Gpu 第120页

PyTorch - GPU入门教程1

1.安装GPU版本的PyTorch登录PyTorch官网https://pytorch.org/，下载对应CUDA版本的PyTorch【不能直接pipinstall，否则安装上的是CPU版本的】2.查看

天使Di María·2023-07-31 07:05

R语言绘图 | 给箱线图加个点

ggpubr是一个广泛应用于学术绘图的R包，可以让我们轻松绘制出用于发表的高质量图形。##安装R包install.packages("ggpubr")##加载R包library("ggpub

生信小王子·2023-07-31 06:04

IOS – OpenGL ES 设置图像 lookup 滤镜 GPUImageLookupFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-07-31 04:27

MixFormerV2: Efficient Fully Transformer Tracking

然而，它们的效率仍然是在GPU和CPU平台上实际部署的一个障碍。在本文中，为了克服这一问题，我们提出了一个完全变压器跟踪框架，称为MixFormerV2，没有任何密集的卷积操作和复杂的分数预测模块。

Sky_codes·2023-07-31 03:53

Jupyter notebook 解决程序运行持续占用内存问题

如下图所示或者当然，在一开始的时候加上如下代码，进行显存管理是必要的：importtensorflowastfimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'#指定第一块GPU

ZengXincs·2023-07-31 02:02

联发科 MTK6765 八核安卓核心板主板定制方案

采用12nmFinFET制程工艺，最高主频达2.3GHz的八核ARMCortex-A53CPU，以及最高主频达680MHzIMGPowerVRGE8320GPU，拥有强劲性能。

新移科技·2023-07-30 20:19

紫光展锐虎贲T610、T618安卓4g核心板性能参数对比

虎贲T610采用12nm制程工艺，由2*ArmCortex-A751.8GHzCPU+6*ArmCortex-A551.8GHz处理器组成，GPU采用的是614.4MHz的MaliG52。

新移科技·2023-07-30 20:49

MTK联发科安卓核心板MT8385（Genio 500）规格参数资料_性能介绍

MT8385安卓核心板是一个高度集成且功能强大的物联网平台，具有以下主要特性：l四核Arm®Cortex®-A73处理器l四核ArmCortex-A53处理器lArmMali™-G72MP33D图形加速器(GPU

新移科技·2023-07-30 20:48

【Pytorch】模型转GPU计算

模型转GPU计算1..cuda()2..to(device)3.多GPU并行计算3.1单进程多GPU训练(DP)模式torch.nn.DataParallel4.限定GPU可用需要转换的对象模型损失函数数据

rejudge·2023-07-30 20:08

docker内使用ffmpeg的硬件加速模式报错：Cannot load libnvcuvid.so.1

//使用ffmpeg的gpu模式解码codec=avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid");报错：Cannotloadlibnvcuvid.so.1docker

小五愣·2023-07-30 15:36

R语言中的并行计算实现

隐式并行：OpenBLAS，IntelMKL，NVIDIAcuBLAS，H2O(参考我的博客)等显性并行：parallel（主打lapply应用）、foreach（主打for循环）、SupR、还有利用GPU

zoujiahui_2018·2023-07-30 14:58

Springboot实现Rsa非对称加密

public=公钥)System.out.println(SaSecureUtil.rsaGenerateKeyPair());加密解密//定义私钥和公钥StringprivateKey="";StringpublicKey

FnTop·2023-07-30 12:40

阿里云服务器CPU大全_处理器主频性能说明

处理器主频性能型号汇总：目录阿里云服务器CPU处理器大全通用型云服务器CPU计算型云服务器CPU内存型云服务器CPU大数据型云服务器CPU本地SSD型云服务器CPU高主频型云服务器CPUARM服务器CPUGPU

aliyunbaike·2023-07-30 12:56

加载pytorch DataLoader生成的数据集时出现AttributeError: Can‘t pickle local object ‘create_torchvision_dataset_w

0dataloader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=1,shuffle=True,num_workers=2,pin_memory=gpu

佳hong·2023-07-30 12:14

第六篇-ChatGLM2-6B-CentOS安装部署-GPU版

环境系统：CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26模型文件https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b下载模型相关文件到自己目录我的是/models/chatglm2-6b[root@ai-serverchatglm2-6b]#pwd/models/chatglm2-6b[root

木卫二号Coding·2023-07-30 11:43

Install Stable Diffusion WebUI on Ubuntu 22.04.2 LTS

1.EnvironmentOS：Ubuntu22.04LTSKernel：5.15.0-60-genericCPU:Intel(R)Xeon(R)[email protected],8vCPUsGPU

taotao033·2023-07-30 09:36

区块链 2.0笔记

区块链2.0以太坊概述相对于比特币的几点改进缩短出块时间至10多秒ghost共识机制miningpuzzleBTC:计算密集型ETH：memory-hard(限制ASIC)proofofwork->proofofstake

