GEE 第9页

海量遥感数据处理与云计算技术教程

详情点击链接：海量遥感数据处理与GEE云计算技术教程一，GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源；3.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-30 18:41

七天从零实现Web框架Gee - 3

之前，我们用了一个非常简单的map结构存储了路由表，使用map存储键值对，索引非常高效，但是有一个弊端，键值对的存储的方式，只能用来索引静态路由。那如果我们想支持类似于/hello/:name这样的动态路由怎么办呢？所谓动态路由，即一条路由规则可以匹配某一类型而非某一条固定的路由。例如/hello/:name，可以匹配/hello/geektutu、hello/jack等。所以今天我们的任务就是：

找不着工作不改名·2023-07-29 08:20

七天从零实现Web框架Gee - 2

在第一天中我们将路由(router)独立出来，方便之后增强，今天我们要做的是设计上下文(Context)，封装Request和Response，提供对JSON、HTML等返回类型的支持我们为什么要设计Context对Web服务来说，无非是根据请求*http.Request，构造响应http.ResponseWriter。但是这两个对象提供的接口粒度太细，比如我们要构造一个完整的响应，需要考虑消息头

找不着工作不改名·2023-07-29 08:50

Google Earth Engine谷歌地球引擎提取多波段长期反射率数据后绘制折线图并导出为Excel

本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。

疯狂学习GIS·2023-07-28 14:24

GEE中对S2 1C数据进行大气校正

使用GEE进行哨兵2数据大气校正Sentinel2AtmosphericCorrectioninGoogleEarthEngine1.需要有GEE本地Python环境可参考2.需要有6S大气校正模型环境配置

梅如你·2023-07-28 04:37

GEE：定义函数的小技巧和存在问题

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，定义函数时的小技巧和存在的小问题。

_养乐多_·2023-07-26 19:01

GEE and Vegetation Ecology (III) – Managing Errors

HaoranWuInthelastepisodeItouchedupontheusageofmapfunctioninGEE.Nowwecaneasilyperformanymathematicaloperationsonobjectsofee.Imageoree.ImageCollectionclasses.Foradvancedanalyses,wecanalsosimplygoogleitc

HaoranWu_ZJU·2023-07-25 08:27

GEE and Vegetation Ecology (II) – The `.map` Function

HaoranWuInlastepisodeIcoveredsomebasicfunctionstomanipulate(i.e.,toimport,tofilter,toprocess,andtovisualise)ourdata.Imagesarethemostcommonlyuseddatatype,whileobjectsofImageCollectiontypearecollections

HaoranWu_ZJU·2023-07-25 08:26

GEE and Vegetation Ecology (I) – Essential Functions of JavaScript Cheat Sheet

HaoranWuThepresentpagesummariesmostfrequentlyusedfunctionsinGoogleEarthEngine(GEE).TogetstartwithGEE,

HaoranWu_ZJU·2023-07-25 08:56

生态系统模型：SolVES、DNDC、CMIP6、GEE林业、APSIM、InVEST、META分析、文献计量学、无人机遥感、ArcGIS Pro模型等

【原文链接】：【科研必备软件教程】气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、人工智能、地质等领域模型应用https://mp.weixin.qq.com/s/KgSvl20fIjTY0ZWDyF0-8A【目录】：R语言在生态环境领域中的实践技术应用CENTURY模型实践技术应用与案例分析生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技

weixin_贾·2023-07-25 01:00

网名| 特别搞笑的英文谐音梗网名

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文案臣·2023-07-23 19:53

GEE：支持向量机（SVM）分类参数说明和官方案例

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GEE平台上进行支持向量机（SVM）分类使用ee.Classifier.libsvm的说明和官方案例。

_养乐多_·2023-07-17 19:07

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

第一章理论基础1、EarthEngine平台及应用、主要数据资源介绍2、EarthEngine遥感云重要概念、数据类型与对象等3、JavaScript与Python遥感云编程比较与选择4、Python基础（语法、数据类型与程序控制结构、函数及类与对象等）5、常用Python软件包（（pandas、numpy、os等）介绍及基本功能演示（Excel/csv数据文件读取与数据处理、目录操作等）6、Ja

asyxchenchong888·2023-07-17 00:55

Reactor模式详解及redis如何使用

大神DougLea在http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf里详细介绍了javanio的实现思路，里面也详细介绍了reactor模式，后文统一称为老爷子的文章

5ycode·2023-07-16 20:14

GEE：多元线性回归

本文记录了在NDVI、EVI和LAI作为自变量，precipitation作为因变量的条件下，使用linearRegression函数进行线性回归分析的代码，代码在GoogleEarthEngine（GEE

