GPU共享

无需昂贵GPU：本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型

无需昂贵GPU：本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型随着人工智能技术的快速发展，越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。
芯作者·2025-02-05 10:36

商用车电子电气架构与主动安全措施探讨

作者：郭维杰摘要为满足不断增长的汽车网联化、智能化、电动化、共享化需求，商用车电子电气架构研发的受关注程度不断提升。
汽车知识分享·2025-02-05 08:50

星辰——人工智能中台

星辰人工智能中台主要包括算力层、容器层、引擎层和能力层四部分，为行业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台，满足了人工智能算法场景的高度定制化需求。
jingmuxu123·2025-02-05 08:49

GPU架构（1.3）--GPU SoC 中的内存控制器

目录详细介绍GPUSoC中的内存控制器1.内存控制器概述功能2.支持的内存类型DDR4和LPDDR4DDR5和LPDDR53.内存控制器的设计多通道支持内存管理技术功耗管理4.性能优化带宽优化延迟优化功耗优化
小蘑菇二号·2025-02-05 07:17

ThreadLocal使用及原理解析

ThreadLocal作用和原理我们知道Java多线程会出现安全问题主要原因是因为多线程同时访问一个共享数据，从而我们解决多线程问题的思路主要有2个：1.给共享数据加锁2.避免多线程操作同一共享数据而思路
lianwenhong·2025-02-05 07:47

ThreadLocal的作用和原理

线程本地存储：在线程生命周期内作为上下文存储共享对象这里的上下文指的是线程存活期间内，调用多个方法，各
pxr007·2025-02-05 07:16

volatile、ThreadLocal的使用场景和原理

1.volatile适用场景(1)概念java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。
WilldasK·2025-02-05 07:16

ThreadLocal原理和使用场景

因为他可能被多个线程同时修改，此变量对于多个线程之间彼此并不独立，是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程无法访问和修改。
Happytoo_·2025-02-05 07:14

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：
瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

线程间通信

当多个线程共享资源或执行相互依赖的任务时，确保它们能够正确地协作就显得尤为重要。通过适当的
難釋懷·2025-02-05 06:36

联合体union详解

union的主要特点是其所有成员共享同一段内存空间，这意味着在任何给定时刻，union只存储其成员中的一个值，且该值是最近一次被赋予的值。基本用法unionD
我想当高手·2025-02-05 04:28

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息
hao_wujing·2025-02-05 04:22

Linux---架构概览

动态链接：程序依赖共享库（.so文件），由动态链接器（ld-linux.so）加载。执行权限：通过execve()系统调用启动程序，结合文件权限（如rwx）控制执行。系统工具链：GN
kyle~·2025-02-05 01:35

深入理解共享内存：原理、优势与应用（C++实现详解）

共享内存（SharedMemory）作为一种高效的IPC机制，因其卓越的性能和低延迟性，广泛应用于各种需要快速数据交换的场景中。
hqxnb666·2025-02-05 01:31

Java设计模式：创建型模式→单例模式

在很多情况下，例如访问共享资源或管理全局状态，单例模式非常有用。2.基本思想单例模式的基本思想是通过控制实例化过程来限制一个类的实例数目。
纪元A梦·2025-02-04 23:21

Linux定时任务清理内存缓存

2.1查看内存使用情况free-htotal：系统内存总大小used：已使用内存free：可用内存（剩余多少内存）shared：多个进程共享的内存buff/cache：系统缓存大小av
工程师焱记·2025-02-04 21:03

Llama最新开源大模型Llama3.1

该模型使用了超过15万亿（15T）个token的训练语料，并在16000块英伟达H100GPU上进行了训练。此外，Llama3.1还推出了8B和70
kcarly·2025-02-04 21:32

pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解

前言PyTroch中我们经常使用到Numpy进行数据的处理，然后再转为Tensor，但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址，这关系到整个网络的更新。
weixin_39906130·2025-02-04 19:51

PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？

如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数，训练它们通常会导致GPU内存耗尽。
小白学视觉·2025-02-04 19:49

Docker使用教程（全网最全面，看完包会）

容器共享宿主机
海鸥_·2025-02-04 18:41

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU
嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

UART IIC 和 SPI 三种总线

总线是连接多个部件的数据传输线，是各部件共享的传输介质总线分为片内总线和片外总线，片内总线负责连接处理器内核和外设的总线，在芯片内部；片外总线负责连接芯片和其他芯片或者模块。
Zack Zhou·2025-02-04 15:18

《第一行代码：Android篇》学习笔记

第7章跨程序共享数据——探究内容提供器在上一章中我们学了Android数据持久化的技术，包括文件存储、SharedPreferences存储以及数据库存储。
wadfdhsajd·2025-02-04 15:17

java内存模型及垃圾回收机制

一、Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）1.1JMM核心定义Java内存模型（JMM）作为多线程编程的核心规范，明确定义了共享变量（包含对象字段与数组元素）的访问规则，以及线程间的数据交互机制
Alba Noctis·2025-02-04 14:39

MySQL Galera集群

这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。特点同步复制真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动的节点成员控制，失效节
爱喝旺仔的昊昊·2025-02-04 14:08

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

Python资源共享群：626017123数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无
Python资深程序员·2025-02-04 12:27

