GMM

kaldi中CD-DNN-HMM网络参数更新公式手写推导

在基于DNN-HMM的语音识别中，DNN的作用跟GMM是一样的，即它是取代GMM的，具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率，算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态。
davidtym·2019-11-05 08:00

GMM的世界，你不懂？(下篇)

在GMM的世界，你不懂？(上篇)里面简介了GMM的诞生的思绪历程，当然是猜的啦。这里稍微扩展点点，说明下下GMM的广和美。GMM的广前面（GMM的世界，你不懂？
史春奇·2019-11-03 20:14

Time Series Anomaly Detection

2015/11/17/anomaly-detection-concepts-and-techniques/其中Clustering技术可以使用K-Means,GaussianMixtureModel.GMM
mashuai_191·2019-10-30 13:00

Spectral Clustering

如果说K-means和GMM这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的SpectralClustering就可以算是现代流行的算法了，中文通常称为“谱聚类”。
白婷·2019-10-18 16:00

随想录（从kaldi学习语音识别）

之前一直不是很了解，特别是听到梅尔倒谱系数、GMM、HMM、DNN、NLP这些概念的时候就头疼。今天晚上，趁着有时间，看了一下kaldi的基本代码，心里有了一些基本的概念。
费晓行·2019-10-17 23:28

【统计学习方法】EM算法实现之GMM高斯混合模型

1基本概念准备1.1高斯分布高斯分布（Gaussiandistribution）有时也被称为正态分布（normaldistribution），是一种在自然界大量的存在的、最为常见的分布形式。高斯分布的概率密度函数公式如下：1.2混合模型（MixtureModel）混合模型是一个可以用来表示在总体分布（distribution）中含有K个子分布的概率模型，换句话说，混合模型表示了观测数据在总体中的概
idwtwt·2019-10-12 01:06

密度峰值聚类算法MATLAB程序

MATLAB程序凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/密度峰值聚类算法简介见：[转]密度峰值聚类算法(DPC)数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM
凯鲁嘎吉·2019-10-09 19:00

遵循统一的机器学习框架理解高斯混合模型（GMM）

遵循统一的机器学习框架理解高斯混合模型（GMM）一、前言我的博客仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。
SpringC·2019-10-08 12:00

机器学习笔记补充——EM算法及其在GMM中的应用

EM算法——期望极大值算法1.EM算法的简介及案例介绍2.EM算法的推导3.EM算法3.1算法步骤：3.2EM算法的收敛性4.EM算法应用——求解高斯混合模型(GMM)的参数4.1高斯混合模型(Gaussianmixturemodel
lavendelion·2019-09-25 13:35

GMM-HMM孤立词识别

之前做过的GMM-HMM孤立词识别，现在整理一下。这里我们把输入的语音当做语音识别中的一个音素来建模，假定建模的HMM状态链是7状态的，因此，孤立词识别就是只用到了声学模型部分，没有涉及语言模型这些。
audiocool·2019-09-19 16:34

【机器学习】高斯混合模型（GMM）算法及其实现

相关视频可见皮皮学机器学习高斯混合模型（GMM）学完了EM算法之后，就情不自禁地想学习一下高斯混合模型了。高斯混合模型是具有如下形式的概率分布模型。
皮乾东·2019-09-16 19:29

计算机视觉 - 知识点总结（面试、笔试）

机器学习SVM决策树EM算法HMM（隐马尔可夫）CRF（条件随机场）最小二乘法朴素贝叶斯GMM（高斯混合模型）图像特征颜色特征SIFTHOGLBPHaarSURF滤波器箱式滤波器高斯滤波器差分滤波器最大值滤波器最小值滤波器中值滤波器梯度锐化算子滤波器边缘提取算子
NeverMoreH·2019-09-14 21:05

三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的

刚开始是学语音识别领域的基础知识，学了后把自己学到的写了PPT给组内同学做了presentation（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）。
davidtym·2019-09-09 08:00

【Spark】聚类分析

示例的算法Demo包含：K-means、LDA、高斯混合模型(GMM)等。
buracag_mc·2019-09-04 19:24

GAN生成的评价指标 Evaluation of GAN

一个方法是把从P_G中采样得到的点当作是一个高斯分布的mean，所有的sample都共享一样的variance，然后就共同构成了GMM来估计pdf，然后就可以算likelihood了。
王朝君BITer·2019-09-03 20:00

【图像处理】背景消除建模实现目标跟踪：GMM、KNN

GMM（高斯混合模型）是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息表示别境，然后使用统计差分进行目标像素判断达到预期效果。
秦乐乐·2019-08-23 14:12

