GPU共享第5页

互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁

一.互斥锁（Mutex）互斥锁用于控制多个线程对他们之间共享资源互斥访问的一个信号量。也就是说是为了避免多个线程在某一时刻同时操作（如修改）一个共享资源。

pipi糖·2025-07-06 15:43

Linux之自旋锁

一、形象比喻：把自旋锁比作超市储物柜的“占位等待”想象你去超市购物，想把包存到储物柜里：储物柜=共享资源：每个柜子只能存一个人的包，就像自旋锁保护的临界资源（比如内核中的链表、缓冲区）。

·2025-07-06 14:42

虚拟机与容器技术详解：VM、LXC、LXD与Docker

虚拟机模拟完整的硬件环境，而容器则共享主机操作系统内核，二者各有优势。

AnsonNie·2025-07-06 13:32

用队列实现生产者-消费者模型 —— 详解与代码讲解

两者通过一个共享的缓冲区（通常为队列）进行协作，既要保证数据的正确流转，又要避免资源竞争和数据丢失。本篇文章将以循环队列为核心，详细讲解如何用C

百年孤独_·2025-07-06 11:13

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

问题描述：没有带GPU的电脑，搞深度学习不是耍流氓嘛，我网上看到有个云平台，免费使用了一下，小姐姐很热情。使用过程如下：他们给的接口是Jupyter编辑平台，我就在上面跑了一个小例子。

weixin_34218890·2025-07-06 10:31

Java多线程

进程和进程之间不共享内存空间。同⼀个进程的线程之间共享同⼀个内存空间。进程是系统分配资源的最小单位，线程是系统调度的最小单位。⼀个进程挂了⼀般不会影响到其他进程。但是⼀个线程挂了，可能把同进程内

爱吃小土豆豆豆豆·2025-07-06 08:43

线程锁和线程同步

线程锁和线程同步线程锁的概念线程锁是一种用于控制多个线程对共享资源访问的机制，目的是确保在同一时刻，只有一个线程能够访问共享资源，避免出现数据不一致、竞态条件等问题。

爱吃小土豆豆豆豆·2025-07-06 08:43

线程的礼让和加入

这种机制可以帮助线程间更公平地共享CPU资源，但它并不保证一定会让出执行权。Thread.yield()是一个静态方法，用于提示线程调度器当前线程愿意让出CPU执行权。但调度器可以选择忽略这个提示。

爱吃小土豆豆豆豆·2025-07-06 07:12

CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN

这段内容在讲**着色器（Shader）**的基础概念，尤其是它在现代GPU（图形处理单元）中的作用。

虾球xz·2025-07-06 07:37

java进程间通信rpc_进程间通信知识

v同主机进程间的数据交互机制：无名管道(pipe)、有名管道(fifo)、消息队列(messagqueue)、共享内存(sharememory)v同主机进程间的同步机制：信号量(semaphore)v同主机进程间的异步机制

文笔二杨医生·2025-07-06 06:06

为什么程序员都在悄悄换掉npm？pnpm到底有什么魔力？

包管理界的共享快递柜！想象你住在一个高档小区，每家每户都有独立快递柜。

·2025-07-06 04:23

用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案

而WebGPU作为一种新兴的Web标准，为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。本文将探讨如何使用WebGPU实现高效的Web3D渲染，逐步构建一个简单的渲染引擎，并介绍其在性能和功能上的优势。

桂月二二·2025-07-06 03:48

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器akari_renderHighPerformanceCPU/GPUPhysicallyBasedRenderer项目地址:https://gitcode.com

解岭芝Madeline·2025-07-06 03:17

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&

·2025-07-06 01:37

【Note】《深入理解Linux内核》第十九章：深入理解 Linux 进程通信机制

《深入理解Linux内核》第十九章：深入理解Linux进程通信机制（ProcessCommunication）关键词：IPC、信号、管道、FIFO、消息队列、信号量、共享内存、套接字、内核对象、同步机制一

·2025-07-06 01:04

JavaEE线程概念

一个进程包含多个线程，线程共享的资源有内存空间、文件句柄。线程特性：轻量级：线程的开销相比进程小很多，线程仅需要少量资源就行。并发执行：多个线程可以同时间并发执行，线程之间互不干扰。

