GPU并行计算-CUDA编程第72页

在Mac上部署Stable Diffusion

先放一张图欣赏：Part2硬件需求1显卡（GPU）需要搭载M1、M2新款Mac，才能充分利用GPU进行AI算法2内存内存8G或者以上，硬盘空间至少得10G以上如果硬件条件不够

dotNET跨平台·2023-10-29 18:38

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

文章目录前言1制作自己的数据集2安装darknet3建立软链接4训练文件准备5训练数据集6验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标跟踪运行环境

本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。YOLO8不仅仅可以实现目标检测，其还内置有Byte-Tracker、Bot-Tracker多目标跟踪算法。

城南皮卡丘·2023-10-29 18:29

red_velvet_cake·2023-10-29 18:25

圣路易斯华盛顿大学计算机科学,圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系

截止日：1月15日(PhD)、3月1日(MS/M.Eng)圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系课程网络物理系统与检测人机交互图形与视觉效果机器学习与人工智能计算系统生物学网络系统计算机工程理论计算机科学并行计算技术圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系培养计划圣路易斯

九子随笔·2023-10-29 17:17

RK3568、RK3588、RK3358性能介绍及表格差异性对比整理

嵌入式3DGPU使RK3568与

流年過客·2023-10-29 17:49

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

python3.7，cuda10.1-cudnn71、安装PaddlePaddleFluidv1.7pip3install--upgradepippython3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决摘要使用PaddleDetection训练模型，由于程序报错，训练程序停止，查看GPU的使用情况发现使用的显卡无对应运行的程序，但显卡的内存并未正常释放

云深安小生·2023-10-29 17:08

[课程][原创]paddleocr训练自己的数据集ubuntu版

搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获1、可以学会安装paddleocr在ubutnu上搭建自己的GPU

FL1623863129·2023-10-29 17:36

在全新ubuntu上用gpu训练paddleocr模型遇到的坑与解决办法

目录一.我的ubuntu版本![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/297945917309494ab03b50764e6fb775.png)二.首先拉取paddleocr源代码三.下载模型四.训练前的准备1.在源代码文件夹里创造一个自己放东西的文件2.准备数据2.1数据标注2.2数据划分3.改写yml配置文件4.安装anaconda五.开始训练六.报错（

雪回·2023-10-29 17:35

YOLO系列详细解读：YOLO V1

其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统，其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。YOLOv1的主要特点是

坚硬果壳_·2023-10-29 16:19

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

命令行指定显卡GPU运行python脚本在大型机构分配的服务器集群中，需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行，如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下，程序就会报错说没有显存容量，所以能够合理地利用

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

由于本人GPU相

马•晓·2023-10-29 15:05

【树莓派4B为例的树莓派接口认识】

1：SOC芯片树莓派采用博通（Broadcom）BCM2711芯片作为SOC芯片，芯片上集成了CPU、GPU、DSP及SDRAM内存等，其中CPU和GPU共享内存，可以在系统中手工修改内存占比。

皮皮痒·2023-10-29 12:16

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。平台：Windows10，GTX1060显卡。首先找到AnacondaPrompt，右键以管理员方式运行一、创建并激活虚拟环境创建conda虚拟环境：（为了提高速度，这里使用了清华源。当然也可以用别的换源方法，

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

从AlexNet到chatGPT的演进过程

引入了GPU加速训练，大幅提高了深度神经网络的训练速度。VGG（2014）：VGG是由牛津大学的研究者开发，以更深的网络结构著称。使用小尺寸的3x3卷积核，使网络更深。

xw555666·2023-10-29 10:08

Unity性能优化 – 脚本篇

最近开始进行Unity性能优化的工作，主要分为三类：CPU、GPU和内存。由于我们游戏的核心战斗是计算密集型，所以主要是受限于CPU。CPU的优化又分为渲染和脚本，本文将着重于脚本优化。

zhaixh_89·2023-10-29 10:58

Unity 性能优化

可以有效缓解gpu的压力。我们在android上分辨率是实际的0.85左右。2、做好资源异步加载，实现一个实例化队列，可以很大程度上减少卡顿。3、做好超量的模型和特效屏蔽，可以有效减轻cpu压力。

