Gpu 第66页

iOS 性能优化

卡顿优化屏幕成像过程：CPU计算数据->GPU进行渲染->屏幕发出Vsync信号->成像。

Edviin_2de8·2023-10-30 13:20

pycharm 远程连接docker 实现TensorFlowGPU训练

step1、创建有22端口映射的容器dockerrun-tid--nameapp_learn-p8022:22-p5000:8080-v/home/app_learn/:/mnt/app/3fa822599e10/usr/sbin/initstep2、在容器里面安装ssh服务aptupdate&&aptinstallopenssh-serverstep3、修改root密码[root@8c21353

celine_zhou·2023-10-30 12:21

pointNet复现、论文和代码研读

运行的时候有输入gpu号如何测试模型的语义分割的效果？如何测试模型的分类效果？论文复现https:

苏钟白·2023-10-30 10:00

TensorFlow学习笔记（未完待续）

sessiontensorflow.placeholder()tf.summarytf.Graph().as_default()withtf.Graph().as_default():withtf.device('/gpu

苏钟白·2023-10-30 10:00

python机器学习（2）

第一章.机器学习1.GPU：图形处理单元。CPU：计算处理单元。2.监督学习：利用一组标记数据对未标记数据进行分类的方法。

for myself·2023-10-30 09:23

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

因为我是在使用g++的make的时候出现的错误,因此我直接在makefile里面修改对应配置使用#注释第八行重新make即可!

阿维的博客日记·2023-10-30 09:19

ubuntu 22.04 源码安装 apollo 8.0

对于其他的关于GPU的安装包需求，这里不再列出，因为我之前安装过，偷个懒就不写了，哈哈哈哈1,安装docker安装docker命令(这里的安装命令都是在docker官网,还有安装包)：1，设置docker

稻谷君W·2023-10-30 09:59

Docker run 命令常用参数

dockerrun：创建一个新的容器并运行一个命令dockerrun[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG...]OPTIONS说明：-it:以交互模式运行容器；--gpusall：使用

WenZhaoYang123468·2023-10-30 08:21

3.7 移动端TB(D)R架构基础

桌面和移动端带宽比较二、名词解释Soc（SystemonChip）Soc是把CPU、GPU、内存、通信基带、GPS模块等等整合在一起的芯片的

s178435865·2023-10-30 08:11

直播流程是如何实现的

把声音转换为电信号音频采样数据:一般都是PCM格式视频采样数据:一般都是YUV,或RGB格式采集到的原始音视频的体积是非常大的，需要经过压缩技术处理来提高传输效率视频处理（美颜，水印）视频处理原理:因为视频最终也是通过GPU

初心一点·2023-10-30 08:35

YOLO轻量化改进，边缘GPU友好的YOLO改进算法！

在本文中，作者根据现有先进方法中各种特征尺度之间缺少的组合连接的问题，提出了一种新的边缘GPU友好模块，用于多尺度特征交互。

code2035·2023-10-30 06:58

边缘检测论文笔记

六月北京|高性能计算之GPUCUDA培训6月22-24日三天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共1856个字，8张图，预计阅读时间12分钟。

LeadAI学院·2023-10-30 06:58

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜6＞-混合模式(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/version-1.01/src/voxgpu/sample/BlendTest.ts此示例渲染系统实现的特性

含影·2023-10-30 06:59

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜7＞-材质多pass(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/version-1.01/src/voxgpu/sample/MultiMaterialPass.ts

含影·2023-10-30 06:26

腾讯云2023年云服务器双11活动在哪？附服务器实例规格选择教程

腾讯云云服务器实例规格腾讯云提供了多种不同规格的云服务器，包括标准型、计算型、高IO型、GPU机型、FPAG机型和大数据型等。对于普通企业网站，推荐选择标

腾讯云优惠活动及教程·2023-10-30 05:38

【JAVA学习笔记】52 - 本章作业

yinhai/wrapper_/homework_1.字符反转注意String是final的不能改变需要toCharArray改成char数组返回String需要将char改成valueOf改为Stringpublicclass

