GPU；显卡；nvidia 第6页

[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示（opencv）示例

[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集

钟学森·2024-02-26 01:09

VR游戏开发干货教程：如何创建一个VR项目

简单来说，显卡要NVIDIAGTX970或AMD290以上，CPU要Inteli5-459以上，内存8GB以上，要有两个USB3.0接口，一个USB2.0接口，一个HDMI1.3接口。

wust小吴·2024-02-23 03:19

服务器硬盘和台式机有什么区别,服务器和电脑主机有什么区别？

因此，它们都是CPU主板内存和硬盘电源，这与显卡不同。但事实上，我们平时使用的服务器主机和台式机之间有很大的差距，即使内存有很多差异，因为使用不同，所以设计也不一样。

虫啊啊·2024-02-22 14:02

db-gpt docker部署进坑

1.docker不支持gpu，参考之前文章2.docker容器启动就关闭，dockerps-a查看容器状态为exited停止定位问题：（1）查看日志dockerlogsdbgpt-f（2）日志错误最后一行

gaohongfeng1·2024-02-22 13:01

ubuntu双系统无法调节屏幕亮度

因为键盘和滑动条指向的是独显亮度调节，需要手动修改核显的亮度文件)其他方法调节亮度：step1、打开/sys/class/backlight文件夹(不同CPU显示的不一样，我这AMD处理器所以是amdgpu_bl1

NYA_·2024-02-20 23:02

ubuntu20修改xorg.conf实现双屏幕输出

如果显卡工作正常是不需要自己手动编写xorg.conf的（这个文件一般不存在或者是空的），系统会根据xorg.conf的缺省自动设置屏幕。但有时候有的屏幕输出不对，想手动固定一下配置。

集智飞行·2024-02-20 23:02

GPU独显下ubuntu屏幕亮度不能调节解决方法

GPU独显下屏幕亮度不能调节（假设你已经安装了合适的nvidia显卡驱动），我试过修改/etc/default/grub的GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplashacpi_backlight

集智飞行·2024-02-20 23:01

核显的显存是怎样设置的？是否需要自行修改核显显存大小？

CPU核显，即集成在CPU内部的图形处理单元（GPU），通常使用系统内存（RAM）作为其显存。这部分显存不是物理上独立出来的，而是通过软件动态分配的。

sagima_sdu·2024-02-20 22:47

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

1WebGPU简介经过六年的开发和测试，今年5月2日谷歌正式宣布Chrome将从版本113开始提供WebGPU支持，从而在ChromeOS、Windows和macOS设备上实现逼真的渲染视觉效果和复杂的计算

·2024-02-20 21:40

想要自己的专属 AI 猫娘助理？教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现

关键的是结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需14GB显存，INT4量化级别下最低只需6GB显存）虽然智商比不过openAI的ChatGPT

恒TBOSH·2024-02-20 21:05

Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务一学习笔记。部署ChatGLM3-6B模型

前言本篇文章为学习笔记，流程参照Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务，个人写此文章为记录学习历程和补充概念，并希望为后续的学习者开辟道路，没有侵权的意思。

Hoogte-oile·2024-02-20 21:04

人工智能_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_001---人工智能工作笔记0096

20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm首先需要一台个人计算机,或者服务器,要的算力,训练最多,微调次之,推理需要算力最少其实很多都支持CPU,但为什么要用GPU

脑瓜凉·2024-02-20 21:01

扫盲：什么是webGPU，和webGL对比哪些优点？

web端的3D图像渲染，大都采用webGL，不过其性能让大家很崩溃，webGPU的出现，让大家看到了访问加速的可能，本文通过对比webGPU与webGL，给老铁们普及一下。

贝格前端工场·2024-02-20 20:08

影响效果图渲染的因素有哪些？渲染100邀请码1a12

2、硬件性能硬件性能也是影响渲染的关键因素，性能越好渲染也快，与渲染相关的硬件有CPU、GPU、内存和网络等。3、场景设置场景

千野竹之卫·2024-02-20 19:24

渲染对硬件的要求有哪些？渲染100邀请码1a12

如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算，那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处

千野竹之卫·2024-02-20 19:54

“幕僚智算”重磅上线，打造AI算力新平台

然而，伴随着AIGC技术的普及，对算力的需求呈几何级数增长，高端显卡一度供不应求。在2023年，桌面级显卡RTX4090曾因为短

·2024-02-20 19:05

OpenAI发布Sora可生成60秒视频现实不存在了

KK_crazy·2024-02-20 18:53

机械革命混合模式和独显直连互相切换

p=13773默认状态是混合输出，在任务管理器中可以看到两个GPU，分别是核显和独显从混合模式切换到独显直连可以通过机械革命电竞控制台（重装过系统的需要去官网下载安装驱动）打开后要重启才生效，切换到独显直连后

astuv·2024-02-20 18:44

AI新工具(20240219) Ollama Windows预览版；谷歌开源的人工智能文件类型识别系统； PopAi是您的个人人工智能工作空间

OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版

go2coding·2024-02-20 17:35

本地个性化聊天机器人CHAT WITH RTX

英伟达推出了自家版本的ChatGPTChatwithRTX是一个技术演示，现已免费>>>下载<<<，可让用户使用自己的内容个性化聊天机器人，并由本地NVIDIAGeForceRTX30系列GPU或更高版本