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

旨在实现不同计算平台（如云端、边缘端、端侧）和不同硬件（如CPU、GPU、Ascend等）之间的高效协同。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

Java多线程——对象的共享

可见性一个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到发生的状态变化publicclassNoVisibility{privatestaticbooleanready;privatestaticintnumber;privatestaticclassReaderThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){while(!ready)Thread.yield()
松仔log·2025-02-04 10:39

httprunner参数调用样例及其他说明

在HttpRunner中，如果你需要在多个用例中使用同一个响应体（比如获取token或者其他在第一个用例中提取的数据），此文提供以下思路:一、通过variables和extract共享数据1.1.步骤概述在第一个用例中获取
谷隐凡二·2025-02-04 09:02

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

进程间的数据桥梁：`multiprocessing.Queue` 的应用

进程间的数据桥梁：multiprocessing.Queue的应用在多进程编程中，由于每个进程都有自己独立的内存空间，因此进程之间的数据交换和共享比线程间的数据传递要复杂一些。
清水白石008·2025-02-04 09:28

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。
唐 城·2025-02-04 07:15

烟囱式架构与共享式架构

1、说明1.1、烟囱式架构概念：垂直型架构，企业内部各系统间服务与数据不共享，形成服务孤岛与数据孤岛，难以适应复杂变化快速的业务。
modi000·2025-02-04 07:45

第 11 课 Python 多线程

线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，
嵌入式老牛·2025-02-04 07:13

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

1.问题背景与建模：从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中（例如生产调度、资源分配等），多个自治决策单元（智能体）需要在一个共享的环境中协同工作，每个智能体只能获取局部信息（
由数入道·2025-02-04 05:30

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

文件共享：局域网传输的安全与效率

在当今数字化办公的浪潮中，企业内部的文件共享已然成为日常运营不可或缺的关键环节。
办公效能师·2025-02-04 04:54

MIT6.S081学习总结-lab10:mmap

它们可以用于在进程之间共享内存，将文件映射到进程地址空间，以及作为用户级页面错误方案的一部分，比如在讲座中讨论的垃圾收集算法。在本实验中，您将向xv6添加mmap和munmap，重点关注内存映射文件。
NullObjectError·2025-02-04 01:57

鸿蒙系统未来发展方向

，降低功耗，以满足不断增长的多设备互联和复杂应用场景的需求24.分布式技术拓展：深化分布式软总线、分布式数据管理、分布式设备虚拟化等分布式技术，加强设备间的协同能力，实现更高效、更智能的设备互联和资源共享
月栖梧_teachjunkie·2025-02-04 01:26

Android 进程间通信

因此，当两个或多个应用需要共享数据时，就需要通过IPC机制来实现。常见的AndroidIPC机制包括：Intent通过发送Intent对象在不同组件间传
消失的旧时光-1943·2025-02-04 00:52

跨链技术与互操作性：打破区块链孤岛，构建互联互通的未来

然而，这些区块链系统之间往往存在技术壁垒，无法实现资产的自由流通和信息的有效共享，形成了所谓的“信息孤岛”。为了打破这一局面，跨链技术和区块链互操作性成为业界关注的焦点。
·2025-02-04 00:45

第六篇：事务与并发控制

内容概述：本文将深入讲解数据库事务及其管理，重点包括：数据库事务的概念与四大特性（ACID）事务的实现与管理（开始、提交、回滚）锁机制（共享锁、排他锁、行级锁
猿享天开·2025-02-04 00:50

【Rust日报】2021-12-21 Embark Studio 使用 Rust 进行本地渲染

EmbarkStudio使用Rust进行本地渲染作为Rust的忠实拥护者，EmbarkStudio的工程师们正在使用Rust开发渲染引擎和游戏，并且贡献了rust-gpu这个项目。
Rust语言中文社区·2025-02-03 23:36

从0开始C语言（2）

宏定义众所周知，头文件是扩展名为.h的文件，包含了C函数声明和宏定义，被多个源文件中引用共享。那么什么是宏定义呢？宏定义是C语言中的一种预处理器功能，用于在代码编译之前进行文本替换和条件编译。
岁ovo寒·2025-02-03 18:01

运维小知识之nginx---..nginx-sticky-module-1.1ngx_http_sticky_misc.cIn function ‘ngx_http_sticky_misc_text_

1.1ngx_http_sticky_misc.cInfunction‘ngx_http_sticky_misc_text_raw背景今天笔者在使用nginx做负载均衡的过程中遇到了一个问题，如何解决session共享的问题
cody0909·2025-02-03 17:53

华为余承东鸿蒙系统随时可以上线,华为发布鸿蒙系统，余承东称随时可替换安卓...

鸿蒙有四大特点：分布架构、天生流畅、内核安全、生态共享。华为消费者业务CEO余承东在发布会现场表示，这是基于微内核的全场景分布式OS系统，这也是世界第一个基于微内核的OS。
温列来·2025-02-03 17:49

并发编程中的常见问题

1竞态条件(RaceCondition)定义：竞态条件是指多个线程在访问共享资源时，由于执行顺序的不同导致结果不确定的情况。
随风九天·2025-02-03 15:35

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他