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（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0

EDPJ·2024-02-19 22:37

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照（GPT4翻译+人工润色）

目录Videogenerationmodelsasworldsimulators（视频生成模型作为世界模拟器）Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork

穿越光年·2024-02-19 16:25

基于R语言APSIM模型应用

APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧

PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

peft库编写逻辑分析

）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport(LlamaTokenizer,GenerationConfig

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Videogenerationmodelsasworldsimulators：作为世界模拟器的视频生成模型1、概览2、Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork

_企鹅_·2024-02-19 11:21

openAI Video generation models as world simulators 视频生成模型作为世界模拟器文本生成视频模型Sora 通用的视觉数据模型

来源：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulatorsSora是一种通用的视觉数据模型，它可以生成跨越不同持续时间

小黄人软件·2024-02-19 10:36

RAG （Retrieval Augmented Generation）简介

1.背景目前大模型很多，绝大部分大模型都是通用型大模型，也就是说使用的是标准的数据，比如wikipedia，百度百科，。。。。中小型企业一般都有自己的知识库，而这些知识库的数据没有在通用型的大模型中被用到或者说训练到。如果中小型企业要适合自己本身业务需要的大模型，当然理想的方法是重新训练数据，而这些数据有其自身业务场景的数据。现实是自身训练无论是人力成本，数据成本，计算成本都是不可行的。那么一种基

juhanishen·2024-02-15 00:44

使用遗传算法求解一个简单的极值问题，最小化一个具有多个变量的目标函数。

MaxGenerations',100,...%最大迭代次数'PopulationS

依然风yrlf·2024-02-14 15:51

huggingface pipeline零训练样本分类Zero-Shot Classification的实现

fromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportMBartForConditionalGeneration

hehui0921·2024-02-14 11:47

剖析以太坊上的庞氏骗局：识别、分析和影响

FutureGenerationComputerSystems102(2020):259-277.摘要：庞氏骗局是一种以高额利润为诱饵的金融欺诈。实际上，只有新用户加入了庞氏骗局，用户才能得

卷神·2024-02-14 10:13

GLIDE：使用文本引导扩散模型实现图像生成和编辑

1TitleGLIDE:TowardsPhotorealisticImageGenerationandEditingwithText-GuidedDiffusionModels（AlexNicholPrafullaDhariwalAdityaRameshPranavShyamPamelaMishkinBobMcGrewIlyaSutskeverMarkChen

umbrellazg·2024-02-14 10:47

python - OSError：错误没有名为 [‘pytorch_model.bin‘

python-OSError：错误没有名为[‘pytorch_model.bin’]自己训练的模型存储好了以后model=MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained

Wwwilling·2024-02-14 08:18

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

在大型语言模型（LLM）的世界中，有两个强大的框架用于部署和服务LLM：vLLM和TextGenerationInterface(TGI)。这两个框架都有各自的优势，适用于不同的使用场景。

田猿笔记·2024-02-14 05:53

ICLR 2024 | MolGen: 化学反馈引导的预训练分子生成

MolGen:化学反馈引导的预训练分子生成英文题目：Domain-AgnosticMolecularGenerationwithChemicalFeedback发表会议：ICLR2024论文链接：https

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:54

sumo生成的车辆运动文件导入ns3的方法。

原文链接：http://sumo.dlr.de/wiki/Tutorials/Trace_File_Generation，详细叙述了相关的方法。

h8yung·2024-02-13 19:16

论文介绍 VolumeDiffusion

论文介绍VolumeDiffusion:FlexibleText-to-3DGenerationwithEfficientVolumetricEncoder关注微信公众号:DeepGo源码地址：https

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

使用huggingface pipeline实现文本翻译

fromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')fromtransformersimportMBartForConditionalGeneration

hehui0921·2024-02-13 09:04

有道开源RAG引擎 QAnything 版本更新啦

https://github.com/netease-youdao/QAnything近日，我们将我们的RAG（基于检索增强的生成，RetrievalAugmentedGeneration）引擎QAnything

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

完蛋！我把AI喂吐了！

引言在人工智能问答系统的发展中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术以其独特的检索增强生成方式，为减少大模型幻觉开辟了新的天地。

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

GPT3是否是强人工智能？

GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型，GPT-3是著名人工智能科研公司OpenAI开发的文本生成(textgeneration)人工智能，相关论文5月份已经发表，当时就以天文数字级别的