yinhai1114·2023-10-30 03:44

广受欢迎的 VLC Media Player 开源媒体播放器软件已更新到 3.0.19 版

版本的亮点包括改进了软件解码对AV1HDR的支持，支持WAV音频文件的RIFFINFO标签，改进了对带有翻转RAW视频平面的AVI文件的支持，改进了crunchyroll制作的SSA渲染，以及NVIDIA和英特尔GPU

csdn_linuxprobe·2023-10-30 03:42

一文搞懂ARM SoC功耗控制架构

1，介绍随着芯片的集成化程度提升，很多模块都做到芯片的内部，比如isp、dsp、gpu，这样做成片上系统（SystemonChip，简称SoC），好处是整个系统功能更内聚，板级面积会减少，但是芯片的体积却越来越大

安全-Hkcoco·2023-10-30 02:35

C++环境配置【学习笔记（一）】

debug4、编写C++程序5、C++程序的debug6、附录：vscode中变量解释C++开发工具：VisualStudioCode下载地址：地址其中本文将介绍使用VSCodessh远程连接autodl租赁GPU

全息数据·2023-10-30 00:23

redroid11 集成 nvidia gpu hals

本文记录redroid11(aosp11)集成nvidiagpu驱动库、nvidia_omx驱动库实践记录，以作备忘。

老理说的好·2023-10-29 23:05

Docker中Failed to initialize NVML: Unknown Error

参考资料Docker中无法使用GPU时该怎么办（无法初始化NVML：未知错误）SOLVEDDockerwithGPU:“FailedtoinitializeNVML:UnknownError”解决方案需要的条件

ZnS_oscar·2023-10-29 22:50

GNSS全球卫星导航系统相关技术

1.全球导航卫星系统GNSS泛指所有的卫星导航系统，包括全球的、区域的和增强的，如美国的GPU、俄罗斯的GLONASS、中国的Beidou北斗、欧盟的Galileo等。其中GPS是目前最

花花少年·2023-10-29 22:58

Carla快速安装

MakesureyourmachineconfigurationmeetstheminimumrecommendedhardwareforUnrealEngine.MakesureyouhavethelatestNVIDIAdriversforyourGPU

小赛TT·2023-10-29 21:39

【干货】快速部署微软开源GPU管理利器: OpenPAI

【干货】快速部署微软开源GPU管理利器:OpenPAI介绍不管是机器学习的老手，还是入门的新人，都应该装备上尽可能强大的算力。除此之外，还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练。

weixin_33841503·2023-10-29 19:34

一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署

这是机器未来的第2篇文章，由机器未来原创写在前面：•博客简介：专注AIoT领域，追逐未来时代的脉搏，记录路途中的技术成长！•专栏简介：记录博主从0到1掌握物体检测工作流的过程，具备自定义物体检测器的能力•面向人群：具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python零基础快速入门系列•快速入门Python数据科学系列•人工智能开发环境搭建

机器未来·2023-10-29 19:12

gen阻抗 pcie_PCIe Gen5.0的设计与优化

典型的通道包括RootComplex(CPU)，Baseboard(主板)，CEM连接器，Add-inCard(AIC)和Non-rootcomplex(GPU/SSD/NIC)。

狗菜咸咕·2023-10-29 18:21

在Mac上部署Stable Diffusion

先放一张图欣赏：Part2硬件需求1显卡（GPU）需要搭载M1、M2新款Mac，才能充分利用GPU进行AI算法2内存内存8G或者以上，硬盘空间至少得10G以上如果硬件条件不够

dotNET跨平台·2023-10-29 18:38

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

文章目录前言1制作自己的数据集2安装darknet3建立软链接4训练文件准备5训练数据集6验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标跟踪运行环境

本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。YOLO8不仅仅可以实现目标检测，其还内置有Byte-Tracker、Bot-Tracker多目标跟踪算法。

