GEE

Gee教程3.实现前缀树路由

支持两种模式:name和*filepath，(开头带有':'或者'*')这里前缀树的实现修复了Go语言动手写Web框架-Gee第三天前缀树路由Router|极客兔兔中路由冲突的bug。
确实可以·2023-12-02 09:23

Gee教程5.中间件

鉴权认证、日志记录等这些保障和支持系统业务属于全系统的业务，和具体的系统业务没有关联，对于系统中的很多业务都适用。因此，在业务开发过程中，为了更好的梳理系统架构，可以将上述描述所涉及的一些通用业务单独抽离并进行开发，然后以插件化的形式进行对接。这种方式既保证了系统功能的完整，同时又有效地将具体业务和系统功能进行解耦，还可以达到灵活配置的目的。这种通用业务独立开发并灵活配置使用的组件，一般称之为"中
确实可以·2023-12-02 09:19

【GEE笔记】主成分分析（PCA）算法的实现和应用

本文介绍如何使用GoogleEarthEngine（GEE）平台实现PCA算法，并且展示一个应用案例，即利用PCA对哨兵二号
runepic·2023-11-30 00:59

【GEE python】基于geemap开发Google earth App

文章目录前言一、GEEpython学习的“磨刀石”二、geemap及其基本用法1.geemap介绍2.比较常用的类3.geemap的基本操作三、地图圈取，获取经纬度1.区域圈取2.Marker获取像素坐标四、数据集预处理1.Filter2.去云五、图片，图表1.缩略图和动图2.tif图3.制作图表六、数据处理与导出方法1.数据处理2.导出图片和图片集3.导出其它数据七、App制作1.App类型2.
一只晨子·2023-11-27 10:08

GEE学习

目录GoogleEarthEngine-知乎GEE学习笔记-知乎GoogleEarthEngine(GEE)_买猫咪的小鱼干的博客-CSDN博客GEE_peisipand的博客-CSDN博客GEE_哈哈哈吼吼嘿的博客
qq_44746634·2023-11-27 10:35

geemap学习笔记014：加载本地的tif文件

前言Colab中似乎没法直接加载云盘中的数据，但是可以先上传到GEE中的assets中，再加载本地的数据。下面是以这个数据为例进行展示。
静观云起·2023-11-27 10:00

GO七天开发挑战：7天实现Web框架-Gee（day 2）

学习资料来自：GitHub-geektutu/7days-golang:7daysgolangprogramsfromscratch(webframeworkGee,distributedcacheGeeCache,objectrelationalmappingORMframeworkGeeORM,rpcframeworkGeeRPCetc)7天用Go动手写/从零实现系列Day2独立路由&设计上下
kkkkkkkkk777777777·2023-11-27 06:47

七天从零实现Web框架Gee - 1

该框架是参考Gin框架写的Web框架首先，在设计框架之前，需要知道为什么要使用框架，框架能解决什么问题，只有明白了这一点，才能设计出框架中的功能net/heep简单的处理请求示例funcmain(){http.HandleFunc("/",handler)http.HandleFunc("/count",counter)log.Fatal(http.ListenAndServe("localhos
找不着工作不改名·2023-11-27 06:46

Gee教程2.上下文Context

//监听并启动服务，默认http://localhost:8080/engine.Run()}//我们自己写的funcmain(){engine:=gee.Ne
确实可以·2023-11-27 06:42

Gee教程1.HTTP基础

标准库启动web服务Go语言内置了net/http库，封装了HTTP网络编程的基础的接口。这个Web框架便是基于net/http的。我们先回顾下这个库的使用。packagemainimport("fmt""log""net/http")funcmain(){//可以写成匿名函数(lambda表达式),handlerechoesr.URL.Pathhttp.HandleFunc("/",func(w
确实可以·2023-11-27 06:41

7天用Go实现Web框架Gee教程

本文是学习模仿自https://geektutu.com/post/gee.html在此基础上，加入自己的学习过程与理解框架设计框架之前，需要知道为什么需要使用框架，框架能解决什么问题。
确实可以·2023-11-27 06:08

