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Linux
Gpu
python elasticsearch update by query
创建索引以及添加数据PUTtest{"mappings":{"properties":{"test":{"type":"nested"}}}}GETtest/_mappin
gPU
Ttest/_doc/1
小兜全糖(xdqt)
·
2023-08-02 17:41
elasticsearch
Python
python
elasticsearch
roop 视频换脸
环境基础OS:Ubuntu22.04.2LTSKernel:5.19.0CPU:Intel®Core™i7-10750H
GPU
:NVI
GoCodingInMyWay
·
2023-08-02 17:03
AIGC
iOS离屏渲染-记录篇
离屏渲染概念当layer不做触发离屏渲染的操作时,是可以直接放入缓冲区中让
GPU
直接渲染在屏幕内的。
超zd
·
2023-08-02 17:07
(docker内使用
gpu
)
nvidia-dockerrun--namepaddle_docker-it-v/hdd0/:/hdd-p6666:22registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-
gpu
-cuda11.2
z5z5z5z56
·
2023-08-02 17:28
docker
linux
运维
‘DistributedDataParallel‘ object has no attribute ‘generate‘(
gpu
分布式训练提示找不到model中的函数)
在使用DistributedDataParallel训练model的时候,发现在进行forward的过程中,会碰到DistributedDataParallel'objecthasnoattribute的问题。观察可以看到此时的model已经被封装进类似DistributedDataParallel的类里,此model非平常使用的model,所以导致调用原始model的函数时会出现objectha
will-wil
·
2023-08-02 17:28
深度学习
解决AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘xxxx‘
问题描述训练模型时,分阶段训练,第二阶段加载第一阶段训练好的模型的参数,接着训练第一阶段训练,含有代码if(train_on_
gpu
):iftorch.cuda.device_count()>1:net
z5z5z5z56
·
2023-08-02 17:24
python
机器学习
深度学习
人工智能
python
windows下安装anaconda、pycharm、cuda、cudnn、PyTorch-
GPU
版本
Anaconda的安装3.创建虚拟环境3.1环境启动3.2切换镜像源3.3环境创建3.4激活环境3.5删除环境二、pycharm安装1.pycharm下载2.pycharm的安装三、CUDA的安装1.
GPU
亮话科研
·
2023-08-02 14:00
机器学习
python相关
windows
pytorch
人工智能
python
深度学习环境配置pytorch-
GPU
版本
一、下载与安装Anaconda官网:https://www.anaconda.com/download安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。二、在anaconda里面创建虚拟环境创建虚拟环境,其中pytorch为虚拟环境名,3.8.8对应python版本号:condacreate-npytorchpython=3.8.8激活进入虚拟环境,其中pytorch为虚拟环
Element_南笙
·
2023-08-02 14:50
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
Ubuntu 22.04.2 LTS安装Apollo8.0
本人硬件环境:CPU:IntelCorei76700显卡(
GPU
):NVIDIAGTX308010G内存:SAMSUNGDDR432GB硬盘:双SSD系统盘2T,双系统(windows,ubuntu)一
夏福生
·
2023-08-02 14:44
Apollo8.0
自动驾驶
人工智能
ubuntu
人工智能
自动驾驶
Win10安装Tensorflow的
Gpu
版本问题
Cuda,Cudnn和Tensorflow
gpu
这三个东西要兼容先下载最新的Cudnn,和Cuda的兼容性在下载页上有(需要注册):Cudnn下载地址下载安装Cudnn的对应Cuda版本,然后将Cudnn
tech0ne
·
2023-08-02 14:08
使用python部署chineseocr_lite
github.com/DayBreak-u/chineseocr_litechineseocr_lite是一个开源项目,用来实现中文的文字识别,支持竖排文字识别、繁体识别,总模型只有几M,无需联网,支持CPU与
GPU
飞得更高肥尾沙鼠
·
2023-08-02 13:25
python基础
python
开发语言
Jax, Numpy & Scipy
Google开源的Jax据说很厉害,主要是用来解决numpy在
