Gluon

【MXNet Gluon】自己动手实现fit函数，实现断点保存

【承接图像分类、检测、分割、生成相关项目，私信。】【MXNetGluon】自己动手实现断点保存…用过caffe的炼丹师应该都知道，在用caffe训练模型时，可以通过命令行窗口提前终止训练过程，caffe会自动保存当前状态的参数，以供继续训练。…但是，对于MXNet，无论你使用何种接口，都不存在这种机制。…在这里，提供一个实现方式。实现该过程，分两个步骤：…一是写自己的训练过程函数…二是监控模型训练
穆友航·2020-08-18 00:19

GluonCV 0.2 — 计算机视觉工具包第二版

GluonCV0.2—计算机视觉工具包第二版李沐关注他146人赞了该文章作者：@解浚源简介今年四月我们发布了基于Gluon的计算机视觉工具包GluonCV，里面包含了图像识别，图像分割，和物体检测的最新算法复现和预训练模型
马卫飞·2020-08-17 23:04

win7下安装gluon步骤

1、预准备：Git：https://git-for-windows.github.io/4anaconda：https://www.anaconda.com/download/git和anaconda需要先安装好，anaconda可以根据使用的Python版本来进行选择或者安装最新版本指定Python环境。2、环境配置打开Git命窗口，依次执行如下命令：gitclonehttps://github
沧海1梦·2020-08-17 21:21

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。MXNet是主流的三大深度学习框架之一：TensorFlow：Google支持，其简化版是Keras；PyTorch：Facebook支持，其工业版是Caffe2；MXNet：中立，Apache孵化器项目，也被AWS选为官方DL平台；
SpikeKing·2020-08-17 21:35

mxnet gluon 教程速览

0什么是Gluon？
bea_tree·2020-08-17 21:44

mxnet和gluon学习笔记二——mxnet，gluon构建网络的区别

学习资料参考李沐gluon讲义。mxnet，gluon构建网络的区别体现在4方面。下面以简单的dropout为例一一对比说明。
Yang He·2020-08-17 20:50

动手学深度学习(一)——线性回归(gluon)

创建数据集#导入mxnetimportrandomimportmxnetasmx#导入mxnet的gluon,ndarray,autogradfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnetimportndarrayasnd
SnailTyan·2020-08-17 20:07

MXNET深度学习框架-21-使用gluon的NiN(Network in Network)

我们通常所使用的卷积神经网络，它的结构一般是这样的【左图】（卷积工作做完了之后直接全连接），而另一个更自然的想法是这样的【右图】(卷积+全连接，之后又跟上卷积+全连接，俗称“网中网”)：不过这里可能会遇到一个难题，卷积是4D矩阵，全连接是2D矩阵，如果把4D转成2D，会导致全连接层有过多的参数，所以NiN提出只对通道层做全连接，并且像素之间共享权重来解决该问题。也就是说，我们使用kernel大小是
风极_陨·2020-08-17 19:42

Gluon使用

gluon是mxnet一个便于开发的框架，mxnet为了方便在工业界中使用好像集成了非常多框架，但是再深度学习和机器学习教程中很少看见到有importmxnet的，可能那些教程还是偏向于原理上的解释吧，
Jellyqin·2020-08-17 19:20

图像分类数据集（Fashion-MNIST）

首先对于原著的敬意，那肯定是要分享链接http://zh.gluon.ai/的啦！
数据分析狮小z·2020-08-16 05:33

Mxnet/Gluon学习系列（二）—— mxnet中的延迟执行

龟龟是最可爱的小猫咪Mxnet中的延迟执行importnumpyasnpimporttimeimportmxnet.ndarrayasndprint("===============startusingmxnetndarray============")start=time.time()x=nd.random.uniform(shape=(2000,2000))y=nd.dot(x,x)print
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

mxnet/gluon学习系列（一）训练结构概览

龟龟是最可爱的小猫咪Gluon训练一个网络的结构概览从下面一段代码中可以看到gluon定义及训练一个网络的基本过程frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradclassNet
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

gluon学习系列（三）—Dataset类和DataLoader类

龟龟是最可爱的小猫咪Gluon使用dataset和dataloader来进行数据的加载和遍历Dataset类mxnet.gluon.data是gluon的数据加载APImxnet.data.vision
TurtleMeow·2020-08-13 23:11

