Gpu 第70页

聊聊微服务架构中的雪崩效应及其解决方案

网站雪崩根本原因在大型互联网站建设过程中，网站的性能都是受服务器主机性能约束的，比如CPU、GPU、RAM等硬件设备。

attentionYSF·2023-10-24 06:00

ubuntu下安装tensorflow-gpu

下载cuda目前通过pip安装的tensorflow只支持cuda9.0，其它版本需要自己编译或者找别人编译好的。这里下载cuda9.0，下载链接cuda下载好后运行chmod755cuda_9.0.176_384.81_linux.run&&sudo./cuda_9.0.176_384.81_linux.run安装过程中可以选择安装NVIDIA显卡驱动，如果直接在xservice启动的情况下会报

小吵闹123·2023-10-24 04:18

一文了解AIGC与ChatGPT

一、AIGC简介1.AIGC基础(1)AIGC是什么AIGC是人工智能图形计算的缩写，是一种基于图形处理器（GPU）的计算技术，可以加速各种计算任务，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。

编程广角镜·2023-10-24 03:11

自定义一个Dialog你需要做那些事？

2.写一个类继承DialogpublicclassWithdrawDialogextendsDialog{privateImageViewi

小小9575·2023-10-24 01:50

Unity 打包程序后PC或Android真机调试Debug日志及调出的Profiler面板

2.打包程序后，Unity会自动连接Profiler，打开Unity中的Profiler即可查看cpu、gpu、内存等使用情况。3.在Unity的Console中的Editor会自动连接

Star_MengMeng·2023-10-24 01:18

NVIDIA-docker容器内部调用GPU加速

docker本身不支持GPU加速，但是在AIPlanner运行环境下需要GPU加速支持运行。

cqoperater120·2023-10-24 00:03

ＮＶＩＤＩＡ显卡算力表－－nvidia显卡算力表

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_41070955/article/details/108269915官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

鼾声鼾语·2023-10-23 19:56

Jetson Nano存储单元调用【参加CUDA线上训练营】

这种硬件/软件技术允许应用程序分配可以从CPUs或GPUs上运行的代码读取或写入的数据。

Mr_8j·2023-10-23 19:22

Arm 警告其 GPU 驱动漏洞正被活跃利用

导读Arm周一警告其Mali系列GPU驱动漏洞CVE-2023-4211正被活跃利用。MaliGPU被广泛用于GooglePixels等Android手机，Chromebook等Linux设备。

llawliet0001·2023-10-23 19:01

Ultralytics YOLOv8的关键特点

UltralyticsYOLOv8是最先进的目标检测算法，不仅提供卓越的准确性，还支持CPU和GPU处理，其与各种平台的无缝集成使其在目标检测领域具有显著优势。

小北的北·2023-10-23 18:27

2020-10-09-PyTorch 官方教程翻译2-LEARNING PYTORCH WITH EXAMPLES

10author:ZhuoranLicatalog:truetags:PyTorch这篇向导介绍了PyTorch的基本概念PyTorch包含两个主要的特征：一个n维的Tensor，类似于Numpy，但是能够运行在GPU

李卓然get·2023-10-23 18:27

CUDA学习笔记（十五）Stream and Event

cudac并行性表现在下面两个层面上：KernellevelGridlevel到目前为止，我们讨论的一直是kernellevel的，也就是一个kernel或者一个task由许多thread并行的执行在GPU

我来了！！！·2023-10-23 18:29

CUDA学习笔记（十三） Shared Memory

GPU上的memory有两种：·On-boardmemory

我来了！！！·2023-10-23 18:58

5.data_parallel_tutorial

1多GPU与数据并行%matplotlib.pyplotinline2数据并行Authors:SungKimandJennyKang在这个教程里，我们将学习如何使用DataParallel来使用多GPU

许志辉Albert·2023-10-23 18:13

【PyTorch&TensorBoard实战】GPU与CPU的计算速度对比（附代码）

本文基于PyTorch通过tensor点积所需要的时间来对比GPU与CPU的计算速度，并介绍tensorboard的使用方法。

使者大牙·2023-10-23 16:43

pytorch逐行搭建CNN系列（一）AlexNet

此前的CNN通常使用平均池化，而AlexNet全部使用最大池化，成功避免了平均池化带来的模糊化效果提出LRN（局部响应归一化）使用GPU加速训练使用了数据增强策略（DataAugmentation

努力当总裁·2023-10-23 15:02

tensorflow用不了 tensorflow.examples.tutorials

首先：(本文仅仅是做笔记，方便之后改环境自己对着)当前环境window10+CUDA10.0+python3.6+tensorflow-gpu2.0.0先上参考资料：Tensorflow2.0!!!!