高斯混合模型（GMM）及MATLAB代码

之前在学习中遇到高斯混合模型，卡了很长一段时间，在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话，直接上重点。本文将从以下三个问题详解高斯混合模型：1.什么是高斯混合模型？2.高斯混合模型的数学原理？3.高斯混合模型在MATLAB中如何使用？一、什么是高斯混合模型？高斯混合模型，英文全称：Gaussianmixturemodel，简称G
Jerry_Jin·2019-08-12 20:00

以kaldi中的yesno为例谈谈transition

在基于GMM-HMM的传统语音识别里，比音素（phone）更小的单位是状态（state）。一般每个音素由三个状态组成，特殊的是静音（SIL）由五个状态组成。
davidtym·2019-08-12 08:00

以kaldi中的yesno为例谈谈transition

在基于GMM-HMM的传统语音识别里，比音素（phone）更小的单位是状态（state）。一般每个音素由三个状态组成，特殊的是静音（SIL）由五个状态组成。
david_tym·2019-08-09 21:03

WebRTC的VAD 过程解读

目前有两种方式1.GMM2.DNN。其中鼎鼎大名的WebRTCVAD就是采用了GMM算法来完成voiceactivedector。今天笔者重点介绍WebRTCVAD算法。
大米粥·2019-08-07 23:00

GMM聚类模型（高斯混合聚类）

1.查看数据查看数据类型importpandasaspddata=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date',parse_dates=True)data.head()data.tail()绘图data.plot();数据重采样，按天进行计算data.resample('D').sum().head()数据重采样，按周进行计算，看看这两年多的变化趋势data
王大阳_·2019-07-22 20:30

GMM背景建模与前景提取

#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){stringfile="/home/zhanghan/itemloss/myself/video/2.mp4";VideoCapturecap(file);Matframe,fram
坎幽黑尔弥？·2019-07-15 22:50

机器学习教程 之 EM算法 ：高斯混合模型聚类算法 (python基于《统计学习方法》实现，附数据集和代码)

多个隐藏模型的混合，会使得普通的极大似然方法用起来不是那么方便，比如求解高斯混合模型(GMM),隐马尔可夫模型(
Liangjun_Feng·2019-07-12 00:00

kaldi nnet3在线解码和chain在线解码

80109398我补充一下nnet3在线解码:nnet3跟chain不同之处在于nnet3没有HCLG.fst，用的还是tri5a的HCLG.fst(也就是hmm所代表的信息）这倒是证明了dnn只是代替gmm
boyStray·2019-07-08 21:29

机器学习中K-means聚类算法原理及C语言实现

最近切到语音识别上，接触到的算法就变成了各种机器学习算法，如GMM等。K-means作为其中比较简单的一种肯定是要好好掌握的。今天就讲讲K-means的基本原理和代码实现。
davidtym·2019-07-07 22:00

高斯混合模型深入理解

高斯混合模型GMM是一个非常基础并且应用很广的模型。对于它的透彻理解非常重要。网上的关于GMM的大多资料介绍都是大段公式，而且符号表述不太清楚，或者文笔非常生硬。
Destiny_zz·2019-07-01 16:05

DEC(Deep Embedded Cluster)小结

DeepEmbeddedCluster简介一般的聚类算法例如K-means，GMM，这些方法速度快，适用于各种各样的问题，但是，它们的距离度量仅限于原始数据空间，当输入维度较高时，它们往往无效。
AndyViky·2019-06-30 09:22

GMM算法（python版）

原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于
Destiny_zz·2019-06-27 10:02

基于WFST的语音识别解码器

由于我们都是小白，刚开始可以要求低些，就用传统的GMM-HMM，能实现孤立词识别就算达标了，后面随着这方面能力的提高，再做更难一点的。
davidtym·2019-06-23 22:00

常见聚类算法分类

kernelk-means（2）层次聚类Agglomerative、divisive、BIRCH、ROCK、Chameleon（3）密度聚类DBSCAN、OPTICS（4）网格聚类STING（5）模型聚类GMM
北风知我意·2019-06-22 22:59

常见聚类算法分类

kernelk-means（2）层次聚类Agglomerative、divisive、BIRCH、ROCK、Chameleon（3）密度聚类DBSCAN、OPTICS（4）网格聚类STING（5）模型聚类GMM
北风知我意·2019-06-22 22:59

Stata：GMM 简介及实现范例

Stata连享会：知乎||码云Stata连享会 计量专题||精品课程||推文||公众号合集点击查看完整推文列表连享会：内生性问题及估计方法专题连享会-内生性专题现场班-2019.11.14-17 1.GMM
stata连享会·2019-06-22 19:20