有基础（Pytorch/TensorFlow基础）mxnet+gluon快速入门

importnumpyasnpimportmxnetasmximportlogginglogging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)#loggingtostdoutmxnet基本数据结构ndarrayndarray是mxnet中最基本的数据结构，ndarray和mxnet的关系与tensor和pytorch的关系类似。该数据结构可以看成numpy的一种变体，
月见樽·2020-08-13 22:25

MXNet的gluon报The "freeze_support()" line can be omitted if the program

inTraceback(mostrecentcalllast):File"D:/python_workspace/mxnet_example/Neural_NetWork.py",line44,intrain_data=gluon.data.DataLoader
修炼之路·2020-08-11 23:00

访问mxnet的gluon模型参数报错KeyError: 'shape'

代码如下：frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportnddefget_net():net=nn.Sequential()withnet.name_scope():net.add(nn.Dense(4,activation="relu"))net.add(nn.Dense(2))returnnetx=nd.random.uniform(shape=(3,5))net
xiaotao_1·2020-08-09 03:02

【cvpr2019】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

HangZhang,ZhongyueZhang,JunyuanXie,MuLi论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187源码链接：https://github.com/dmlc/gluon-cv
Always_ease·2020-08-02 15:22

《动手学深度学习》——环境搭建

之前电脑中有anaconda3，使用conda命令创建环境运行时报错，随利用uninstallanaconda将之从电脑中卸载，重新安装书中指定的miniconda参考论坛文章https://discuss.gluon.ai
屋顶数☆☆·2020-08-02 13:19

DataWhale组队学pytorch-day1 线性回归 softmax 多层感知机 学习笔记

参考资料：《动手学深度学习》中文版官网教材：http://zh.gluon.ai/PyTorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/stable/部分PyTorch
cyanPhoenix·2020-08-02 12:59

动手学深度学习(二)——多层感知机(gluon)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书注：本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记！#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimagefromut
SnailTyan·2020-08-02 12:45

《动手学深度学习》手动导入数据集产生错误的解决方法

动手学深度学习书本网页版https://zh.gluon.ai/chapter_preface/preface.htmlb站视频讲解https://space.bilibili.com/209599371
OneLine_·2020-07-31 14:15

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。欢迎Follow我的GitHub：https://github.com/SpikeKingMXNetMXNet是主流的三大深度学习框架之一：TensorFlow：Google支持，其简化版是Keras；PyTorch：Facebook
SpikeKing·2020-07-30 18:41

MXNet/Gluon 中网络和参数的存取方式

Gluon是MXNet的高层封装，网络设计简单易用，与Keras类似。随着深度学习技术的普及，类似于Gluon这种，高层封装的深度学习框架，被越来越多的开发者接受和使用。
SpikeKing·2020-07-30 15:49

mxnet如何将.json、.params模型转换为gluon模型

Gluon是MXNet的动态图接口;Gluon学习了Keras，Chainer，和Pytorch的优点，并加以改进。接口更简单，且支持动态图（Imperative）编程。
is加勒比海带·2020-07-29 22:27

kaggle 房价预测 线性回归

的新手项目房价预测练手相关的文章有很多了Kaggle–房价预测小组报告kaggle_房价预测笔者这儿主要是练手可能以后会回来再做优化代码importd2lzhasd2lfrommxnetimportautograd,gluon
思源湖的鱼·2020-07-28 22:17

【学习使用MXNet】安装MXNet

参考自资料http://zh.gluon.ai/chapter_preface/install.html安装步骤首先根据操作系统下载并安装Miniconda，Anaconda也可以。
keloli·2020-07-27 23:49