广大菜鸟·2023-10-23 13:59

机械革命Z3 Pro测试，从开箱到发烧到翻车到拉黑（多图预警）

20210621-20231003Bywdhuag目录警告：前言：总结：优点：缺点：建议：测试工具：官方驱动：外观：BIOS:自带系统：鲁大师测试：ASSSDBenchmark测试：CPU-Z测试：GPU-Z

wdhuag-2·2023-10-23 12:32

CUDA学习笔记（九）Dynamic Parallelism

DynamicParallelism到目前为止，所有kernel都是在host端调用，CUDADynamicParallelism允许GPUkernel在device端创建调用。

我来了！！！·2023-10-23 12:17

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

目录前言一、深度学习框架TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN下载3.安装TensorFlow框架TensorFlow2旧版TensorFlow14.安装PyTorch框架5.安装Caffe框架Windows下载6.PaddlePaddle前言工欲善其

fanstuck·2023-10-23 11:55

获取参数时args = parser.parse_args() args = args.dict用法

argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,description="Block_FedAvg_Simulation")#debugattributesparser.add_argument('-g','--gpu

real小熊猫·2023-10-23 10:13

Jupyter 如何使用 args = parser.parse_args()

文件里面的参数不能直接在jupyter中使用，放在jupyter中的时候就会报错，如下所示：parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--GPU

godli_one·2023-10-23 10:09

k8s与GPU

为什么要用k8s管理以GPU为代表的异构资源？

缘尤会·2023-10-23 10:10

Mac GPU MPS常用方法

RequirementsMaccomputerswithApplesiliconorAMDGPUsmacOS12.3orlaterPython3.7orlaterXcodecommand-linetools

小蒋的技术栈记录·2023-10-23 10:43

OpenGL着色器的简单介绍

答案就是：如果你没有提供自己的着色器的话，GPU驱动会向你提供默认的着色器。但这事实上是基于你的驱动的。

吃掉夏天的怪物·2023-10-23 09:59

OrionX vGPU研发测试场景下最佳实践之Jupyter模式

在上周的文章中，我们讲述了OrionXvGPU研发测试场景下最佳实践之SSH模式，今天，让我们走进Jupyter模式下的最佳实践。

virtaitech·2023-10-23 08:44

记录一次tf-faster-rcnn代码强行升级环境的过程

因为原机器的版本是cuda9+tensorflow_gpu的1.

conner是位好少年·2023-10-23 07:03

深度学习中，什么是batch-size？如何设置？

这可以充分利用高性能计算资源（如GPU）的并行计算能力。然而，过大的batch-s

JerryFoo·2023-10-23 07:04

equals方法的覆写

覆写Object.equals方法的模板：“四步走”publicclassArticle{Stringtitle;Stringauthor;Stringcontent;StringpublishedAt

小矮多·2023-10-23 07:28

Caffe安装方式（Ubuntu 16.04 GPU版）、附带自己在安装过程中遇到的各种问题及解决方案

本文分两部分介绍：一个是caffe的安装方式，一个是安装中可能会遇到的问题以及相应的解决方案。安装环境目前根据自己的安装情况来说，caffe好像对python3的支持不是很好，也许可能是自己使用的是anaconda3的原因，独立的python3版本还没有测试过（有安装测试过的朋友，还望不吝赐教，欢迎留言）。本教程的安装环境是ananconda3（是不是很奇怪，笑哭），具体的使用方式是：使用cond

AI未来·2023-10-23 06:34

从图像到纹理的GL函数

glTexImage2D这个GL函数可以实现把一幅图像转化为GL的纹理，从而可以在此基础上运用GPU做图像的显示和处理。

qiuchangyong·2023-10-23 06:34

【细胞通讯】PlantPhoneDB（2）

jjjscuedu·2023-10-23 05:35

Android的UI刷新机制（Android屏幕刷新机制）

生来如风·2023-10-23 02:00

Android 屏幕刷新机制

jthou20121212·2023-10-23 02:29

Android 屏幕刷新机制与Choreographer全面解读

二、基础概念在一个典型的显示系统中，一般包括CPU、GPU、显示器三个部分，CPU负责计算帧数据，把计算好的数据交给GPU，GPU会对图形数据进行

lishutong1006·2023-10-23 02:29

Android屏幕刷新机制原理分析

基本概念CPU：执行应用层的measure、layout、draw等操作，绘制完成后，将数据交由GPUGPU：处理数据，将数据发送到缓冲区屏幕：由一个一个像素组成，以固定频率（1000ms，60次，即16.6ms