枯木嫩芽·2024-02-13 00:28

[论文精读]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation

论文网址：https://arxiv.org/abs/2205.12465论文代码：https://github.com/Wayfear/FBNETGEN英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误，若有发现欢迎评论指正！文章偏向于笔记，谨慎食用！目录1.省流版1.1.心得1.2.论文总结图2.论文逐段精读2.1.Abstr

夏莉莉iy·2024-02-12 21:33

[代码复现]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation

环境配置2.2.代码运行1.论文资料（1）论文原文：[2205.12465]FBNETGEN:Task-awareGNN-basedfMRIAnalysisviaFunctionalBrainNetworkGeneration

夏莉莉iy·2024-02-12 21:02

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

简介github官网两阶段3D生成。第一阶段使用3DGaussianSplatting生成粗糙的三维表示，第二阶段使用DiffusionRepainting优化细节。目前的方法采用SDS损失，导致纹理不一致，质地差。实现流程总流程。粗化阶段，采用3DGaussianSplatting作为DreamGaussian的表示，学习通过SDS损耗优化的粗化几何和纹理。细化阶段，将粗糙模型转换为网格

C--G·2024-02-12 20:17

Python - PhotoMaker 初体验 - 快来 DIY 你的图像

初体验1.环境搭建-CondaActivate-PipInstall2.模型下载-PhotoMakerCK-SDXLRealVisXL_V3.03.测试流程-LoadModel-InputImage-Generation4

BIT_666·2024-02-12 18:05

【Vivado】添加License后仍提示无法生成bitstream的解决办法

，再重新生成bitstream时仍提示以下信息：[Common17-69]Commandfailed:Thisdesigncontainsoneormorecellsforwhichbitstreamgeneration

wjh776a68·2024-02-12 11:27

RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。

·2024-02-11 18:21

《一代》Generation第二章

第二章林（一）“你真的要去华夏国吗？”女孩的眼里噙满泪水，看向眼前人，“你知道你可以让别人去的。”“这次不一样，小艾。”林低头看向少女，眼里满是温柔，“这个人太重要了，我不能冒险。”林叹了一口气，她又何尝希望离开这个她一手建立的地方，去向一个未知的国度，寻找几个她几乎未曾谋面的人呢？三年前她带着小艾逃到这里，一手建立FATE组织，为那些不甘沦为G造人工具的男男女女提供庇佑，林热爱这一切，但此刻，她

Heathen_bd67·2024-02-11 15:50

第一单元复盘 - 草稿

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读:父母与孩子之间也许会有隔阂，但更多的是爱视听说:去学习一些不一样的东西它给你带来意想不到的收获2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读:generationgap

人文教育一班景珂婷·2024-02-10 08:25

The Largest Generation (25)

PAT-A1094，题目地址：https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1094这道题的关键是计算出每个人分别是第几代，然后数出每代人分别有多少个，取最大值即可。每个人属于第几代都是依赖于其parent的，因此应该从ID为01（第一代）的人开始，计算其child属于第几代，然后一代一代的遍历所有人。#include#includestructPer

cheerss·2024-02-10 07:56

【PCB专题】Allegro出光绘Database has errors；artwork generation cancled. Please run dbdoctor错误解决办法

在Allegro出光绘的时候，有遇到Databasehaserrors;artworkgenerationcanceled.Pleaserundbdoctor错误弹框。那么怎么解决呢？

阳光宅男@李光熠·2024-02-10 01:59

EF Core 模型优先——根据类对象创建数据表

Microsoft.EntityframeworkCore.SqlServer（根据自己的数据库类型选择对应的nuget包）Microsoft.EntityframeworkCore.ToolsMicrosoft.VisualStudio.Web.CodeGeneration.Design

Lingoesforstudy·2024-02-09 18:14

华硕z170a如何开启m2_给Z170A 加个M.2 SSD，速度有点意思

M.2接口，是Intel推出的一种替代MSATA新的接口规范，也就是我们以前经常提到的NGFF，即NextGenerationF

weixin_39785286·2024-02-09 01:34

一、OpenAI API介绍

文本生成创造助理嵌入数据语音转化图片生成图片输入1.核心概念1.1TextgenerationmodelsOpenAI的文本生成模型(通常被称为generativepre-trainedtransformers

挑大梁·2024-02-08 21:32

只需三步，搭建基于知识库的专属ChatGPT

只需三步，搭建基于知识库的专属ChatGPTMetaAI的研究人员引入了一种叫做检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）的方法来完成知识密集型的任务。

