GEE

GEE学习笔记

掩膜在遥感图像处理中，"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像，其中的像素值为0或1，分别表示遮蔽或保留。在去除云的情境中，掩膜通常用于隐藏图像中被云覆盖的部分，使得在分析中只考虑云影响较小或不受云覆盖的区域。这通过将云检测的结果与原始图像相乘来实现，其中云检测结果中的云部分对应的像素值为0，其他部分为1。这样，相乘后，原始图像中的云部分就被设置为0，即被遮蔽，而
It_张·2023-12-24 16:41

GEE机器学习——Classifier.explain()查看训练模型的过程和变量重要性分析

变量重要性变量重要性分析是一种用于评估模型中每个特征（变量）对模型性能的影响程度的方法。通过分析每个特征的重要性，可以帮助我们理解模型如何利用不同特征来进行预测，并且可以帮助我们选择最重要的特征，以便更好地解释模型和优化模型性能。在本案例种，使用不同机器学习方法，然后根据该函数对各参与构建模型的变量进行重要性分析，这样最后可以获取各变量的一个数值，最终就可以根据变量重要性来进行模型的优化和变量冗余
此星光明·2023-12-21 12:46

随心玩玩（十一）Selenium从入门到入土

byIdbynamebyXPathbyLinkTextbyTagNamebyClassNamebyCSSSelectors等待显式等待隐式等待页面对象-设计模式测试样例页面对象类页面元素定位器API参考资料：https://www.gee
likeGhee·2023-12-21 12:16

谷歌地球引擎GEE保姆级注册教程，完整注册流程，问卷填写

注意：该操作全程需要（一）GEE注册主要分为两个部分，第一部分是Gmail的注册，可以在手机下载Gmail注册一个账号，注意要。也可以自己通过CSDN等平台寻找教程。
爱吃苹狗的乐子·2023-12-19 22:52

GEE下载降雨数据集

验中需要获取降雨数据集，需要对降水数据进行分析，故采用GEE下载此数据，亲测可以下载逐日数据分析和获取vargeometry=ee.FeatureCollection('users/www1573979951
kelly1250230225·2023-12-18 17:23

GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

支持向量机方法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来，使得两个类别的间隔最大化。具体来说，SVM通过寻找支持向量（即距离超平面最近的样本点），确定决策边界，并根据支持向量的位置进行分类。SVM方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集
此星光明·2023-12-16 19:06

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

GradientTreeBoost方法的具体介绍梯度提升树（GradientTreeBoost）是一种集成学习方法，通过串行训练多个决策树来解决回归和分类问题。它通过迭代的方式不断优化模型预测结果，使得每一棵树能够纠正前一棵树的预测误差。GradientTreeBoost方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.初始化模型：将初始模型设置为一个
此星光明·2023-12-16 18:45

GEE机器学习——利用kNN分类器器方法进行土地分类和精度评定

kNN分类器方法的具体介绍k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）分类器是一种常用的机器学习算法，用于对数据进行分类。kNN分类器的原理是基于样本之间的距离度量，通过找到距离待分类样本最近的k个训练样本，并根据这些样本的标签进行投票来确定待分类样本的类别。kNN分类器的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点
此星光明·2023-12-16 14:43

GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

最大熵分类器创建最大熵分类器。Maxent用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。有关更多信息和引用，请参阅：https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/和参考出版物：Phillips等。al.，2004年物种分布建模的最大熵方法，第二十一届国际机器学习会议论文集。输出是一个名为“probabi
此星光明·2023-12-16 10:48

GEE（ccdc）——连续变化检测和分类 (CCDC)概述

连续变化检测和分类(CCDC)1背景1.1土地变化监测土地覆盖变化影响自然和人为环境，被全球气候观测系统视为基本气候变量。例如，荒漠化导致土地覆盖从植物生态系统转变为沙漠，森林砍伐导致森林转变为人类改变的土地用途，城市发展可以将自然环境转变为被建筑物和道路覆盖的环境。为了了解这些转变的影响，有必要在国家到区域范围内对其进行量化，这可以通过遥感分析来实现。使用遥感数据进行土地变化监测需要将图像转化为
此星光明·2023-12-16 10:41