EM算法和高斯混合模型GMM介绍

EM算法EM算法主要用于求概率密度函数参数的最大似然估计，将问题$\arg\max_{\theta_{1}}\sum_{i=1}^{n}\lnp\left(x_{i}|\theta_{1}\right)$转换为更加易于计算的$\sum_{i=1}^{n}\lnp\left(x_{i},\theta_{2}|\theta_{1}\right)$，其中$\theta_2$可以取任意的先验分布$q(\t
sunwq06·2019-06-20 22:00

ML_Review_GMM(Ch10)

NotesthaboutGMM(GaussianMixtrueModel)高斯混合模型的终极理解高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解这两篇博客讲得挺好，同时讲解了如何解决GMM参数问题的EM算法，其实
FormerAutumn·2019-06-17 11:00

半梦之初：第三章

那个人他认识，Gmm旗下新娱传媒新出道的“甜美小魔女”Lin，但现在她有了一个另一个全民皆知的名头：Krist的绯闻女友。她也在这里，难
LizneJane·2019-06-14 21:24

机器学习程序员怎么拿大厂offer？

班主任全程跟踪辅导2.核心知识点|K-NN最近邻| 线性回归|逻辑回归||凸优化| 朴素贝叶斯| 支持向量机|| 决策树| 随机森林| GBDT| |XGBoost| 矩阵分解| K-Means| |GMM
人工智能图谱·2019-06-13 16:14

高斯混合模型GMM与EM算法的Python实现

原文链接：http://www.cnblogs.com/wt869054461/p/10988475.htmlGMM与EM算法的Python实现高斯混合模型(GMM)是一种常用的聚类模型，通常我们利用最大期望算法
aizhao3648·2019-06-07 17:00

高斯混合模型知识小结

高斯混合模型知识小结简介高斯混合模型(GaussianMixedModel)顾名思义，指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以通过不同个数的高斯分布拟合出任意类型的分布。
AndyViky·2019-06-01 22:22

PYTHON sklearn库降维聚类实战——威斯康辛州乳腺癌数据集聚类

本次实验使用了随即投影、T-SNE、PCA、Isomap四种降维方法和DBScan、K-means、GMM三种聚类方法，经比较
Lvengda·2019-06-01 18:17

使用opencv中基于高斯混合模型（GMM）的EM算法进行数据点分类demo

环境：Win10+VS2015+opencv3.4.xopencv生成随机数据点，使用基于高斯混合模型（GMM）的EM算法进行数据点分类源码：voidGMM_EM(){Matimg(600,600,CV
ganwenbo2011·2019-05-30 11:49

语音识别中唤醒技术调研

上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。
david_tym·2019-05-28 22:40

语音识别中唤醒技术调研

上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。
davidtym·2019-05-28 22:00

KMeans聚类，GMM算法，EM算法通俗详解

首先推荐两个链接1刘建平博客园：https://www.cnblogs.com/pinard/category/894692.html【具体内容自行查看】2，来自sklearn官方文档的一段叙述：Gaussianmixturemodels,usefulforclustering,aredescribedinanotherchapterofthedocumentationdedicatedtomix
可以调素琴·2019-05-21 17:41

OpenCv-C++-03-高斯混合模型GMM

1、与KMeans相比，属于软分类；2、实现方法--------期望最大化（E-M）；3、停止条件--------收敛或规定次数达到。OpenCV代码实现：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matimg=Mat::zeros(500,
风极_陨·2019-05-21 15:08

OpenCv-C++-03-高斯混合模型GMM

1、与KMeans相比，属于软分类；2、实现方法--------期望最大化（E-M）；3、停止条件--------收敛或规定次数达到。OpenCV代码实现：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matimg=Mat::zeros(500,
风极_陨·2019-05-21 15:08

大数据和深度学习有什么区别？

甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述具体来说：1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deeplearning,GMM
IT资讯科技·2019-05-18 21:39

MATLAB高斯混合数据的生成

MATLAB高斯混合数据的生成作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/高斯混合模型的基本原理：聚类——GMM，MATLAB中GMM聚类算法：MATLAB中
凯鲁嘎吉·2019-05-14 11:00

图像处理算法工程师面试题

7.GMM的基本原理和
Ring__Rain·2019-05-06 11:58

GMM与EM算法的Python实现

GMM与EM算法的Python实现高斯混合模型(GMM)是一种常用的聚类模型，通常我们利用最大期望算法(EM)对高斯混合模型中的参数进行估计。本教程中，我们自己动手一步步实现高斯混合模型。
SofaSofa数据科学社区·2019-04-30 14:10

技术积累

数学基础MCMC采样MCMC采样一、机器学习1、无监督学习聚类Kmeans聚类降维PCA理论PCA、LDA算法二、十大算法决策树决策树模型集成学习SVM算法SVM理论EM算法EM理论篇GMM、Kmeans
dreampai·2019-04-29 17:18
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