GEE 第2页

gee微端服务器系统设置,gee微端服务器推荐配置

小林手·2024-02-04 07:03

在GEE平台提取Sentinel-1 SAR GRD的VV+VH波段

1.数据描述TheSentinel-1missionprovidesdatafromadual-polarizationC-bandSyntheticApertureRadar(SAR)instrumentat5.405GHz(Cband).ThiscollectionincludestheS1GroundRangeDetected(GRD)scenes,processedusingtheSent

Czi.·2024-02-03 19:14

GEE：MCD12Q1土地利用分类产品下载导出制图

导入矢量文件和导出可以看以外博文varroi=ee.FeatureCollection('projects/a-flyllf0313/assets/yidaiyilu');Map.centerObject(roi,5.5)vardataset=ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD12Q1');varigbpLandCover=dataset.select('LC_Ty

海绵波波107·2024-02-02 00:52

Day 3-feature collection

本文仅仅是将GEE官网上的代码整理一下，一方面自学，另一方面自我监督。文中有些问题是我想不通的，还需经历时间来理解。

07e5cc5603ca·2024-01-29 17:47

【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明（空洞、Landsat9数据集等）

之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演（LST热度计算），最近有很多小伙伴私信我很多问题，一一回复太慢了，所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。

RS迷途小书童·2024-01-24 21:21

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

1.项目背景广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations,GEE）是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。

胖哥真不错·2024-01-21 16:56

GEE使用

【GEE】GoogleEarthEngine（GEE）注册详细教程&无需教育邮箱-CSDN博客数据下载代码//Mapthefunctionover3monthsofdataandtakethemedian

fenghx258·2024-01-20 05:30

非常值得收藏的15个 Google 高级搜索技巧

例如，如果您想查找仅在github.com上发表的有关gee

huang714·2024-01-20 02:59

基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。

TwcatL_tree·2024-01-19 09:01

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林回归预测教程

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。

_养乐多_·2024-01-19 04:51

Google Earth Engine（GEE）——全球哥白尼数字高程模型（GLO-30 DEM）

哥白尼数字高程模型（GLO-30DEM）哥白尼DEM是一个数字表面模型（DSM），代表了地球的表面，包括建筑物、基础设施和植被。我们提供两种哥白尼DEM的实例，分别是GLO-30Public和GLO-90。GLO-90提供90米的全球覆盖。GLO-30公共版提供有限的30米的全球覆盖，因为哥白尼计划还没有向公众发布覆盖特定国家的一小部分瓦片。请注意，在这两种情况下，海洋地区都没有瓦片，在那里可以假

此星光明·2024-01-18 17:15

GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1：1972~2021底level2：1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集

TwcatL_tree·2024-01-18 08:28

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；NDVI=(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)Landsat8:NDVI=(band5-band4)/(band5+band4)Sentinel2:NDVI

BNU_JW·2024-01-17 23:55

GEE中Sentinel-2数据集区别：COPERNICUS/S2、COPERNICUS/S2_SR、COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

简而言之，GEE中，sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别：L2A2022年1月25日前后已经处理为一致：COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED，RGB图像如下图：2023年

TwcatL_tree·2024-01-17 18:56

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。

_养乐多_·2024-01-16 21:23

GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载

简介本教程的主要目的时利用Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载，期间技术点在于指定时间窗口的获取和分析，另外，就是插值的提取分析等等。本次使用的数据集时LandsatC02T1_L2数据集，数据集处理的过程主要是去云操作，然后合并了所有的LandsatSR影像。cubic插值cubicinterpolation是一种插值方法，用于在已知数据

此星光明·2024-01-16 09:57

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

简介森林生态系统的碳排放受到破碎化加速和边缘效应的极大影响。要了解这些影响，就必须准确监测破碎化森林景观的变化。然而，这些变化通常强度低、尺度小，因此很难使用中等空间分辨率的卫星图像（如Landsat）来检测。为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类