GPU
上支持度不太友好的开源包(PyTorch,Cupy,Numba等均同此),今天小试一下,确实有优秀的地方测试(仅限很少部分的numpyapi
allen sue
·
2023-08-02 13:36
#
python
docker
gpu
base-notebook images
base-notebook:https://github.com/jupyter/docker-stacks/blob/master/base-notebook/Dockerfile基础镜像;base-notebook
gpu
梦塔切
·
2023-08-02 13:19
OpenGL第三课:离屏渲染
首先了解CPU和
GPU
在计算机中的作用1、CPU(centralprocessingUnit)中央处理器。是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心和控制核心。
it彭于晏
·
2023-08-02 12:58
ECS架构之内存布局
数据的计算cpu端SIMD计算,以及
gpu
的CUDA计算都是为了提高数据的计算能力。无论是提高缓存的命中率还是SIMD及CUDA计算,SOA式的内存布局都要
隐士低手
·
2023-08-02 12:34
游戏引擎开发
cuda11.7+visual studio 2022 编译时出现MSB3721问题
问题公司项目更新了vs和cuda,我更新完之后发现:C:\code\SSR\Impl\Dev\gE\cO\G.Common.XrayRegistration_nc>“C:\ProgramFiles\NVIDIA
GPU
ComputingToolkit
識戕
·
2023-08-02 11:50
windows
microsoft
关于VS2017 +CUDA9.1编译出现MSB3721error。
1.检查电脑
GPU
配置(1)首先建议下一个
GPU
-Z查询电脑是否有CUDA编程能力。
weixin_42370246
·
2023-08-02 11:20
cuda
visual
c++
visual studio 2022 编译时出现MSB3721问题
cuda1C:\code\SSR\Impl\Dev\gE\cO\G.Common.XrayRegistration_nc>“C:\ProgramFiles\NVIDIA
GPU
ComputingToolkit
ctgushiwei
·
2023-08-02 11:17
DL
用于服务器推视频流、接收视频流的C++语言的端口代码,使用RTSP协议和socket和TCP协议
C++语言实现,SRS流服务器、
GPU
推理服务器、本地App的三方端口的推流、取流和推理结果发送的代码,使用RTSP协议和socket、TCP协议#include#include#include#include
MarkJhon
·
2023-08-02 10:25
网络
linux
运维
通俗易懂讲解CPU、
GPU
、FPGA的特点
1.CPUvs
GPU
大家可以简单的将CPU理解为学识渊博的教授,什么都精通;而
GPU
则是一堆小学生,只会简单的算数运算。可即使教授再神通广大,也不能一秒钟内计算出500次加减法。
降世神童
·
2023-08-02 07:33
运维
经验分享
【联想台式电脑 win11系统安装Ubuntu18.04】记录安装过程中网卡驱动、显卡驱动等问题
0情况说明:电脑为联想台式机:LenovoIdeaCentre-GeekPro内存:32G磁盘:512固态硬盘+2T机械硬盘CPU:i7-12700
GPU
:NVIDIARTX3060学习需要安装ubuntu18.04
白白白白白kkk
·
2023-08-02 06:36
电脑
ubuntu
linux
OpenGL 保存渲染的结果为图片
在OpenGL中
GPU
渲染完数据向CPU回传显存的唯一方式为glReadPixels。
-Xavier-
·
2023-08-02 06:03
OpenGL
经验分享
【单机多卡】torch改造代码为DDP单机多卡分布式并行
✏️✏️设置当前进程
GPU
4.✏️✏️设置sampler5.✏️✏️sampler传入dataloader6.✏️✏️数据放
GPU
7.✏️✏️模型放
GPU
8.✏️✏️load模型9.
zy_destiny
·
2023-08-02 05:21
基本知识
Pytorch
分布式
linux
torch
python
gpu
单机多卡
数据并行
在制作PC端Game Launcher游戏启动器时涉及到的技术选型
1)在制作PC端GameLauncher游戏启动器时涉及到的技术选型2)如何将图片显示到Canvas的RawImage上面3)Unity2018.4.4f1退出重启后出现黑屏4)如何获取到
GPU
耗时这是第
UWA
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2023-08-02 04:41
厚积薄发
Unity优化
游戏
UI
Platform
Script
【高性能计算】Ⅰ
总章节:并行编程计算模型
GPU
编程分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算?什么是高性能计算?为什么需要并行计算?什么是并行计算?高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别?
