GPU环境安装

华为OD机试 - GPU 调度（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其
哪 吒·2025-07-08 21:15

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

一、开源TTS模型对比（2024-2025年主流方案）模型名称开源/厂商克隆支持中文支持部署要求更新状态开源地址/时间核心优势Dia-1.6BNariLabs(开源)✅零样本声纹克隆❌仅英语GPU(A4000,40tokens
·2025-07-08 18:23

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。
tonngw·2025-07-08 16:42

Redis-基于docker部署哨兵模式

安装docker环境安装docker启动redis服务（1主2从）新建redis配置文件及数据存放目录mkdir-p/etc/redis/master&&vi/etc/redis/master/redis.conflogfile"redis.log"dir
田秋浩·2025-07-08 16:40

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
澍龑·2025-07-08 11:40

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，
LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破
·2025-07-08 06:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU
1989·2025-07-08 05:54

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。
你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。
探索云原生·2025-07-07 20:44

openai-agents记忆持久化（neo4j）

目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474
ZHOU_CAMP·2025-07-07 16:21

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。
try2find·2025-07-07 15:11

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成
霸王奉先·2025-07-07 09:00

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令
番知了·2025-07-07 05:35

基于 Rust 的前端工具基本实现

1.Rust环境安装1.1.安装RustRust提供了一个非常方便的安装工具rustup，可以通过以下命令安装Rust：curl--proto'=https'--tlsv1.2-sSfhttps://sh.rustup.rs
aiguangyuan·2025-07-07 03:49

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da
瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析 三

并初始化相关输入输出节点，该类的业务主要通过interpreterstd::unique_ptrtflite::Interpreterinterpreter_=nullptr;实现类完成数据在cpu/gpu
江太翁·2025-07-07 00:02

Appium自动化——day1

可以测试的app类型使用Appium的被测APP运行平台测试对象App运行环境：测试程序语言：测试程序运行平台：Appium自动化原理Appium架构图手机端驱动程序介绍安卓底层自动化架构自动化环境搭建环境安装
·2025-07-06 23:55

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**
Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。
AI天才研究院·2025-07-06 20:57

VB.NET版本小钢琴程序代码2024-8-2-QZQ

ImportsSystem.Runtime.InteropServicesImportsSystem.ThreadingPublicClassForm1'义WindowsAPI函数PrivateSharedFunctionmidiOutGetNumDevs
EYYLTV·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。
浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

介绍Flutter

一、Flutter的核心优势：不止于跨平台高性能原生渲染自研引擎Skia：直接调用GPU绘制UI，绕过原生控件依赖，消除JavaScript桥接性能损耗，实现60fps流畅动画。
·2025-07-06 18:38

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上，标注「能效比：传统GPU
HeartException·2025-07-06 17:30

SkinnedMeshRenderer相关知识

而当使用MeshRenderer时，可以靠GPU来进行蒙皮（即更改顶点位置）。
微风拂晚霞·2025-07-06 17:29

yolov5/v7/v8/v9/v10环境详细配置教程（Windows+conda+pycharm）

创建命令是：我的习惯是使用3.8版本的python，你也可以换成更高版本；condacreate-nyolopython=3.8输入命令后，运行结果如下：输入y即可；1.2.激活虚拟环境安装完成后，即可激活虚拟环境
视觉算法er·2025-07-06 12:48

JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块

问题描述：没有带GPU的电脑，搞深度学习不是耍流氓嘛，我网上看到有个云平台，免费使用了一下，小姐姐很热情。使用过程如下：他们给的接口是Jupyter编辑平台，我就在上面跑了一个小例子。
weixin_34218890·2025-07-06 10:31

CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN

这段内容在讲**着色器（Shader）**的基础概念，尤其是它在现代GPU（图形处理单元）中的作用。
虾球xz·2025-07-06 07:37

用WebGPU实现现代Web3D渲染——突破传统性能瓶颈的解决方案

而WebGPU作为一种新兴的Web标准，为现代3D渲染提供了强大而高效的解决方案。本文将探讨如何使用WebGPU实现高效的Web3D渲染，逐步构建一个简单的渲染引擎，并介绍其在性能和功能上的优势。
桂月二二·2025-07-06 03:48

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器

AkariRender：高性能CPU/GPU物理渲染器akari_renderHighPerformanceCPU/GPUPhysicallyBasedRenderer项目地址:https://gitcode.com
解岭芝Madeline·2025-07-06 03:17

