GPU计算第14页

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。

yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

这两项技术突破对程序员群体意义重大：通信效率飞跃：DeepEP通过NVLink优化实现GPU间158GB/s传输速度，后端开发者训练大模型时可节省60%集群资源推理性能突破：R1模型在H

AI创享派·2025-03-18 20:59

我的创作纪念日

技术成长：从工具人到造物者这一年，我从一个只会调用API的“工具人”，逐渐蜕变为能设计算法、优化系统的开

Eqwaak00·2025-03-18 20:54

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四、R语言在AIGC中的未来展望4.1与深度学习框架的集成4.2与云计算平台的集成

程序边界·2025-03-18 19:22

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。

Eqwaak00·2025-03-18 19:52

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解

开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解

AI天才研究院·2025-03-18 18:13

【数据结构】——二叉树的遍历算法

题目要求编写程序，用先序递归遍历法（或输入先序及中序递归遍历结点访问序列）建立二叉树的二叉链表存储结构，计算并输出二叉树的结点总数以及树的高度；然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。

忽现忽隐·2025-03-18 18:11

自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现

基于7B/13B参数量的模型在常规GPU服务器上即可获得商业级响应效果，配合Higress开源AI网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

·2025-03-18 18:38

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。

·2025-03-18 18:06

Tcp/UDP协议详解

计算机使用者意识到，计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用。只有把它们联合起来，电脑才会发挥出它最大的潜力。于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起。但是简单的连到一起是远远不够的，就好像语言不同

寂寂寂寂寂蝶丶·2025-03-18 18:10

Linux 云计算运维三剑客grep、sed、awk简单对比

grepsed特点简单过滤更为适用替换内容更为适用功能强大可以进行运算主要用途对文本进行筛选和查找对文本进行替换、删除、插入对文本进行数据统计、条件判断工作模式以行为单位，不涉及行内具体字段做操作主要以行为单位，可以结合正则对部分内容进行操作以字段为基本处理单位，可以对每行中不同字段进行独立操作基本正则grepsedawk扩展正则grep-Esed-rawk过滤语法结构grep'字符串'files

OWEN-KAI·2025-03-18 18:09

存储系统——存储容量问题计算

问题如下：内存按字节编址，若用存储容量为32K*8bit的存储器芯片构成地址从A0000H到DFFFFH的内存，需要几块芯片要计算所需的存储器芯片数量，需按以下步骤进行：确定地址范围的总字节数地址范围从

点滴汇聚江河·2025-03-18 17:07

网络基础，IOS七层模型架构与TCP/IP协议

目录网络基础什么是网络网络的形成及规模常见的网络设备OSI七层与TCP/IP协议OSI参考模型7.应用层6.表示层5.会话层4.传输层3.网络层2.数据链路层：1.物理层TCP/IP协议数据封装理想的网络设计网络基础什么是网络网络：计算机网络是一组计算机或网络设备通过有形的线缆或无形的媒介如无线

bob_gem·2025-03-18 17:06

ubuntu 自动挂起_ubuntu 的挂起与休眠

待机计算机将目前的运行状态等数据存放在内存，关闭硬盘、外设等设备，进入等待状态。此时内存仍然需要电力维持其数据，但整机耗电很少。恢复时计算机从内存读出数据，回到挂起前的状态，恢复速度较快。

AIS_Canada·2025-03-18 17:03

yolov4

V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了

zzh-·2025-03-18 16:28

计算数组的sizeof的大小

#includeintmain(){inta[]={1,2,3,4};printf("%d\n",sizeof(a));//16printf("%d\n",sizeof(a+0));//8//a+0的含义：在C语言中，数组名a在表达式中会退化为指向其第一个元素的指针（也就是第一个元素的地址）。//因此，a+0等价于&a[0]，即指向数组第一个元素的指针，类型是int*。sizeof(a+0)的含义

莫西子诗.·2025-03-18 16:57

【保姆级视频教程（一）】YOLOv12环境配置：从零到一，手把手保姆级教程！| 小白也能轻松玩转目标检测！

文章目录1.FlashAttentionWindows端WHL包下载1.1简介1.2下载链接1.3国内镜像站1.4安装方法2.NVIDIAGPU计算能力概述2.1简介2.2计算能力版本与GPU型号对照表

一只云卷云舒·2025-03-18 16:56

南京邮电大学C++实验（一）类和对象的定义及使用（仅参考）

二、实验环境(实验设备)硬件:微型计算机软件:Windows操作系统、M

iamCarp·2025-03-18 16:55

达梦数据库统计信息详解

达梦数据库查询优化器采用基于代价的计算方法。在优化器估算查询代价时，也是以统计信息或者普遍的数据分布为主要依据的，这跟Oracle数据库基于成本的优化器原理是类似的。

