Gluon

CVPR之分类（图像分类算法优化技巧）

HangZhang,ZhongyueZhang,JunyuanXie,MuLi论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187源码链接：https://github.com/dmlc/gluon-cv
陈知鱼·2022-11-28 04:31

MXNet-图像分类（gluon版本）【附源码】

文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建1.LeNet的实现（1994年）2.AlexNet的实现（2012年）3.VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet的实现（2015年）6.MobileNet_V1的实现（2017年）7.MobileNet_V2的实现（2019年）8.MobileNet_V3的实现（2019年）9.DenseNet的实现
爱学习的广东仔·2022-11-25 05:54

关于jupyter notebook中mxnet调用不存在问题，以及pycharm中mxnet安装失败的问题

背景：已安装anaconda，已有pyton版本：3.8，3.9mxnet下载版本：1.5，但是通过condainstallmxnet指令安装好像也没用上下载这个已存在虚拟环境：gluon，且该环境下python
被动技能被激发·2022-11-24 23:19

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist,accur
SnailTyan·2022-11-23 12:09

IDEA 导入JavaFx.jar

手动导入JavaFx.jarJavaFXSceneBuilder：JavaFXSceneBuilder1.xArchive(oracle.com)JavaFXSDKdownload：JavaFX-Gluon
幼儿算数·2022-11-23 09:07

关于深度学习的一些总结

关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。
是馨呀！·2022-11-21 03:28

人工智能必读书单 Python

人工智能必读书单1、动手学深度学习-中文版http://zh.gluon.ai/《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。
代码输入中...·2022-11-19 00:13

MXNet中读写NDArray和Gluon模型参数

我们在MNIST数据集手写数字识别（二）训练MNIST这个数据集的时候，它们的权重参数保存在一个pkl的文件里面，我们使用的是pickleimportpicklewithopen('sample_weight.pkl','rb')asf:print(pickle.load(f))withopen('f.pkl','wb')asf:pickle.dump(params,f)打开pkl文件通过pick
寅恪光潜·2022-05-21 17:12

动手学深度学习（MXNet）5：计算机视觉

%matplotlibinlineimportd2lzhasd2limportmxnetasmxfrommxnetimportautograd,gluon,image,init,ndfrommx
CopperDong·2022-05-20 07:32

MXNet自定义层（模型可携带参数）

神经网络里面有很多不同的层，全连接层、卷积层、池化层等等，在MXNet框架中的Gluon自带了很多常用的层，但很多时候我们想自己创建一个层，可以在不同的地方重复被调用。
寅恪光潜·2022-05-19 09:44

正则化——gluon

frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportgluonimportmxnetasmximportrandomnum_train=20num_test=100num_inputs=200true_w=nd.ones((num_inputs,1))*0.01true_b=0.05#生成训练数据和测试数据集X=nd.ra
lizzy05·2022-05-19 07:03

Yolov3(Mxnet)训练自己的数据集

主干网络仍使用Gluoncv提供的官方Yolov3训练程序，下面链接中的train_yolo3.py：https://gluon-cv.mxnet.i
snow6666667·2022-03-16 07:31

【深度学习】知乎高赞：深度学习如何调参？

建议首先用成熟的开源项目及其默认配置（例如Gluon对经典模型的各种复现、各个著名模型作者自己放出来的代码仓库）在自己的数据集上跑一遍，在等程序运行结束的时间里
风度78·2022-02-18 07:58

GluonTS 模型预测时间序列

要求数据具有相同的频率、分类特征数量和动态特征数量Gluon
生产队的驴儿·2021-11-15 18:40

深度学习(李沐)—————Softmax回归

先看一下环境文件发现自己的用户名是gluon，所以应该在d21-zh文件目录下进cmd应该输入condaactivategluon然后在各种pipinstallxxx。
Alexius Chao·2021-11-09 15:46

如何手动编译Apple Silicon M1版本的JavaFX SceneBuilder

准备工作首先我们要下载M1版本的ZuluOpenJDK16,用来编译源码，然后要去Gluon的官网下载M1版本的
司青玄·2021-07-03 13:46

李沐-《动手学深度学习》资料

----更新中1.前言1.1安装1.2符号2.预备知识2.1数据操作---广播机制2.2数据预处理--课后习题2.2.1分段代码及运行结果2.2.2整体代码一.书籍及讲课视频书籍：http://zh.gluon.ai
bbbbbaaaal·2021-06-28 22:49

动手学深度学习(一)——线性回归(gluon)

创建数据集#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#导入mxnet的gluon,ndarray,autogradfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnetimportndarrayasnd
SnailTyan·2021-06-05 11:03

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist,accurac
SnailTyan·2021-05-15 03:59