NiceAsiv·2023-07-30 08:21

iOS 界面优化方案

本文主要介绍界面卡顿的原理以及优化界面卡顿通常来说，计算机中的显示过程是下面这样的，通过CPU、GPU、显示器协同工作来将图片显示到屏幕上1、CPU计算好显示内容，提交至GPU2、GPU经过渲染完成后将渲染的结果放入

辉辉岁月·2023-07-30 07:22

OpenGL的学习记录（一）（一些基本概念）

OpenGL是一组各个GPU厂家一起遵循的约定。2.GLFW，GLAD分别是什么？

16406070101·2023-07-30 07:27

window本地电脑jupyter使用linux服务器GPU

localhost:[email protected]第三步：在window浏览器中输入linux执行完jupyternotebook生成的url，即可在window访问linux服务器GPU

wshzd·2023-07-30 04:42

windows下使用pytorch进行单机多卡分布式训练

的版本必须是大于1.7，这里使用的环境是：pytorch==1.12+cu11.6四张4090显卡python==3.7.6使用nn.DataParallel进行分布式训练这一种方式较为简单：首先我们要定义好使用的GPU

系统免驱动·2023-07-30 03:38

GPU运行状态和使用情况

进入终端后，执行以下命令，即可查看GPU运行状态和使用情况。nvidia-smi（1）GPU：显卡编号，0/1/2/3。（2）Name：显卡型号，均为NVIDIARTXA6000型号。

代码小白是如何逆袭的·2023-07-30 02:41

查看GPU使用情况和设置CUDA_VISIBLE_DEVICES

文章目录一、简介二、查看GPU状态和信息三、使用3.1临时设置（临时设置方法一定要在第一次使用cuda之前进行设置）3.2python运行时设置3.3永久设置四、参考资料一、简介服务器中有多个GPU，选择特定的

aJupyter·2023-07-30 02:11

[python] 指定gpu

在终端执行程序时指定GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythonyour_file.py这样在跑你的网络之前，告诉程序只能看到1号GPU，其他的GPU它不可见可用的形式如下：CUDA_VISIBLE_DEVICES

心心喵·2023-07-30 02:11

深度学习的优化算法

批量梯度下降法受电脑GPU限制，在训练网络时，通常不会将所有数据一起训练，为了加快学习速度，我们首先引入批量梯度下降法，但是会有震荡问题，如图1的的右图。

阿里山Paris·2023-07-29 19:09

[OpenStack] GPU透传

GPU透传本质就是PCI设备透传，不算是什么新技术。之前按照网上方法都没啥问题，但是这次测试NVIDIAA100遇到坑了。

onlyellow·2023-07-29 19:02

Llama2跟进：GPU硬件要求、微调注意事项等【202307】

在过去几天里关注Llama2的所有新闻已经超出了全职工作的范围。信息网络确实充满了拍摄、实验和更新。至少还要再过一周，但已经有一些关键点了。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。在这篇文章中，我将澄清我对原始帖子中有关Llama2的所有内容所做的一些更正，然后我将继续我的分析。文章的前半部分将是迄今为止模型中存在争议和/或受到质疑的部分，最后，我将包括我的其余技术笔记（关于进一步的强化学习

新缸中之脑·2023-07-29 19:23

PyCharm专业版连接AutoDl详细教程（手把手教程！！）以及一些操作小知识（重点），和再开机连接教程！！！

AutoDl服务器租用教程PyCharm专业版连接AutoDl一些小知识重新开机连接教程首先大家要先打开AutuoDl的官方网站，选择一个想要的配置进行租赁AutoDl网址给大家放在这里：AutoDL-品质GPU

别和我抢安慕嘻·2023-07-29 18:22

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏

K同学啊·2023-07-29 18:17

Docker 安装和 GPU 支持

一、Docker安装过程（ubuntu18.04环境）清华镜像docker安装：docker-ce|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror1、由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本：sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker-cedocker.io2、更新ubuntu的a

ytusdc·2023-07-29 18:53

Group Convolution 分组卷积

GroupConvolution分组卷积最早见于AlexNet——2012年Imagenet的冠军方法，GroupConvolution被用来切分网络，使其在2个GPU上并行运行，AlexNet网络结构如下

木禾DING·2023-07-29 17:39

AI学习笔记四：yolov5训练自己的数据集

租GPU就上AutoDL训练疲劳驾驶行为检测一、准备数据集数据集可以自己拍照，也可以网上

殷忆枫·2023-07-29 16:23

Unity 性能优化之合批

前言动态合批与静态合批其本质是对将多次绘制请求，在允许的条件下进行合并处理，减少cpu对gpu绘制请求的次数，达到提高性能的目的。首先，啥是合批？

一零壹0·2023-07-29 15:33

【pytorch坑点】前向传播会不断积累显存占用，直到反向传播才会释放

如果多次进行forward计算，而不进行backward，那么前向传播时产生的中间结果会一直积累在gpu中。

NOVAglow646·2023-07-29 15:15

Windows安装PyTorch

文章目录前言CPU版本安装安装步骤测试CPU版PyTorch是否安装成功GPU版本安装新建一个conda环境安装torch法一：在线安装(建议用法二)法二：下载torch、torchvision后本地安装