Camina hacia ti
·
2023-08-02 04:35
高性能计算
云计算
Linux清理
GPU
显存
在跑TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉:fuser-v/dev/nvidia*批量清理显卡中残留进程:sudofuser-v/dev/nvidia*|awk'{for(i=1;i<=NF;i++)print"kill-9"$i;}'|sudosh转自:htt
炼丹术师
·
2023-08-02 03:38
vb.net 播放wav波形声音的类
ImportsSystem.IOPublicClassPlayerPrivateDeclareFunctionsndPlaySoundLib"Winmm.dll"Alias"sndPlaySoundA"(ByVallpszSoundNameAsString,ByValuFlagsAsLong)AsLon
gPu
blicEventplay_Complete
WormJan
·
2023-08-02 02:23
.net
vb.net SpeechLib 播报语音封装类
封装实现:ImportsSpeechLibImportsSystem.Threadin
gPu
blicClassSpeakerPrivateReadOnlySpeakerAsNewSp
WormJan
·
2023-08-02 02:23
vb.net
RK3566 使能NPU
一、硬件确定VDD_NPU所用的电源用的是PMIC的DC-DC2二、SDK1、修改板级配置DTS文件配置vdd_
gpu
vdd_
gpu
:DCDC_REG2{regulator-always-on;regulator-boot-on
火柴棍mcu
·
2023-08-02 00:47
linux系统及驱动开发
算法
RK3566
NPU
一篇关于预测“未来”的教程:运行在 Intel AIxBoard™ 开发板上的 TDengine
作为一款面向专业创客、开发者的功能强大的小型计算机,借助开源人工智能工具套件OpenVINO,AIxBoard能够让CPU、i
GPU
都具备强劲的AI推理能力。
涛思数据(TDengine)
·
2023-08-02 00:24
tdengine
大数据
时序数据库
ubuntu20.04 nvidia-smi命令报错Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决办法--重启电脑
再用nvidia-smi命令,发现就可以正常显示
GPU
显卡状态了,PyCharm里面调用
GPU
也正常了。
ccsodefhy
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2023-08-01 23:18
gpu
ubuntu
驱动程序
【无标题】
NLPZerotoOne:SparseDocumentRepresentations(Part2/30)Bag-of-wordsandTFIDFKowshikchilamkurthy·Followin
gPu
blishedinNerdForTech
无水先生
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2023-08-01 22:22
人工智能
一文总结深度学习框架-Pytorch
1Pytorch简介Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库,它提供了两项强大的功能:1、强大的
GPU
加速的张量计算(NumPy)。
可爱多多少
·
2023-08-01 22:49
程序员收藏不看系列:近三万字总结Spring注解开发!
@Data@AllConstructorArgs@ToStrin
gpu
blicclassPerson(){privateStringname;priva
风平浪静如码
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2023-08-01 22:39
pytorch李沐动手学深度学习(三、深度学习计算)
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件
GPU
小火龙借个火
·
2023-08-01 21:26
python
pytorch
人工智能
《动手学深度学习》第四章 深度学习计算
目录小tips4.1模型构造4.2模型参数的访问初始化和共享4.3模型参数的延后初始化4.4自定义层4.5读取和存储4.6
GPU
计算小tipsenumerate()函数,迭代器函数,生成由每个元素索引值和元素组成的元组
小栗子pola
·
2023-08-01 21:23
深度学习
神经网络
动手学深度学习—深度学习计算(层和块、参数管理、自定义层和读写文件)
2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.