GEE：kNN（k-最近邻）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、最优参数、统计面积）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行kNN（k-最近邻）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等
_养乐多_·2023-11-25 16:29

GEE：通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来，构建 NDVI 长时间序列

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合，并生成
_养乐多_·2023-11-25 15:36

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点
_养乐多_·2023-11-24 10:06

GEE python——Standardized precipitation evapotranspiration index(SPEI) (标准化降水蒸散指数(SPEI))

ContinuousNDVIcollectionfromAVHRRandMODISImport,authenticateandinitializetheEarthEnginelibrary.importeeee.Authenticate()ee.Initialize()ToauthorizeaccessneededbyEarthEngine,openthefollowingURLinawebbro
此星光明·2023-11-24 09:42

Google Earth Engine（GEE）——全球森林碳通量（2001-2021）数据集

全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖率变化数
此星光明·2023-11-24 09:12

Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边缘、河流和
此星光明·2023-11-24 09:11

Google Earth Engine（GEE）——森林覆盖监测和林地损失定量估计

在国家层面估算森林覆盖率、森林砍伐或土地利用变化引起的碳排放。此次任务是将学习如何通过应用冠层覆盖的技术阈值和最小面积要求来提取森林面积。现有森林的状况：联合国粮食及农业组织(FAO)将森林定义为“面积超过0.5公顷、树木高度超过5米且树冠覆盖率超过10%的土地，或能够就地达到这些阈值的树木。不包括主要用于农业或城市土地用途的土地”（FAO2015）。选择国家并设置参数本教程以玻利维亚为例，最小冠
此星光明·2023-11-24 09:41

GEE生物量碳储量——利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积

简介：如何利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积？本文的主要逻辑是利用特定时期的遥感影像的波段，提取指定范围的内的DN值，然后分别统计发生阈值变化的峰值区域，从而作为筛选森林的临界点，如果研究区较大的话则需要先进行影像分割，分割成为相同大小的区域，然后分别计算，这样做的目的有一个好处，就是我们可以尽可能的缩小不同区域影像差异，从而更加准确的提取不同区域的森林面积。文中的代码有注视，所以
此星光明·2023-11-24 09:05

GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。点击查看原文https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=
Mr.靳靳477302280·2023-11-23 18:14

Google Earth Engine(GEE)——多源遥感变量筛选（PCA主成分分析），变量筛选/降维处理

简介很多时候我们需要进行数据的将为和筛选，传统的方法我们可以根绝经验方法进行筛选或者按照变量重要性和相关性进行分析，当然我们可以通过计算多个变量之间的主成分分析来进行变量的筛选，本文已森林生物量分析作为自变量，其它多源遥感变量作为相关性因变量，进行分类对比的主成分分析。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）主成分分析（PrincipalComponentAnal
此星光明·2023-11-23 08:46

GEE生物量碳储量——利用sens和MK检验方法计算1987-2022年森林地上生物量AGB和碳储量的时空变化特征

简介：本文是将之前已经处理好的森林生物量和碳储量数据保存到GEEAssets中，然后分别将单张影像导入到代码编辑器中，构建一个时间序列集合，并且这里需要用到的是我们给影像添加指定的时间属性，这样方便进行下一步的时序分析和空间预测。首先，需要收集1987年至2022年期间森林地上生物量AGB和碳储量数据。该数据可以通过森林清查数据、卫星遥感数据等途径获取。然后，根据这些数据，可以使用sens（敏感性
此星光明·2023-11-23 08:40

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例分析

以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数
高-老师·2023-11-22 12:53

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。点击查看原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__bi
梦想的初衷~·2023-11-22 07:25

GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学
思考的小猴子·2023-11-21 14:57

适合家电和消费类应用R7F101GEE4CNP、R7F101GEG4CNP、R7F101GEG3CNP、R7F101GEE3CNP新一代RL78通用微控制器

典型应用•电机控制•电源•照明•一般用途•消费类应用•家用电器•工业自动化•楼宇自动化器件选型1、R7F101GEE4CNP：16BITMCURL78/G2464K40HWQFN-40°C至+125°C2
Mandy_明佳达电子·2023-11-20 18:08

