能力
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-11 16:03

GEE：使用LandTrendr进行森林变化检测详解

作者：_养乐多_本文介绍了一段用于地表变化监测的代码，该代码主要使用谷歌地球引擎(GEE)中的Landsat时间序列数据，采用了Kennedy等人(2010)发布的LandTrendr算法，对植被指数进行分割
_养乐多_·2023-04-11 16:27

GEE：对影像采样，生成包含经纬度和栅格值的矢量数据

作者：_养乐多_这段代码主要用于在GoogleEarthEngine（GEE）平台上对NDVI和EVI复合图像进行采样，以生成一个包含经纬度、NDVI和EVI值的FeatureCollection，并在地图上显示出来
_养乐多_·2023-04-11 16:26

GEE：给影像加入时间属性，并插入影像集合，按时间排序影像集合

作者：_养乐多_本文介绍了如何使用GoogleEarthEngine平台给影像加入时间属性，并将该影像插入到一个已知影像集合中，最后进行按时间排序的方法。在遥感数据分析和处理中，往往需要对影像进行时间序列分析。在这个过程中，为了能够更好地利用影像数据，需要将影像加入时间属性。本文将介绍如何使用GoogleEarthEngine平台给影像加入时间属性，并对影像集合进行按时间排序合并的方法。首先，我们
_养乐多_·2023-04-11 16:26

GEE遥感云大数据怎样在林业中应用？

以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数
Mr.靳靳477302280·2023-04-11 16:56

GEE 时序插值实现MODIS 8天无云影像代码免费分享

本文利用MOD09Q1数据，通过GEE算法实现8天每景无云遥感影像，全年共计46景。算法珍贵，与君共享。
CDUT_HS_2021·2023-04-11 15:55

GEE遥感云大数据在林业中的应用

以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数
PhyliciaFelicia·2023-04-11 15:14

GEE：应用遥感影像时空插值技术的实践

作者：_养乐多_本文介绍了几个GoogleEarthEngine(GEE)平台中常用的处理遥感数据中的缺失值代码片段，这些代码可以用于在时间序列中对遥感图像进行线性插值，提供更加连续和完整的时间序列。
_养乐多_·2023-04-11 15:41

Mysql 常见错误集锦

此篇收集一些mysql经常容易犯的小错误。目录1.错误代码：Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregate2.错误代码：1248Everyderivedtablemusthaveitsownalias3.错误代码：1111Invaliduseofgroupfunction4.错误代码：Operandshould
ForwardSummer·2023-04-11 01:39

RN错误集

错误集创建新项目时，本地已经安装好pod，每次都要提示安装pod，然后又安装失败npxreact-nativeinitAwesomeProject如果本地安装的pod与rn默认的不一致，会报错Installingdependencies
独孤流·2023-04-10 20:43

GEE：植被生长季节开始和结束时间DOY（MCD12Q2数据集Greenup_1 和 Dormancy_1波段）

本文将介绍GoogleEarthEngine（GEE）平台上的MODIS/006/MCD12Q2数据集的Greenup_1和Dormancy_1波段的数据转换方法和代码。
_养乐多_·2023-04-09 22:45

GEE组合数据

组合数据主要功能组合指定时间段（六个月）的LC8数据代码//Composite6monthsofLandsat8.//NotethattheinputtosimpleCompositeisrawdata.varl8=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1');//TheasFloatparametergivesfloating-pointTOAoutputi
赤豆冰棍·2023-04-09 20:57

GEE：面对对象土地利用分类（结合SNIC、GLCM 和机器学习算法）

本文将介绍在GoogleEarthEngine中结合SNIC、GLCM和机器学习算法的面向对象的土地利用/土地覆盖（LULC）分类方法。结果如下图所示，文章目录一、来源二、代码一、来源“Object-orientedLULCclassificationinGoogleEarthEnginecombiningSNIC,GLCM,andMachineLearningalgorithms”,Remote
_养乐多_·2023-04-09 19:14

