GPU驱动安装

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统时，调度服务器资源的详情将取决于以下关键因素：模型部署：GPU资源：由于Qianwen-14B是一个大规模语言模型，推理时需要高性能的GPU
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

[python] 使用selenium+pywinauto模块处理弹窗中的图片/文件上传

[python]使用selenium+pywinauto模块处理弹窗中的图片/文件上传前言前期准备selenium模块模块安装驱动安装配置pywinauto模块安装实战用例打开弹窗定位弹窗并上传结果展示完整示例代码总结前言在我们使用
颖森·2024-02-09 10:55

Stable Diffusion教程——使用TensorRT GPU加速提升Stable Diffusion出图速度

概述Diffusion模型在生成图像时最大的瓶颈是速度过慢的问题。为了解决这个问题，StableDiffusion采用了多种方式来加速图像生成，使得实时图像生成成为可能。最核心的加速是StableDiffusion使用了编码器将图像从原始的3512512大小转换为更小的46464大小，从而极大地降低了计算量。它还利用了潜在表示空间（latentspace）上的Diffusion过程，进一步降低了计
知来者逆·2024-02-09 08:43

2023年阿里云服务器活动：云服务器新人特惠，低至1折，年付最低270.72元

首选云服务器新人特惠活动，折扣低至低至1折起，云服务器年付价格最低仅需270.72元1年，轻量应用服务器低至268元1年，企业用户购买c7/g7/r7系列云服务器立减1500元，新用户购买GPU云服务器低至
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-09 07:44

Linux 36.2@Jetson Orin Nano基础环境构建

当然，后续是要用到这个AI环境的GPU算力。不过其实很多技术都是具有共通性的，所以大可不必
lida2003·2024-02-09 06:46

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

NVIDIACUDADeepNeuralNetworklibrary（cuDNN）作为一个GPU加
梦想的理由·2024-02-09 06:28

在C++上如何使用OpenCV头文件是什么_用OpenCV的dnn模块调用yolov3模型

前言在实际应用场景，我们用darknet的GPU版本训练自己的数据，得到权值文件，然后我们可以调用训练的好的模型去实现自己的检测项目。
weixin_39785858·2024-02-09 05:25

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

在训练神经网络的时候，gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

阿里云服务器价格表，轻量应用服务器及云服务器最新活动价格表汇总

通用算力型u1云服务器1532.04元1年起，计算型c7云服务器2129.41元1年起，通用型g7云服务器2608.62元1年起，内存型r7云服务器3325.97元1年起，海外云服务器4492.30元1年起，gpu
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-09 05:48

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

一、实际需求因为项目的树与草都采用ComputeShader剔除的GPUInstance绘制，所以需要自己实现阴影投递物的裁剪方法。也就是每一帧具体让哪些物体绘制ShadowMap。
UWA·2024-02-09 03:24

关于ChatGPT的一些解读

但在实用层面，由于所需要的算力巨大，往往需要特殊的GPU配置，同时
醉爱琳儿·2024-02-09 01:10

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9:SIGKILL)第一反应是GPU
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

聊聊flink的TimerService

/org/apache/flink/streaming/api/TimerService.java@PublicEvolvingpublicinterfaceTimerService{StringUNSUPPORTED_REGISTE
go4it·2024-02-08 23:26

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

functional programming

这篇文章总结于阮一峰老师的博客functionalprogrammingistheprocessofbuildingsoftwarebycomposingpurefunctions,avoidsharedstate
柒轩轩轩轩·2024-02-08 21:23

2024阿里云GPU服务器租用费用价格表说明

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i
熵云AI·2024-02-08 17:54

阿里云GPU服务器一年、1个月、1小时收费和学生GPU服务器租用费用

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i
熵云AI·2024-02-08 17:23

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

租用阿里云gpu服务器需要多少钱？月付和年付优惠价格是多少？

租用租用阿里云gpu服务器的费用需要看所选gpu云服务器的实例规格和配置，一般年付价格比较优惠，而月付价格就没有那么优惠了，如果你是租用计算型gn6v、计算型gn7i和计算型gn6i这三种实例规格的gpu
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-08 15:40

python常用的深度学习框架

它支持分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow还提供了一个高级API，称为Keras，它使构建和
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

github使用问题汇总

Couldnotreadfromremoterepository.1.2.解决方法生成公钥ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"点击回车三次Generatingpublic
瞻邈·2024-02-08 10:52

