GPU共享第4页

C# 设计模式——单例模式（Singleton Pattern）

Pdtian·2025-07-08 23:57

Linux安装服务流程

Linux镜像下载2、最小版安装3、激活网卡4、激活SSH服务5、用本地XShell工具连接linux6、安装wget服务（本地传入，或者挂载ISO光盘镜像包）7、更新yum8、安装对应服务包smb（共享文档

学习3人组·2025-07-08 22:25

华为OD机试 - GPU 调度（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其

哪吒·2025-07-08 21:15

Docker技术笔记-从零开始的容器技术之旅

容器和虚拟机对比对比维度容器(Docker)虚拟机(VM、KVM)架构原理共享宿主机内核,通过命名空间(Namespaces)和控制组(Cgroups)实现资源隔离。

青竹易寒·2025-07-08 19:05

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

一、开源TTS模型对比（2024-2025年主流方案）模型名称开源/厂商克隆支持中文支持部署要求更新状态开源地址/时间核心优势Dia-1.6BNariLabs(开源)✅零样本声纹克隆❌仅英语GPU(A4000,40tokens

·2025-07-08 18:23

谢飞机面试记：一场啼笑皆非的 Java 技术面大揭秘！

谢飞机：嗯...Java内存模型主要是关于线程之间如何通信和共享数据的吧。比如说，volatile关键字可以保证变量的可见性，synchro

·2025-07-08 16:43

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。

tonngw·2025-07-08 16:42

生产级JavaScript深拷贝实现方案

当JavaScript对象包含嵌套引用时，浅拷贝仅复制第一层引用，深层次对象仍与原对象共享内存地址。这会导致数据污染

止观止·2025-07-08 16:38

什么是持续集成/持续交付（CI/CD）？

ContinuousIntegration，持续集成）CD（ContinuousDelivery/Deployment，持续交付/持续部署）CI持续集成目标频繁加粗样式将代码合并到主干、尽早发现错误流程开发者提交代码到共享仓库

元圆源·2025-07-08 14:27

31 Python 多进程-multiprocessing

模块进程进程的概念进程的基本状态进程的通信方式多进程Python与并发编程multiprocessing模块ProcessQueueJoinableQueuePipeConnection进程池PoolAsyncResult共享数据与同步

忧桑的小兔子·2025-07-08 13:25

C++与Java内存共享技术：跨平台与跨语言实现指南

引言在C++和Android项目移植过程中，内存共享是提高性能、减少数据拷贝的关键技术。

·2025-07-08 11:13

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo

澍龑·2025-07-08 11:40

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，

LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

Javascript基础内容回顾—变量提升、事件循环和闭包等内容

◦循环陷阱：for(vari=0;iconsole.log(i));//输出3,3,3（共享同一作用域）}for(leti=0;i

GISer_Jinger·2025-07-08 05:57

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU

1989·2025-07-08 05:54

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程处理报表,php 协程 yield

什么是协程理解协程之前最好要理解进程和线程，这里不过多解释，简单来说，进程是资源分配的最小单位，线程是进程中一个单一的执行流，线程共享进程资源，每个线程都有自己独立的栈空间。

weixin_39857876·2025-07-08 04:16

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI 与动态卷调度实践

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI与动态卷调度实践关键词：容器存储、安全隔离、NFS、CSI插件、动态卷调度、跨节点挂载、PVC策略、Kubernetes卷权限摘要：在容器化应用中，跨Pod、跨节点的数据共享是典型需求场景

观熵·2025-07-08 01:26

游戏跳伞卡顿？CPU Stall优化全解析

针对性地提出了五大优化方案：减少线程同步（采用无锁队列）、优化内存访问（避免伪共享）、均衡任务分配、异步处理计算与渲染，以及使用性能分析工具定位瓶颈。通

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 23:40

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

通过将终端设备转化为神经元节点，结合区块链技术构建去中心化的互联网智脑，不仅能够突破传统AGI开发的算力瓶颈，还能实现数据安全共享与价值分配。

探客木木夕·2025-07-07 23:39

分布式部署下如何做接口防抖---使用分布式锁

分布式部署下接口防抖有有很多方法，如：使用共享缓存，使用分布式锁，在web开发中一般新增后者。思路如下：1

大只鹅·2025-07-07 20:47

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。

探索云原生·2025-07-07 20:44

管理大数据存储的十大技巧

SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。

weixin_34238633·2025-07-07 18:31

MySQL与SQLite区别

然而，尽管它们共享许多共同点，但它们在语法、功能、性能和存储机制方面存在一些差异。

GoKu~·2025-07-07 17:56

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成

霸王奉先·2025-07-07 09:00

c++ python 共享内存

一、目的是为了c++来读取并解码传递给python，Python做测试非常方便，c++和python之间必须定好协议，整体使用c++来解码，共享内存传递给python二、主类主类，串联decoder，注意