GEE：Sen+Mann-Kendall（MK）趋势检验教程

在这篇博客中，我们将介绍如何在GoogleEarthEngine（GEE）平台上使用Sen+Mann-Kendall（MK）趋势检验进行趋势分析，以及kendall下载不了的解决方法。
_养乐多_·2023-04-09 19:14

GEE：时间序列平滑算法

本文将介绍对时间序列数据平滑的算法。结果如下图所示，文章目录一、完整代码二、代码链接一、完整代码//helperfunctiontoconvertqabitimagetoflagfunctionextractBits(image,start,end,newName){//Computethebitsweneedtoextract.
_养乐多_·2023-04-09 19:44

GEE：作物分类和面积统计

随着人口不断增长，全球粮食需求也在不断增加，农作物的种植面积成为了一个关键的问题。在这个背景下，使用遥感数据进行作物分类和面积估计成为了一个重要的任务。GoogleEarthEngine是一个强大的工具，可以快速处理大量的遥感数据，支持用户进行作物分类和面积估计等分析任务。在这篇博客中，我们将介绍如何使用GoogleEarthEngine进行作物分类和面积估计。我们将以玉米为例进行讲解。玉米种植区
_养乐多_·2023-04-09 19:34

gulp 错误集锦

1.运行gulpfile文件时报错报错内容：TypeError:gulp.on(...).on(...).on(...).on(...)\.startisnotafunction问题分析：一般这种情况是因为gulp版本引起的。gulp本地版本和全局版本解决方法：gulp4.0.0更新变动较大，可以考虑把本地版本和全局版本都切回3.9.1版本。也有其他解决方法，详见参考文章2.npminstall-
celineWong7·2023-04-09 18:19

【案例实践】R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析
吹翻书页的风·2023-04-08 23:00

【个人学习笔记之BUG记录】JavaWeb错误集之404错误

本文章作为本人遇到的一些错误以及这些错误的详细的解决方案，本人目前还处于编程的入门阶段，如有哪些地方写的不好或者是不够完善还请各位大神指导！在进行网课学习以及初步入门使用IDEA的过程中出现了许许多多的问题，这次跟随着B站上的网课学习的过程多次遇到了“404资源找不到”的问题。在此特别行记录，并作为个人的第一篇文章发出！这样，让我们从IDEA的项目创建开始，其中伴随着Tomcat的使用，逐步开始。
无常的可塑性记忆·2023-04-07 17:13

npm安装错误集锦

1.Cannotfindmodule'fs.promised'npminstallfs.promised一般Cannotfindmodule'xxx'npminstallxxx
孟祥坤·2023-04-06 17:34

Google Earth Engine Explorer谷歌地球引擎GEE网页界面浏览窗口实现遥感影像地物监督分类

  本文主要对GEE的网页界面式应用程序接口GoogleEarthEngineExplorer加以详细介绍与地物监督分类这一具体应用。
疯狂学习GIS·2023-04-05 14:47

GEE区域统计

影像图斑统计功能实现主要功能对SRTM数据的特定范围完成空间统计，输出指定矩形范围内的最大值代码//Image.reduceRegionexample////Computesasimplereductionoveraregionofanimage.Areduction//isanyprocessthattakesanarbitrarynumberofinputs(suchas//allthepix
赤豆冰棍·2023-04-05 10:17

【GEE学习日记】栅格提取到点（根据经纬度提取栅格值）

使用数据：（1）MOD11A1（2）研究区范围面矢量（3）需要提取的点（可以现场写，也可以导入，后面会写出两种情况的代码）二、参考文献《GoogleEarthEngine（像元值提取）》《GEE案例：根据点位提取栅格值
嘻嘻爱学习·2023-04-05 06:34

