GPU；显卡；nvidia 第9页

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

随笔(同儿子闲聊)

我是自己组装，而且显卡下下来用，不买显卡。现在显卡被人炒起来要五八千。怎么显卡还有人单独炒？那是干吗？挖矿，搞游戏的人炒。现在房子不准炒，那些人就搞这些玩艺。″怎么炒？那你也可以试一试？"

谢秋悦生活随笔·2024-02-12 10:11

【EAI 019】Eureka: Human-Level Reward Design via Coding LLM

WilliamLiang,GuanzhiWang,De-AnHuang,OsbertBastani,DineshJayaraman,YukeZhu,LinxiFan,AnimaAnandkumar作者单位：NVIDIA

datamonday·2024-02-12 09:08

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

WSL下如何使用Ubuntu本地部署Vits2.3-Extra-v2:中文特化修复版（新手从0开始部署教程）

环境：硬：台式电脑1.cpu:I511代以上2.内存16G以上3.硬盘固态500G以上4.显卡N卡8G显存以上20系2070以上本案例英伟达407012G5.网络可连github软：Win10专业版19045

玩电脑的辣条哥·2024-02-12 06:11

CUDA安装和使用

下载GEFORCEEXPERIENCE更新显卡驱动根据查看自己的支持CUDA，桌面右键，打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因

龙行泽雨·2024-02-12 04:13

关于GEFORCE EXPERIENCE登录失败解决方法：

挂加速器；开启NvidiaFrameworkSDKService服务，Ctrl+Alt+delete调出任务管理器，选择服务，开启FVSVC如果还是不行，尝试在防火墙通过NVIDIA开头的英伟达服务程序以及杀毒软件里面的启动项中开启其服务我的能用的解决方法

龙行泽雨·2024-02-12 04:43

调整基础显示设置（三）

7.在“适配器”选项卡中，可以查看显卡的有关属性，例如可以查看芯片类型，DAC类型以及BIOS信息等8.单击“监视器”标签，打开“监视器”选项卡9.在“监视器”选项卡中的“屏幕刷新频率”下拉列表框中，可以调整显示器的分辨率

九霄123·2024-02-12 03:33

Metal Shader language (着色语言规范)总结

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用

汉包包·2024-02-11 23:54

IOS OpenGL ES GPUImage 图像减淡混合 GPUImageLightenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-11 21:10

TensorRT下载安装

TensorRT下载安装一下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download版本8.2.3GA(成熟稳定版)和8.4.0EA（新功能测试版

Jumy_S·2024-02-11 20:29

关于GpuMall平台提供的学术加速服务说明

服务目的：本网络加速服务旨在为学术研究者提供一个更快捷的访问途径，专门针对 GitHub 和 HuggingFace 以及边缘站点的相关学术资源网站，此服务旨在解决用户在访问这些学术资源时可能遇到的网络速度缓慢问题。服务范围：加速服务仅限于上述学术资源网站，不包括其他非学术用途的网站。服务性质：本服务为非商业性质的学术支持工具，不设服务水平协议（SLA），因此我们不承诺服务的稳定性和可靠性。服务终

·2024-02-11 18:05

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-11 18:53

如何在GpuMall智算云平台快速配置Linux云服务器

使用流程编辑注册登录进入GpuMall智算云注册页面使用手机号注册【安全体验入口】https://gpumall.com/login?

·2024-02-11 18:48

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-

·2024-02-11 18:07

炼丹必备云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速

·2024-02-11 18:02

关于 Visual Studio Code 命令行启动时控制台上打印的一些消息

ERROR:gpu_init.cc(481)]Passthroughisnotsupported,GLisdisabled,ANGLEis这条消息意味着出现了GPU初始化错误。

·2024-02-11 18:55

解决系统盘存储空间不足问题

GpuMall智算云#训练#推理#训练实例空间不足大多数原因是因为/root/、/usr/local/miniconda3、/tmp、/opt等目录占用空间过多导致，以及使用人员把数据集、数据等占用空间较大文件放到了系统盘中

·2024-02-11 18:04

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

GpuMall智算云#huggingface大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python

·2024-02-11 18:27

ChatGLM3-6B 对话预训练模型【官方教程】

大模型##GpuMall智算云算力##租赁选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型，显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡，因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约

·2024-02-11 18:27

【使用教程二】如何在GpuMall智算云平台实例中使用百度云盘

在GpuMall平台的实例中，可以通过使用baidupcs命令工具来实现对个人百度网盘账号中的数据上传及下载操作，具体操作方法如下：备注下载 baidupcs 命令工具到实例中获取 BDUSS 和 STOKEN