·2025-07-06 01:04

Agno（一）

一、基本功能介绍Agno是一个python框架，用于构建具有共享内存、知识和推理的多代理系统。

·2025-07-06 00:28

软件测试-持续集成

一、持续集成的核心概念与价值定义与目标持续集成（CI）指开发人员频繁（每日多次）将代码变更合并至共享主干，并通过自动化构建和测试验证集成的过程46。

Oooon_the_way·2025-07-05 23:21

有了这款共享打印工具，老板夸我办公效率提高了

直到我遇到了打印机共享维护工具，才发现原来解决这些问题可以这么简单。它只有7M大小，却像一位经验丰富的打印机医生，总能快速治好打印机的各种“毛病”。7M体积，轻巧不占地第一次看到

晋人在秦老K·2025-07-05 22:39

【嵌入式ARM汇编基础】-ELF文件格式内部结构详解（四）

16.2Initial-ExecTLS访问模型16.3通用动态TLS访问模型16.4本地动态TLS访问模型15、ELF程序初始化和终止部分一旦程序加载到内存中，其依赖关系得到满足，并且已正确重定位并链接到其共享库依赖项

视觉与物联智能·2025-07-05 20:00

Python类的基础与高级用法详解

接下来，从多个维度详细解释类的核心概念：一、类的基本结构classMyClass: #类变量（所有实例共享） class_variable="SharedData" #构造方法（初始化实例属性）

·2025-07-05 20:29

MySQL 锁机制深度解析：从分类到实战优化

前言：锁的本质与意义在多并发场景下，数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。

Edingbrugh.南空·2025-07-05 19:51

内网和外网可以共享一台打印机吗？怎么设置实现跨网电脑远程连接打印

内网和外网可以通过特定技术手段实现共享一台打印机‌。

搬码临时工·2025-07-05 18:15

HarmonyOS应用开发高级认证知识点梳理（四）状态管理V2应用级状态

V2的‌应用级状态核心知识点梳理‌（高级认证备考重点），涵盖全局状态管理、持久化方案及实战要点：一、核心机制：AppStorageV2核心特性全局状态容器‌应用启动时由UI框架创建单例，提供进程级数据共享能力

半个烧饼不加肉·2025-07-05 18:13

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU

1989·2025-07-05 17:39

详细说说线程的同步和互斥

核心目标：协调多个线程对共享资源（变量、对象、文件、数据库连接等）的访问，防止它们同时进行可能导致数据损坏或逻辑错误的操作。1.互斥（MutualExcl

牛马baby·2025-07-05 16:02

同步（Synchronization）和互斥（Mutual Exclusion）关系

（Synchronization）和互斥（MutualExclusion）是多线程/多进程编程中两个核心概念，它们的核心区别如下：1.定义与目标同步协调多个线程/进程的执行顺序，确保它们按预期顺序访问共享资源或协作完成任务

LS_learner·2025-07-05 16:32

Java 中的锁机制详解

一、锁的分类总览分类维度锁类型实现层面Java内置锁（synchronized）JUC显式锁（ReentrantLock等）可重入性可重入锁/非可重入锁公平性公平锁/非公平锁读写粒度独占锁/共享

笑衬人心。·2025-07-05 15:26

C++的特殊类

从单例模式的应用场景入手，单例模式通常用来统一写入日志文件、对共享设备统一管理等。因此，有饿汉模式和懒汉模式两种角度的实

·2025-07-05 15:23

ThreeJS—自定义着色器

ThreeJS自定义着色器说起着色器的学习，强烈推荐康玉之编写的《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》，尤其是此书的序言部分针砭时弊毫无隐晦的指出了当今学术现状的问题，更是发出了“开天辟地，日月重光

·2025-07-05 14:43

Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台

在传统运维模式下，工程师们常面临诸多痛点：告警风暴：海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高：新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟：夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛：运维经验难以有效沉淀和共享现在

AWS官方合作商·2025-07-05 13:37

Go语言圣经 - 第8章 Goroutines 和 Channels - 8.4 Channels

语言中的并发程序可以用两种手段来实现：goroutine和channel，其支持顺序通信进程，或被简称为CSP，CSP是一种并发编程模型，在这种并发编程模型中，值会在不同运行实例中传递，第二个手段便是多线程共享内存

shiyivei·2025-07-05 11:58

编程范式思想

→DDD(领域驱动设计)↓↓↓函数为中心对象为中心业务领域为中心1.POP-Procedure-OrientedProgramming（面向过程编程）核心思想：以过程和函数为中心组织代码特点：全局数据共享