【MXNet】（十六）：Kaggle房价预测

首先导入包，%matplotlibinlinefrommxnetimportautograd,gluon,init,ndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss
heiheiya·2020-07-27 23:53

MxNet 实践（1）：Spatial Transformer Networks

googledrive博客：kevinzakka代码：自己实现的代码————————————————————摘要网络结构特点结构1LocalisationNet2GridGenerator3Sampler代码1使用Gluon11STN
Fey_Well·2020-07-16 03:44

mxnet 更新学习率方式

mxnet更新学习率方式https://github.com/gengyanlei/insightFace-gluon/blob/master/main.py代码使用mxnet.gluon1.采用mxnet
LEILEI18A·2020-07-15 17:57

(转载)动手学深度学习：虚拟环境配置和模块下载更新（仅供参考)

大家也可以进入作者的网站讨论学习MXNet/Gluon论坛获取和运行本书代码小节更新（仅供参考)由于近来(2019-05-05)国内conda源被迫关闭，因此通过conda来创建虚拟环境需要从国外网站下载软件包
随缘丶随性丶随心·2020-07-15 08:05

CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 错误

二、解决方式1、找到一篇解决这个问题的方式，是把镜像源删除，我按照方法并没有解决我的问题参考的博客如下：https://discuss.gluon.ai/t/topic
随海亮·2020-07-15 06:33

gluoncv 训练自己的数据集，进行目标检测

https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/scripts/detection/faster_rcnn/train_faster_rcnn.pytrain_faster_rcnn
weixin_34319640·2020-07-15 05:52

升级gluoncv到0.8版（用conda install解决找不到chardet的问题）

(1)卸载旧的gluoncvpipuninstallgluoncv(2)然后在这里把最新的gluoncv下载下来，https://github.com/dmlc/gluon-cv解压后切换到目录下用pythonsetup.pyinstall
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-14 23:22

动手深度学习（一）环境安装

相关的资源在该项目的网址上都可以得到https://zh.gluon.ai/其中的PDF可以下载到本地进行阅读，同时会在本地的PDF中生成一个你下载当天的日期。
qq_34771304·2020-07-14 18:36

gluon源码分析2

动态图接口gluon优缺点分析优点高效通过执行net.hybridize的方式转为符号式执行，获得性能和更容易移植。
迷途的Go·2020-07-13 12:36

Gluon新机器学习库，学习库中的富二代丨又拖了后腿，9亿4G用户平均月流量2007M【软件网每日新闻播报│第10-23期】

每一个企业级的人都置顶了中国软件网中国软件网为你带来最新鲜的行业干货小编点评教育信息化专家们说：将高信息素养纳入教育目标，全面推动教育现代化大人们说：将VR、AR技术运用到教育中去，寓教于乐学生们说：其实，教育信息化是小霸王学习机换成了文曲星，最后升级成了步步高点读机……棒棒哒！趋势洞察教育部副部长杜占元:以教育信息化全面推动教育现代化十九大报告提出，要坚定实施科教兴国战略、人才强国战略等一系列重
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2020-07-13 01:30

深度学习系列（九） 计算机视觉之模型泛化能力（图像增广和微调） 2020.6.26

图像增广图像增广对训练图像做⼀系列随机改变产⽣相似但⼜不同的训练样本扩⼤训练数据集的规模实现importd2lzhasd2limportmxnetasmxfrommxnetimportautograd,gluon
思源湖的鱼·2020-07-12 14:12

神经网络的三种可视化方法——使用keras和MXNet(gluon)实现

神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器
TomMao23·2020-07-11 18:45

gluon源码分析3

gluon架构image第一部分是定义模型，用户写模型代码或者逻辑的地方，第二部分是gluon定义的一些算子接口，比如卷积，bn那些，当前还是比较缺乏，第三部分是block,这里是用户写模型要交互的类，
迷途的Go·2020-07-09 18:20