夕阳的影子·2023-10-29 10:52

MCU 国民技术N32G455系列

产品概述国民技术N32G455系列微控制器产品采用高性能32位ARMCortex™-M4F内核，集成浮点运算单元（FPU）和数字信号处理（DSP），支持并行计算指令。

m0_37755380·2023-10-29 10:05

2023年MathorCup大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别思路论文代码

我们提出了一种完全自主的实时道路裂缝和坑洼检测可以部署在任何基于GPU的传统处理板上的算法与关联的摄像机。该方法基于深度神经网络使用纹理和空间检测裂缝和坑洼的建筑特征。

数学建模讲解·2023-10-29 09:11

android窗口的创建、显示、管理

随便想一想，这也涉及到了屏幕、内存、cpu、gpu、framework层的管理,app层的管理等方面。这里我们重点关注窗口的管理、绘制以及对手势事件的

allenffl·2023-10-29 09:31

阿里云AIGC- 使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

本文介绍如何使用GPU云服务器，使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。

量化交易曾小健(金融号)·2023-10-29 08:43

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

1.背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的

MLTalks·2023-10-29 08:12

GPU -- 图形处理器（显卡）

目录GPUGPU的主要信息和功能显存位宽接口v-sync散热GPU显卡（GraphicsProcessingUnit，GPU）是计算机中的一种专门用于处理图形和图像相关任务的硬件设备。

chen丶2·2023-10-29 07:53

window编译ffmpeg支持NVIDIA GPU加速

编译官方指导文档根据官方文档一步一步操作，记录一下我遇到过的问题。Unknownoption“–disable-shared”.LIEY@DESKTOP-85UH0NAMINGW64/d/winshare/avproc/ffmpeg/ffmpeg-4.1.3$./configure--enable-nonfree-–disable-shared--enable-cuda-sdk--enable-l

LIEYz·2023-10-29 04:28

DeepSpeed：大模型训练框架 | 京东云技术团队

但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。

京东云技术团队·2023-10-29 03:20

selenium无头浏览器

fromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptions #导入无头浏览器的包opt=Options()opt.add_argument('--headless') #设置为无头opt.add_argument('--disable-gpu

wwanxinghao·2023-10-29 03:18

git config pull.rebase false

gitpull默认使用merge可以使用gitpull--rebase命令使用rebase或者配置gitconfigpull.rebasetrue使gitpull命令执行gitpull--rebasegitconfigpull.rebasefalse

abka·2023-10-29 03:09

css3动画会造成回流重绘吗,网页性能篇——回流与重绘

将像素发送给GPU，展现在页面上二、什么时候会发生回流与重绘回流这一阶段主要是计算位置与几何信息，所以当页面布局和几何信息发生

陈人·2023-10-29 02:42

解决AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘arch‘

Paddle/main.py",line504,inmain()File"E:/Code/PyCharm/Paddle/main.py",line116,inmainmain_worker(args.gpu

海洋之心·2023-10-29 02:30

YOLOV5使用(一): docker跑通，详解TensorRT下plugin的onnx

yolov5的工程使用(以人员检测为案例)使用ubuntu为案例dockerrun--gpusall-it-p6007:6006-p8889:8888--namemy_torch-v$(pwd):/appeasonbob

智障学AI·2023-10-29 01:33

Metal Shader language (着色语言规范)总结

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用

Miraclely·2023-10-29 01:37

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

提示：基于cuda的yolov8的tensorrt部署方法(纯cuda编程处理)，文中附有源码链接！！！

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

AMD GPU 内核驱动分析(三)-gpu scheduler ring fence同步工作模型

在LinuxKernel的AMDGPU驱动实现中，dma-fence扮演着重要角色，AMDGPU的Render/解码操作可能涉及到多个方面同时引用buffer的情况，以渲染/视频解码场景为例，应用将渲染

papaofdoudou·2023-10-28 23:27

ONNX文件导出与ONNXRuntime的推理部署流程(CPU/GPU)

