GUI设计学习第6页

PLC自动化工程师成长学习过程

PLC自动化工程师成长学习路径：从入门到精通的五个阶段PLC（可编程逻辑控制器）是工业自动化领域的核心设备，PLC工程师需要具备跨学科的知识体系和实践能力。

crown6465·2025-02-17 16:10

设计模式之单例模式

概念单例模式是一种创建型设计模式1，它保证一个类在整个系统运行期间只有一个实例，并且提供一个全局访问点来访问这个唯一实例。

Forget the Dream·2025-02-17 16:39

0基础Deepseek-AI编程课程

这个0基础Deepseek-AI编程班课程，专门为没有编程经验的学员设计，涵盖了AI编程的基础知识，并深入讲解算法类工具的设计思维，让学员掌握AI编程的核心技能，最终能够独立开发AI工具。

2501_90533339·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。1.头文件GeometricTools.h除了计算基础矩阵和三角化恢复三维点外，头文件中还提供了两种用于比较矩阵的模板函数。第一个函数用于比较一个OpenCV矩阵和一个Eigen矩阵，第二个函数用于比较两个

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。1.函数声明voidSettings::readImageInfo(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景，然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现，以及提升LLM响应速度的关键技术。

AI天才研究院·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

前言需要从配置文件yaml文件中读取相机参数才能用于后续计算。1.函数声明读取相机1的参数：voidSettings::readCamera1(cv::FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型3的模型加入了针孔相机模型以

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步

看板作为一种高效的项目管理工具，已被广泛应用于软件开发、产品设计、市场营销等各个领域。然而，对于许多企业来说，使用SaaS版本的看板软件存在数据安全、定制化需求、成本控制等方面的顾虑。

·2025-02-17 15:47

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

第4天：基础日常用语单词学习：WasistdeinBeruf?—你是什么职业？音标：[vasɪstdaɪnbəˈʁuːf]IchbinStudent.—我是学生。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

APO OneAgent 设计思路

之前的文章介绍过APO是如何使用GrafanaAlloy采集prometheus生态的指标体系。这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的，这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent完成数据采集在容器环境不管是修改镜像或者使用initContainer方式，都有挺多配置的工作On

·2025-02-17 15:43

mysql field id doesnt have a default value_Field 'id' doesn't have a default value 错误处理

Field'id'doesn'thaveadefaultvalue异常，从网上找了好久，根据各位大虾的说法也测试了好久好久，可就是没发现原因所在，鼓捣了两三个小时的时间，最后总算找到问题所在：原来是我的数据设计的时候

weixin_39999209·2025-02-17 15:34

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读，更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。

RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

Cameralink转SDI接口转换器

1.概述Cameralink转SDI接口转换器（简称转换器）是基于FPGA设计的一款多功能视频处理设备，具有丰富的硬件资源和外围接口。

昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

JavaScript设计模式 -- 状态模式

**状态模式（StatePattern）**正是为了解决这个问题而设计的。

鎈卟誃筅甡·2025-02-17 15:34

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

什么是MVC？什么是SpringMVC？什么是三层架构？

应用分层是一种软件开发设计思想，将应用程序划分成N个层次，每个层次都分别负责自己的职责，多个层次之间来协同提供完整的功能，根据项目的复杂度，将项目分成三层或四层等。

m0_74824802·2025-02-17 15:00

2025最新版二级域名分发最新开心版支持易支付接口和聚合登录接口

[请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4d7fc61d2e8483e92b2a828c0cb27b2.png)三、学习资料下载一、详细介绍一站式对域名进行二级分发

专业软件系统开发·2025-02-17 15:59

解决Mybatis-plus与springboot3.0+、spring6.0+的兼容性问题

根据mybatis-plus学习框架时，一直都会报错如下信息：当时并不知道这几个工具之间存在版本兼容性问题，就一直苦于找不到合适的解决方法，于是便上网开始了疯狂的搜索，发现改了好多地方还是不行。

lian潋湄·2025-02-17 15:59

MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS

发布的这两颗视频转换的芯片希望大家可以学习一下，

17633853662·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？

谦亨有终·2025-02-17 14:29

Spring Batch批处理操作与实践

SpringBatch是一个强大的批处理框架，专为处理大规模数据和执行复杂批处理任务而设计。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习一、简答题1.解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets

yesor_not·2025-02-17 14:53

lua 5.1语法约定

内容一个‚·指数一个‚·其他版本一个‚·英语一个‚·portuguAƒAª年代一个‚·espaAƒA±ol1A¢A€“介绍Lua是一个扩展编程语言设计的支持一般过程式编程与数据描述设施。它还提供了很好

xiejunna·2025-02-17 14:52

Lua 5.1 参考手册

weixin_30822451·2025-02-17 14:51

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

篇幅有点长，在学习Python的伙伴或者有兴趣的你，可以耐心看哦！

weixin_30387339·2025-02-17 14:50

Shiro 框架详解

Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。

大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在5.哈希/散列表5.1哈希函数5.2基本操作1)时间复杂度2)案例：构建哈希表《重学数据结构与算法》学习笔记

子诚之·2025-02-17 14:19

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个参数:key,value='',max_age=None应用

sehun_sx·2025-02-17 13:19

app，waf笔记

类-测评内容点：SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范，是一种轻量级的、简单的、基于XML（标准通用标记语言下的一个子集）的协议，它被设计成在

qq_45981247·2025-02-17 13:49

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！这个时候需要用post请求，可以这么理解，get是明文显示，post是非明文显示。通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

目录学习目标什么是双指针？

不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

本地部署model scope魔搭大模型流程

Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记

CQller·2025-02-17 13:15

清华发布:DeepSeek学习教程ppt 104页完整版免费分享

最近国产DeepSeek火出圈，其出色的性能和巨大的潜力引得各路资本巨头蜂蛹而入，纷纷与其合作。红遍世界。在DeepSeek火遍世界时，清华大学的博士后团队默默出品了一份名为《DeepSeek:从入门到精通》的ai教学课程。课程一经发布，就引得各个自媒体ai博主的疯传，一度冲上热搜。我专门去看了一下这个教程，确实够硬，够专业，够全面！完整版教程资源我已经帮大家整理好放下面了，大家自行领取。资源链接

2501_90649720·2025-02-17 13:15

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

所以决定从今天正式开始研究html5游戏引擎，并且将从看官网demo的学习整理成博客和大家一起分享。

18520195858·2025-02-17 13:45

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论

小兔子平安·2025-02-17 13:43

linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务

目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK

热带汽水·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。