此星光明·2024-01-16 09:57

geemap学习笔记 01 geemap 安装篇

geemap安装步骤1.安装Anaconda（以Anaconda为例介绍）2.基于Anaconda配置geemap包环境3.运行geemap总结前言geemap是一个用于与GoogleEarthEngine（GEE

弈落馨·2024-01-15 09:50

EZ | Get Help | GEE - 06

GetHelpGEE的教程和开发文档旨在帮助用户开始常规分析，但学习使用GEE做一些特定的分析任务就不太容易了。

杜若飞er·2024-01-15 05:03

GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR

2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性，包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品，有助于全面分析植被动

此星光明·2024-01-14 09:18

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法最短距离方法（MinimumDistance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。最短距离方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：

此星光明·2024-01-14 09:44

js逆向第15例：猿人学第14题备而后动-勿使有变

2.6函数m5和函数gee是什么？三、代码实现四、参考文献一、前言任务十四：抓取这5页的数字，计算加和并提交结果此题难度还是很大，整体的反爬虫手段至少有10种，全程走下来收获颇丰。

我是花臂不花·2024-01-11 23:34

GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

NDWI指数NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。NDWI指数的计算公式为：NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)其中，Green代表绿波段（例如Landsat8卫星的绿波段），NIR代表近红外波段（例如Landsat8卫星的近红外波段）。NDWI指数的数值范围在-1到1之间，数值越接近1表示水体的可能性越高，数值越接近-1表示植被的可能性越高，数值接近0表示陆

此星光明·2024-01-11 15:08

GEE python登录重大更新—— ee.Initialize()初始验证过程更新

最近GEEpython进行了更新，因此原始的登录代码将无法使用，所以这里我们看一下通常会报出的错误，这里需要我们将我们运行的projection具体的名称写入进去，也就是GEE中你再JavaScript

此星光明·2024-01-11 12:32

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它假设特征之间是相互独立的，并根据已知的特征和类别之间的关系，计算出在给定特征条件下每个类别的后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为预测结果。具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一

此星光明·2024-01-11 12:59

dlmalloc解析连载一

dlmalloc是目前一个十分流行的内存分配器，其由DougLea（主页为http://gee.cs.oswego.edu/）从1987年开始编写，到目前为止，最新版本为2.8.3（可以从ftp://g.oswego.edu

lenky0401·2024-01-08 14:15

GEE：分数年、儒略日、毫秒、日期互相转换

作者：CSDN@_养乐多_时间格式转换是在GoogleEarthEngine（GEE）中处理时间数据的重要方面。无论处理分数年、毫秒还是儒略日，拥有正确的转换函数可以简化工作流程。

_养乐多_·2024-01-08 04:01

GEE中加载感兴趣区的几个方法

//1//使用几何图形：您可以使用ee.Geometry()函数创建一个几何图形对象，//例如点、线、多边形、矩形或圆形。例如，以下代码//创建一个以[-122.43,37.74]为中心的半径为5000米的圆形研究区，并在地图上显示它：varroi=ee.Geometry.Point([-122.43,37.74]).buffer(5000);Map.centerO

听风2337·2024-01-07 19:23

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以

静观云起·2024-01-07 19:22

GEE笔记-0-GEE教程

官方文档【摘自：https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/108853250】GoogleEarthEngine官方地址官方子网站系列：GEE

captain_keating·2024-01-07 19:50

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

因此目前就只能结合在线版的GEE进行样本选择，本节就详细的介绍一下GEE中样本点的选择过程。1加入底图数据下面是一个简单的加载LC08数据集底图，可以根据自己需求进行修改。

静观云起·2024-01-07 19:49

学习Go语言Web框架Gee总结--中间件Middleware(五)

学习Go语言Web框架Gee总结--中间件Middleware网站学习来源：Gee在Go语言中，web框架的中间件是一种非常常见的概念，它允许开发人员在处理HTTP请求和响应之间插入额外的逻辑。