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

随着深度学习的飞速发展，模型越来越臃肿，哦不，先进，运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到GPU上，毕竟，你无法训练一个设备装不下的模型。
javastart·2024-02-08 09:38

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动
ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

OPENGL NCNN GPU零拷贝实现

概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer
陈立里·2024-02-08 09:58

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。
陈立里·2024-02-08 09:56

NVIDIA显卡驱动安装以及准备工作

安装显卡驱动必须提前将显卡插入主板官网下载最新驱动：https://www.nvidia.com/Download/index.aspxLanguage选择English(US)即可安装前需卸载原有驱动并且禁用nouveau驱动（一般Ubuntu系统会有nouveau驱动）必要软件安装必要的软件gcc、kernel-devel、kernel-headers$sudoyumupdate#时间大概半小
8c2e58e492bd·2024-02-08 07:18

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas
DogDaoDao·2024-02-08 07:30

STM32F1 - 开发环境搭建

Editions1>Keil2>器件支持包3>J-Link驱动安装1>Keil【MDK-Arm官网链接】2>器件支持包【器件支持包-STM32F103】3>J-Link
零号-轩工·2024-02-08 06:29

CUDA编程学习笔记（三）

本篇记录学习cuda的执行模式，主要有几个方面的内容：理解jetsonnano上的gpu架构；理解线程束执行的本质；分支化与避免分支化；展开循环；其他；一、理解jetsonnano的gpu架构这块内容在上一篇笔记中有学习到一些
HHHANG___·2024-02-08 03:07

WebGPU Inter-stage 变量

1.webgpuInter-stage变量Inter-stage变量在顶点着色器和片段着色器之间发挥作用。
你大爷的,这都没注册了·2024-02-07 23:37

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

文章目录关于蒙皮的GPU计算：源码解析转换成CPU可执行的代码:法线部分蒙皮骨骼的变化是在GPU中进行的，所以像获取静态物体一样获取geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader
Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

计算机的构成CPU/GPU内存显存

参考：聊透GPU通信技术——GPUDirect、NVLink、RDMAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/654417967GPU内存(显存)的理解与基本使用：https://zhuanlan.zhihu.com
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-02-07 20:22

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。
dream_home8407·2024-02-07 19:44

内部类

定义类的成员之一（属性，方法，构造器，代码块）成员内部类（类中创建的类）局部内部类（方法中创建的类）成员内部类基本成员内部类classPerson{属性，方法，构造器，toStringpublicclasscomputer
Finlay_Li·2024-02-07 19:33

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

android 盒子gpu,挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？

原标题：挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？
weixin_40009063·2024-02-07 17:28

CPU和GPU有什么区别，玩游戏哪个更重要？

今天我们要聊的话题是CPU和GPU，它们在电脑中扮演着重要的角色，虽然看起来只是两个简单的缩写，但它们的功能和影响是截然不同的！那么，究竟CPU和GPU有什么区别呢？在玩游戏时，我们又该选谁更重要呢？
易我科技·2024-02-07 17:24

IPO的利弊

上市是一种融资方式，一个公司上市叫做GoingPublic，GoingPublic就是说要把自己的股份向公众（Public）出售进行融资。
践行致知·2024-02-07 15:46

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI/ML 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录运行和部署后端模型运行测试后端模型将后端模型
dawnsky.liu·2024-02-07 14:33

.netcore入门32：asp.net core集成NLog

二、安装nuget包三、在Programe.cs文件中配置NLogpublicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args)
jackletter·2024-02-07 13:25

离屏渲染

[离屏渲染]一、Off-ScreenRendering#离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。离屏渲染的数量才是影响app交互性能的根源。
恍然如梦_b700·2024-02-07 13:16

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况，提供程序性能的整体视图。
结构化文摘·2024-02-07 12:23

训练版paddleOCR代码讲解修改

paddleOCR下载：pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.0rc0.post100-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks
枭玉龙·2024-02-07 12:38

莫衷一是的自动驾驶算力抉择

高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台，CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU，GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升，其AI算力达到30TOPS。
智能交通技术·2024-02-07 12:46

内核驱动安装卸载

驱动安装insmod或modprobeinsmod不能解决模块的依赖关系，比如要安装b.ko,但是它依赖a.ko，那么必须使用insmod先加载a.komodprobe会分析模块的依赖，将所有依赖都加载到内核中
慕诗客·2024-02-07 11:45

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]
萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；Pwr：能耗表示；Bus-Id：涉及GPU
小猪快跑~~·2024-02-07 11:13
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