Waldocsdn·2023-07-29 15:14

The connection to the server 127.0.0.1:6443 was refused - did you specify the right host or port? 报错

报错解决在部署K3S集群的过程中，部署完之后server端能够查看到在集群内的所有节点，如下图在agent端查看的时候，却画风一变，提示端口或者主机错误，如下图root@gpu-2-3:/home/sutpc

GNNUXXL·2023-07-29 15:06

计算机组成原理和结构

文章目录一、冯·诺依曼结构二、计算机的组成部件2.1运算器2.2控制器2.3存储器2.4输入/输出设备三、计算机系统硬件结构发展3.1CPU-GPU-北桥-南桥四片结构3.2CPU-北桥-南桥三片结构3.3CPU

七妹要奈斯·2023-07-29 14:31

Cg（C for Graphic）语言标准函数库之纹理映射函数，偏导函数，与调试函数

摘抄“GPUProgrammingAndCgLanguagePrimer1rdEdition”中文名“GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人”纹理映射函数（TextureMapFunctions）下表提供

liu_lin_xm·2023-07-29 14:10

WebGPU入门

1.引言前序博客：CUDA入门WebGPU+ZKP：客户端证明WebGPU——Draft2023.7.17由苹果、谷歌、Mozilla团队发起，当前处于草稿阶段，旨在成为W3C推荐标准。

mutourend·2023-07-29 14:50

PyTorch高级教程：自定义模型、数据加载及设备间数据移动

在深入理解了PyTorch的核心组件之后，我们将进一步学习一些高级主题，包括如何自定义模型、加载自定义数据集，以及如何在设备（例如CPU和GPU）之间移动数据。

青春不朽512·2023-07-29 14:49

#linux环境部署码云的webhook失败fatal: could not read Username for ‘https://gitee.com‘: No such device or add#

场景使用php写了一段git同步代码的脚本，直接使用gitpull，正常，没有错误，使用脚本同步出现两个错误1：commandssometimebeforeyournextpull:gitconfigpull.rebasefalse

核电机组·2023-07-29 13:28

阿里云服务器CPU处理器大全

处理器主频性能型号汇总：目录阿里云服务器CPU处理器大全通用型云服务器CPU计算型云服务器CPU内存型云服务器CPU大数据型云服务器CPU本地SSD型云服务器CPU高主频型云服务器CPUARM服务器CPUGPU

腮帮子疼·2023-07-29 13:23

配置BERT运行环境

检查cuda版本深度学习模型如果没有GPU加持，训练速度几乎是无法忍受的，因此，在使用模型前请先确认GPU正常工作；另外，最新版本的Transform

xieyan0811·2023-07-29 12:04

AI模型训练推理一定要知道的事情

AI训练的算力要求算力模型训练需要大量计算资源，包括CPU(CentralProcessingUnit)、GPU(GraphicalProcessingUnit)、TPU(TensorProcessingUnit

河南-殷志强·2023-07-29 10:30

模型训练之dp、ddp与ZeRO

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/513449071https://zhuanlan.zhihu.com/p/617133971一个经典数据并行的过程如下：若干块计算GPU

cv-daily·2023-07-29 09:33

查看GPU使用的最佳方式

1.watch-n1nvidia-smi(最有名，没有之一)nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示GPU使用情况作为监控GPU的工具就显得有点过于简陋了。

迷若烟雨·2023-07-29 09:46

“算力”的分层定义-初级算力

“算力”（Computility，也被称为计算能力或计算力）通常而言是指计算机、服务器、GPU或其他硬件设备执行计算任务的速度和能力。算力的英文名是computility。

深圳王哥·2023-07-29 09:36

OnnxRuntime TensorRT OpenCV::DNN性能对比(YoloV8)实测

1.前言之前把ORT的一套推理环境框架搭好了,在项目中也运行得非常愉快,实现了cpu/gpu,fp32/fp16的推理运算,同onnx通用模型在不同推理框架下的性能差异对比贴一下,记录一下自己对各种推理框架的学习状况

DennisJcy·2023-07-29 08:05

torch使用GPU加速

下载cuda下载torch下载与python版本适配的GPU版torch使用GPU加速将模型，函数，数据都放入GPU中将模型加入GPU#自定义模型要继承torch.nn.Module才能使用GPU加速#

他是一个俗人啊·2023-07-29 06:47

GPU硬件架构以及运行机制笔记

想阅读原文章移步博客园搜索向往原文章比较长，这是一个精简和自己的一些理解这篇文章要带着下面的问题去看1、GPU是如何与CPU协调工作的？2、GPU也有缓存机制吗？有几层？它们的速度差异多少？

錶哥·2023-07-29 05:17

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