佳辰辰辰辰·2024-01-07 06:34

GEE案例分析——利用Landsat C02 系列数据进行长时序（1985-2023年）EVI和FVC计算

简介：植被覆盖度植被覆盖度指的是一个区域或地表的表面被植被所覆盖的程度。它通常用百分比来表示，表示植被覆盖的面积占总面积的比例。较高的植被覆盖度意味着该地区的植物密度较高，较低的植被覆盖度则表示植物覆盖较少。植被覆盖度是评估生态系统健康和环境质量的重要指标之一，对于监测和保护自然资源非常重要。植被覆盖度的计算可以使用多种方法，包括遥感技术和现场调查等。以下是一种常用的计算植被覆盖度的方法：1.遥感

此星光明·2024-01-05 18:08

GEE土地分类：土地分类精度评定和分类后影像进行（Kmeans，Gmeans，SNIC (Simple Non-Iterative Clustering）聚类分析和滤波（focal_mode）分析

本教程将通过指定区域的土地分类结果，进行聚类处理和滤波处理，聚类主要使用三种方法。而滤波则使用focal通过调参来进行分析。从而实现土地分类后的后处理。简介使用聚类分析和滤波分析来进一步处理土地分类后的影像数据。聚类分析可以帮助您识别影像中的相似区域。您可以使用聚类算法，如K均值聚类或层次聚类，将像素分组到具有相似像素值的群集中。这可以帮助您更好地理解图像中的空间模式和结构，并可能揭示有用的信息。

此星光明·2024-01-05 18:07

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Router(三)

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Routerrouter/gee/trie.gorouter/gee/router.gorouter/gee/context.gorouter/main.go

佳辰辰辰辰·2024-01-04 22:42

学习Go语言Web框架Gee总结--分组控制Group(四)

学习Go语言Web框架Gee总结--分组控制Group学习网站来源：Gee相当于上一篇，这节只改变了gee/gee.go文件，其他文件一样路由分组是指将相似的路由规则分组到一起，以便更好地管理和维护路由就比如在网络中

佳辰辰辰辰·2024-01-04 22:40

GEE：分块处理以降低内存压力

在GoogleEarthEngine（GEE）平台上处理大型数据集时，加载整个数据集可能导致内存不足的问题。分块处理可以将数据划分为小块，逐块处理，从而有效降低内存压力。

_养乐多_·2024-01-04 22:02

Gee 项目复现

序言复现：原链接一个Web框架需要支持的功能，路由，请求到响应函数的映射，支持动态路由如hello/:name,hello/*模板，使用内置模板引擎渲染机制。鉴权：分组插件：中间件第一天HTTP基础启动http服务一个启动http服务的示例，packagemainimport("fmt""log""net/http")funcmain(){http.HandleFunc("/",indexHand

IPrivacy·2024-01-03 11:23

自制Web框架：Gee框架

1.1HTTP基础在Go语言中实现一个HTTP服务器非常简单。第一步需要实现一个处理器，所谓处理器就是实现了ServeHTTP方法的接口：typehellostruct{}func(h*hello)ServeHTTP(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){fmt.Fprintf(w,"hello,world!")}第二步是设定服务端口并将路由与处理器绑定：hel

scgg·2024-01-03 11:52

学习Go语言Web框架Gee总结--http.Handler(一)

学习Go语言Web框架Gee总结--http.Handlerhttp-base/go.modhttp-base/main.gohttp-base/gee/gee.gohttp-base/gee/go.mod

