GPU并行计算-CUDA编程第74页

2、基于pytorch lightning的fabric实现pytorch的多GPU训练和混合精度功能

文章目录承接上一篇,使用原始的pytorch来实现多GPU训练和混合精度，现在对比以上代码，我们使用Fabric来实现相同的功能。关于Fabric，我会在后续的博客中继续讲解，是讲解，也是在学习。

牛andmore牛·2023-10-27 04:07

冻结ResNet50前几层并进行迁移学习（PyTorch）

在PyTorch中，加载ResNet50模型并冻结模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet50#设置GPU环境use_cuda

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:06

Pytorch整体工作流程代码详解（新手入门）

一、前言本文详细介绍Pytorch的基本工作流程及代码，以及如何在GPU上训练模型（如下图所示）包括数据准备、模型搭建、模型训练、评估及模型的保存和载入。

Avasla·2023-10-27 04:32

Windows下安装pytorch-cpu版本后，再安装gpu版本

Windows下安装pytorch-cpu版本后，再安装gpu版本由于已经安装了cpu版本了，如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染，因此，再安装gpu版本时，需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。

dear_queen·2023-10-27 04:30

量化HuggingFace的Transformers 模型

大多数GPU硬件都支持

Tim_Van·2023-10-27 04:00

python通过跳板机连接服务器_使用pycharm、跳板机连接内网服务器

使用pycharm、跳板机连接内网服务器接手实验室服务器后，大部分同学在GPU集群上跑程序都是直接在ssh界面上跑，这里想着通过pycharm通过跳板机来连接服务器。

weixin_39759270·2023-10-27 02:20

云原生时代， Kubernetes 多集群架构初探

另一方面我们也希望通过多集群混合云来降低成本，利用到不同集群各自的优势和特性，以便使用不同集群的最新技术（如AI、GPU集群等）。

xstardust·2023-10-27 01:26

你真的了解CPU和GPU？

目录先举个栗子CPU什么是CPUCPU的定义CPU的组成CPU的功能GPU什么是GPUGPU的定义GPU的组成GPU的功能CPU和GPU的区别先举个栗子假设你正在编辑一份文档，这时可以将CPU和GPU的角色比喻为文档编辑过程中的两个不同任务

JiaYu嵌入式·2023-10-27 00:18

.NET、VUE利用RSA加密完成登录并且发放JWT令牌设置权限访问

RSACryptoServiceProviderrSA=new();stringpubKey=rSA.ToXmlString(false);//公钥stringpriKey=rSA.ToXmlString

吾乃猪儿虫·2023-10-26 22:59

基于Mediapipe的对象分类任务，CPU平台毫秒级别延迟

计算机视觉任务一直是GPU的天下，由于GPU超强的算力，也把计算机视觉任务提高了很多水平。但是在移动终端平台，如何来运行大型的模型，一直是大家关注的话题。

人工智能研究所·2023-10-26 22:48

安装TensorFlow时报错：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channel

【报错信息】PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:-tensorflow-gpu==2.4.1

木木子9999·2023-10-26 18:39

GPU 驱动下载记录

1.我的GPU是这个：GeForceRTX2060下载链接是：OfficialDrivers|NVIDIA

chuanauc·2023-10-26 18:08

Games104笔记---LE4--渲染系统1：渲染基础

目录游戏引擎渲染的挑战：渲染流水线：GPU架构：指令：GPU运算单元：CPU向GPU传输数据：缓存效率：GPU性能边界:手机渲染架构：当代硬件渲染架构：渲染数据组织：mesh系统：材质系统：实例化渲染：

This is MX·2023-10-26 17:01

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\

Errorloading“D:\DevelopmentTools\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll

初学者5213·2023-10-26 16:51

《SSH远程连接GPU服务器AutoDL》

Linux服务器终端的配置命令合集：1）$sudoaptupdata2）$sudoaptinstallbuild-essential3$sudoaptinstallpython3.84)Miniconda—condadocumentationenv：$wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_22.11.1-1-MacOSX-x

常某某的好奇心·2023-10-26 15:30

SwiftUI图像App开发之载入图片、显示图片、处理图片

它使用GPU或CPU渲染路径。对来自CoreGraphics核心图形、

iCloudEnd·2023-10-26 15:55

nvidia-smi

1、说明nvidia-smi是NVIDIASystemManagementInterface的缩写，是NVIDIA提供的一个命令行工具，用于查看和管理NVIDIAGPU设备的信息。

静听山水·2023-10-26 14:45

YOLOv8官方教程：如何训练模型

文章目录一、简介二、YOLOv8的优点train模式特色三、训练3.1单GPU和CPU训练示例3.2多GPU训练3.3AppleM1和M2MPS训练3.4恢复中断的训练四、其他参数五、训练Log5.1Comet5.2ClearML5.3TensorBoard

韩师兄_·2023-10-26 13:04

AttributeError: module ‘faiss‘ has no attribute ‘StandardGpuResources‘

pipinstallfaiss-gpupipinstallfaiss-cpu若安装了GPU版本的Faiss，仍然报以下错误module'faiss'hasnoattribute'StandardGpuResources'module

来路与归途·2023-10-26 13:13

torch报错

报错1：RuntimeError:ProcessGroupNCCLisonlysupportedwithGPUs,noGPUsfound!