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&
·2025-07-06 01:37

win10python2.7安装_Win10下python 2.7.13 安装配置方法图文教程

三、配置环境安装后之后需要把Python的路径添加到环境变量中去、右键单击【计算机】，选择菜单属性命令
weixin_39569051·2025-07-06 00:58

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU
1989·2025-07-05 17:39

ThreeJS—自定义着色器

ThreeJS自定义着色器说起着色器的学习，强烈推荐康玉之编写的《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》，尤其是此书的序言部分针砭时弊毫无隐晦的指出了当今学术现状的问题，更是发出了“开天辟地，日月重光
·2025-07-05 14:43

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)
SP FA·2025-07-05 07:57

VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）

一、技术原理的本质区别技术VRR(可变刷新率)QMS(快速媒体切换)核心目标消除动态帧率波动导致的画面撕裂/卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS
TrustZone_·2025-07-05 06:20

paddleOCR模型的安装和使用

tab=readme-ov-file文档：https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
九日卯贝·2025-07-05 03:03

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架，它基于Python，并提供了高效的GPU
张小生180·2025-07-05 01:24

OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于在GPU
村北头的码农·2025-07-05 01:19

视频工具箱 1.1.1 |小而美的视频处理工具，支持多种常用功能

此外，VideoTools还支持GPU加速（兼容Intel、AMD、Nvidia显卡），让视
星图软件库·2025-07-04 22:31

ArduPilot + Gazebo + Mavros + QGC+遥控器控制实践

目录1ArduPilotSITL(SoftwareInTheLoop)环境搭建1.1ArduPilot编译环境安装1.2ROS一键安装1.3Gazebo安装1.4Mavros安装及配置1.5接入遥控器1.6
我叫蜈蚣你记住·2025-07-04 21:24

【Linux】电脑安装 Ubuntu 系统

桌面镜像二、安装步骤1.下载iso镜像2.基于balenaEtcher写入镜像文件3.U盘启动安装总结前言多数情况下，我们通过虚拟机，如Vmware安装linux系统，但有时候为了更好的分配电脑的CPU或GPU
·2025-07-04 18:36

【Note】《深入理解Linux内核》Chapter 13 ：深入理解 Linux 内核中的 I/O 架构与设备驱动

设备多样性（硬盘、串口、键盘、GPU）；设备访问方式差异极大；用户空间程序期望统一的访问接口
CodeWithMe·2025-07-04 17:28

怎么看GPU好坏，有哪些关键指标，显卡性能参数全解析

本文推荐使用gpu-z软件，它能全面展现显卡各项参数，帮助您判断显卡优劣。
芥子沫·2025-07-04 15:39

DeepSpeed zero1，zero2，zero3和FSDP区别详解

1.基本概念DeepSpeedZeROZeRO是由MicrosoftDeepSpeed团队开发的一种内存优化技术，旨在通过分片模型状态来训练超大模型，减少每个GPU的内存占用，同时避免传统模型并行（如张量并行或流水线并行
ALGORITHM LOL·2025-07-04 14:07

Linux|ubuntu22.04安装CUDA最新完整教程

文章目录一、安装前准备工作查看GPU和型号查看GCC版本*下载gcc12*检查驱动二、安装CUDAToolkit*安装驱动三、安装后的工作必要操作推荐的操作开启守护进程模式删除本地下载安装包四、验证删除
·2025-07-04 07:43

android 卡顿和丢帧区别

本质差异维度卡顿（Jank）丢帧（FrameDrop）定义界面长时间无响应（如点击延迟>200ms）动画/滚动不连贯（如帧率从60fps突降至40fps）触发根源主线程阻塞（耗时计算、I/O、锁竞争）GPU
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 丢帧分析教程及案例

以下为基于最新实践的‌AndroidProfiler丢帧分析全流程指南及实战案例‌，结合权威技术文档与优化经验（2025年更新）：一、Profiler丢帧分析核心流程环境配置与数据抓取‌bashCopyCode启用GPU
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 卡顿分析教程及案例

以下是AndroidProfiler卡顿分析的完整教程及实战案例，结合最新工具操作流程与优化策略：一、卡顿分析操作教程1.环境配置开启GPU调试：设备设置→开发者选项→启用GPU渲染分析和GPUProfiler
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46
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