咸鱼谈何梦想·2023-10-23 02:59

LeNet（pytorch实现

LeNet本文编写了一个简单易懂的LeNet网络，并在F-MNIST数据集上进行测试，允许使用GPU计算在这里插入代码片importtorchfromtorchimportnn,optimimportd2lzh_pytorchasd2ldevice

平平平安喔·2023-10-23 02:21

OpenGL-着色器

着色器(shader)其本质是运行在GPU上的小程序，这些小程序为图形渲染管线的某个特点部分而运行。从基本意义上来讲，着色器只是一种把输入转化为输出的程序。

STL_f36e·2023-10-23 01:56

Tensorboard安装及简单使用

2.安装必备环境安装TensorBoard,必须要配一个带GPU的环境，

我说你别说·2023-10-23 01:07

No171.精选前端面试题，享受每天的挑战和学习

前端面试必备》蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录页面渲染的时候，哪种情况下需要用GPU

阿珊和她的猫·2023-10-23 00:19

【模型推理优化学习笔记】张量并行和流水线并行简介

张量并行当每个张量被分成多个块时，就会发生张量并行性，并且张量的每个块都可以放置在单独的GPU上。

Go 鹏ya·2023-10-22 23:11

openCV的CUDA GPU 版本安装（Ubuntu windows 通用）

需要用GPU的。

EmoC001·2023-10-22 23:59

CUDA学习笔记（二）CUDA简介

只要配备的NVIDIAGPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平板电脑。熟悉C语言可以帮助你尽快掌握CUDA。

我来了！！！·2023-10-22 22:20

在Colab下快速训练yolov5

在Colab下快速训练yolov51.学习链接2.数据准备2.1图片标注方法3.项目迁移到Colab平台4.开始训练4.1.选择GPU4.2.下载源码4.3.上传和解压自己的数据集4.4.修改ymal配置文件

淡然的回忆568·2023-10-22 20:55

Android自定义相机自动对焦、定点对焦

Android相机实时自动对焦的完美实现Android图像滤镜框架GPUImage从配置到应用GPUImageforAndroidAndroidCamera对焦相关加速度控制器当设备移动时，认定需要对焦

沐左·2023-10-22 20:08

Anaconda下载、安装、使用教程

使用教程创建环境查看当前存在的虚拟环境激活环境退出环境删除环境镜像加速配置conda镜像pip镜像临时使用长期使用WindowsLinux&&WSL工具升级升级conda升级pip高级应用整体环境迁移环境更新环境克隆深度学习GPU

Walden-2020·2023-10-22 19:46

TensorFlow GPU不可用，WSL2安装

win11，安装的tensorflow的版本都是2.12的，但是从2.10开始tensorflow就不支持gpu了，这点在英文版的安装页面里有而中文版是没有这个提示的，估计也是很多人试了很多遍，检查了很多次环境

坠星不坠·2023-10-22 19:45

Windows Server 2019 AD域组策略自动连接共享文件夹到域用户的网络位置（驱动器）

一、在DC上建立共享文件夹二、在需要自动连接的组织单位创建GPO三、编辑该策略，来到用户配置-首选项-windows设置-驱动器映射四、新建映射驱动器五、在DC及客户端强制刷新策略gpupdate/force

獨孤記憶·2023-10-22 17:30

ASTRA Toolbox——使用笔记

1.ASTRA工具箱简介ASTRA工具箱是MATLAB和Python的高性能GPU工具箱，用于2D和3D断层扫描。支持2D平行和风扇束几何，以及3D平行和锥束几何。它们都有高度灵活的源/探测器定位。

小屁孩__·2023-10-22 16:03

自学OpenGL（七）-着色器

前言着色器是运行在GPU上的程序，为图形渲染管线特定部分而运行，从某种意义上来说，着色器是把输入转化为输出的程序。着色器程序是完全独立的程序，着色器之间不能直接通信，只能通过输入输出实现通信。

朽木自雕也·2023-10-22 15:30

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