来路与归途·2023-10-26 13:12

阿里云核心产品list

02云服务器（ElasticComputeService）云计算服务03GPU云服务（GraphicProcessUnit）04弹性伸缩（ElasticScalingService）把ECS放入弹性伸缩组

南方以南_·2023-10-26 12:02

面试iOS tableVeiw的优化

现在面试都问tableView的优化，如果你回答到了这几点就会很有效果造成tableview卡顿的主要愿意就是主线程的阻塞硬件优化CPU和GPU软件优化1、提前计算好cell的高度2、使用纯代码不使用xib

鹏飞说·2023-10-26 12:25

RISC Zero zkVM性能指标

risc0/risc0（C++和Rust）运行如下指令，进行性能评估：cargorun-r--exampleloop//CPUcargorun-r-Fmetal--exampleloop//MetalGPUcargorun-r-Fcuda

mutourend·2023-10-26 12:29

神经网络burgers方程讲解,神经网络不收敛的表现

1、为什么Matlab训练神经网络用不了GPU可以用gpu加速训练，可以通过增加'useGPU'字段:train(net,P,T,'useGPU','yes');或先将数据集P,T通过函数Pgpu=gpuArray

阳阳2013哈哈·2023-10-26 12:29

从训练中断处重新开始训练

、CUDA_VISIBLE_DEVICES=2nohuppythoncore/train.py--configconfigs/celeba-hq.yaml--gpus0--resume &

柴柴小面包·2023-10-26 12:57

区块链 - 算力之美

矿机芯片的进化历经CPU、GPU、FPGA、ASIC四个阶段。

www当下·2023-10-26 12:16

python 多线程并行矩阵乘法_cuda 矩阵乘法运算并行

一直很好奇GPU做矩阵运算是怎么并行加速的，今天看了一些粗浅的东西，并总结整理出来。

已銷戶·2023-10-26 11:34

CUDA学习(十二):矩阵乘法

博主CUDA学习系列汇总传送门（持续更新）：编程语言|CUDA入门文章目录一、CPU下一般矩阵乘法二、CPU下循环交换矩阵乘法三、CPU下转置矩阵乘法本文章为《GPU编程与优化大众高性能计算》的读书笔记

hjxu2016·2023-10-26 11:56

Chromium源码由浅入深（二）

接前一篇文章：Chromium源码由浅入深（一）上一回解析了网页中的gpu相关信息在代码中的定位以及appendFeatureInfo_函数，本回沿着其上游即调用appendFeatureInfo_函数的调用栈网上追溯

蓝天居士·2023-10-26 11:21

orcale直接导出Excel

******************************************************************************NAME:SMT_XLSX_MAKER_PKGPURPOSE

马二明·2023-10-26 11:18

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

首先，使用GPU加速是提高根节点合并效率的关键方法之一。倾斜摄影数据通常包含大量的图像和点云信息，需要进行大规模的计算和处理。传统的CPU计算方式往往效率较低，而G

3D探路人·2023-10-26 10:09

Unity Shader基础练习（四）3D数学基础

就是这个切换世界本地坐标可以去点击切换image.png当物体Reset后模型坐标是和世界坐标重合image.png旋转有两种旋转自身物体或者旋转世界坐标系（这样模型坐标不会变化）image.png就是视椎体内的东西的面会被送到GPU

罗卡恩·2023-10-26 10:16

iOS AES256/RSA/DES/MD5/sha-1 （加密／解密）

1.AES加密（对称加密）特点：优点：简单、可并行计算、误差不传递缺点：不能隐藏明文模式（比如图像加密轮廓仍在）、主动攻击（改明文，后续内容不影响，只要误差不传递该缺点就存在）用途：需要并行加密的应用AES

llyouss·2023-10-26 09:42

Fwupd 1.9.6 Linux 固件升级工具已于近日发布

Fwupd1.9.6是在fwupd1.9.5发布一个月后推出的，它引入了对更多硬件设备的支持，包括AMDdGPUsNavi3x及更高版本、StarLabsStarBookMkVIr2、GoogleRexIntelUSB

csdn_linuxprobe·2023-10-26 09:26

第三十三周学习笔记

第三十三周学习笔记CS231nDeepLearningSoftwareCPUvsGPUCPU:Fewercores,buteachcoreismuchfasterandmuchmorecapable;greatatsequentialtasksGPU

luputo·2023-10-26 08:07

第1章入门

当今，图形编程是基于着色器的，也就是说，有些程序是基于C++或Java等标准程序语言编写的，并运行在中央处理器上（CPU）；另一些是用专用的着色器语言编写的，直接运行在图形处理单元（GPU）上。