【GEE】基于GEE进行非监督学习

1简介与摘要之前写了多季节叠加的监督学习，所以这次简单写一个非监督学习吧。。这次为了简单明了，就不整那么多虚的了，在这里我不叠图层了，有需要的可以参考前一篇博客自己添加输入的图层。2制作输入影像首先，同样的我们需要制作一个自带n个图层（波段）的影像。我们需要先根据我们所选的卫星数据先放一个云掩膜函数。本例中我使用的是sentinel2影像（10m分辨率），所以我先放一个他的云掩膜函数在上面：fun
TwcatL_tree·2023-11-20 12:34

GEE20：获取地面站点的遥感图层的采样值

获取采样点值1.介绍2.GEE实现2.1数据介绍2.2GEEcode3.参考1.介绍  去年由于实验需要，想通过GEE获取遥感图层的采样值，但是多次尝试后任无法实现。
Amyniez·2023-11-19 11:45

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学
思考的小猴子·2023-11-17 10:58

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学
Mr.靳靳477302280·2023-11-17 10:49

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型第一：基础一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型
夏日恋雨·2023-11-17 10:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
夏日恋雨·2023-11-17 10:48

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学
PhyliciaFelicia·2023-11-17 10:45

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:11

GEE笔记

MAP操作搜索框搜索数据后按提示可以直接import数据，import后可以双击修改变量名或者导入一张Path与Row号分别为123与032（覆盖北京市），成像时间为2010年06月05日的图：varlandsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_123032_20100605")//.filterDate('2000-04-01');//如果im
a838502647·2023-11-17 09:54

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

一、Tiers数据介绍USGS为每一颗Landsat卫星都提供了三层（类别）的数据：Tier1(T1)，Tier2(T2)，RealTime(RT)来满足科研人员的不同需求。T1:满足几何和辐射质量要求的数据。其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确
日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

GEE的数据类型第二讲：Dictionary，List，Array

***GEE的数据类型第二讲：Dictionary，List，Array一、Dictionary字典(关键词{身高}+内容{1.7米})1.创建ee.Dictiondary()//创建时有ee.且D为大写字母
大白成长记Jan·2023-11-17 01:46

Google Earth Engine（GEE）Sentinel2影像特定长时间序列合成，以及导出多幅影像和导出为黑色问题

本篇主要介绍如何加载单幅Sentinel2影像，以及合成长时间序列感兴趣区域的影像集合，自己在写代码的过程中，出现了一些问题，比如导出的影像会以多幅tif影像出现，导出的影像在Arcgis中加载全为黑色，也看了一些博主的博客，有的解释很简单，在这我会详细解释一下，让大家少走弯路（被我走完了）。遇到问题的同学可以直接跳转到第三部分。目录1.单幅影像合成2.特定长时间序列影像合成3.导出为多幅影像以及
星星和你都在我怀里·2023-11-17 01:44

Google Earth Engine(GEE)——下载矢量数据过程中出现Property joinedWaterFeature has type Feature错误

目前我正在尝试获得一个仅考虑堤坝后面区域的单面缓冲区。我有两个数据集，一个具有堤坝的特征（多边形），另一个具有河流/水的多边形。我试图通过创建两个距离函数并获取到堤坝的距离小于到水的区域来做到这一点。当我在第一个多边形上尝试它时，它似乎正在工作，但是，当我导出它时，我收到以下错误：错误：无效的属性类型：属性joinedWaterFeature的类型为Feature。（错误代码：3）buffer10
此星光明·2023-11-17 01:43

GEE开发之Worldpop人口数据分析

GEE开发之Worldpop人口数据分析1基础知识2获取某地区的人口遥感影像3获取某地区每年人口的数据4TIF数据下载前言：如何利用GEE平拍获取Worldpop人口数据。
等待着冬天的风·2023-11-17 01:43