_养乐多_·2023-07-15 20:12

【GPT模型】遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域中的应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学

zkzhzy·2023-07-15 07:44

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学

思考的小猴子·2023-07-15 07:14

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

第一部分基础实践一平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例介绍；·GEE开发环境及常用数据资源介绍；·ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍·JavaScript基础简介；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程

Teacher.chenchong·2023-07-13 21:25

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域案例实践及GPT【洪涝灾害、洪水敏感性和风险模拟、河道轮廓监测、地下水变化、红树林遥感制图】

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学

xiao5kou4chang6kai4·2023-07-13 21:24

GPT模型应用丨遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践

第一部分基础实践一平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例介绍；·GEE开发环境及常用数据资源介绍；·ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍·JavaScript基础简介；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程

asyxchenchong888·2023-07-13 21:07

GEE入门学习，遥感云大数据分析、管理与可视化以及在林业应用丨灾害、水体与湿地领域应用丨GPT模型应用

目录①海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用②GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用③GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用④遥感云大数据在灾害

WangYan2022·2023-07-13 21:05

【GPT模型】遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域中的应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学

PhyliciaFelicia·2023-07-13 21:33

GEE：在地图上添加经度和纬度线/网格

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍如何在GEE平台上添加经度和纬度线/网格的代码。结果如下图所示，文章目录一、代码一、代码//包围整个地球的几何图形。

_养乐多_·2023-06-23 20:30

GEE：为每个对象（斑块/超像素）添加属性

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍为每个对象（斑块/超像素）添加属性的代码。并举例将最近距离作为属性添加到每个对象（斑块/超像素）特征中。结果如下图所示，文章目录一、代码二、代码链接一、代码这段代码的目的是对动态世界土地覆盖图像进行分析，并提取出其中的目标对象。主要包括以下几个步骤：首先，通过选择特定的波段和像素值，将图像中感兴趣的目标提取出来。接着，利用欧几里得距离计算目标图像中每个像素到目标

_养乐多_·2023-06-23 20:00

GEE：欧几里得距离——计算目标图像中每个像素到目标像素的距离

作者：CSDN@_养乐多_利用欧几里得距离计算目标图像中每个像素到目标像素的距离，以量化像素与目标的接近程度。结果如下图所示，文章目录一、欧几里得距离简介二、代码一、欧几里得距离简介欧几里得距离（Euclideandistance）是在数学中常用的一种距离度量方式，用于计算两个点之间的直线距离。在二维平面上，欧几里得距离可以通过两点之间的直角三角形的斜边长度来表示。在更高维的空间中，欧几里得距离是

_养乐多_·2023-06-23 20:59

Reactor 模式与Tomcat中的Reactor

[系列文章目录和关于我](https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16609728.html)```参考：[nio.pdf(oswego.edu)](https://gee.cs.oswego.edu

Cuzzz·2023-06-23 17:00

【案例实践】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等目录专题一：R和Rstudio简介及入门和作图基础专题二：R语言数据清洗-tidyverse包应用专题三

吹翻书页的风·2023-06-21 10:31

GEE：计算月度气溶胶光学深度陆地海洋平均值 Aerosol Optical Depth（AOD）

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上计算月度气溶胶光学深度陆地海洋平均值（Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean

_养乐多_·2023-06-19 16:13

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林分类教程

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行面向对象随机森林分类的方法和代码。

_养乐多_·2023-06-19 16:11

GEE：如何批量处理并下载指定时间范围的月尺度NDVI数据集(MOD09GA为例)

目录01说明02完整代码01说明源码链接：https://code.earthengine.google.com/4f02959684e1ad8bd70df97175540b89这里仅说明如何查找GAUL数据集的各个行政区划的属性信息，特别是行政区划的名称.varfvLayer=ui.Map.FeatureViewLayer('FAO/GAUL/2015/level1_FeatureView');

炒茄子·2023-06-18 17:30

如何解决GEE导出影像的Nodata值在ArcGIS中无法正常显示？

目录01ArcGIS对于GEE掩膜影像的Nodata值的说明02处理方法2.1方法1-GEE修改掩膜值Arguments:Returns:Image2.2方法2-ArcGIS重新赋值Nodata（推荐）

