GPU；显卡；nvidia

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器1、创建Dockerfile2、在Dockerfile中添加关键字和命令3、使用DockerBuild命令构建镜像4、验证和测试
郭庆汝·2024-02-07 22:28

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

文章目录关于蒙皮的GPU计算：源码解析转换成CPU可执行的代码:法线部分蒙皮骨骼的变化是在GPU中进行的，所以像获取静态物体一样获取geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader
Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

计算机的构成CPU/GPU内存显存

参考：聊透GPU通信技术——GPUDirect、NVLink、RDMAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/654417967GPU内存(显存)的理解与基本使用：https://zhuanlan.zhihu.com
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2024-02-07 20:22

linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos7.9进行操作。
dream_home8407·2024-02-07 19:44

从程序员成长为500强企业的架构师，如何掌控自己的职业生涯？

我工作过的公司有4家，NVIDIA,Google,Slide和Glow。其中两家是知名的大公司，Slide我是D轮过后加入的，那时约15
Java小朔哥·2024-02-07 19:42

内部类

定义类的成员之一（属性，方法，构造器，代码块）成员内部类（类中创建的类）局部内部类（方法中创建的类）成员内部类基本成员内部类classPerson{属性，方法，构造器，toStringpublicclasscomputer
Finlay_Li·2024-02-07 19:33

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

android 盒子gpu,挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？

原标题：挑选电视盒子时CPU和GPU哪个更重要？
weixin_40009063·2024-02-07 17:28

计算机的显卡哪个,用电脑玩游戏显卡和CPU哪个更重要呢？

目前正值新显卡上市之际，对于游戏玩家来说，一张好的显卡往往意味着性能强大，同时游戏也更顺畅。这句话在大部分游戏中都适用，但对于一小部分游戏来说，CPU有时候比显卡更重要。
初小轨·2024-02-07 17:57

CPU和GPU有什么区别，玩游戏哪个更重要？

今天我们要聊的话题是CPU和GPU，它们在电脑中扮演着重要的角色，虽然看起来只是两个简单的缩写，但它们的功能和影响是截然不同的！那么，究竟CPU和GPU有什么区别呢？在玩游戏时，我们又该选谁更重要呢？
易我科技·2024-02-07 17:24

IPO的利弊

上市是一种融资方式，一个公司上市叫做GoingPublic，GoingPublic就是说要把自己的股份向公众（Public）出售进行融资。
践行致知·2024-02-07 15:46

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

使用x86架构+Nvidia消费显卡12G显存，搭建智能终端，将大模型本地化部署，说不定是未来方向，开源交互机器人设计

1，大模型本地部署视频说明地址：https://www.bilibili.com/video/BV1BF4m1u769/【创新思考】（1）：使用x86架构+Nvidia消费显卡12G显存，搭建智能终端，
fly-iot·2024-02-07 14:15

OpenShift 4 - 在 OpenShift 上运行物体检测 AI/ML 应用

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录运行和部署后端模型运行测试后端模型将后端模型
dawnsky.liu·2024-02-07 14:33

.netcore入门32：asp.net core集成NLog

二、安装nuget包三、在Programe.cs文件中配置NLogpublicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args)
jackletter·2024-02-07 13:25

离屏渲染

[离屏渲染]一、Off-ScreenRendering#离屏渲染，指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。离屏渲染的数量才是影响app交互性能的根源。
恍然如梦_b700·2024-02-07 13:16

51-21 LSS (Lift,Splat,Shoot) ，实现 BEV 感知的开山之作 论文精读

这以后阅读的论文逐渐靠近自动驾驶实用领域，本文要讲的是Bird's-Eye-View，BEV开山之作，来自Nvidia的LSS论文。LSS核心动机：2D-->3D，构建BEV空间。
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:00

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

GPU分析:测量程序不同部分在GPU上执行指令所花费的时间。用于识别数据处理过程中的瓶颈。组合分析(CPU,内存,GPU):同时测量CPU、内存和GPU的使用情况，提供程序性能的整体视图。
结构化文摘·2024-02-07 12:23

训练版paddleOCR代码讲解修改

paddleOCR下载：pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.0.0rc0.post100-fhttps://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks
枭玉龙·2024-02-07 12:38

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson
枭玉龙·2024-02-07 12:38

莫衷一是的自动驾驶算力抉择

高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台，CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU，GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升，其AI算力达到30TOPS。
智能交通技术·2024-02-07 12:46

Jetson nano配置jtop和nvidia-smi高级使用教程

目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPUBoostreference:1.更新源sudoapt-getupdatesudoapt-getfull-upgrade
YSUSE15w·2024-02-07 11:44