·2025-07-05 11:26

Python Web应用开发之Flask框架——高级应用（一）

八、上下文管理在Flask框架中，上下文管理是一项关键特性，它允许开发者在应用程序的不同部分之间共享数据，并且确保在请求处理期间相关的资源（如数据库连接）能够正确地初始化和清理。

Smile丶Life丶·2025-07-05 11:50

24. Java JUC源码分析系列笔记-Semaphore

文章目录1.是什么2.原理分析2.1.uml3.公平信号量3.1.是什么3.2.使用3.3.原理分析3.3.1.构造方法3.3.1.1.公平Sync3.3.2.acquire3.3.2.1.调用AQS加共享锁

Thinker QAQ·2025-07-05 10:17

Kotlin MultiPlatform（KMP）

2.有什么特性特性1：代码共享–可以编写一次逻辑代码，比如一个计算函数，然后在Android和iOS应用中都使用它。特性2：平台特

努力让我的博客服务于每一个人·2025-07-05 08:01

【Docker基础】Docker数据卷管理：docker volume create及其参数详解

d2.2.2--label2.2.3--name2.2.4--opt或-o2.3高级参数2.3.1本地驱动特定选项3数据卷管理全流程4数据卷使用实践4.1创建并挂载数据卷4.2查看数据卷信息4.3多容器共享数

IT成长日记·2025-07-05 07:00

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)

SP FA·2025-07-05 07:57

Docker 数据卷（Volume）

它用于在容器之间共享数据、实现数据持久化、解耦宿主机文件系统，非常关键。下面我将从基础概念、使用方式、命令详解、最佳实践四个方面完整讲解。

思静鱼·2025-07-05 07:27

VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）

一、技术原理的本质区别技术VRR(可变刷新率)QMS(快速媒体切换)核心目标消除动态帧率波动导致的画面撕裂/卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS

TrustZone_·2025-07-05 06:20

设计模式（十）

享元模式（FlyweightPattern）详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象，以减少内存占用和提高性能。

醇醛酸醚酮酯·2025-07-05 05:11

std::future、std::promise、std::async 和 std::packaged_task涉及到的异常存储机制

以下是它们处理异常的核心机制及相互关系：一、异常存储的核心机制1.共享状态（SharedState）中央存储：所有异常和结果都存储在future关联的共享状态中。

醇醛酸醚酮酯·2025-07-05 05:11

C# 多线程（三）线程池

线程池通过共享和回收线程来消除这些开销，使得多线程技术可以应用于非常细粒度的场景而不会造成性能损失。这在利用多核处理器以"分而治之"方式并行执行计算密集型代码时尤为有

q__y__L·2025-07-05 03:04

paddleOCR模型的安装和使用

paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

九日卯贝·2025-07-05 03:03

Oracle 10G RAC在AIX上的集群部署与管理

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Oracle10GRAC集群利用GlobalCacheService和ClusterInterconnect提供高可用性和可扩展性，支持在多个服务器间共享数据库资源

Compass宁·2025-07-05 03:33

web服务器之云主机、物理机租用、服务器托管的区别

以下是这三种服务的区别：云主机（CloudHosting）：资源分配：基于虚拟化技术，多个用户共享物理服务器的资源，但每个用户的环境是隔离的。

wayuncn·2025-07-05 03:30

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架，它基于Python，并提供了高效的GPU

张小生180·2025-07-05 01:24

SiLM266x系列SiLM2660/61高边NFET驱动高稳定性高可靠性为电池管理系统保驾护航

随着新国标时代，电动市场、两轮车市场迎来了新的发展热潮，平衡车、滑板车、共享电单车等新应用场景的出现，锂电池因能量密度高、循环次数多等优点越来越受欢迎。

·2025-07-05 01:22

OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于在GPU

村北头的码农·2025-07-05 01:19

C语言深度剖析：全局变量与静态全局变量的奥秘

一、全局变量：程序的共享数据1.1定义与特点全局变量是在函数外部定义的变量。一旦定义，

web安全工具库·2025-07-04 22:02

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