一、V7效果真的的v587，识别率和速度都有了极大的提升，这里先放最新鲜的github链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7二、v7的训练我这里就不做过多的赘述了，这里主要是进行讲解怎么把.pt文件转为onnx和后续的推理问题：2.1首先是pip的版本非常重要，博主亲自测试了，发现确实只有对应版本，ONNX才能成功，以至于后续的onnxruntime才能正常

牛哥带你学代码·2023-10-28 23:51

amlogic调试系列（一)-芯片型号列表

序号芯片型号制程cpuGPUVideoProcessingVideoOutputVideoInput1S905X28nmQuad-CoreARMCortex-A53ARMMali-450MP3 OpenGLES2.04Kp60H

码农老y·2023-10-28 22:03

Apollo安装全攻略

安装方式概述快速安装安装基础软件安装UbuntuLinux安装DockerEngine安装Apollo环境管理工具获取GPU支持（可选）创建和进入Apollo环境容器源码安装安装Linux系统（可选）安装

家有娇妻张兔兔·2023-10-28 21:36

ubuntu如何实现免密登录

下面是配置步骤：一、在SSHClient生成sshkeypairroot@ceph01:~#ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypa

qq_16069927·2023-10-28 21:23

AquilaChat2-34B 主观评测接近GPT3.5水平，最新版本Base和Chat权重已开源！

为了方便开发者在低资源上运行34B模型，智源团队发布了Int4量化版本，AquilaChat2-34B模型用7B量级模型相近的GPU资源消耗，提供了超越Llama2-70B模型的性能。

智源社区·2023-10-28 20:28

大数据-Storm流式框架（五）---DRPC

DRPC概念分布式RPC（DRPC）背后的想法是使用Storm在运行中并行计算真正强大的函数。Storm拓扑接收函数参数流作为输入，并为每个函数调用发送结果的输出流。

30岁老阿姨·2023-10-28 18:09

RuntimeError: CUDA error: out of memory解决方法

前一天可以运行的第二天不知道什么情况就报这个错误了解决方法，加入以下代码：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='1'具体原因：使用CUDA_VISIBLE_DEVICES限制使用的GPU

Keenkey6·2023-10-28 16:33

NCCL后端

NCCL专门设计用于加速GPU群集之间的通信，以便在并行计算和深度学习等领域中提供更好的性能。

温柔的行子·2023-10-28 15:05

首次为安装计算机做准备后蓝屏重启,新装电脑蓝屏死机自动重启，问题在哪里？...

然后我重启继续，进到BIOS，看到有GPU超频的选项，于是选了个最高的，然后保存，开始装系统，

要最好的·2023-10-28 14:41

服务器外网多人访问，ubuntu20.04，ssh，nps内网穿透

ubuntu下添加用户、查看GPU/CPU使用情况的基本操作利用nps内网穿透，实现外网访问在ubuntu上启用SSH流程1.打开终端安装openssh-server软件包sudoaptupdatesudoaptins

三生三世不秃头·2023-10-28 13:07

图形学学习笔记

CPU将GPU渲染需要的灯光、模型准备好，并设置好渲染状态，为GPU渲染做好准备。几何阶段把输入的3D数据转换成2D数据。包括顶点着色器、图元装置、裁剪和屏幕映射几个过程。

万物皆可休·2023-10-28 13:07

第5章分治法

特点：算法适宜并行计算算法的计算复杂度对应如此递归方程T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)递推式的解法合并排序算法思想：若n为1,

饥人谷1904_陈俊锋·2023-10-28 13:00

chrome浏览器工作原理

插件进程(PluginProcess)：负责控制网页使用到的插件GPU进程(GPUProcess)：负责处理整个应用程序

咧咧0622·2023-10-28 12:53

经验丰富的写作者总会考虑到写作目的和读者群体。

Experiencedwritersalwaysfactorinapurposeofwritingandthereadership.参考：Experiencedwritersalwaysfactorintheirwritingpurposeandtheaudience

ph_july·2023-10-28 12:00

Unreal虚幻引擎中带毛发角色 Avatar换装系统处理

游戏不同于电影，电影可以不计性能渲染美化怎么美怎么来，游戏中要渲染这么多毛发，对GPU的要求很高，在移动端更是中挑战。那怕有电影级的游

U3dUE4·2023-10-28 12:09

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