崎山小鹿·2024-02-20 17:00

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

一、实际需求因为项目的树与草都采用ComputeShader剔除的GPUInstance绘制，所以需要自己实现阴影投递物的裁剪方法。也就是每一帧具体让哪些物体绘制ShadowMap。

·2024-02-20 16:50

jetson agx orin 实时内核调度延时测试

jetsonagxorin是nvidia推出的计算平台，在自动驾驶领域得到广泛应用。确定性执行是自动驾驶系统的基本要求，而任务调度的确定性是影响确定性执行的重要因素。

王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:33

UE问题盘点

打包后运行时应用程序崩溃GPU崩溃（TimedoutwaitingforRenderTreadafter120.00secs）分析解决：像素流送模式，部署机无显示器无分辨率所致（接显示器或显卡欺骗器）项目设置

井底一蛤蟆·2024-02-20 14:15

三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

作者:英特尔边缘计算创新大使刘力；1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自：https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令，将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如，保存到D盘)：gitcl

英特尔开发人员专区·2024-02-20 14:29

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

算法美食屋·2024-02-20 14:59

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion的代码流程，看看NVIDIA

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

CUDA和cudnn安装教程

查看本机的CUDA驱动适配版本检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。

悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

XF鸭·2024-02-20 13:52

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法亲测有效

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法亲测有效现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers会员才能进行下载，这里笔者根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载

ian_41732417·2024-02-20 13:51

绕过Nvidia官方要求的注册或登陆步骤直接下载cuDNN的方法

参考：https://blog.csdn.net/jiao_mrswang/article/details/95309247

是阳阳呀·2024-02-20 13:21

无需注册登录NVIDIA官网下载CUDNN

打开cuDNN下载网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本

justablackacat·2024-02-20 13:49

在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64

atlasroben·2024-02-20 13:18

[技术杂谈]Chat With RTX 介绍

英伟达（Nvidia）已于近日发布了名为“ChatwithRTX”的Demo版个性化AI聊天机器人，并在其海外官网渠道中提供了下载链接。

FL1623863129·2024-02-20 13:46

cudnn免登录下载

现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers才能进行下载，但这个注册的过程非常慢，常常卡在第二个步骤，这里根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载

FL1623863129·2024-02-20 13:13

Unity中的Compute Shader

Unity中的ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU

popcorn丶·2024-02-20 13:13

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-

RoyZz_·2024-02-20 13:37

GPU深度分析

比如显卡部分，英伟达早在2020年9月就发布了新一代的RTX3000系列显卡，如今四个多月过去了，依然很难买到。在黄牛

Finovy Cloud·2024-02-20 10:31

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译

番茄小能手·2024-02-20 10:23

基于Python的paddleocr推理环境列表

基于Python的paddleocr推理环境列表，#Python==3.9.13，安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-20 10:18

GPU服务器安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6

嘻哈记·2024-02-20 08:45

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

本文代码运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02

datamonday·2024-02-20 08:00

Android 15的开发者预览版

这意味着应用程序可以更高效地使用手机的资源，如GPU、CPU和散热系统。对于长时间运行后台任务的应用程序，这种优化可以显著提高能效，从而延长设备的电池寿命。

MarkHD·2024-02-20 07:22

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

CPU，GPU，ASIC和FPGA简介

在这个数字时代，了解CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别对于优化整体性能至关重要。

audrey-luo·2024-02-20 05:17

DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案

GPU负载共享的三种方法前述AIGC大型模型的卓越能力不仅来自于其庞大的数据量，也源于算法的不断演进和进步。在训练

audrey-luo·2024-02-20 05:16

Android下SF合成流程重学习之GPU合成

Android下SF合成流程重学习之GPU合成引言SurfaceFlinger中的图层选择GPU合成(CLIENT合成方式)时，会把待合成的图层Layers通过renderengine(SkiaGLRenderEngine

IT先森·2024-02-20 04:51

笔记本加装内存条

文章目录一、拆前准备1.分析短板2.内存条选购3.工具准备二、拆机实操1.拆后盖2.去静电、电源断电3.斜插45度，听到“嗒”的一声，说明成功了4.插回电源，开机测试一、拆前准备1.分析短板内存、外存、显卡

程序员爱德华·2024-02-20 03:55

linux中两台虚拟机实现ssh远程登录

然后在客户端进行操作1.在用户端生成密钥对ssh-keygen-trsa:（ssh-keygen为生成密钥的管理工具，rsa为非堆成密钥算法）[root@node2~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

起名字好楠啊·2024-02-20 02:06

DL4J中文文档/Keras模型导入/嵌入层

KerasEmbedding[源码]从Keras导入一个嵌入层KerasEmbeddingpublicKerasEmbedding()throwsUnsupportedKerasConfigurationExceptionimage.gif

hello风一样的男子·2024-02-20 01:37

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