从GEE中批量导出S5P的图像数据(tif)

需求分析：需要下载s5p数据用于模型的构建，时间范围为1年~2年，空间范围为自定义范围矩阵。提取数据可视化(S5P_L3_NO2_2019_Mean)：一、Methods。geecode平台默认为js处理器，虽然也可以自己构建python环境，但是很累。//这里的有效范围：2018-06-28T10:24:07Z-2022-03-19T00:00:00//S5P卫星的上天时间：2017-10-13
加上音乐·2023-11-17 01:43

第七章：GEE 数据的导出

7.1.简介在上一章中，我们介绍了如何分析EarthEngine数据。通常需要从EarthEngine导出分析结果。您可以从EarthEngine导出图像、表格、视频和地图图块。导出的数据可以保存到您计算机上的本地驱动器、您的GoogleDrive帐户、GoogleCloudStorage或新的EarthEngine资产。在本章中，我们将重点介绍从EarthEngine导出各种数据，包括图像、图像
韩天放 - 东北大学·2023-11-17 01:10

如何在GEE中的个人文件处存入矢量文件

1.先在assets处，选择new,如图所示，这里可以添加很多格式的文件。选择shapefile。2.点击select可以出现要添加的文件，这里需要看需要添加哪些格式的，有格式限制3.如图所示，矢量文件一般添加以下几个就可以了，sbx就不要添加进来了4.到此就完成了矢量文件的添加，就可以把添加的矢量文件保存在个人文件里，以便后续的使用
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:20

用GEE下载哨兵-2数据

1.先把自己需要的研究区的矢量文件存入个人文件中，详细内容见我的另一篇文章2.代码如下vardistrict=ee.FeatureCollection("users/2309012038/whq")//此处填入所导入shp文件的tabelidvardsize=district.size();print(dsize);vardistrict_geometry=district.geometry();
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:20

用GEE下载landsat8影像数据并裁剪输出

方法1varroi=tablevarroi_geometry=roi.geometry();varroi=ee.FeatureCollection("users/2309012038/kmzcq");Map.centerObject(roi,7);varempty=ee.Image().toByte();varoutline=empty.paint({featureCollection:roi,c
不会编程的菜鸟啊·2023-11-14 12:49

GEE下载气象数据（降雨、气温、风向等）

1.数据描述ERA5MonthlyAggregates-LatestClimateReanalysisProducedbyECMWF/CopernicusClimateChangeServiceERA5isthefifthgenerationECMWFatmosphericreanalysisoftheglobalclimate.Reanalysiscombinesmodeldatawithobs
一打橙子czi·2023-11-14 04:01

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度主要思路代码结果致谢主要思路当我们要提取国外影像的长时间序列、或大尺度地理信息时，可以考虑利用GEE快速实现，免去数据下载和本地存储、运算的麻烦。
七号歌者·2023-11-14 04:31

帮我写gee下载era5气象数据的代码

以下是使用python进行GEE下载ERA5气象数据的示例代码：#引入必要的库importeefromdatetimeimportdatetime,timedelta#初始化GEEee.Initialize
dax eursir·2023-11-14 04:30

GEE之ERA5-L数据集每三月PET与ET比值计算

阅读文献过程中了解到RZSM与ETa/ETref之间存在较强的线性关系，需要在对应三个月的比值中寻找最稳健的关系（如5月RZSM可能与3-5月、4-6月、5-7月的ETa/ETref比值存在较强的线性关系），因此在GEE
时而支楞时而摆烂的小刘·2023-11-14 04:59

GEE学习笔记：在GEE中下载Sentinel-2影像

这里介绍如何下载Sentinel-2影像实验区域：北京市时间：2019-04-01至2019-10-31varroi=table;//table为自己上传的矢量边界//去云functionmaskS2clouds(image){varqa=image.select('QA60');//Bits10and11arecloudsandcirrus,respectively.varcloudBitMas
遥感地学小站·2023-11-14 04:29
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