GPU并行

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先，需要安装Faiss及其依赖包。
AI逍遥子·2024-08-28 01:09

散文怎么教——《让孩子学会阅读》笔记三

在中国现代文学中，散文指与诗歌、小说、戏剧并行的一种文学体裁。3.文学散文是一种题材广泛、结构灵活，注重书写真实感受、人生境遇的文学体裁。散文的基本特征：题材广泛，结构灵活，书写真实。
莲韵奇珍·2024-08-28 01:34

spark采坑集锦之用kafka作为DStream数据源，并行度问题

在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢？使用StreamingContext.union方法将多个streaming流合并处理defmain(args:Array[String]):Unit={Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.ERROR)valconf=newSparkConf().s
方兵兵·2024-08-27 16:41

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程 人工智能 深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。
zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

6U VPX总线架构：搭载飞腾D2000/FT2000 + FPGA-K7(赛灵思)

这种架构利用了CPU的通用计算能力和FPGA的并行处理能力，可以提供高效能、低延迟和高灵活性的计算平台。
未来通信-国产化板卡及设备定制·2024-08-27 12:10

HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度

为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。
技术瘾君子1573·2024-08-27 09:25

解决yum不能正常使用，报错： No module named yum，如何安装python2和python3并行版本,搭建自动化环境

嗨，我是兰若姐姐，今天在用yum安装python的时候，发现yum整个都不能使用了，但是之前都是好好的，yum相关的命令都是可以正常使用，所以可以判断的是，yum是在我之后的操作过程中被搞坏了，为了恢复yum只能一步步的排查，现在执行yum直接报错就是：Nomodulenamedyum[centos@ip-172bin]$sudoyumcleanallTherewasaproblemimporti
兰若姐姐·2024-08-27 09:21

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一
坦笑&&life·2024-08-27 06:33

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。
qq2108462953·2024-08-26 23:26

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。
小虾米欸·2024-08-26 21:41

关于苹果M1和Intel等芯片的区别

这颗芯片采用5纳米制程工艺，CPU、GPU、缓存集成在一起，其中包含160亿个晶体管。虽然股价没涨，市场反应也不温不火，但是，苹果变革的暗流，已经汹涌袭来。
丿星纟彖彳亍·2024-08-26 19:15

[服务器运维] gpu幽灵进程处理

僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程，它们可能因为各种原因未能释放占用的GPU资源。这会导致资源浪费，并且阻碍其他任务的执行。
PigeonGuan·2024-08-26 18:38

spring-batch批处理框架介绍及demo

step还可设置任务并行、串行与多线程执行。整个框架包含了常用的大量监听器监听每一个细分步
这个码农不太萌·2024-08-26 17:32

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用：图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU
亚图跨际·2024-08-26 16:57

【Java基础】9.多线程与Lambda表达式

【Java基础】9.多线程9.1基础概念9.1.1并发与并行并发：CPU同一时间段执行多种不同的进程并行：CPU同一时刻同时执行不同进程9.1.2进程进程：进入到内存的程序。
莺声碎·2024-08-26 15:49

【赵渝强老师】Spark中的RDD

它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能，并且具有位置感知性调度和可伸缩的特性。
赵渝强老师·2024-08-26 11:52

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人
E绵绵·2024-08-26 06:25

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

ASPP通过在网络中引入多个并行的分支，每个分支使用不同尺度的空洞卷积和池化操作，来捕获不同
m0_55576290·2024-08-26 06:22

Ruby并发模型：解锁多线程编程的奥秘

标题：“Ruby并发模型：解锁多线程编程的奥秘”摘要Ruby作为一种动态、灵活的编程语言，提供了多种并发模型来满足不同场景下的并行处理需求。
2402_85758349·2024-08-26 05:44

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

酒店行业如何利用XML进行营销短信

随着信息社会的到来，消费者获得会所的服务也从单纯的电话方式，逐渐转变为电话、互联网、传真，群发短信等多种媒体并行的方式。今天着重介绍下酒店行业如何利用短信平台进行营销。
乐讯通云通信·2024-08-25 23:41

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。我们分别设计了一种新的残差注意力(RAB)和一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)。如何跟Y
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

flink 状态

**特性：**与并发的算子实例绑定，假设算子并行度为N，则
王小工·2024-08-25 21:54

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU
concisedistinct·2024-08-25 09:10

pytorch实现模型搭建

通常是在你有GPU的情况下需要这样显式进行设备的设置，从而在需要时，你可以将变量从主存迁移到显存中。如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。
Fiona.y·2024-08-24 21:30

计算机组成原理—运算器

浮点数⚫️无符号数的表示⚫️有符号数的表示（原码、反码、补码、移码）⚫️原码、反码、补码、移码的作用2.1.4整数的表示2.2运算方法和运算电路2.2.1基本运算部件⚫️一位全加器⚫️串行进位加法器⚫️并行进位加法器
ITS_Oaij·2024-08-24 19:22