【GEE笔记】随机森林特征重要性计算并排序

在gee中可以使用ee.Classifier.smileRandomForest()函数来创建一个随机森林分类器，并用它来对影像进行分类。
runepic·2023-12-16 01:13

【GEE笔记】在线分类流程，标注样本点、分类和精度评价

GEE在线分类流程介绍GEE（GoogleEarthEngine）是一个强大的地理信息处理平台，可以实现在线的遥感影像分析和处理。
runepic·2023-12-16 00:27

GEE：重分类

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上对一副类别图像进行重分类的代码。
_养乐多_·2023-12-16 00:57

gee引擎修改UI界面图文教程

很多客户在搭建GOM引擎或者GEE的引擎的时候需要读取皮肤文件，但是皮肤有logo或者网址需要替换图片的话就需要下面这个教程了下图我是用GEE引擎做做范例，GOM引擎也大同小异。
艾西ONEPIECE-IDC27·2023-12-15 19:49

geemap学习笔记027：遥感影像指数计算，并依据研究区进行裁剪

前言GEE最常用的一个功能就是指数的计算，并且可以进行较大范围的计算，然后根据感兴趣区进行裁剪。
静观云起·2023-12-15 14:54

geemap学习笔记015：下载哨兵2号(Sentinel-2)数据

前言使用GEE下载数据应该是最常见的功能了，今天就介绍一下如何使用geemap下载哨兵2号(Sentinel-2)数据，分别包括自己画感兴趣，以及利用Assets中的shp文件进行下载。
静观云起·2023-12-15 14:23

GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析

简介：利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析其主要目的是进行长时序的分析，这里我们选用EVI指数，然后进行了4个月的分析，查看其最后的线性趋势以及分布状况。EVI指数：EVI指数（EnhancedVegetationIndex，增强型植被指数）是一种反映植被生长状态的遥感指数，它结合了植被指数的红光波段和近红外波段的信息，可以消除植被覆盖度、土壤背景和大气影响等因素对
此星光明·2023-12-14 20:09

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。CART算法通过构建一棵决策树来对数据进行分类或回归预测。CART方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征
此星光明·2023-12-14 13:42

文本和HTML模板

packagemainimport(_"flag"_"fmt"_"strings"_"bytes""log""os""text/template")typeYeestruct{Gee[]StudentFfstring
moliyiran·2023-12-06 10:07

Gee教程6.模板(HTML Template)

这一章节的内容是介绍Web框架如何支持服务端渲染的场景实现静态资源服务(StaticResource)。支持HTML模板渲染。这一章节很多内容是基于net/http库的，该库已经实现了很多静态文件和HMML模板的相关功能的了。静态文件网页的三剑客，JavaScript、CSS和HTML。要做到服务端渲染，第一步便是要支持JS、CSS等静态文件。http.FileServer为了方便使用像JavaS
确实可以·2023-12-06 10:02

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。文章目录一、Sobel算子和Roberts算子对比二、完整代码三、代码链接一、Sobel算子和Roberts算子对比详细介绍介绍参考《遥感数字图像处理教程（第三版），韦玉春，汤国安…》。//Sobel算子[0,0
_养乐多_·2023-12-06 03:08

GEE错误—— Image.select: Pattern ‘total_precipitation_surface‘ did not match any bands.

错误：total_precipitation_surface:Layererror:ImageCollection.mosaic:Errorinmap(ID=2021090100F000):Image.select:Pattern'total_precipitation_surface'didnotmatchanybands.数据集全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天
此星光明·2023-12-04 09:46

GEE错误——Image.reduceRegion: Parameter ‘image‘ is required.

错误：FeatureCollection(Error)Errorinmap(ID=00000000000000000008):Image.reduceRegion:Parameter'image'isrequired.函数：reduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)Appl
此星光明·2023-12-04 09:44

Gee教程4.实现路由分组控制

路由分组的意义分组控制(GroupControl)是Web框架应提供的基础功能之一。所谓分组，是指路由的分组。如果没有路由分组，我们需要针对每一个路由进行控制。但是真实的业务场景中，往往某一组路由需要相似的处理。例如：以/admin开头的路由需要鉴权。以/api开头的路由是RESTful接口，可以对接第三方平台，需要三方平台鉴权。大部分情况下的路由分组，是以相同的前缀来区分的。因此，我们今天实现的
确实可以·2023-12-02 09:53