·2024-02-11 18:22

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

——Q哪里还有免费的GPU算力——在线Jupyter平台？

·2024-02-11 17:43

【论文精读】RetNet

不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。

None-D·2024-02-11 15:11

elasticsearch中使用bucket script进行聚合

此处我们需要聚合出每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比3、准备数据3.1mappingPUT/index_bucket_script{"mappings":{"properties":{"mon

huan1993·2024-02-11 14:40

linux应用如何进行cpu绑定

所以，如果使用cpu绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提升系统性能，类似技术还有gpu绑定、mic绑

songleo·2024-02-11 13:10

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

CUDA 版本，显卡驱动，Ubuntu版本，GCC版本之间的对应关系

https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/83474849

莫里衰·2024-02-11 10:06

Java和JVM将GPU和容器归零

Oracle在3月21日的一次演示中透露，Java编程语言的发展将强调对包括GPU和容器在内的现代计算平台的支持。除此之外，该公司计划要求确保Java为GPU和硬件加速提供强大支持。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

Yoga14s 2021 ARH R7 4800H 安装Arch Linux

最后修改时间2021-03-0321:19Yoga14s硬件配置简要CPU：AMDR74800H显卡：AMDVega8集显安装配置简要采用systemd-boot方式引导启动采用wayland作为显示引擎使用

雅心姐·2024-02-11 07:54

黑科技：从零开始实现一个插件化框架（一）

在这里插入图片描述我们知道计算机主板就是由一系列的插槽组成的，我们需要什么功能，给它插上对应的芯片或显卡就可以了，从而实现热拔

PanGeng·2024-02-11 07:52

阿里云GPU服务器租用费用，一年1小时和1个月价格表

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i

腮帮子疼·2024-02-11 07:17

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，可以参考https://www.jianshu.com/p/3ab52e7d96f9其次如果需要使用gpu

zht1999·2024-02-11 03:02

20240206在WIN10下下载安装RX580的驱动程序

另：我以前的电脑插的是RX550的显卡，直接换上去RX580，还是可以用的！https://www.amd.com/zh-hans/support/previous-drivers/graph

南棱笑笑生·2024-02-11 02:41

20240210使用剪映识别字幕的时候的GPU占比RX580-RTX4090

20240210使用剪映识别字幕的时候的GPU占比RX580-RTX40902024/2/1017:54【使用剪映识别不同的封装格式，不同的音视频编码，对GPU的占用率可能会有比较大的不同！】

南棱笑笑生·2024-02-11 02:11

Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA

CMakeLists.txt中有找CUDA的代码（例如find_package(CUDAREQUIRED)），系统也有装完整的NVIDIA驱动和CUDA环境（nvidia-smi能正常输出CUDA版本）

狗子孙·2024-02-11 01:54

服务器的GPU使用率显示100%怎么办？

当我们使用nvidia-smi查看GPU状态时，显示GPU使用率100%那么该如何解决呢？分析后，可能的原因是加载NVIDIA驱动时，ECCMemoryScrubbing机制造成的。

正宗六脉神剑·2024-02-11 00:45

Java中单例模式的五种实现方式

在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例。这

偏偏爱吃梨·2024-02-10 23:33

Stable Video Diffusion图片转视频——Stability AI开源视频模型

我们前期介绍过StableDiffusion，stablediffusion模型是StabilityAI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU

人工智能研究所·2024-02-10 17:09

5. Jenkins 兼容性测试

硬件差异，GPU太差影响卡顿和渲染，屏幕尺寸，分辨率不同影响UI布局，相关的传感器硬件差异。

yywfy的昵称·2024-02-10 16:35

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持

weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：

山阴少年·2024-02-10 15:43

MacBook Pro 2018 运行 Windows to Go 的一些坑

由于这是我唯一的个人电脑，所以除了自带的macOS，我会使用Windows，主要是使用外置显卡进行学习和娱乐。

FlintyLemming·2024-02-10 14:51

Ubuntu18.04——正确安装英伟达（NVIDIA）显卡驱动的一种简便方法

Ubuntu18.04——正确安装英伟达（NVIDIA）显卡驱动的一种简便方法前提说明1、打开软件和更新-附加驱动，选中下图所示项并点击应用更改（已经是的话，就不用更改）2、连上网络，打开终端，依次输入以下命令

William.csj·2024-02-10 13:36

CoreAnimation在渲染中充当的角色

这些框架都需要通过OpenGL来调用GPU进行绘制，最终将内容显示到屏幕之上。

DSMars·2024-02-10 12:34

3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering论文中代码复现及排错过程

Originalreferenceimplementationof“3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering”(github.com)第一次在自己电脑上配环境（MX350显卡

孤心亦暖·2024-02-10 10:49

PC硬件——主板

能提供一系列接合点，供处理器、显卡、声效卡、硬盘、存储器

依然^^^·2024-02-10 09:50

生成/添加SSH公钥

你可以按如下命令来生成sshkey:ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"#Generatingpublic/privatersakeypair...注意：这里的xxxxx

Coding9933·2024-02-10 08:30

推荐频道

GPU；显卡；nvidia