GPU并行第5页

《正面管教》—阅读第420天

内容：和善与坚定并行。

清镇052李微·2024-08-31 03:59

深度学习系列70：模型部署torchserve

内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu

IE06·2024-08-31 00:25

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

LabVIEW VI并行执行设置

要在多个程序中运行同一个VI（VirtualInstrument），通常需要确保VI的重入性（Reentrancy）设置正确。在LabVIEW中，可以使用“重入性”（Reentrancy）选项来允许同一个VI同时在多个地方调用，而不会互相干扰。设置方法：在你提供的LabVIEWVI属性窗口中，重入性（Reentrancy）有以下几种选项：Non-reentrantexecution（非重入执行）：

LabVIEW开发·2024-08-30 10:54

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

目录一、引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库（Pthreads）简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads

JJJ69·2024-08-30 09:51

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

CXL指的是ComputeExpressLink，这是一种互联技术，可以在CPU和GPU之间实现更快的数据传输，但在人工智能领域，它实际上是CPU和加速器之间的数据传输。

吴脑的键客·2024-08-30 08:43

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Java-List分批多线程执行

我们可以创建一个工具类ListBatchExecutor，它包含一个静态方法executeInBatches，该方法接收一个列表、一个处理每个元素的函数以及一个自定义线程池，并利用CompletableFuture来并行处理这些元素

ZHOU_VIP·2024-08-30 06:31

大模型训练优化方法

本文主要参考HF上的一篇文章：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one，以及笔者在实际训练中的一些经验，给出一些比较实用的方法

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

查看 linux 系统信息

文章目录查看系统信息查看GPU信息查看系统信息在Linux系统中，查看系统信息是一项基本而重要的操作。这可以提供关键的系统配置和状态信息，帮助用户和管理员对系统进行监控、诊断和优化。

彷徨而立·2024-08-30 05:57

免费Excel工作表同类数据合并工具

**重要亮点**-**手动合并数据的难题**：确定可合并的同类数据时人工对比易出错；待合并行可能分属多个分组且分布分散，操作繁琐；合并时

火星技术·2024-08-30 05:55

Linux并行gzip压缩工具pigz

于是使用了pigz这个可以利用多核的并行压缩工具。效果显著，如果你也需要频繁压缩大量的数据，可以尝试一下这个软件。

冰封飞飞·2024-08-30 03:33

2021-10-25中原焦点团队中27坚持原创分享第242天（咨询约练59次，做咨询师21次）

苟日新，日日新，又日新，贵在持续，今天做到做孩子与老师正向转换器，表达自己想要的，坚持爱与规则并行，虽然陪伴孩子情绪会时不时的冒出来，及时觉察然后稳住，被尊重被欣赏，是孩子喜欢的，激发孩子动力四要素：关系

海丽_9961·2024-08-30 02:18

python爬虫使用pyppeteer爬取非静态页面内容，使用事件循环批量爬取，提升效率

最近写的是彩票系统，需要爬取很多彩票信息，展示的代码只是我整个爬虫程序的一小部分首先是使用pyppeteer抓取非静态页面，将整个逻辑封装成一个异步方法，有多个页面爬取，将多个页面爬取存储到任务列表，并行执行任务列表内部的异步函数我这代码里面有个

IvanWKQ·2024-08-30 02:32

RAID磁盘阵列

软件技术，将多个较小/低速的磁盘整合成一个大磁盘–阵列的价值：提升I/O效率、硬件级别的数据冗余–不同RAID级别的功能、特性各不相同image.png•RAID0，条带模式–同一个文档分散存放在不同磁盘–并行写入以提高效率

一个小运维·2024-08-30 02:50

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

免费部署Flux.1模型，搭载ComfyUI配置与评测

每天签到最少可获得5小时免费GPU时长，如果每一次机器运行时长不超过30分钟，就不计算时长。

fysuccess·2024-08-29 19:14

2019-05-16

TensorFlow安装CPU版本pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu

微软czw·2024-08-29 17:12

优秀的开源项目

目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存

点滴~·2024-08-29 16:28

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

买电脑如何选择显卡？

了解显卡性能：GPU型号：NVIDIA和AMD是市场上的两大主流品牌，NVIDI

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

一、环境1、测试训练环境：AutoDL.2、平台：rk35683、开发板:ATK-RK3568正点原子板子4、环境：buildroot5、虚拟机：正点原子提供的ubuntu20二、测试个人电脑没有GPU

