GPU驱动安装第10页

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.

小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。

小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

什么是Shader?

(1)Shader是GPU流水线上一些可高度编程的阶段，而由着色器编译出来的最终代码是会在GPU上运行的。(2)有一些特定类型的着色器，如顶点着色器，片元着色器等。

SwordMaster·2024-02-05 19:58

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

utm_id=0其中有一项为将GPU设置为persistencemode，开启后，即使没有应用程序在访问GPU，NVIDIA驱动程序也会保持加载，在运行一些短期作业时会起到作用，可以防止每次启动GPU应用程序

Fannnnf·2024-02-05 19:40

阿里云服务器租用收费价格表，2023年最新收费标准与优惠价格参考

2023年5月7日阿里云产品大规模调价的正式生效，阿里云最新的租用收费价格随之出炉，调价之后c8y/g8y/r8y系列云服务器和g7/c7/r7系列云服务器价格下降了15-20%，gn6i/gn6v系列gpu

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-05 18:05

NVIDIA安培GPU：从TOP500走向云智应用

八一八安培架构GPU的基本功2017年5月10日，NVIDIA（英伟达）推出Volta架构及对应的TeslaV100数据中心GPU。

DTValue·2024-02-05 18:23

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。

无水先生·2024-02-05 18:54

如何优化Windows虚拟机性能(KVM/QEMU)

平台下.如果你想你的win10,win11虚拟机接近裸金属的体验,那么必须针对kvm+qemu做一系列的特殊化调整,不然可能会遇到卡顿,cpu使用率高,中断和I/O缓慢的情况.下面我们会从CPU,IO,GPU

NanosNanos·2024-02-05 18:05

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？

Deserve_p·2024-02-05 17:42

Mac端配置不同的Git账户（例如github和gitlab）

一、配置秘钥和公钥1、执行cd~/.ssh2、执行下面这条命令：ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"2、然后会出现Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey

FishMAN__·2024-02-05 13:30

开心一刻～音响效果引起的错觉

AttheradiostationwhereIworked,themanagercalledmeintohisofficetopreviewanewsound-effectspackagewewereconsideringpurchasing.Heclosedthedoorsowewouldn'tbotherpeopleintheouteroffice

长期主义者庆福·2024-02-05 10:43

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽

沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

opencv中使用cuda加速图像处理

2、如果要使用cv的cuda库，会涉及到数据从cpu和gpu之间的交换。一张图片首先会被cpu

我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

查看我们的介绍视频demovideo中国地区用户可使用AutoDL云端镜像进行体验：https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official

代码讲故事·2024-02-05 06:13

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

AI算力专题：AI服务器催化HBM需求爆发，核心工艺变化带来供给端增量

（报告出品方：太平洋证券）报告共计：26页HBM即高带宽存储器，应用场景集中在服务器GPU显存•HBM（HighBandwidthMemory）即高带宽存储器，用于GPU与CPU之间的高速数据传输，主要应用场景集中在数据中心高性能服务器的

人工智能学派·2024-02-05 04:08

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现

BigCowPeking·2024-02-05 03:04

【Unity】compute shader的介绍和使用

ComputeShaders是在GPU运行却又在普通渲染管线之外的程

Unity尧明·2024-02-05 02:23

CUDA/TensorRT部署知识点

所以我们在GPU中是找不到grid/block的，所以只能抽象去理解这个关系。一般来讲一个kernel对应一个gri

qq_41920323·2024-02-05 01:57

android 应用最大内存卡,Android性能优化---内存优化

读书笔记：Android应用性能优化最佳实践一、影响卡顿的基本原因1.绘制任务太重2.主线程任务耗时太长二、页面绘制的流程CPU准备数据---GPU从缓存列表获取数据----Display显示数据三、性能优化检测工具

CYDYSY·2024-02-04 23:44

ggpubr|让数据可视化更加优雅

ggpubr_cover.jpgggpubr的基础用法指南ggpubr_githubggpubr是由AlboukadelKassambara创建的，基于ggplot2的可视化包。

木舟笔记·2024-02-04 22:23

Linux下vscode以管理员身份打开

sudocode--no-sandbox--disable-gpu-sandbox--user-data-dir=/root/.vscode/

C有点难。·2024-02-04 21:16

每日一词 24 | factor in

Experiencedwritersalwaysfactorintheirwritingpurposeandtheaudience.或者Experiencedwritersalwaysfactorinwhattheywanttoachieveandwhotheintendedaudienceis