去往火星·2023-10-26 08:55

16、window11+visual studio 2022+cuda+ffmpeg进行拉流和解码（RTX3050）

基本思想：需要一个window11下的gpu的编码和解码代码，逐开发使用，先上个图几乎0延迟的，使用笔记本的显卡C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA

sxj731533730·2023-10-26 07:55

PyTorch

PyTorch入门序1简介2张量Tensor2.1张量基础2.2张量与存储2.3尺寸、存储偏移与步长2.4数据类型2.5索引张量2.6与NumPy的互通性2.7序列化张量2.8将张量转移到GPU上运行2.9

after 19.·2023-10-26 07:18

安卓主板_MTK联发科4G低功耗安卓主板开发板方案

它采用了联发科MTK6737、MTK8735、MTK6753、MTK6735等芯片平台，64位四核Cortex-A53架构，主频高达1.3GHz，搭载ARMMail-T450MP2GPU。

智物通讯科技·2023-10-26 07:36

《深入GPU硬件架构及运行机制》（转贴，目录摘转）

这篇文章确实不错，要做GPU计算的可以先补补课。我也是编写代码边查资料。

昵称违法·2023-10-26 06:52

[卷积神经网络]FasterNet论文解析

相较于DWConv，PConv的速度更快且精度也非常高，识别精度基本等同于大型网络Swin-B，但是在GPU上可以提升36%的吞吐量。

ViperL1·2023-10-26 05:33

基于yolov5的图像识别百分百成功安装部署yolov5 7.0版本的GPU环境 yolov5 7.0+pytorch资源自取

————————————————————————————————————————————————————————————文章目录一、概要二、整体流程1、卸载2、安装3、创建pytorch虚拟环境三、运行yolov5v7.0代码四、技术名词解释1、YOLO2、Pytorch3、CUDA4、CUDNN5、Anaconda6、Pycharm7、GitHub五、小结六、引用与参考1、文章2、视频—————

面包块·2023-10-26 04:59

5分钟学会Flutter开发

Flutter使用Dart为开发语言，利用Skia绘图引擎，直接通过CPU、GPU进行绘制，不需要依赖任何原生的控件，相比ReactNative（依赖中间者JSCore引擎）性能更高。

百度Geek说·2023-10-26 04:24

GPUSTAT|监控GPU使用情况工具

常用nvidia-smi查看gpu占用情况gpustat基于nvidia-smi，提供更加美观简洁的显示安装：pipinstallgpustat使用：gpustat

Woooooooooooooo·2023-10-26 04:15

ffmpeg gpu 版编译安装

编译安装nv-codec-headersgitclonehttps://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headersgitcheckout106d84a2c1960d1ccac7fa2646f0adc52d2d4ff2#forolddriver<415sudomakeinstall&&cd–编译安装yasm从h

manlier·2023-10-26 03:48

图像分类或检测完整代码--搭建AlexNet模型--tensorflow实现

一共有三个文件：搭建模型，训练模型（gpu或cpu版），预测（分类）如果分类就改一下模型中的参数：1.原代码中num_classes=5,意思分为五类。

Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:04

怎么看cudnn是否安装成功

两种方法1、进入到CUDA的安装路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite，找到下面两个exe文件首先执行

小玉玉玉玉呀·2023-10-26 02:46

ubuntu查看cudnn是否安装成功_查看cudnn是否安装

内容导航：Q1：cudnn安装问题求助这句“您当前未使用连接到NVIDIAGPU的显示器”你的监视器是否连接到NV卡的输出上了呢？

weixin_39781783·2023-10-26 02:45

CUDA: CUDNN安装测试

CUDNN安装测试细节环境说明备注CUDAToolkit11.2.r11.2A40vGPU/CentOS-8.xcudnn-local-repo-rhel8-8.5.0.96-1.0-1.x86_64.

weixin_42849849·2023-10-26 02:45

Compile ChatGLM in docker with Nvidia graphic card

Atfirstinstalldockerwithnvidiagraphiccard.1.createdockerwithnvidiagraphiccard$sudodockerrun-it--gpusall

武爱敏·2023-10-26 00:42

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