Megamind_cx·2025-03-18 16:24

Python基础知识---数据与变量、进制转换

1.1软件开发概述（1）软件定义定义：是指有一系列按照特定顺序组织的计算机数据与指令的集合。

银白101·2025-03-18 15:23

docker

资源高效：共享宿主机内核，相比虚拟机（VM）更节省内存和计算资源，启动速度更快。跨

MzKyle·2025-03-18 15:53

2025年，加密软件何去何从？

以下是几个可能的方向：1.量子计算的挑战量子威胁：随着量子计算的发展，传统加密算法（如RSA、ECC）可能面临被破解的风险。加密软件需要采用抗量子算法（如基于格的加密）来应对这一挑战。

jinan886·2025-03-18 15:18

CSS语言的数论算法

数论的基本问题包括素数的性质、最大公约数、最小公倍数、同余等，同时数论在密码学、计算机科学等领域具有广泛的应用。

宇瞳月·2025-03-18 14:46

使用 WebP 优化 GPU 纹理占用

WebP格式相比JPEG/PNG文件更小，可以减少GPU纹理内存占用，提高WebGL/Three.js/3D渲染的性能。为什么WebP能减少GPU内存占用？

泫凝·2025-03-18 14:45

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Java 2023 B卷 200分）

现在有一组规格的书籍，书籍叠放时要求书籍不能旋转，请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。

蓝白咖啡·2025-03-18 14:44

LLaMA-Factory 微调训练

LLaMA-Factory微调训练该框架功能，标注-微调-导出-合并-部署，一整条流程都有，而且训练时消耗的gpu算力也会小一些一，安装（推荐在linux中训练，win可以用wsl+docker）gitclonehttps

zsh_abc·2025-03-18 14:40

ECMAScript（ES6+）

1.ECMAScript简介ECMA（EuropeanComputerManufacturersAssociation）中文名称为欧洲计算机制造商协会，这个组织的目标是评估、开发和认可电信和计算机标准。

爱好是吃的蓝胖·2025-03-18 13:38

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

▶核心技术解析Canvas指纹：不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值，成为主流追踪手段WebGL指纹：提取GPU驱动版本等硬件信息，构建设备画像环境参数交叉验证：时区、屏幕分辨率、

Hotlogin·2025-03-18 13:07

C语言：rand()函数每次运行的数字都一样解决办法

目录第一种办法：新增头文件，改用C++运行第二种办法：使用srand（）函数，使程序每次运行时产生不同的随机数序列，序列里第一个数肯定是不同的，那计算机拿的数就不同第三种办法：使用time()函数读取计算机的时钟值

Cindy辛蒂·2025-03-18 13:36

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。

·2025-03-18 13:58

智能汽车：驶向未来的革命

人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，正推动着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变。智能汽车，作为这场变革的主角，正悄然改变着我们的出行方式和生活方式。

·2025-03-18 13:52

Rust + WebAssembly 实现康威生命游戏并进行单元测试

1.设计思路1.1选择有限的宇宙康威生命游戏的世界是无限二维网格，但由于计算机内存和性能有限，我们通常采用以下三种有限宇宙策略：动态扩展宇宙：仅存储“活跃区域”，并按需扩展（可能会无限增长）。

Hello.Reader·2025-03-18 13:33

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

Java学习总结归纳

202402150625卢芊涵一、第一章：初始java与面向对象程序设计1.1java概述1.1.1计算机编程语言发展史：编程语言从早期的机器语言，逐步发展到汇编语言，再到高级语言。

eyes______·2025-03-18 13:01

金枪鱼net·2025-03-18 12:31

Liunx 删除 /boot 恢复方法

用公网的包（1）进入救援模式将CentOS7.9安装DVD插入光驱，设置计算机从DVD启动。不同计算机进入BIOS/UEFI设置启动顺序的方式不同，常见的有按Del、F2、F10等键。

IT 敲你鸡娃·2025-03-18 12:29

嵌入式硬件篇---龙芯UART通信

set_port）龙芯注意事项6.GPIO控制函数龙芯GPIO特性7.PWM控制函数龙芯PWM实现二、龙芯UART深度解析1.硬件架构控制器类型时钟源寄存器映射2.关键寄存器3.驱动配置内核配置设备树配置4.波特率计算公式示例三

Ronin-Lotus·2025-03-18 12:29

《突破性能瓶颈，用 Rust + WASM 实现浏览器端FFT加速300%实战》

引言：当JavaScript遇上硬核计算**“为什么我的音频分析页面卡到崩溃？”这是前端工程师在实现实时频谱可视化时最常见的噩梦。

煜bart·2025-03-18 12:29

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路

一、Hadoop：分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代，

Echo_Wish·2025-03-18 12:57

实现RPC框架的流量控制与限流策略

1.背景介绍实现RPC框架的流量控制与限流策略作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1RPC简介RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用，是一种常见的分布式系统中的通信方式

AI天才研究院·2025-03-18 12:55

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。

追寻向上·2025-03-18 12:24

智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量

通过先进的数字技术，比如云计算和大数据分析，这些系统能够优化资源配置，让企业的每一分钱都花得物有所值。更妙的是，智能租赁系统不仅高效处理日常事务，还能提供精确的数据分析，

红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一

amber66666！·2025-03-18 12:51

【后端开发面试题】每日 3 题（八）

我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力1.简述负载均衡的概念、常见算法及其在后端开发中的应用场景概念：负载均衡是一种将工作负载分布到多个计算资源

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

MySQL 聚合函数

MySQL提供了一系列聚合函数，用于对一组值执行计算，并返回单个值。

Davina_yu·2025-03-18 11:20

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

【MySQL基础-9】深入理解MySQL中的聚合函数

在数据库操作中，聚合函数是一类非常重要的函数，它们用于对一组值执行计算并返回单个值。MySQL提供了多种聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX等。

AllenBright·2025-03-18 11:18

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

桂花饼·2025-03-18 11:16

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