Fred_Ji·2024-02-04 20:27

复杂onnx解决方案（以sparseconv为例）

目录前言1.稀疏卷积2.SparseConvolutionModel2.1输入数据模型2.2卷积核2.3输出的定义2.4计算流程2.4.1构建hashtable2.4.2构建Rulebook2.4.3在GPU

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

DrawCall是指CPU通知GPU

Thomas_YXQ·2024-02-04 18:06

PyCharm / DataSpell 导入WSL2 解析器，实现GPU加速

设置WSL2和实现GPU加速为PyCharm/DataSpell设置WSL解析器设置InterpreterWindows的解析器不好么？Windows上的解析器的确很方便，也省去了我们很多的麻烦。

Mike_Leigh·2024-02-04 18:39

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下

我才是一卓·2024-02-04 16:09

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

NvvmSupportError: libNVVM cannot be found. Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE

qq_35971623·2024-02-04 14:57

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

——关于GPUGPU，即图形处理器，最初是为了加速计算机图形处理而设计的。然而，随着时间的推移，研究人员发现GPU的并行处理能力非常适合执行深度学习中的大规模矩阵运算。

giszz·2024-02-04 11:51

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。

a flying bird·2024-02-04 11:01

开源模型应用落地-业务优化篇（四）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本

charles_vaez·2024-02-04 10:48

由vscode自动升级导致的“终端可以ssh服务器，但是vscode无法连接服务器”

连接情况我的ssh配置如下：Hostgpu3HostNameaaaUserzwx现在直接在终端中进行ssh，可以顺利连接。然后在vscode中进行连接，一直失败。

Mr.zwX·2024-02-04 09:22

GPU与GPGPU

文章目录一、什么是GPU1.GPU的由来2.GPU和CPU的区别3.GPU用于处理什么任务二、什么是GPGPU1.GPGPU的定义2.GPGPU与GPU的区别一、什么是GPU1.GPU的由来为了提高了显示能力和显示速度

_Edward Lee·2024-02-04 09:17

移动端GPGPU 架构

最近在面试的时候发现移动端现在是越来越热，然后就有被问到GPU的框架什么的PC端的这个可以参考这个：GPU硬件架构及其运行机制移动端的与PC端有很大的区别！

微小的鱼·2024-02-04 09:45

GPGPU面临的工程困境闲聊

作者：蒋志强本人同意他人对我的文章引用，但请在引用时注明出处，谢谢．作者：蒋志强0.前言2007年作为GPGPU的工程界元年至今，已经发展了接近小二十年了。

Z_Jiang·2024-02-04 09:13

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true

尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算，来测试gpu与cpu运算时间的对比。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

Mac book pro HDMI无信号解决办法

外接屏幕惠普开始各种排除踩坑：1、排查电路问题、电脑接口处2、排查信号线问题（购买了HDMI、DP、VGA）各种线3、排查转接器问题（使用绿联的转换器）注意：⚠️要保证以上设备正常开始研究显卡：查看gpuswitch

海纳百川_9dc7·2024-02-04 08:53

局域网远程连接另一台电脑

→“系统”→“凭据分配”→找到“允许分配保存的凭据用于仅NTLM服务器身份验证”3、双击运行，单选“已启用”→继续单击“显示”→输入“TERMSRV/*”→确定；4、设置后，输入“Win+R”→输入“gpupdate

zxclong·2024-02-04 08:39

渲染原理

表示绘制到游戏视图的过程中，一个模型文件的数据经过了哪些转换步骤通常指的是GPU流水线，不包含CPU部分CPU主要是准备好顶点、贴图、法线、灯光方向、颜色等东西之后，告诉GPUGPU接收到数据后，就要对其处理最终显示到屏幕上因为屏幕是

APP4x·2024-02-04 07:23

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。

亚图跨际·2024-02-04 07:31

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区

亚图跨际·2024-02-04 07:59

AI新工具(20240202) OmniLMM-面向图文理解的开源多模态大模型；MusicFX是谷歌推出创造音乐的平台

而OmniLMM-3B则可以高效部署在大多数GPU和个人电脑上，包括移动手机等终端设备，具有优

go2coding·2024-02-04 07:19

文心一言APP上线数字分身功能；王仲远加入智源研究院任院长；商汤科技发布新版日日新·商量大语言模型丨每日大事件...

Meta发言人回应称，这款定制芯片将搭配公司购买的现成GPU发挥作用。中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万2月1日消息，据“本源量子”公众号，截至今天上午11时，我国第三代自主超导量子计算

数据猿·2024-02-04 07:13

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

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