GPU或CUDA

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。
程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确
搬码驿站·2025-03-13 17:39

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型
小雀丝·2025-03-13 17:05

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

局部变量：局部变量只在声明它的方法或代码块中可见，超出该范围就无法访问。生存周期：实例变量：实例变量的
Matrix70·2025-03-13 17:05

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
dept123·2025-03-13 16:30

Dockerfile Add和Copy的区别。

在Dockerfile中，ADD和COPY都用于将文件或目录从构建上下文（通常是Dockerfile所在的目录）复制到Docker镜像中，但它们有一些关键区别：1.COPY指令COPY主要用于复制本地文件或目录到容器的指定路径
LeonNo11·2025-03-13 16:29

【C++】抛异常vs未定义行为

异常可以被捕获并处理，程序可以选择恢复或优雅终止。示例：std::vector::at()在越界访问时抛出std::out_of_range异常。未定义行为：当程序
Octopus2077·2025-03-13 16:27

Mac安装Neo4j图数据库

raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"2.安装Neo4jbrewinstallneo4j3.启动Neo4j服务brewservicesstartneo4j#后台运行#或
你白勺男孩TT·2025-03-13 16:25

OS三种装入方式三种连接方式

适用场景：早期单道程序系统或嵌入式系统。（2）可重定位装入方式特点：程序在装入时根据内存的实际情况进行地址重定位。优点：支持多道程序设计，提高内存利用率。缺点：需要硬件
ymr1598546721·2025-03-13 15:24

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

WebRTC简介WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：WebReal-TimeCommunication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。
xiejiashu·2025-03-13 15:24

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

2、MES系统有助于优化生产计划与调度根据订单需求、库存情况、设备产能等因素，自动生成或调整生产计划，并确保计划的可行性和高效性。同时，MES系统
·2025-03-13 15:23

Linux zgrep 命令使用详解

基础语法zgrep[OPTIONS]PATTERNFILE.gz或gzip-dcFILE.gz|grep[OPTIONS]PATTERN示例用法在.gz文件中搜索字符串zgrep"error"logfile.gz
·2025-03-13 15:20

动态规划详解(方格拿金币最大)【C语言】-第一篇

你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。
fuill·2025-03-13 15:52

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

2.数据结构-栈和队列

2.1.4栈与递归的实现遍历输出链表中各个结点的递归算法*Hanoi塔问题的递归算法2.2队列2.2.1循环队列——队列的顺序表示和实现2.2.2链队——队列的链式表示和实现2.1栈栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表
这一wa是晚安·2025-03-13 15:20

华为机试—字符串通配符

让我们来学习通配符的匹配规则：‘*’符号代表匹配0个或以上的数字或字母；‘?’
rigidwill666·2025-03-13 15:20

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。
·2025-03-13 15:17

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

当涉及到打印或分享工作表时，为文档添加专业的页眉和页脚不仅能提升文件的视觉效果，还能提供必要的信息，例如公司标识、日期、文件名或是页码等，使得文档更加正式且易于跟踪管理。
·2025-03-13 15:17

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

核心特点：多模型支持：无缝集成数百种专有/开源大模型（如GPT、Llama3、Mistral），支持通过API或本地部署调用18。流程编排能力：提供Chatflow（对话类应用）和Workfl
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户，存在一些争议，如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

实现可滑动面板鸿蒙示例代码

实现思路通过bindSheet属性为组件绑定半模态页面，在组件插入时可通过设置自定义或默认的内置高度确定半模态大小。为了使isShow参数值与半模态界面的状态
·2025-03-13 15:14

服务器是什么？有哪些分类？

服务器（Server）是一种为其他设备或程序（称为客户端）提供服务的计算机或软件系统。它可以是一台物理设备
·2025-03-13 15:13

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略
Hotlogin·2025-03-13 14:16

股票型ETF与债券型ETF的区别及现阶段最低佣金水平分析

交易所交易基金（ETF）是一种在证券交易所上市交易的投资工具，其本质是一个资产组合，包含股票、债券或商品等多种标的。
vx_stockmasterx·2025-03-13 14:16