殷忆枫·2024-08-29 06:52

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

二十七、有缓冲channel与无缓冲channel

目录一、写法二、有无缓冲的区别：1、串行时2、并行时一、写法在go语言的channel中有两种写法分别是//无缓冲ch:=make(chanint)//有缓冲ch2:=make(chanint,2)二、

Boo_T·2024-08-29 04:07

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

OpenGL学习笔记（十六）缓冲区（一）像素缓冲区

缓冲区保存在GPU内存中，它

龙行天下01·2024-08-29 02:24

CUDA C++ 编程指南

目录1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs1.2.CUDA®:AGeneral-PurposeParallelComputing1.3.AScalableProgrammingModelCUDAC

疯狂的码泰君·2024-08-29 02:51

向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程

它通过将候选向量集封装成一个index数据库，加速检索相似向量的过程，尤其在一些最有用的算法上实现了GPU加速。二、Faiss的安装Faiss支持多种操作系统，包

大白菜程序猿·2024-08-29 01:14

hong161688·2024-08-29 00:07

高通骁龙800系列处理器规格型号及代表机型大全

高通骁龙800系列处理器规格型号及代表机型大全：处理器型号制造工艺CPU架构核心频率GPU内存基带出货时间代表机型骁龙800(MSM8x74)28nmHPM四核Krait4002.26GHzAdreno330450MHz

szx940213·2024-08-28 20:10

[论文笔记] eval-big-refactor lm_eval 每两个任务使用一个gpu，并保证端口未被使用

1.5B在eval时候两个任务一个gpu是可以的。7B+在evalbelebele时会OOM，所以分配时脚本不同。

心心喵·2024-08-28 19:00

英特尔服务器级cpu型号含义,intel服务器cpu命名规则

其次，E3-1230中的这个"1"，也就是连字符后的第一个数字，它代表处理器最多支持的并行路数，有1、2、4、8四种规格，分别

浪个锤子情报局·2024-08-28 17:46

Intel Xeon CPU 命名规则

其次，E3-1220中的这个"1"，也就是连字符后的第一个数字，它代表处理器最多支持的并行路数，有1、2、4、8

weixin_34242658·2024-08-28 17:46

基于强化学习的制造调度智能优化决策

文章目录调度状态和动作设计调度状态的设计调度动作的设计基于RL的调度算法基于值函数的RL调度算法SARSAQ-learningDQN基于策略的RL调度算法基于RL的调度应用基于RL的单机调度基于RL的并行机调度基于

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

【离线安装clickhouse集群】

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行

eddianliu·2024-08-28 14:56

进程间通信与线程间通信

现代操作系统的主要特点是多用户和多任务，也就是程序的并行执行，windows如此linux也是如此。所以操作系统就借助于进程来管理计算机的软、硬件资源，支持多任务的并行执行。

liliansunshine·2024-08-28 12:18

docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]问题记录解决

具体参考：docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriverwithcapabilities:[[gpu]]问题记录解决_奶茶不加冰的博客

爱科技Ai·2024-08-28 12:47

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

苹果M4芯片Mac全面曝光或10月发布

其中三台Mac配备了10核CPU和10核GPU；第四台机器配备了8核CPU和8核GPU（首次亮相），所有四台M4Mac都有16GB

一一一一一一__1·2024-08-28 08:22

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>./llama-b3617-bin-ubuntu-x64/build/bin/llama-cli--versionversion:3617(a07c32ea)builtwithcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0f

穷人小水滴·2024-08-28 05:57

控制连接器引脚排列中的串扰

串扰这个术语通常与耦合互换使用，如上所述，它是并行传输的信号或迹线之间不必要的相互作用。在这种情况下，并行传输可以在同一信号层或相邻层中。

David WangYang·2024-08-28 04:24

Shell编程规范与变量：Shell编程前的必要基础知识

文章目录1.查看进程的父子关系**1.1使用`ps-ef--forest`****1.2子Shell与进程关系**2.子Shell的概念与应用**2.1子Shell的概念****2.2多进程并行处理任务

shyuu_·2024-08-28 02:45

娜娜感恩日记｜Day398

感恩湘湘贴心的准备了开工蛋糕感恩塑形班宝子们快乐复课，看了一圈最胖的是我本人，我要反省并行动感恩棒棒晚上来看我找我聊天哈哈哈，和姊妹聊起聊八很开心感恩硕哥晚上早回家陪我，但我很对不住他却弄到很晚才联系感恩思思上午去买菜并做饭

Na娜娜子·2024-08-28 02:48

Windows下编译libevent 64位静态库总结

参照：https://my.oschina.net/jacobin/blog/146567http://blog.csdn.net/qingfengpu99/article/details/45113841http

岩屿·2024-08-28 01:09

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