炒茄子·2023-06-18 17:30

GEE：批量下载每日数据集

遇到最大的困难就是GEE的客户端和服务端的数据处理问题，不过好在解决了。我的问题是如何在GEE平台下载每天的哨兵5号(Sentinel-5P)的臭氧影像？

炒茄子·2023-06-18 17:00

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线

科研小白新人上路·2023-06-17 06:12

【GEE笔记】提取、下载样本点的时序遥感数据

主要功能筛选研究区数据，每日合成递归函数返回每个有数据日期的影像，组成数据集；筛选影像特征提取，值域映射提取样本点数据、批量下载主要流程在GEE线上的CodeEditor编写JavaScript代码实现相关功能

runepic·2023-06-17 05:32

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化

目录第一章、理论基础第二章、开发环境搭建第三章、遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章、典型案例操作实践第五章、输入输出及数据资产高效管理第六章、云端数据论文出版级可视化融合最先进的ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型辅助教学，协助学员解答疑惑、提供针对性建议和指导，为今后自助学习提供高效的个性化的学习体验。目前，EarthEngine以其强大的功能受到国内外越来越多的科技工

小艳加油·2023-06-15 16:49

利用GEE下载全球干旱指数和蒸发数据集，并裁剪到研究区

以下是使用GoogleEarthEngine(GEE)下载全球干旱指数和蒸发数据集，并将其裁剪到研究区的代码：//设定感兴趣的区域varregion=ee.Geometry.Rectangle([xmin

地狱道·2023-06-14 15:35

【AI Earth试玩】权限配置与openAPI调用工具库

前言AIearth是阿里达摩院出的遥感云计算平台，我简单体验下来感觉像是GEE的python版本+遥感深度学习计算平台，整体体验还是挺不错的，尤其是多分类的结果还是挺惊艳的。

石头变钻石？·2023-06-13 13:55

快捷转换/互转 Markdown 文档和 TypeScript/TypeDoc 注释

解决方案注释转Markdown下载地址：https://github.com/mazeyqian/go-gin-gee/releases/tag/v1.2.0操作步骤：跟自身系统下载文件convert

后除·2023-06-11 20:34

【踩坑实录】GEE-Python上手（一）：报错“invalid_grant”

目录背景问题解决方法背景本人刚开始上手GoogleEarthEngine（GEE），由于之前有Python基础，GEE也有Python调用接口，就选择使用Python调用GEE。

自由泳好难学·2023-06-10 21:40

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

目录平台及基础开发平台GEE基础知识与ChatGPT等AI模型交互重要知识点微型案例串讲与GPT模型交互演示案例一、洪涝灾害监测案例二、洪水敏感性和风险模拟案例三、水体质量监测案例四、河道轮廓监测案例五

WangYan2022·2023-06-10 10:41

GEE中质量评估(QA)波段——去云、云量统计

目录QA波段MODIS去云云量统计QA波段MOD09用户指南官方文档：https://lpdaac.usgs.gov/documents/925/MOD09_User_Guide_V61.pdfhttps://lpdaac.usgs.gov/documents/925/MOD09_User_Guide_V61.pdfNotethatbit0istheLeastSignificantBit(LSB)

z6q6k6·2023-06-10 04:43

GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数

Mr.靳靳477302280·2023-06-08 23:10

GPT模型结合Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术

查看原文>>>GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用目录第一章、理论基础第二章、开发环境搭建第三章、遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章

吹翻书页的风·2023-06-08 14:05

python geemap的安装步骤及环境配置

目录geemap安装步骤：1.下载并安装python2.下载并安装Miniconda4.打开jupyterlab5.设置端口记录一下关于geemap的安装步骤，geemap是基于GEE由吴秋生老师二次开发的一个包

·2023-06-08 14:40

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学

xiao5kou4chang6kai4·2023-06-08 08:53

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线

xiao5kou4chang6kai4·2023-06-08 08:22

武忠祥老师每日一题||定积分基础训练（二）

dxM=\int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}1\,{\rmd}xM=∫−2π2π1dx而对于N，一个基本的不等式有：1+x≥ex,当且仅当x=0“=”成立1+x\gee

釉色清风·2023-06-08 04:13

快捷转换/互转 Markdown 文档和 TypeScript/TypeDoc 注释

解决方案注释转Markdown下载地址：https://github.com/mazeyqian/go-gin-gee/releases/tag/v1.2.0操作步骤：跟自身系统下载文件convert

·2023-06-06 21:32

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线

PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:35

GEE：计算两幅影像之间的RMSE（Root Mean Squared Error，均方根误差）

本文将介绍在GEE(GoogleEarthEngine)平台中计算两幅影像均方根误差RMSE和均方误差MSE的代码。

_养乐多_·2023-04-21 15:38

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