【GEE 学习】在云平台实现波段计算--以MOD09GA计算albedo为例

批量导出1.2实验数据2.参考文献3.实验代码4.结果5.讨论1.实验背景最近在计算地表反照率albedo，如果在NASA官网上下载，得下载六幅影像进行拼接，一天六幅，一年365天，我觉得比较麻烦，正好GEE
嘻嘻爱学习·2023-04-05 06:34

GEE：主成分分析（Principal components analysis，PCA）

本文将介绍主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA）原理和在GoogleEarthEngine（GEE）平台上应用PCA算法的代码和案例。
_养乐多_·2023-04-05 04:39

GEE：随机森林分类教程（样本制作、训练、精度、参数优化、贡献度）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行随机森林分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等），加入特征变量，运行随机森林分类器教程
_养乐多_·2023-04-05 04:39

Google Earth Engine（GEE）—— GEDI L2A Raster数据中轨道数量orbit_number暂时无法获取

GEDIL2ARasterCanopyTopHeight(Version2)全球生态系统动态调查（GEDI）任务旨在确定生态系统结构和动态的特征，以便从根本上改善对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。附属于国际空间站（ISS）的GEDI仪器在全球范围内收集北纬51.6°和南纬51.6°之间的数据，对地球的三维结构进行最高分辨率和最密集的采样。GEDI的2A级地理位置海拔和高度指标产品（GEDI02
此星光明·2023-04-05 04:09

GEE：MODIS计算生物量

本文记录通过NPP和GPP数据来计算生物量。数据集合：NPP【MODIS/006/MOD17A3H】GPP【MODIS/006/MYD17A2H】一、结果展示：以三峡库区为例，计算其生物量，并打印均值折线图。打印生物量均值折线图二、代码实现//加载矢量，然后直接运行varroi=table.geometry();//设置地图中心和加载矢量Map.centerObject(roi,5);//Map.
_养乐多_·2023-04-05 04:09

GEE：根据DEM绘制全球地形等高线

本文记录了在GEE平台上绘制地形等高线的代码脚本。
_养乐多_·2023-04-05 04:09

GEE：将多年的数据中同一天的影像合成起来

本文将介绍合成多年同期影像的方法和代码，比如将2019年-2022年三年间3月25号的数据合成起来，重新形成一个一年的数据集。并以MOD13A1数据集的EVI波段为例，得到三年数据的合成数据集合。其中主要用到了aggregate_array(‘date’))函数来得到数据集合成像时间，并生成时间列表。文章目录一、主要函数解释1.1aggregate_array('date'))二、完整代码一、主要
_养乐多_·2023-04-05 04:09

Google Earth Engine（GEE）——山西省生物量计算

本次通过NPP和GPP数据来计算生物量，NPP可以用来估计生物量的产量（kg/m2）。生物量是由碳水化合物（CH2O）组成的植被干物质。生物量的总产量是通过将氢和氧的分子质量方程式来计算的。总初级生产力与净初级生产力的区别是什么？生产力代表质量（植物量）的总增加。生态系统的生产力定义为单位时间单位面积内形成或演化的物质（有机物）数量的产生率。总初级生产力定义为主要能源生产者（植物）产生的化学能量，
此星光明·2023-04-05 04:38

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集

GEDIL4BGriddedAbovegroundBiomassDensity(Version2)这个全球生态系统动态调查（GEDI）L4B产品提供了基于从2019-04-18开始的第19任务周到2021-08-04结束的第138任务周的观测结果的1公里×1公里平均地上生物量密度（AGBD）的估计值。GEDIL4A足迹生物量产品将每个高质量的波形转换为AGBD预测，而L4B产品使用每个1公里单元边
此星光明·2023-04-05 04:38

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2) 全球生态系统数据集

TheGlobalEcosystemDynamicsInvestigation(GEDI)missionaimstocharacterizeecosystemstructureanddynamicstoenableradicallyimprovedquantificationandunderstandingoftheEarth'scarboncycleandbiodiversity.TheGEDI
此星光明·2023-04-05 04:38
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