佳辰辰辰辰·2024-01-03 11:18

搭建go web 框架

思想base部分day1:封装gee封装context上下文封装前缀tree路由树分组封装group与中间件封装文件解析封装封装错误处理测试GitHub:https://github.com/dengjiayue

dengjiayue·2024-01-03 11:18

Go实现 Gee 框架 Day2 学习笔记

Go实现Web框架Day2学习笔记极客兔兔大佬的《七天用Go从零实现系列》Day2上下文学习笔记文章目录Go实现Web框架Day2学习笔记Day2内容前置知识实际代码思考题小结Day2内容独立路由封装Context，作为请求和响应的上下文Day2框架新增代码约90行前置知识go的类型转换字符串和byte切片类型转换json的解析和生成字符串拼接变量、常量、函数自定义类型可见性或作用域设定实际代码目

gxy_2016·2024-01-03 11:18

学习Go语言Web框架Gee总结--上下文Context(二)

学习Go语言Web框架Gee总结--上下文Contextcontext/go.modcontext/main.gocontext/gee/context.gocontext/gee/router.gocontext

佳辰辰辰辰·2024-01-03 11:15

阿里达摩院的AI Earth（AIE）初体验

前段时间偶然发现阿里达摩院推出了针对国内用户的地球科学云计算平台——AIEarth（AIE），还是很感兴趣滴，连忙提交了使用申请，来体验一下AIE与GEE有何区别（重在优势）。

当我感到还是不要暴露tel比较好·2023-12-30 22:55

GEE、PIE和AI Earth平台进行案例评测：NDVI计算,结果差异蛮大

本文主要是通过对比GEE、PIE和AIEarth平台，主要是计算不同平台，同一个NDVI的均值计算，我们已测试结果如何。

此星光明·2023-12-30 22:54

AI Earth 开发者模式—— 如何加载影像？以Landsat 5 影像为例

新建notebook这里和GEE中的python一样，我们首先要进行SDK的导入，然后进行认证和初始化。

此星光明·2023-12-30 22:24

AI Earth ——暨GEE\PIE之后，AIE已经悄然上线了，阿里云开发者模式上线

首先我们登录平台后先进入下面的界面，然后就可以看到开发者模式：我们先来看一下开发者模式的主界面：这个界面内涵盖了很多内容：AIEarth开发者模式使用引导快速开始本节将主要介绍如何快速利用AIEPythonSDK进行编程和处理遥感数据。SDK初始化导入数据数据计算处理数据资源本节将主要介绍AIEarth平台公开数据资源以及如何快速引用。LandsatLandsat9C2L2Landsat8C2L2

此星光明·2023-12-30 22:53

GEE——降水数据分析（半天）图表分析含（IANA（IANA Time Zone Database）时区名称的定义）

简介我们在进行某个时间的降水数据分析的时候，或者指定时间的数据分析，本文我们首先要明确一点就是我们可以设定时间，除了默认的时间外，我们可以选择归一化的时间，也可以选择全球任何一个时区的时间作为时间设定。IANA时区数据库（IANATimeZoneDatabase）是一个全球通用的时区数据库，由互联网号码分配局（IANA）维护和发布。该数据库定义了全球范围内的时区信息，包括时区的标识符、名称、偏移量

此星光明·2023-12-30 09:41

R数据分析：交叉滞后模型基础与实例解析

最近问纵向数据分析的同学贼多，像潜增长，GEE，多水平，之前都有写，今天偷空出个简易的交叉滞后教程哈，大家只要遇到像causalmodels，cross-laggedpanelmodels，linearpanelmodels

Codewar·2023-12-27 18:27

GEE栅格数据使用方法详解

01栅格数据存储原理Band（波段）：波段是栅格数据中的一个单一光谱通道或特定类型的信息。一个图像可以由多个波段组成，以捕捉更丰富的地理信息。Image（影像）：影像是由一个或多个波段组成的二维数组。它表示了特定区域上某一时刻或时间序列内各种属性或特征分布情况。例如，在遥感领域，一张卫星图像就可以看作是具有多个波段（如红、绿、蓝）的影像。ImageCollection（影像集合）：影像集合是由多个

Leon_124·2023-12-24 16:42

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