GPU
1
緈福的街口
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2023-08-01 21:22
深度学习
深度学习
人工智能
利用docker安装keras镜像
的源码是提供了Dockerfile的,可以用来制作镜像,网址:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/docker/Dockerfile但是由于官网提供的是
GPU
purewater2014
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2023-08-01 21:40
Metal 框架从入门到精通-介绍
MetalRenderadvanced3Dgraphicsandperformdata-parallelcomputationsusinggraphicsprocessors.OverviewGraphicsprocessors(
GPU
s
一位不愿透露姓名的劉公子
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2023-08-01 21:05
笔记02:CUDA编程模型
一、CUDA编程模型概述1.CUDA编程结构在一个异构环境中包含多个CPU和
GPU
,每个
GPU
和CPU的内存都由一条PCI-e总线分隔开,需要注意区分(1)主机:CPU及其内存(主机内存)(2)设备:
GPU
m0_46521579
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2023-08-01 20:17
CUDA
笔记
tensorflow1.13分布式训练 参考资料 -教程原理
相比于单机单卡、单机多卡只需要用withtf.device(‘/
gpu
:0’)来指定
GPU
进行计算的情况,分布式训练因为涉及到多台机器之间的分工交互,所以更麻烦一些。
别出BUG求求了
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2023-08-01 20:47
分布式
分布式
tensorflow1.13
参考资料
分布式训练
教程原理
redshift渲染器,
GPU
渲染器,如何在maya2019中烘焙ao贴图
1,首先要有一个redshift渲染器,这个是
GPU
渲染类型的,速度还是比较可观的。
Shenty沈
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2023-08-01 19:57
opencv_
gpu
加速环境配置教程问题汇总
1.安装CUDA1.1安装的cuda版本与英伟达驱动中的版本必须是一致的1.2安装的cuda后必须把cuda的环境配置到系统的环境变量中1.3检查cuda安装的版本与英伟达版本是不是一致的cmd中输入nvcc-V2.安装opencv_contribPS:opencv与opencv_contrib版本一定要一致3.cmake安装参考https://www.csdn.net/tags/NtzaEg1s
dyyamote
·
2023-08-01 19:35
opencv
计算机视觉
深度学习
人工智能
visual
studio
code
[CUDA]检查系统是否存在支持CUDA的
GPU
参照cuda官方sample:1_Utilities\deviceQuery,使用的函数是cudaGetDeviceCountintdev_num=0;cudaError_terror_id=cudaGetDeviceCount(&dev_num);if(error_id!=cudaSuccess){printf("cudaGetDeviceCountreturned%d\n->%s\n",(in
Kelvin_Ngan
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2023-08-01 19:00
cuda
编译 PaddlePaddle 模型
CompilePaddlePaddleModelstvm0.14.dev0documentation作者是ZiyuanMa(ZiyuanMa)·GitHub更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架,适用于CPU、
GPU
HyperAI超神经
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2023-08-01 19:30
TVM
paddlepaddle
人工智能
编辑器
机器学习
opencv怎么使用
GPU
加速
要使用OpenCV的
GPU
模块,首先你需要安装带有
GPU
支持的OpenCV版本。然后,你需要确保你的计算机有一个NVIDIA
GPU
,并且已经安装了NVIDIA的驱动程序和CUDA工具包。
焦虑肇事者
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2023-08-01 19:59
opencv
计算机视觉
python
人工智能
开发语言
编译 OneFlow 模型
CompileOneFlowModelstvm0.14.dev0documentation作者是BBuf(XiaoyuZhang)·GitHub更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架,适用于CPU、
GPU
HyperAI超神经
·
2023-08-01 19:29
TVM
oneflow
深度学习
AI
编译器
tvm
M1芯片真正原生版本photoshop 2021安装 PS2021 Mac版 附详细教程!再无需rosetta转译!!
因为这一次针对M1的PS21可是准备充分,做足了功课,给设计师们带来了很多叫好的新功能,最新适配AppleM1
GPU
图形加速引擎和NPU神经网络智能运算引擎。
xuxumak
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2023-08-01 17:41
配置paddle过程中的各种报错以及最终解决办法
我的电脑CPU是amd,
GPU
为4060,cuda为12.2,cuDNN为8.9,系统是Windows11,安装了Anaconda+Python+MicrosoftVisualC++20221.正常安装流程可以按照
毕业1年,才知刷题后要写文档的珍贵
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2023-08-01 16:37
paddle学习
paddle
使用anaconda 安装paddle
gpu
环境
condacreate-npaddlespeechpython=3.7cudnn=7.6.5.32cudatoolkit=10.2.89ffmpegx264pipinstallpaddlepaddle-
gpu
-ihttps
会发paper的学渣
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2023-08-01 16:35
深度学习基础
paddle
python
开发语言
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