qianbo_insist·2025-07-07 08:52

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

Windows内核并发优化

Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能，以下是关键技术实现方案：一、内核锁机制优化‌精细化锁策略‌采用自旋锁（Spinlock）替代信号量处理短临界区，减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离

·2025-07-07 00:05

mediapipe流水线分析三

江太翁·2025-07-07 00:02

【5.1.1 漫画Java核心并发编程】

架构师老王：“因为并发编程需要处理多个线程同时访问共享资源的问题！主要挑战包括：线程安全、死锁、性能优化等。但掌握了核心原理，就能写出高效的并发程序。”

钺商科技·2025-07-07 00:00

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

ELF 文件结构详解

它用于存储可执行文件、目标代码、共享库和核心转储（coredump）。本篇文档将详细介绍ELF文件的整体结构、各个部分的作用，以及如何解析ELF文件。

·2025-07-06 22:47

java 静态变量声明_java静态变量怎么声明？

展开全部个人的总结1静态变量e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333337616564只有一份被类的所有实例共享2静态变量的声明在编译时已经明确了内存的位置3延迟初始化是改变静态变量的值引用

柚酱·2025-07-06 21:41

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

VB.NET版本小钢琴程序代码2024-8-2-QZQ

ImportsSystem.Runtime.InteropServicesImportsSystem.ThreadingPublicClassForm1'义WindowsAPI函数PrivateSharedFunctionmidiOutGetNumDevs

EYYLTV·2025-07-06 20:55

【Linux】进程管理

具有以下核心特征：独立性：拥有独立的地址空间和系统资源动态性：具有创建、执行、终止的生命周期并发性：多个进程可以并发执行结构性：由代码段、数据段、堆栈等组成进程vs线程特性进程线程资源开销大（独立地址空间）小（共享地址空间

nanguochenchuan·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

271万+学术论文数据集 (2007-2025.4)

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、数据指标三、数据概览项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明arXiv是一个向所有人开放的学术资源共享平台，创立于1991年，是开放获取运动的先驱

.Android安卓科研室.·2025-07-06 19:50

介绍Flutter

一、Flutter的核心优势：不止于跨平台高性能原生渲染自研引擎Skia：直接调用GPU绘制UI，绕过原生控件依赖，消除JavaScript桥接性能损耗，实现60fps流畅动画。

·2025-07-06 18:38

从零开始开发纯血鸿蒙应用之发布共享包

从零开始开发纯血鸿蒙应用〇、前言一、认识ohpm1、搭建环境2、ohpm命令二、配置ohpm1、注册OpenHarmony三方库中心仓账号2、创建传输密钥三、构建har包制品1、添加README2、完善描述文件3、摘除依赖4、构建制品四、发布制品〇、前言鸿蒙应用，除了以完整的APP上架应用市场的形式外，还可以类似JS模块通过ohpm工具发布到三方中心仓库。目前，支持通过ohpm进行发布的鸿蒙模块，

御承扬·2025-07-06 17:06

HarmonyOS 鸿蒙学习笔记3-UIAbility组件

创建的module默认情况下就是一个ability，除此之外还有HAR(静态资源包)和HSP(动态共享包)，主要用于module间共用资源，后续会做详细讲解。主要内容：1.

·2025-07-06 17:05

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上，标注「能效比：传统GPU

HeartException·2025-07-06 17:30

SkinnedMeshRenderer相关知识

而当使用MeshRenderer时，可以靠GPU来进行蒙皮（即更改顶点位置）。

微风拂晚霞·2025-07-06 17:29

嵌入式Linux-线程同步-自旋锁和读写锁

1.2自旋锁的初始化1.3自旋锁加锁和解锁二、读写锁2.1何为读写锁2.2读写函数初始化2.3读写锁上锁和解锁2.4读写锁的属性一、自旋锁1.1自旋锁概述自旋锁与互斥锁很相似，从本质上说也是一把锁，在访问共享资源之前对自旋锁进行上锁

·2025-07-06 15:13

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