GPU转场

短视频篇 | Python 带你进行短视频二次创作

对于一般的短视频，完全可以通过裁剪、特效转场、加入混合图层和字幕等一系列操作，很快就能制作出一个全新的视频，这些操作完全可以使用Python来实现。
AirPython·2024-02-07 22:52

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

文章目录关于蒙皮的GPU计算：源码解析转换成CPU可执行的代码:法线部分蒙皮骨骼的变化是在GPU中进行的，所以像获取静态物体一样获取geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader
Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

计算机的构成CPU/GPU内存显存

参考：聊透GPU通信技术——GPUDirect、NVLink、RDMAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/654417967GPU内存(显存)的理解与基本使用：https://zhuanlan.zhihu.com
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-02-07 20:22

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。
dream_home8407·2024-02-07 19:44

内部类

定义类的成员之一（属性，方法，构造器，代码块）成员内部类（类中创建的类）局部内部类（方法中创建的类）成员内部类基本成员内部类classPerson{属性，方法，构造器，toStringpublicclasscomputer
Finlay_Li·2024-02-07 19:33

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

android 盒子gpu,挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？

原标题：挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？
weixin_40009063·2024-02-07 17:28

CPU和GPU有什么区别，玩游戏哪个更重要？

今天我们要聊的话题是CPU和GPU，它们在电脑中扮演着重要的角色，虽然看起来只是两个简单的缩写，但它们的功能和影响是截然不同的！那么，究竟CPU和GPU有什么区别呢？在玩游戏时，我们又该选谁更重要呢？
易我科技·2024-02-07 17:24

IPO的利弊

上市是一种融资方式，一个公司上市叫做GoingPublic，GoingPublic就是说要把自己的股份向公众（Public）出售进行融资。
践行致知·2024-02-07 15:46

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI/ML 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录运行和部署后端模型运行测试后端模型将后端模型
dawnsky.liu·2024-02-07 14:33

.netcore入门32：asp.net core集成NLog

二、安装nuget包三、在Programe.cs文件中配置NLogpublicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args)
jackletter·2024-02-07 13:25

离屏渲染

[离屏渲染]一、Off-ScreenRendering#离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。离屏渲染的数量才是影响app交互性能的根源。
恍然如梦_b700·2024-02-07 13:16

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况，提供程序性能的整体视图。
结构化文摘·2024-02-07 12:23

训练版paddleOCR代码讲解修改

paddleOCR下载：pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.0rc0.post100-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks
枭玉龙·2024-02-07 12:38

barbajs-Transition

成员描述start当你的转场动画开始时会自动调用这个函数。（你可以认为它是转场函数的构造函数）done当您的转场动画完成时需要调用的
这是我用来记录技术的一个博客·2024-02-07 12:45

莫衷一是的自动驾驶算力抉择

高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台，CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU，GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升，其AI算力达到30TOPS。
智能交通技术·2024-02-07 12:46

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]
萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU
小猪快跑~~·2024-02-07 11:13

nvidia-smi面板参数如何看？

以下是面板中一些主要信息的解释：GPUGPU的编号NameGPU的型号Fan期望的风扇转速以百分比形式显示，范围从0%到100%。实际的风扇转速可能会因风扇堵转或其他因素而低于这个值。
Danica.G :)·2024-02-07 11:42

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：PyTorch与CU
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis
yshi2017·2024-02-07 08:01

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
ertertgfhhn·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
劝君更尽一杯酒1·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
不是不爱是太坏·2024-02-07 06:44

2021 年回顾：GPU 支持之路

2021TheRoadtoGPUSupport随着这一年的结束，无论是个人还是职业工作者，我们往往会进行反思；分析我们的一年，庆祝我们的里程碑，并展望新一年的新目标。
Akash社区·2024-02-07 06:28

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

但由于众所周知的原因，GPU资源出现了一卡难求的现状，如何通过云计算快速提升业务规模，降低文生图的计算成本，以及更好的保护自定义的扩展模型？
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

IOS – OpenGL ES 图像鱼眼扩散效果 GPUImageBulgeDistortionFilter

源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础
猿说编程·2024-02-07 06:19

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过
yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

阿里云服务器2023价格汇总，云服务器最新活动价格表及收费标准

阿里云ECS云服务器2023年收费标准价格下调，gpu云服务器收费标准下调41-47%，7代主售系列与倚天系列云服务器收费标准下调15-20%。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-07 03:46

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance
taoli-qiao·2024-02-07 01:10

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（上）

 通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgammingInterface,API)，即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
晚安黎明·2024-02-06 22:28

dx12 龙书第四章学习笔记 -- Direct3D的初始化

通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API),即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本
东东不熬夜·2024-02-06 22:24

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习概述及流程

概述一、目标1、掌握机器学习基础环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力：CPU适合I/O密集型程序，GPU适合计算密集型和易于并行的程序。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

Metal（3）- Metal Shader language (着色语言规范)

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用
恍然如梦_b700·2024-02-06 16:32

使用Taichi加速Python

我们下面用python设计一个求解素数个数的程序，importtimeti.init(arch=ti.gpu)defis_prime(n
乔不思-·2024-02-06 11:20

给你不一样的除夕聚会-----威廉古堡

如果一家人想去别的地方玩，转场往往也很麻烦，或者照顾不到全家人
杨理454·2024-02-06 09:41

李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码（完成）一些过程总结：（windows）（GPU）1、本人安装的是
一卒2018·2024-02-06 07:33

使用pdfbox实现PDF转JPG

引入依赖org.apache.pdfboxpdfbox1.7.1org.apache.pdfboxfontbox1.7.1实现简单的PDF转JPGpublicstaticvoidmain(String[
清苦·2024-02-06 07:03

开源模型应用落地-业务优化篇（五）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本
charles_vaez·2024-02-06 06:00

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

如何检查自己的pytorch是否cpu还是GPU格式的呢？
万年枝·2024-02-06 06:59

docker使用总结

前言在平时的工作中，部署软件服务或者多人用一台GPU服务器开发算法模型，为了互不影响，而且便于环境迁移，用docker是很好的选择。这里简单总结下，分享给大家。
jane_xing·2024-02-06 05:42

炼丹师必备平台，云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速
GpuMall·2024-02-06 05:35

算力不贵训练轻松应对，GpuMall智算云高校科研人员力荐

为你科普一个算力租赁平台—“GpuMall智算云“，想必你之前已经了解过一些租赁平台，但肯定遇到了：要么机型少？要么配置环境复杂？要么单机消费贵？等各方面的问题。
GpuMall·2024-02-06 05:35
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