明月出天山_·2024-02-08 20:01

PCIe 5.1 - Introduction

PUB—PCIExpress®BaseSpecificationRevision5.0Version1.0》翻译和理解PCIe5.1-Introduction1Introduction1.1AThirdGenerationI

田园诗人之园·2024-02-08 18:31

【Java八股面试系列】JVM-常见参数设置

叮咚Zz·2024-02-08 13:42

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s119millioncitizensliveincitieswherecommunityandtheextendedfamilyhavebeenabandonedinfavorofisolated,two-generationhouseholds.UrbanJa

阿飞fighting·2024-02-08 01:20

Houdini学习 —— 过程化生成城市集群学习笔记1（Building data generation部分）

这篇博客介绍了在学习使用Houdini进行过程化生成城市集群的时候的学习笔记。对应的资料来自于pluralsight，传送门。背景入职鹅厂快3个月了，加班加到吐血……清明难得的假期，可以捡起以前一直想追的pluralsight的课程了。顺便，之前一直是使用Houdini15，到了16之后发现不少的接口改变了，也借这次机会整理一下……总体思路总体的思路可以分为buildingdatagenerati

谁允许你直视本大叔的·2024-02-08 00:41

text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录

text-generation-webui搭建大模型运行环境text-generation-webui环境初始化准备模型启动项目Bug说明降低版本启动项目text-generation-webuitext-generation-webui

CodeDevMaster·2024-02-07 23:01

jvm内存分区的变化

以下是主要的一些变化：JDK8之前：在JDK8之前，HotSpot虚拟机主要使用的是永久代（PermanentGeneration）和堆内存（HeapMemory），其中永久代主要用于存储类的元数据、方法区

星光不问赶路人-·2024-02-07 14:09

《AI 大模型全栈工程师》学习笔记1 - 大模型应用的技术架构

1.1课程链接1.2名词解释&前置知识2大模型应用的技术架构2.1Prompt-Response架构2.2Agent+FunctionCalling架构2.3RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

coffee_baba·2024-02-07 09:37

CGLIB on JVM

SimplyputCGLIBisanopen-sourceJavalibrarythatprovidespowerfulandhigh-performancecodegenerationcapabilities

卢延吉·2024-02-07 08:22

tomcat启动太慢，耗时很长的问题 Creation of SecureRandom instance for ...

org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandomCreationofSecureRandominstanceforsessionIDgenerationusing

sunny05296·2024-02-07 08:06

JVM垃圾回收机制及调优工具Arthas的使用

1.3垃圾收集算法1.3.1**标记-清除（Mark-Sweep）**1.3.2复制（Copying）1.3.3标记-整理（Mark-Compact）1.3.4分代（Generation-based）1.3.5

柚几哥哥·2024-02-07 03:11

卢敏老师微博2019年3月时事热词总结(3)

贫困代际传递povertyacrossgenerations生物燃料biofuel化石燃料fossilfuel新能源newenergy可再生能源renewableenergy工业云、金融云、政务云、医疗云

英语学习社·2024-02-06 18:17

python3垃圾回收机制_python 垃圾回收机制

PythonGCGarbageCollection三个任务：1.为新生成的对象分配内存2.识别垃圾对象3.从垃圾对象那里回收内存方法：1，引用计数referencecounting为主2，标记-清除markandsweep3，分代回收generationcollection1

Stakey·2024-02-06 15:54

浅谈Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

代码生成简介代码生成（codegeneration）是当今各种数据库和数据处理引擎广泛采用的物理执行层技术之一。

LittleMagic·2024-02-06 14:31

【python接口自动化测试日期参数tips】

如果日期格式错误比如将“2024-02-06”写成“2024-2-6”那样就会报错生成日期格式的代码defgeneration_time():current_time=dat

EVE จุ๊บ·2024-02-06 11:40

LLM之RAG实战（二十二）| LlamaIndex高级检索（一）构建完整基本RAG框架（包括RAG评估）

在RAG（retrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）系统中，检索到文本的质量对大型语言模型生成响应的质量是非常重要的。

wshzd·2024-02-06 06:40

12个RAG痛点和建议解决方案

解决检索增强生成的核心挑战ImageadaptedfromSevenFailurePointsWhenEngineeringaRetrievalAugmentedGenerationSystem·痛点1

ericliu2017·2024-02-06 00:56

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