MXNet/Gluon 中 Triplet Loss 算法

TripletLoss，即三元组损失，用于训练差异性较小的数据集，数据集中标签较多，标签的样本较少。输入数据包括锚（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和负（Negative）示例，通过优化模型，使得锚示例与正示例的距离小于锚示例与负示例的距离，实现样本的相似性计算。其中锚示例是样本集中随机选取的一个样本，正示例与锚示例属于同一类的样本，而负示例与锚示例属于不同类的样本。欢迎Foll
SpikeKing·2021-05-13 19:04

2021-04-24 人工智能必读书单 Python

人工智能必读书单1、动手学深度学习-中文版http://zh.gluon.ai/《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。
studyer_domi·2021-04-24 20:30

Java客户端开发框架Gluon

Gluon为JAVA开发客户端程序而生的APP，一个应用，到处部署;p用gluon开发嵌入式设备，安卓，iOS应用，简直是犀利。主要是公司内部使用，个人使用。需要Gradle。
noledge·2021-04-22 10:24

mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError: Parameter 'XXX' has not been initialized yet.

错误信息：mxnet.gluon.parameter.DeferredInitializationError:Parameter'vggnet_fpn0_conv19_weight'hasnotbeeninitializedyetbecauseinitializationwasdeferred.Actualinitializationhappensduringthefirstforwardpass
开饭啦。·2020-09-16 00:51

win10安装gluon

今天看了李沐的深度学习教程，本以为他使用的工具是tf，但应该是他们开发的新工具gluon。所以下午安装了gluon。
BIGKAKA·2020-09-15 19:41

《动手学深度学习》--mxnet框架

教材网页版链接：https://zh.d2l.ai/论坛网页（内含教学视频）：https://discuss.gluon.ai/t/topic/753视频教程地址：https://www.bilibili.com
胥洪利·2020-09-12 14:26

jupyter notebook 虚拟环境安装pytorch

问题描述：先是安装了pycharm并在此装了pytorch、numpy等；然后为了使用《动手学深度学习》代码搭建了miniconda3环境，创建了虚拟环境gluon，里面没有装pytorch，所以在jupyternotebook
战斗到永恒·2020-09-12 13:33

No module named 'mxnet'

查阅资料后发现需要先激活环境为gluon,sourceactivategluon然后再启动jupyternotebook，这样就不会报错。
甜果果2333·2020-09-12 13:36

用mxnet实现cnn图像分类

shutilfrommxnetimportgluon,image,init,ndfrommxnetimportautogradasagfrommxnet.gluonimportnnfrommxnet.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.utilsimportmakedirsfromglu
·2020-09-11 17:59

目标检测，关于Gluon的SSD跑自己的数据-只需要lst，不需要rec

关于SSD代码的有些问题可以看我的上一篇的部分代码解释关于gluon中ObjectDetection中SSD模型的笔记当然还有一些地方没有写清楚，主要就是MultiBoxTarget和MultiBoxDetection
仍在坚持读书的女博士·2020-09-11 16:58

Mxnet(symbol和Gluon)并行测试

我们都知道，在训练过程中，一个batch通常包含多个训练图像，而在测试阶段，通常的做法是每次只测试一幅图像，如果我们想通过图像旋转、翻转等方法对于一幅图像进行多种输入测试时，最常想到的就是变换完之后，分别输入网络中。除此之外，还可以把多张同尺寸的图像拼成一个batch，直接一次性得到多张图像的预测结果。并行预测在某些并发较高的场景中能够显著提高系统的吞吐量。下面分别以分类模型为例，介绍symbol
snow6666667·2020-09-11 14:33

自制mxnet的yolo v2的rec数据集

mxnet官方yolov2的教程：http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/yolo.html其rec制作没有交代。。。。
insanegtp·2020-09-11 12:20

动手学深度学习下载数据集慢且出现RuntimeError：Failed downloading url...错误

首先试着通过指定MXNet使⽤国内站点下载书中的数据和模型：setMXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn
可爱叮当猫·2020-09-11 00:08

MxNet新前端Gluon模型转换到Symbol

1.导入各种包frommxnetimportgluonfrommxnet.gluonimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportautogradasautogradfrommxnetimportndimportmxnetasmxfromcollectionsimportnamedtupleimportrandom2.准备数据使用和mnist
FierceX·2020-08-25 02:56

【Mxnet】神经网络（三）

Gluon中的nn模块创建全连接层、卷积层、池化层、激活层全连接层mxnet.gluon.nn.Dense(units,activation=None,use_bias=True,flatten=True
伟大的洛伦佐·2020-08-22 14:14

mxnet（gluon）—— 模型、数据集、损失函数、优化子等类、接口大全

1.数据集dataset_train=gluon.data.ArrayDataset(X_train,y_train)data_iter=gluon.data.DataLoader(dataset_train
weixin_30448685·2020-08-22 14:16

MXNet 中的几个数据集

frommxnetimportgluondeftransform(data,label):returndata.astype('float32')/255.,label.astype('float32')mnist_train=gluon.data.vision.MNIST
weixin_30254435·2020-08-22 14:09

