GauGAN

论文笔记：GAN Compression：Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs

例如，GauGAN每个图像消耗281GMACs，而MobileNet-v3只消耗0.44GMACs，这使得交互式部署变得非常困难。
起风了丿·2023-04-09 18:27

AI一周热闻：华为豪掷3.3亿剑桥买地，自建光芯片工厂；比特大陆IPO失败，组织架构调整...

导读华为豪掷3.3亿剑桥买地，自建光芯片工厂苹果春季发布会无硬件发布，转型之心迫切比特大陆IPO失败，组织架构调整，王海超任CEO特斯拉起诉小鹏汽车员工窃取商业机密英伟达发布GauGAN，线条色块秒变逼真图像用机器学习防止偷猎
weixin_34279246·2023-04-04 12:15

英伟达小样本换脸AI：金毛一秒变二哈，还有在线试玩

姓名：任子琪学号：19021110610转载自：https://xueqiu.com/3426965578/134919970【嵌牛导读】发明“草图秒变风景照”图像生成器GauGAN的英伟达研究团队，最近推出更有趣
21度七·2023-03-18 18:55

CV | GauGan 论文学习：Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization

题外话：近期英伟达提出GauGAN，附上了炫酷的demo和完整的repo，让人很想试着跑跑看。
1LOVESJohnny·2023-02-17 00:08

比DALL·E 2更好？谷歌的文字生成图像AI

一些模型因在创意图像生成、编辑方面的应用引起了公众的广泛关注，例如OpenAI的文本转图像模型DALL・E、英伟达的GauGAN。现在，来自谷歌的研究者也在这一方向做出了探索，提
机器学习与AI生成创作·2023-01-04 11:13

人工智能作画

在这股以文生图风潮中，AI底蕴深厚的国外大厂纷纷推出多模态文生图模型，比如DALL-E2、GauGAN2和DiscoDiffusion等。
杰锋·2022-11-23 00:40

文本转图像 | 新开源模型Stable Diffusion

无论是英伟达的GauGAN，还是OpenAI的DALL·E，都获得了令人印象深刻的结果。但这些模型都是参数量过亿的超大模型，普通的消费级GPU根本无法支持。
机器学习与AI生成创作·2022-09-02 15:27

太赞了，英伟达又一突破，输入关键词就可以生成直逼摄影师的大片

近日，英伟达官方推出GauGAN2的人工智能系统，它是其GauGAN模型的继承者，它不仅能根据字词生成逼真的风景图像，还能实时用文字P图！
AI科技大本营·2021-11-23 17:26

太赞了！英伟达又一突破，输入关键词就可以生成直逼摄影师的大片

近日，英伟达官方推出GauGAN2的人工智能系统，它是其GauGAN模型的继承者，它不仅能根据字词生成逼真的风景图像，还能实时用文字P图！
AI科技大本营·2021-11-23 17:30

给几个关键词就能出摄影大片，英伟达GauGAN上新2.0：将文本转成逼真图像

在2019年举办的GTC大会上，英伟达展示了一款新的交互应用GauGAN：利用生成对抗网络（GAN）将分割图转换为栩栩如生的图像。
机器学习社区·2021-11-23 13:26

代码def append_GAN Compression 2：代码解读

原作者的github项目链接：https://github.com/mit-han-lab/gan-compressiongithub.com代码解读：简要画了一下代码的调用关系：观察目录应该和上篇分析的GauGAN
马德阿姨·2021-01-17 23:08

朱俊彦团队提出GAN压缩算法：计算量减少20倍，生成效果不变，GPU、CPU统统能加速...

比如英伟达的GauGAN，就如神笔马良，能够凭空造物：不过，从无化有背后，计算量也相当惊人。
QbitAl·2020-07-27 17:15

SPADE（GauGAN）算法笔记

论文：SemanticImageSynthesiswithSpatially-AdaptiveNormalization论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.07291代码链接：https://github.com/NVlabs/SPADE项目主页链接：https://nvlabs.github.io/SPADE/图像生成领域最近今年有不少出色的作品，比如英伟达在GTC2
AI之路·2020-06-27 09:25

英伟达小样本换脸AI：金毛一秒变二哈，还有在线试玩

【导读】发明“草图秒变风景照”图像生成器GauGAN的英伟达研究团队，最近推出更有趣“宠物换脸”GANimals。
网易智能·2020-06-22 01:57

论文理解之图像分区域合成 SEAN: Image Synthesis with Semantic Region-Adaptive Normalization

尽管之前已经有一些针对该任务的框架了，但当前最佳的架构是SPADE（也称为GauGAN）。因此，本论文的研究也是以SPADE为起点的。具体来说，本文针对原始SPADE的
Sanven?·2020-06-21 20:07

GauGAN，Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 论文阅读

简介本文做的模型是从一张语义图（分割里的semanticmask）生成相应的一张真实图，下图的第一行是输入，不同的颜色代表不同的语义类别，第二行到第三行是生成的真实图像，其中每一行对应一种风格，每行最左边的图例为风格样式。这篇文章最主要的地方就是讨论了normalization层在语义信息里的作用。之前的方法，normalization层会过滤掉语义图的语义信息。为什么呢，可以看下图的例子。作者假
空苍地樱·2019-08-29 20:41

出身清华，大神朱俊彦再出GauGAN：AI让你变身神笔马良

参加2019Python开发者日，请扫码咨询↑↑↑作者|Just出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）一次TED演讲中，前锤子科技设计总监罗子雄分享如何入门学设计的经验。要想学好设计，他提醒观众要先看基础实例教程。由于互联网上培训机构鱼龙混杂，为了卖课，他们都喜欢利用人性的弱点，给出耸人听闻的课程文案，比如像你听过的英语培训机构《三十天教你突破雅思7分》，设计和画画教程的文案也是类似，《
AI科技大本营·2019-03-21 19:18

涂鸦秒变真实风景，NVIDIA GauGAN让你也可以拥有天才之笔！

一个新手画家可能会用画笔在画布上画画，目的是创作一幅壮美的日落景观图——崎岖的、白雪覆盖的山峰倒映在清澈的湖泊中——但最终画出来的只不过是一些看起来更像多色墨水点的东西。但是，由NvidiaResearch开发的深度学习模型却恰恰相反：它可以轻松地将粗糙的涂鸦变成照片级的写实杰作。该工具利用生成的对抗网络（GANs）将语意分割图转换为逼真的图像。这款使用该模型的交互式应用程序，轻轻松松地就达到了后
嵌入式资讯精选·2019-03-21 12:56

涂鸦秒变真实风景，NVIDIA GauGAN让你也可以拥有天才之笔！ ...

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/694338雷锋网AI科技评论按，一个新手画家可能会用画笔在画布上画画，目的是创作一幅壮美的日落景观图——崎岖的、白雪覆盖的山峰倒映在清澈的湖泊中——但最终画出来的只不过是一些看起来更像多色墨水点的东西。但是，由NvidiaResearch开发的深度学习模型却恰恰相反：它可以轻松地将粗糙的涂鸦变成照片级的写实杰作。该工具利用生
串行并jjjjj·2019-03-19 18:39
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