稀土抑烟剂在家电中的应用：为家庭安全护航

通过添加稀土抑烟剂可以有效减少过热、短路或电气故障等情况下产生的有害烟雾，极大降
金士镧新材料有限公司·2025-03-13 14:15

微软程序控制机制WDAC

以下是对WDAC的详细解析：1.核心功能应用程序白名单：仅允许经过验证的应用程序、脚本、驱动等运行，阻止未知或未授权的代码执行。代码完整性验证：通过数字签名、哈希值、证书等方式验证代码来源的合法性。
zhaoyong631·2025-03-13 14:15

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100
百态老人·2025-03-13 14:43

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。
m0_61360701·2025-03-13 13:09

深度学习中的异构特征介绍

交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。计数特征：某个特征出现的次数。比例特征：某个特征在整体中的占比。异构特
赫连达·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时，用户可以输入提示文本，模型会根据这些提示生成相应的文本输出。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

黑屏问题可能由多种原因引起，包括但不限于资源加载问题、脚本错误、硬件或驱动问题、渲染设置错误等。本文将详细探讨Unity3D游戏黑屏问题的可能原因及相应的解决方法，并给出技术详解及代码实现。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
真不二价825·2025-03-13 13:06

什么是序列化（Serialization）？——从通用定义到具体场景的完整解析

——从通用定义到具体场景的完整解析序列化（Serialization）是计算机科学中的一个核心概念，它的本质是将数据结构或对象状态转换为一种可存储或可传输的格式，以便后续能够完整恢复原始数据。
小伍的Code·2025-03-13 13:05

3.孤岛的总面积

题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。
六便士460·2025-03-13 13:05

利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限

演示Demo用户管理界面一，什么是三级权限三级权限通常指在权限管理系统中，用户或角色被授予的中等级别访问权限。
浮生如梦_·2025-03-13 13:05

【零基础入门unity游戏开发——进阶篇】Unity Microphone类处理麦克风相关信息，录制音频并实时处理或保存录制的音频数据

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】：主要讲解C#的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等，适合没有编程基础的同学入门。【unity通用篇】：主要讲解unity的基础通用的知识，包括unity界面、unity脚本、unit
向宇it·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

前言Unity3D着色器（Shader）优化是提升渲染性能的关键环节，尤其是在移动设备或复杂场景中。
Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

解决 java.lang.RuntimeException: org.codehaus.plexus.component.repository 错误的全面指南

这个错误可能由多种原因引起，例如依赖冲突、插件配置错误或POM文件中的问题。以下是一些可能的原因和解决方法：1.依赖冲突Maven项目中的依赖冲突是导致此错误的常见
梦幻南瓜·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

PIMPL模式

PIMPL（PointertoImplementation，指向实现的指针）是一种C++设计模式，也称为“编译防火墙”或“OpaquePointer”模式。
我要进步！·2025-03-13 12:32

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch
WHCIS·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。AI应用：历史数据：AI通过分析球队的历史进球、失球等数据，预测未来比赛进球数。
sanx18·2025-03-13 12:01

DeepSeek API 速成教程

方法如下：进入DeepSeek（DeepSeek）平台，并免费注册（用手机号或微信账号注册）。找到创建API密钥的入口，按照指引生成属于你的API密钥。
ftpeak·2025-03-13 12:59

Python 日志组件Loguru快速入门

你是否曾因懒配置logging组件而只是对其简单配置一下或直接使用print()？……我曾有过，但日志记录是每个应用的基础，能极大简化调试过程。
ftpeak·2025-03-13 12:29

jmeter-AES加密

在进行接口测试或接口压测时，有些比较核心的接口有可能会用AES方式对接口的入参或响应内容进行加密/解密。Jmeter对AES加密/解密，当前可以通过beanshell的方式处理。代码如下：impo
ramsey17·2025-03-13 12:27

TCP为什么可靠？

可靠传输意味着确保数据在从源到目标的过程中，不仅要完整无误地到达，还要按照正确的顺序到达，而且如果在传输过程中出现丢失或错误的情况，TCP会进行修正。下面详细阐述TCP协议如何实现这一点。
菜就多练少说·2025-03-13 12:57
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