GluonTS 自定义模型预测时间序列

目录头文件1、继承gluon.HybridBlock类，自定义深度神经网络（隐藏层为【40,40】的MLP）2、继承MyTrainNetwork，构建预测类3、继承GluonEstimator类，实现自定义的训练器
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:38

Mxnet/Gluon中网络和参数的存取方式

由于mxnet的更新速度较快，本文参考https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/80494120来对最近的Mxnet、Gluon网络和参数存取进行更新
米小凡·2020-07-09 01:58

深度学习1：神经网络基础&前馈神经网络Feedforward Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

目录神经网络背景常用的深度学习框架机器学习的三个基本要素模型学习准则损失函数0-1损失函数0-1LossFunction平方损失函数QuadraticLossFunction交叉熵损失函数Cross-EntropyLossFunctionHinge损失函数HingeLossFunction风险最小化准则优化算法梯度下降法提前停止随机梯度下降法M-P神经元模型激活函数常见激活函数[^2]Sigmoi
绝对是谨慎提交的昵称·2020-07-08 06:28

MXNet之gluonCV中关于路径的操作

GluonCV下载模型的源码地址（test.py）：https://gluon-cv.mxnet.io/model_zoo/segmentation.html说明记录这个，是因为每次使用gluoncv的模型
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-05 14:34

使用Openvino部署MXNET(Gluon)模型

所用的目标检测网络为GluonCV中的ssd_512_resnet50_v1_voc，在此使用预训练模型openvino安装教程自己百度，我使用的是2019_R3.1版本，mxnet为1.5.1版本，运行设备为IntelMovidiusMyriadXVPU有时候在做边缘计算或者没有强大的GPU支持时候，mxnet以及pytorch，tf等框架的前向传播的实时性是达不到要求的，所以可以考虑考虑Int
rainweic·2020-07-05 10:29

关于gensim中doc2vec的使用参考

推荐一个讲解word2vec理论的视频:李沐-[MXNet/Gluon]动手学深度学习第十六课：词向量（word2vec）工具：anaconda2TaggedDocumnet和TaggedLineDocument
我满眼的欢喜都是你·2020-07-04 21:58

动手学深度学习(tensorflow)---学习笔记整理（一、预备知识篇）

cid=23541由于上述视频为MXNet/Gluon框架编写，所以代码部分参考网站为：https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/本文主要是学习该系列视频所整理笔记
任菜菜学编程·2020-07-01 12:46

【MXNet】深度学习第一课:MXNet/Gluon环境配置和安装

第一课：MXNet/Gluon环境配置和安装因为我是基本从零学习的深度学习这门课程，在听过李沐的课程后，虽然他的学习资料很详细，但是并没有适合我的具体操作思路和方法，所以根据我的具体情况总结了以下配置和安装具体步骤
zsWang9·2020-06-30 19:28

anaconda建造新的环境并安装sklearn、numpy等模块

在anaconda下我们已经有了gluon的环境现在想要建造一个tensorflow的环境，2.安装TensorflowTensorFlow目前在Windows下只支持Python3.5版本。
x_iesheng·2020-06-29 23:09

《动手学深度学习》 RNN & GRU & LSTM with gluon

RNN循环神经网络，时间步t的隐藏变量的计算由当前时间步的输入和上一个时间步的隐藏状态共同决定。GRU门控循环单元，引入了重置门和更新门的概念。重置门输出R与上一时间步的隐藏状态按元素乘法，产生候选隐藏状态，决定是否drop上一时间步的隐藏状态。更新们对上一步的隐藏状态以及候选隐藏状态做加权平均，产生当前时间步的隐藏状态。LSTM长短期记忆，引入输入门，遗忘门，输出门。记住有6个公式。三个门的输出
Aissen_F·2020-06-29 03:57

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。MXNet是主流的三大深度学习框架之一：TensorFlow：Google支持，其简化版是Keras；PyTorch：Facebook支持，其工业版是Caffe2；MXNet：中立，Apache孵化器项目，也被AWS选为官方DL平台；
weixin_34319817·2020-06-28 16:18
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