Gee教程3.实现前缀树路由

支持两种模式:name和*filepath，(开头带有':'或者'*')这里前缀树的实现修复了Go语言动手写Web框架-Gee第三天前缀树路由Router|极客兔兔中路由冲突的bug。
确实可以·2023-12-02 09:23

Gee教程5.中间件

鉴权认证、日志记录等这些保障和支持系统业务属于全系统的业务，和具体的系统业务没有关联，对于系统中的很多业务都适用。因此，在业务开发过程中，为了更好的梳理系统架构，可以将上述描述所涉及的一些通用业务单独抽离并进行开发，然后以插件化的形式进行对接。这种方式既保证了系统功能的完整，同时又有效地将具体业务和系统功能进行解耦，还可以达到灵活配置的目的。这种通用业务独立开发并灵活配置使用的组件，一般称之为"中
确实可以·2023-12-02 09:19

【GEE笔记】主成分分析（PCA）算法的实现和应用

本文介绍如何使用GoogleEarthEngine（GEE）平台实现PCA算法，并且展示一个应用案例，即利用PCA对哨兵二号
runepic·2023-11-30 00:59

【GEE python】基于geemap开发Google earth App

文章目录前言一、GEEpython学习的“磨刀石”二、geemap及其基本用法1.geemap介绍2.比较常用的类3.geemap的基本操作三、地图圈取，获取经纬度1.区域圈取2.Marker获取像素坐标四、数据集预处理1.Filter2.去云五、图片，图表1.缩略图和动图2.tif图3.制作图表六、数据处理与导出方法1.数据处理2.导出图片和图片集3.导出其它数据七、App制作1.App类型2.
一只晨子·2023-11-27 10:08

GEE学习

目录GoogleEarthEngine-知乎GEE学习笔记-知乎GoogleEarthEngine(GEE)_买猫咪的小鱼干的博客-CSDN博客GEE_peisipand的博客-CSDN博客GEE_哈哈哈吼吼嘿的博客
qq_44746634·2023-11-27 10:35

geemap学习笔记014：加载本地的tif文件

前言Colab中似乎没法直接加载云盘中的数据，但是可以先上传到GEE中的assets中，再加载本地的数据。下面是以这个数据为例进行展示。
静观云起·2023-11-27 10:00

GO七天开发挑战：7天实现Web框架-Gee（day 2）

学习资料来自：GitHub-geektutu/7days-golang:7daysgolangprogramsfromscratch(webframeworkGee,distributedcacheGeeCache,objectrelationalmappingORMframeworkGeeORM,rpcframeworkGeeRPCetc)7天用Go动手写/从零实现系列Day2独立路由&设计上下
kkkkkkkkk777777777·2023-11-27 06:47

七天从零实现Web框架Gee - 1

该框架是参考Gin框架写的Web框架首先，在设计框架之前，需要知道为什么要使用框架，框架能解决什么问题，只有明白了这一点，才能设计出框架中的功能net/heep简单的处理请求示例funcmain(){http.HandleFunc("/",handler)http.HandleFunc("/count",counter)log.Fatal(http.ListenAndServe("localhos
找不着工作不改名·2023-11-27 06:46

Gee教程2.上下文Context

//监听并启动服务，默认http://localhost:8080/engine.Run()}//我们自己写的funcmain(){engine:=gee.Ne
确实可以·2023-11-27 06:42

Gee教程1.HTTP基础

标准库启动web服务Go语言内置了net/http库，封装了HTTP网络编程的基础的接口。这个Web框架便是基于net/http的。我们先回顾下这个库的使用。packagemainimport("fmt""log""net/http")funcmain(){//可以写成匿名函数(lambda表达式),handlerechoesr.URL.Pathhttp.HandleFunc("/",func(w
确实可以·2023-11-27 06:41

7天用Go实现Web框架Gee教程

本文是学习模仿自https://geektutu.com/post/gee.html在此基础上，加入自己的学习过程与理解框架设计框架之前，需要知道为什么需要使用框架，框架能解决什么问题。
确实可以·2023-11-27 06:08

GEE：kNN（k-最近邻）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、最优参数、统计面积）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行kNN（k-最近邻）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点，合并样本点等
_养乐多_·2023-11-25 16:29