MXNet.gluon——图像I/O

gluon的api提供了一个方便的函数gluon.data.vision.ImageFolderDataset()，只需要将图像文件根据分类进行预处理，就可以方便的使用这个函数来读入数据。
hitrjj·2020-08-22 14:47

mxnet学习（五）：gluon模块进行数据加载-Dataset和DataLoader

在gluon接口中，通过Dataset和DataLoader来对数据集进行循环遍历，并返回batch大小的数据，其中Dataset对象用于数据的收集、加载和变换，而DataLoader对象用于返回batch
sd__dreamer·2020-08-22 13:35

【MXNet Gluon】目标检测数据集制作+SSD 模型训练

基于MXNetgluon的SSD模型训练官方教程链接：SSD使用Gluon整理版的SSD代码博文：MXNetSSD检测模型1.数据准备车辆检测数据集（友情提示1积分，如无积分。
穆友航·2020-08-22 13:19

【Mxnet】Dataset和DataLoader模块（四）

导语在gluon接口中，通过Dataset和DataLoader来对数据集进行循环遍历，并返回batch大小的数据，其中Dataset对象用于数据的收集、加载和变换，而DataLoader对象用于返回batch
伟大的洛伦佐·2020-08-22 11:00

有基础（Pytorch/TensorFlow基础）mxnet+gluon快速入门

importnumpyasnpimportmxnetasmximportlogginglogging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)#loggingtostdoutmxnet基本数据结构ndarrayndarray是mxnet中最基本的数据结构，ndarray和mxnet的关系与tensor和pytorch的关系类似。该数据结构可以看成numpy的一种变体，
月见樽·2020-08-20 02:39

使用Gluon对原始图像文件分类（CIFAR-10） 个人小结

想自己调参不走捷径的话请忽略以下内容=====================SPOILERALERT！！！========================我来分享一下我以前自己traincifar10的经验。调参的话基本上根据resnet和densenet两篇paper。我之前用最大的densenet的话val可以到96.5%-96.7%不过8卡titanxtrain了5天。用小一点的网络也可以
早上柠檬水·2020-08-18 07:26

gluon的使用经验

深度学习目标检测深度学习神经网络学到的新知识bn放在relu后面BN应该放在relu后用于分类、检测和分割的移动网络MobileNetV2如何评价MobileNetV2卷积核的数量卷积神经网络—从0开始当输入数据有多个通道的时候，每个通道会有对应的权重，然后会对每个通道做卷积之后在通道之间求和。所以当输出只有一个的时候，卷积的channel数目和data的channel数目是一样的。当输出需要多通
在河之洲·2020-08-18 07:34

【动手学深度学习】在线中文教程

【动手学深度学习】是一本深度学习在线书，其使用ApacheMXNet的最新gluon接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。作者利用Ju
zchang81·2020-08-18 07:33

gluon网络可视化

1，利用print(net)。就能看到net网络具体每层的参数。2，利用mx.viz.plot_network(net).view()。这个能具体出pdf图像，不过要先转成sym编程才行。如何转见这里举个栗子：importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnclassNet(nn.HybridBlock):def__init__(self,**kwargs):super
xiaotao_1·2020-08-18 06:22

mxnet和gluon使用与优化

计算性能命令式和符号式混合编程hybridize符号式：定义计算流程；把计算流程编译成可执行的程序；给定输入，调用编译好的程序执行。命令式编程更方便。当我们在Python里使用命令式编程时，大部分代码编写起来都很直观。同时，命令式编程更容易调试。这是因为我们可以很方便地获取并打印所有的中间变量值，或者使用Python的调试工具。符号式编程更高效并更容易移植。一方面，在编译的时候系统容易做更多优化；
SkaWxp·2020-08-18 05:40

gluoncv 目标检测，训练自己的数据集

https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_datasets/detection_custom.html官方提供两种方案，一种是lst文件，一种是xml文件（voc
weixin_34417814·2020-08-18 05:28

Gluon学习02-使用GPU

小书匠kindle目录,方便快速定位:1.安装cuda与cudnn2.安装mxnet-gpu本机环境介绍:系统:LinuxmintPython版本:Python31.安装cuda与cudnn(0)定义CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构，它能利用英伟达GPU的并行计算引擎，比CPU更高效的
weixin_34361881·2020-08-18 05:45

YOLO v2的算法细节——以李沐的Gluon代码为例

领域算是比较有意思的一个分支，2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了升级，论文本身包含较多的算法细节，可以先参考博客：YOLO9000算法详解，这里借助李沐的深度学习公开课中的代码（通过MXNet框架下的Gluon
AI之路·2020-08-18 03:22

【MXNet Gluon】模型训练使用多块显卡加速（multi-gpu)

【承接图像分类、检测、分割、生成相关项目，私信。】使用单块显卡时的代码：devices=mx.gpu(0)data=mx.nd.array(batch_data).as_in_context(devices)label=mx.nd.array(batch_label).as_in_context(devices)#更新生成器Gwithautograd.record():output=G(data)
穆友航·2020-08-18 00:19
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