文章目录一，概述1，条件概率（Condittionalprobability）2，全概率公式3，贝叶斯推断二，举个“栗子”（手动星标）三，朴素贝叶斯的种类如何选择1，高斯分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB

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01前言GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。

在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。

朴素贝叶斯fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB

以“数智赋能共筑未来”为主题的第14届中国数据库技术大会（DTCC2023）在北京举行，华为云数据库技术专家张树杰分享了《GaussDB在HTAP上的探索与发展》主题演讲，介绍了华为云GaussDB在HTAP

目录一、前言二、构建动态SQL语句的基本步骤和注意事项1、基本步骤2、主要事项三、GaussDB中执行动态查询语句（示例）1、方式一：EXECUTEIMMEDIATE2、方式二：OPENFOR四、GaussDB

此次华为云发布的GaussDB向量数据库，具备一站式部署、全栈自主创新优势，不仅如此，它的ANN算法在行业排名第一，将通过领先的技术实力助力盘古大模型解决落地应用过程中面临的挑战，让盘古大模型在更多行业得到深度应用

SmoothingImages,还有给出的其他的滤波方式,主要是高斯滤波和双边滤波,我们这一次完结掉滤波与平滑的这个部分,写的有点多了,反而不想再写了,加油目录文章目录开始之前目录本文目标正文高斯滤波(Gaussia

^{-1}A=XΛX−1（谱分解）S=QΛQTS=Q\LambdaQ^TS=QΛQT(正交对角化)A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT（奇异值分解)1LU分解LU分解实际上就是高斯消元法(GaussianElimination

高斯求和，也称为高斯求和公式或高斯求和法则，是指数学家卡尔·弗里德里希·高斯（CarlFriedrichGauss）发现的一种求和方法。该方法用于计算等差数列中一系列连续整数的和。

fit_line_contour_xld根据XLD轮廓拟合直线参数列表：Contours(input_object)：输入的XLD轮廓Algorithm(input_control)：直线拟合算法（‘drop’,‘gauss

列存储（autoanalyze）（二）概述PgStat_StatTabEntry结构体pgstat_count_heap_insert与pgstat_count_cu_insert函数CStoreInsert::BatchInsertCommon函数pgstat_count_cu_update函数pgstat_count_cu_delete函数pgstat_count_truncate函数pgst

目标：两张图片自然结合无边界使用传统numpy直接将两张图片分开并拼接hstack，会有明显边界使用GaussianPyramids和LaplacianPyramids结合两张图步骤：LoadthetwoimagesofappleandorangeFindtheGaussianPyramidsforappleandorange

拉普拉斯金字塔和高斯金字塔拉普拉斯金字塔（LaplacianPyramid）和高斯金字塔（GaussianPyramid）是两种不同类型的图像金字塔，用于多尺度图像处理和特征提取。

文章目录openGauss学习笔记-94openGauss数据库管理-访问外部数据库-mysql_fdw94.1编译mysql_fdw94.2使用mysql_fdw94.3常见问题94.4注意事项openGauss

ScienceResearchWriting2nd课程科研常识CMU15-445MIT6.824CMU15-721FullStackOpenDDIA实习GSOC2024PostgreSQL/MariaDBOSPP2024GaussDB

背景openGauss3.0.0版本是openGauss社区继2.0.0之后发布的又一个Release版本，版本维护生命周期为3.5年。

开源PG因为有数组没有实现这部分语法，下面对openGauss的包内集合类型实现方法做一些分析。

包的SPEC区可以定义下面三种类型（本篇只讨论SPEC区的情况）变量类型（nestedtable等）（注意这是包内定义的类型，与SQL创建的不通）游标这三种类型在PG原生中，是找不到相似的功能的：变量：变量需要能够作用于所有PL代码中，PG中没有全局变量的这种概念，又因为PL的插件式设计和SQL层解耦，PL变量就算给SQL使用一般也只能用回调（PL的datums拼SQL的params）。类型：这里