GEE：通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来，构建 NDVI 长时间序列

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合，并生成
_养乐多_·2023-11-25 15:36

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）分类教程（样本制作、特征添加、训练、精度、参数优化、贡献度、统计面积）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）分类的方法和代码，其中包括制作样本点教程（本地、在线和本地在线混合制作样本点
_养乐多_·2023-11-24 10:06

GEE python——Standardized precipitation evapotranspiration index(SPEI) (标准化降水蒸散指数(SPEI))

ContinuousNDVIcollectionfromAVHRRandMODISImport,authenticateandinitializetheEarthEnginelibrary.importeeee.Authenticate()ee.Initialize()ToauthorizeaccessneededbyEarthEngine,openthefollowingURLinawebbro
此星光明·2023-11-24 09:42

Google Earth Engine（GEE）——全球森林碳通量（2001-2021）数据集

全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖率变化数
此星光明·2023-11-24 09:12

Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边缘、河流和
此星光明·2023-11-24 09:11

Google Earth Engine（GEE）——森林覆盖监测和林地损失定量估计

在国家层面估算森林覆盖率、森林砍伐或土地利用变化引起的碳排放。此次任务是将学习如何通过应用冠层覆盖的技术阈值和最小面积要求来提取森林面积。现有森林的状况：联合国粮食及农业组织(FAO)将森林定义为“面积超过0.5公顷、树木高度超过5米且树冠覆盖率超过10%的土地，或能够就地达到这些阈值的树木。不包括主要用于农业或城市土地用途的土地”（FAO2015）。选择国家并设置参数本教程以玻利维亚为例，最小冠
此星光明·2023-11-24 09:41

GEE生物量碳储量——利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积

简介：如何利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积？本文的主要逻辑是利用特定时期的遥感影像的波段，提取指定范围的内的DN值，然后分别统计发生阈值变化的峰值区域，从而作为筛选森林的临界点，如果研究区较大的话则需要先进行影像分割，分割成为相同大小的区域，然后分别计算，这样做的目的有一个好处，就是我们可以尽可能的缩小不同区域影像差异，从而更加准确的提取不同区域的森林面积。文中的代码有注视，所以
此星光明·2023-11-24 09:05

GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。点击查看原文https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=
Mr.靳靳477302280·2023-11-23 18:14

Google Earth Engine(GEE)——多源遥感变量筛选（PCA主成分分析），变量筛选/降维处理

简介很多时候我们需要进行数据的将为和筛选，传统的方法我们可以根绝经验方法进行筛选或者按照变量重要性和相关性进行分析，当然我们可以通过计算多个变量之间的主成分分析来进行变量的筛选，本文已森林生物量分析作为自变量，其它多源遥感变量作为相关性因变量，进行分类对比的主成分分析。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）主成分分析（PrincipalComponentAnal
此星光明·2023-11-23 08:46

GEE生物量碳储量——利用sens和MK检验方法计算1987-2022年森林地上生物量AGB和碳储量的时空变化特征

简介：本文是将之前已经处理好的森林生物量和碳储量数据保存到GEEAssets中，然后分别将单张影像导入到代码编辑器中，构建一个时间序列集合，并且这里需要用到的是我们给影像添加指定的时间属性，这样方便进行下一步的时序分析和空间预测。首先，需要收集1987年至2022年期间森林地上生物量AGB和碳储量数据。该数据可以通过森林清查数据、卫星遥感数据等途径获取。然后，根据这些数据，可以使用sens（敏感性
此星光明·2023-11-23 08:40

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例分析

以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数
高-老师·2023-11-22 12:53

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。点击查看原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__bi
梦想的初衷~·2023-11-22 07:25

GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学
思考的小猴子·2023-11-21 14:57

适合家电和消费类应用R7F101GEE4CNP、R7F101GEG4CNP、R7F101GEG3CNP、R7F101GEE3CNP新一代RL78通用微控制器

典型应用•电机控制•电源•照明•一般用途•消费类应用•家用电器•工业自动化•楼宇自动化器件选型1、R7F101GEE4CNP：16BITMCURL78/G2464K40HWQFN-40°C至+125°C2
Mandy_明佳达电子·2023-11-20 18:08
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他