GPU加速视频播放第22页

景联文科技：专业数据采集标注公司，助力企业提升算法精度！

随着人工智能技术加速落地，高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计，全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元，其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。

景联文科技·2025-02-09 23:55

创建数字印章：使用 HTML5 Canvas 和 JavaScript

随着数字化进程的加速，电子印章在电子文档管理中变得越来越重要。本文将介绍如何使用HTML5的元素和JavaScript来创建一个简单的电子印章，以模拟传统印章的外观和感觉。什么是Canvas?

小刘哥007·2025-02-09 23:22

云计算能加速产品的上市时间吗？

云计算，这一技术革新，正是很多企业加速产品上市的“秘密武器”。那么，云计算究竟如何帮助企业缩短产品上市时间呢？让我们一起来探讨。

云上的阿七·2025-02-09 23:20

三石峰新品上市-无线振动传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量：加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度指标、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值会上传到无线汇聚器，无线汇聚器可以通过4G或者有线网口将数据转发到云平台或者本地服务器。

天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

架构未来：深入探索最热门的编程语言开发框架

开发框架组件简介开发框架是程序员用来加速开发并确保代码质量的基础组件之一。在不同的编程语言中，开发框架为开发人员提供了丰富的工具、库和最佳实践，帮助构建高效、可维护和安全的应用程序。

vortex5·2025-02-09 13:14

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU

认识祂·2025-02-09 13:42

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

引言随着企业数字化转型的加速，内网已经成为企业信息交换和业务处理的重要平台。然而，内网安全问题也随之凸显：内部人员误操作、恶意攻击、数据泄露等威胁对企业安全造成了巨大的挑战。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

基于 FFMPEG 的视频解码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频解码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器：拆分-解码器和播放器基本上雷博士这篇博客已经把这个问题讲的挺清楚了。

liyuanbhu·2025-02-09 12:06

RKMPP依赖硬件单元

RockchipMediaProcessPlatform）主要依赖瑞芯微（Rockchip）芯片中的VPU（VideoProcessUnit，视频处理单元）和RGA（RasterGraphicAccelerationUnit，2D图形加速单元

沐风_ZTL·2025-02-09 11:31

工业4.0时代，3D开发工具HOOPS如何赋能塑计量行业自动化与数据可视化？

3D可视化技术和开发工具在提升测量精度、加速测量流程以及优化数据处理方面发挥着至关重要的作用。

工业3D_大熊·2025-02-09 11:31

深入解析Pip换源：加速你的Python包管理

目录引言Pip介绍什么是PipPip的基本使用为什么要换源常见的Pip镜像源临时换源命令行参数

一休哥助手·2025-02-09 10:25

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？

折木H.O.·2025-02-09 08:05

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

详解GPU、CPU差异

简介：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。

玩转测试开发·2025-02-09 04:35

HW机试输入输出格式（C++）

加速C++输入intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);}std::ios::sync_with_stdio(false)可以减少C+

指针从不空·2025-02-09 01:14

unity Video Player视频播放

发布Webgl时，视频加载方式需要使用URL,StreamingAssets相对路径（去掉file://）usingSystem.Collections;usingSystem.IO;usingUnityEngine;usingUnityEngine.Events;usingUnityEngine.EventSystems;usingUnityEngine.UI;usingUnityEngine.

莫仕·2025-02-08 23:29

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

报错：RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1

福将～白鹿·2025-02-08 22:27

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。

·2025-02-08 19:32

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

React 与 Next.js

二.Next.js=提供后台支持与加速Next.js是一个基于React的框架，

熬夜的猪·2025-02-08 14:57

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

版本的bin文件夹中只有三个.exe文件，分别是：ffmpeg.exe，ffplay.exe和ffprobe.exe，各功能如下：ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器

光谷码农·2025-02-08 12:15

python使用jit没加速_# 加速python运行-numba

加速python运行-numbanumba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器，这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。

weixin_39750195·2025-02-08 11:35

Chrome中的GPU加速合成

原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

在国产大模型取得突破性进展之际，暴雨信息迅速行动，全力投入DeepSeek系列模型的国产化适配工作中，助力加速推动人工智能技术的普及和应用落地。暴雨自主研发的AM8870服务器，现已实现Deep

BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

MySQL 视图存储过程与存储函数

3.索引（Index）用于加速查询和数据检索的数据库对象，常用于优化性能。4.主键（PrimaryKey）唯一标识表中每一行记录的约束，值必须唯一且非空。5.外

曹二747·2025-02-08 10:26

第19章《VTK并行渲染》

VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。

《雨声》·2025-02-08 07:32

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。

沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。

xnuscd·2025-02-08 04:07

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

混淆Spring Boot项目

博客主要讨论了SpringBoot项目中使用Maven混淆插件的目的（增强安全性、减小体积、保护知识产权）、优缺点（提高安全性、减小包大小、加速加载时间vs调试困难、性能影响、配置复杂、兼容性问题）及可能出现的问题

不染心·2025-02-07 22:04

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

DeepSeek-V3的出现，无疑将加速AI技术在各个领域的应用，特别是对于需要高性能又面临预算限制的开发者而言，更具有非凡的意义。DeepSeek-V3的技术

·2025-02-07 22:52

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-07 22:51

ElasticSearch优化

内存设置1.不要超过物理内存的50%Elasticsearch和Lucene依赖于操作系统的文件系统缓存来加速数据读取。因此，留出足够的内存用于操作系统的文件系统缓存是非常重要的。

心勤则明·2025-02-07 19:20

docker第五章：私有仓库

如果你觉得拉取DockerHub的镜像比较慢的话，我们可以配置一个镜像加速器，当然国内大部分云厂商都提供了相应的加速器，简单配置即可。注册：你可以在https://cl

琴剑诗酒·2025-02-07 19:49

AKI跨语言调用库神助攻C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT

随着HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的应用加速推进鸿蒙化。在这一过程中，如何高效迁移原有资产、简化跨语言调用，成为开发者和厂商面临的重要挑战。

·2025-02-07 17:37

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力

·2025-02-07 17:04

2025 深思：AI 大模型是人类福音还是潜在危机？

目录一、引言：1.1AI大模型的发展现状：1.2探讨的必要性：二、AI大模型：人类的福音：2.1科技进步与创新：2.1.1推动科研突破：2.1.2加速技术融合：2.2经济发展与效率提升：2.2.1优化产业结构

羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:32

RK3588的Ubuntu 22.04.2使用方法

Ubuntu22.04桌面系统简介Ubuntu22.04桌面系统的特点：桌面环境采用GNOME42;默认使用Wayland会话,性能更好;提供基于MaliGPU的OpenGLES支持;支持RockhipMPP

alaolv·2025-02-07 16:56

深入浅出 NRM：加速你的 npm 包管理之旅

文章目录前言一、NRM是什么？二、为什么需要NRM？三、NRM的优势四、NRM的安装与使用4.1安装NRM4.2查看可用的npm源4.3切换npm源4.4测试npm源速度4.5添加自定义npm源4.6删除npm源五、NRM的进阶使用六、总结前言作为一名JavaScript开发者，你是否曾为npm包下载速度慢而烦恼？是否曾被复杂的npm源切换所困扰？今天，我将带你认识一个强大的工具——NRM，它将彻

Microi风闲·2025-02-07 14:39

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

整体思路车辆动力学模型：使用牛顿力学原理，考虑车辆的质量、驱动力、阻力（包括空气阻力、滚动阻力）等来计算车辆的加速度和速度。交通场景建模：构建包含多车道道路、十字路口、车辆汇入汇出等复杂交通场景，同

小赖同学啊·2025-02-07 13:36

浅析GPU通信技术（中）-NVLink

目录浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P浅析GPU通信技术（中）-NVLink浅析GPU通信技术（下）-GPUDirectRDMA1.背景上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirectP2P

helloxielan·2025-02-07 12:56

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇，有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理，并最终重塑医疗保健的未来。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

deepseek本地部署会遇到哪些坑

在本地部署DeepSeek（或其他类似AI模型）时，可能会遇到以下常见问题及解决方案：1.硬件资源不足问题表现：GPU不兼容（如型号过旧）、显存不足（OOM错误）或CPU模式性能极低。

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

本地部署 DeepSeek 多模态大模型！支持图像识别和图像生成

虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

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