CUDA之nvidia-smi各参数和命令详解

博客一博客二补充：查看GPU情况nvidia-smi实时查看GPU情况watch-n1nvidia-smi[1,表示1s刷新一次，可更改]
萌萌滴太阳·2024-02-07 11:44

nvidia-smi表头参数指标详解

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；Perf：表征性能状态，从P0到P12
小猪快跑~~·2024-02-07 11:13

nvidia-smi面板参数如何看？

常用到：watchnvidia-smi面板提供有关显卡硬件和驱动程序的信息，以及进行一些基本的管理和监控操作。
Danica.G :)·2024-02-07 11:42

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：PyTorch与CU
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

CPU vs GPU

GPU：面对的则是类型高度统一的，相互依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。Cache,localmemory:CPU>GPUThreads:GPU>CPURegis
yshi2017·2024-02-07 08:01

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。
他在从中笑·2024-02-07 08:55

NVIDIA NCCL 源码学习（四）- 建图过程

上次分析到nccl对机器PCI系统进行拓扑分析的过程，产出的结果为xml格式，接下来，nccl会根据这个xml进图的建立过程以便之后进行路径搜索。ncclTopoGetSystem的最后会执行ncclTopoGetSystemFromXml将xml格式转成图格式ncclResult_tncclTopoGetSystemFromXml(structncclXml*xml,structncclTopo
KIDGINBROOK·2024-02-07 08:48

deepstream python yolov5使用记录

deepstream_python_apps1、下载nvidia官方发布的deepstream_python_apps到/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources
想努力的人·2024-02-07 08:06

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

一、深度学习环境配置相关：1、cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn：https://developer.nvidia.com
小树苗m·2024-02-07 07:29

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
ertertgfhhn·2024-02-07 07:50

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
劝君更尽一杯酒1·2024-02-07 07:50

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。
EulerBlind·2024-02-07 06:30

全面了解网络性能监测：从哪些方面进行监测？

目录摘要引言CPU内存监控磁盘监控网络监控GPU监控帧率监控总结摘要本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析
不是不爱是太坏·2024-02-07 06:44

2021 年回顾：GPU 支持之路

2021TheRoadtoGPUSupport随着这一年的结束，无论是个人还是职业工作者，我们往往会进行反思；分析我们的一年，庆祝我们的里程碑，并展望新一年的新目标。
Akash社区·2024-02-07 06:28

告别 GPU 焦虑，玩转极致性价比的 CPU 文生图

但由于众所周知的原因，GPU资源出现了一卡难求的现状，如何通过云计算快速提升业务规模，降低文生图的计算成本，以及更好的保护自定义的扩展模型？
阿里云云原生·2024-02-07 06:20

IOS – OpenGL ES 图像鱼眼扩散效果 GPUImageBulgeDistortionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2024-02-07 06:19

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过
yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持前言1）培训百万亿参数的LLM是可行的，但需要每个GPU高达1TiB的次级内存池，双向带宽为100GB/s。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

阿里云服务器2023价格汇总，云服务器最新活动价格表及收费标准

阿里云ECS云服务器2023年收费标准价格下调，gpu云服务器收费标准下调41-47%，7代主售系列与倚天系列云服务器收费标准下调15-20%。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-07 03:46

win10没有调节亮度选项怎么办？

解决方案按Win+X键，选择设备管理器，点击”显示适配器“，我这里默认是只有”Microsoft基本显示适配器“，没有具体的显卡型号的。这种情况就说明系统上没有显卡对应的驱动，需要手动安装一下。
银离子_kg·2024-02-07 02:54

调用本地大模型实现聊天机器人ChatBot

AWSInstance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance
taoli-qiao·2024-02-07 01:10

Ubuntu22.04安装cuda，cudnn, 编译darknet

一，安装cuda：1，下载及安装cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivewgethttps://developer.download.nvidia.com
化石草·2024-02-06 23:15

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（上）

 通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgammingInterface,API)，即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
晚安黎明·2024-02-06 22:28

dx12 龙书第四章学习笔记 -- Direct3D的初始化

通过Direct3D这种底层图形应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API),即可在应用程序中对图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU
帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本
东东不熬夜·2024-02-06 22:24

牛市一定赚钱吗

从显卡挖矿，到后来的K5、C1、N1，深度参与了CKB挖矿的演进史。今天，CKBfans采访了矿圈老人Alan，以下是原文，enjoy！Q1从什么时候开始挖矿？
张三圈杂谈·2024-02-06 22:25

教你用SadTalker一键整合包轻松制作专属数字人

SadTalker有独立离线版Ai数字人，也可以在StableDiffusion以插件的形式使用，但是如果显卡小的话还是建议使用独立版，毕竟StableDiffusion也要占用显卡。
PromisingGirl-Du·2024-02-06 21:05

阿里云异构计算类云服务器介绍（GPU云服务器、FPGA云服务器等）

异构计算类云产品包括GPU云服务器、神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU、GPU
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-06 20:28
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