前提环境，linux的核心至少在GLIBC_2.34及以上才能使用。查看linux的glibc版本的命令如下strings/lib64/libc.so.6|grepGLIBC如下图或者用ldd--version如下图在官网下载对应的依赖包，只需要这个lib文件即可，将这个包放在linux对应下面脚本的LD_LIBRARY_PATH的路径然后再下载这个文件仅需这个bin文件即可，并且把路劲放到下面脚

首先如果想直接在宿主机上进行使用gs_dump备份需要glibc的版本到2.34及以上，查看版本命令为ldd--version如图所示，本宿主机并不满足要求，所以转向在docker容器中进行备份，然后进入opengauss

在OpenCV中，可以使用cv::GaussianBlur()函数来应用高斯滤波。

centos7问题概述方便翻找历史命令问题原因解决方案1、安装python3,readline2、下载rlwrap-0.45.2-2.el7.x86_64.rpm安装时报：[root@opengauss01

原贴地址：https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411最近在看晓川老（shi）师(shu)的博士论文，接触了混合高斯模型（Gaussianmixturemodel

Unity-URP学习笔记（八）使用RendererFeature制作屏幕后期-高斯模糊URP使用RendererFeature制作高斯模糊结果展示Shader展示GaussianBlurRenderPassFeature

本文主要参考了OpenGauss1.1.0的开源代码和《O

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文章目录openGauss学习笔记-92openGauss数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用MOTSQL覆盖和限制92.1不支持的特性92.2MOT限制92.3不支持的

本文主要参考了《PostgresSQL数据库内核分析》一书，OpenGauss1.1.0的开源代码和《OpenGauss数据库源码解析》一书以及OpenGauss社区学习文档default_reloptio

在第14届中国数据库技术大会（DTCC2023）的GaussDB“五高两易”核心技术，给世界一个更优选择专场，华为GaussDB首席安全架构师郭亮详细解读了GaussDB的高安全之密态等值技术。

高斯消元解线性方程组题目链接题目：模拟线性代数中的高斯消元的步骤#include#include#include#includeusingnamespacestd;doublea[110][110];intn;intgauss

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;constdoubleeps=1e-6;intn;doublea[N][N];intgauss

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassFGauss:MultiFuncd{publicvoidfunk(doublex,double

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数值求根二分法Jacobi迭代法Jacobi迭代改进算法（事后加速法）（根位置）Aitken加速算法（根位置）Newton迭代法最速下降法使得现有任意大于零的常数......这种方法，反正我从来没用过线性方程组Gauss

我看了n多关于基于单尺度Retinex图像增强的文献，用的高斯滤波函数都不一样，有的直接用高斯滤波器，就是自带的gaussian函数实现，有的是用自定义高斯函数，然而公式系数又都不一样，我快被搞疯了，研究了三天

(https://math.stackexchange.com/questions/620045/mean-and-variance-of-squared-gaussian-y-x2-where-x-sim-mathcaln0

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qt判断tcp客户端是否连接服务器内容精选换一换GaussDB(DWS)支持SSL认证方式的连接，以加密GaussDB(DWS)客户端与数据库之间传输的数据。

高斯分布也称为正态分布（normaldistribution）常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下：#include#includedoublegaussrand

文章目录openGauss学习笔记-89openGauss数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译89.1查询编译：PREPARE语句89.2运行命令89.3轻量执行支持的查询

T2.证明高斯分布信息矩阵是协方差矩阵的逆2.1证明过程全文读完，文章目的就是为了证明对于Gaussiandistribution，二阶偏导矩阵系数H(HessianMatrix)

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AnomalyDetection异常检测1.导入2.AnomalyDetection异常检测2.1问题描述2.2数据集2.3高斯分布2.3.1EstimatingparametersforaGaussianExercise12.3.2

data.Dataset):def__init__(self,df,data_dir,img_size,split='train',reweight='none',lds=False,lds_kernel='gaussian

文章目录openGauss学习笔记-87openGauss数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用简单概述87.1授予用户权限87.2创建/删除MOT87.3为MOT创建索引

在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。