C#开发常见面试题二(多线程)

面试题1.并发并行的区别？异步同步的区别？并发：单核处理器能够同时执行个线程,同一时间只能执行一个,其他线程挂起,通过时间片分配实现。并行：指两个或更多事件或活动在同一时刻发生，通常与多核处理器相关。
一心赚狗粮的宇叔·2024-08-24 16:33

关于离屏渲染

1、当前屏幕渲染一般情况下界面的呈现是在当前屏幕渲染，首先CPU计算好frame等属性，将计算好的内容提交给GPU去渲染，GPU渲染完成之后就会放入屏幕帧缓冲区，然后控制器每隔一段时间会去屏幕缓存区读取渲染好的内容
晨枫阳·2024-08-24 16:29

启用Microsoft Edge浏览器的“硬件加速”功能

MicrosoftEdge浏览器提供了“硬件加速”选项，允许浏览器利用计算机的GPU来提升渲染性能，从而加快页面加载速度和改善用户体验。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用“硬件加速”功能。
哎呦没·2024-08-24 16:28

收藏！莆田鞋子十大良心厂家的官方联系方式

一、karry潮鞋：品质与服务并行作为莆田鞋行业的佼佼者，karry潮鞋以其卓越的品质和贴心的服务赢得了广大消费者的喜爱。他们注重细节，追求完美，致力于为
优鞋之家·2024-08-24 15:11

Java编程

是进程中的实际运作单元可以简单理解为应用软件中相互独立，可以同时运行的功能，提高了程序的运行效率只要想让多个事情同时运行就需要用到多线程，比如：软件中的耗时操作所有的聊天软件所有的服务器并发：在同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行并行
爱程序员的编程·2024-08-24 07:04

Python内置函数zip()——《Python内置函数手册》Python老吕编著

`zip()`函数的应用场景3.1将多个序列组合成一个元组列表3.2并行迭代多个序列3.3索引和值的配对4.使用`zip()`函数的示例4.1
Python老吕·2024-08-24 04:43

一文讲明白集群与负载均衡

集群优势：提高性能：通过增加服务节点实现并行处理，提升整体处理能力。高可用性：服务节点间相互容错，保障服务持续运行。灵活拓展：根据流量需求增减服务节点，应对流量高峰。
modelsetget·2024-08-24 04:43

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets
听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

C# 获取当前电脑的mac地址

一个方法GetMacByIpConfigpublicstringGetMacByIpConfig(){Listmacs=newList();varrunCmd=ExecuteInCmd("chcp437&
Net蚂蚁代码·2024-08-23 21:59

【架构-26】BPEL

BPEL可以定义这些服务的执行顺序、条件分支和并行操作，以实现整个电子商务流
W Y·2024-08-23 21:59

AD7606芯片驱动-FPGA实现

简介AD7606是一款16位ADC芯片，可实现8通道并行采集，每通道最大速度可达1M，可实现多种模式数据采集。
热爱学习地派大星·2024-08-23 20:23

Yarn安装与使用指南：在Windows系统上的详细教程

它通过并行处理依赖安装，缓存下载的包，以及锁定依赖版本来实现更快的安装速度和更一致的构建过程。本文将提供一个详细的教程，指导如何在Windows系统上安装Yarn，并介绍其基本使用方法。
2401_85763639·2024-08-23 14:14

高性能计算（HPC）与超级计算

2.高性能计算（HPC）概述高性能计算通常是指利用并行处理的方式，使用多个处理器同时执行计算任务，以大幅提高计算效率和处理能力。HPC系统通常由多个节点（节点由
给生活加糖！·2024-08-23 13:05

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。
zhangbin_237·2024-08-23 10:51

GPGPU

1、GPGPU(general-purposegraphicsprocessorunitsarchitecture，通用图像处理器）:是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务
朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

目录芯片架构详解1.处理器核心（CPUCore）1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU
LuckiBit·2024-08-23 05:21

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau
2级选手·2024-08-23 02:30

cuML installation guidence

Mycomputer’sgpuisgtx3060ti,cudaversionis11.4.FirstChecktheversionofyourgcc,type“gcc-v”,ensuringthatyourgccversionis9orhigher
clancy_wu·2024-08-23 02:29

CPU内部结构窥探·「8」--ARMv8的流水线机制

流水线是一种将指令执行过程分解为若干个阶段，并使这些阶段能够并行执行的技术。每个阶段完成指令的一部分工作，从而提高整体指
冬大大·2024-08-23 00:21

python——concurrent.futures

concurrent.futures是Python标准库中用于并行编程的高级模块，它提供了一种高级别的接口来管理线程和进程。
pumpkin84514·2024-08-22 22:36
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