强化学习的三种范例（Three Paradigms of Reinforcement Learning）
作者：CarlesGeladaandJacobBuckman编辑：DeepRL许多研究人员认为，基于模型的强化学习（MBRL）比无模型的强化学习（MFRL）具有更高的样本效率。但是，从根本上讲，这种说法是错误的。更细微的分析表明，使用神经网络时，MBRL方法可能比MFRL方法具有更高的采样效率，但仅适用于某些任务。此外，而基于模型的RL仅仅是开始。另一类算法，即基于同态的强化学习（HBRL），可能