城南皮卡丘·2023-10-29 18:29

red_velvet_cake·2023-10-29 18:25

RK3568、RK3588、RK3358性能介绍及表格差异性对比整理

嵌入式3DGPU使RK3568与

流年過客·2023-10-29 17:49

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

python3.7，cuda10.1-cudnn71、安装PaddlePaddleFluidv1.7pip3install--upgradepippython3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决摘要使用PaddleDetection训练模型，由于程序报错，训练程序停止，查看GPU的使用情况发现使用的显卡无对应运行的程序，但显卡的内存并未正常释放

云深安小生·2023-10-29 17:08

[课程][原创]paddleocr训练自己的数据集ubuntu版

搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获1、可以学会安装paddleocr在ubutnu上搭建自己的GPU

FL1623863129·2023-10-29 17:36

在全新ubuntu上用gpu训练paddleocr模型遇到的坑与解决办法

目录一.我的ubuntu版本![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/297945917309494ab03b50764e6fb775.png)二.首先拉取paddleocr源代码三.下载模型四.训练前的准备1.在源代码文件夹里创造一个自己放东西的文件2.准备数据2.1数据标注2.2数据划分3.改写yml配置文件4.安装anaconda五.开始训练六.报错（

雪回·2023-10-29 17:35

YOLO系列详细解读：YOLO V1

其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统，其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。YOLOv1的主要特点是

坚硬果壳_·2023-10-29 16:19

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

命令行指定显卡GPU运行python脚本在大型机构分配的服务器集群中，需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行，如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下，程序就会报错说没有显存容量，所以能够合理地利用

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

由于本人GPU相

马•晓·2023-10-29 15:05

【树莓派4B为例的树莓派接口认识】

1：SOC芯片树莓派采用博通（Broadcom）BCM2711芯片作为SOC芯片，芯片上集成了CPU、GPU、DSP及SDRAM内存等，其中CPU和GPU共享内存，可以在系统中手工修改内存占比。

皮皮痒·2023-10-29 12:16

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。平台：Windows10，GTX1060显卡。首先找到AnacondaPrompt，右键以管理员方式运行一、创建并激活虚拟环境创建conda虚拟环境：（为了提高速度，这里使用了清华源。当然也可以用别的换源方法，

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

从AlexNet到chatGPT的演进过程

引入了GPU加速训练，大幅提高了深度神经网络的训练速度。VGG（2014）：VGG是由牛津大学的研究者开发，以更深的网络结构著称。使用小尺寸的3x3卷积核，使网络更深。

xw555666·2023-10-29 10:08

Unity性能优化 – 脚本篇

最近开始进行Unity性能优化的工作，主要分为三类：CPU、GPU和内存。由于我们游戏的核心战斗是计算密集型，所以主要是受限于CPU。CPU的优化又分为渲染和脚本，本文将着重于脚本优化。

zhaixh_89·2023-10-29 10:58

Unity 性能优化

可以有效缓解gpu的压力。我们在android上分辨率是实际的0.85左右。2、做好资源异步加载，实现一个实例化队列，可以很大程度上减少卡顿。3、做好超量的模型和特效屏蔽，可以有效减轻cpu压力。

夕阳的影子·2023-10-29 10:52

2023年MathorCup大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别思路论文代码

我们提出了一种完全自主的实时道路裂缝和坑洼检测可以部署在任何基于GPU的传统处理板上的算法与关联的摄像机。该方法基于深度神经网络使用纹理和空间检测裂缝和坑洼的建筑特征。

数学建模讲解·2023-10-29 09:11

android窗口的创建、显示、管理

随便想一想，这也涉及到了屏幕、内存、cpu、gpu、framework层的管理,app层的管理等方面。这里我们重点关注窗口的管理、绘制以及对手势事件的

allenffl·2023-10-29 09:31

阿里云AIGC- 使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

本文介绍如何使用GPU云服务器，使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。

量化交易曾小健(金融号)·2023-10-29 08:43

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

1.背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的

MLTalks·2023-10-29 08:12

GPU -- 图形处理器（显卡）

目录GPUGPU的主要信息和功能显存位宽接口v-sync散热GPU显卡（GraphicsProcessingUnit，GPU）是计算机中的一种专门用于处理图形和图像相关任务的硬件设备。

chen丶2·2023-10-29 07:53

window编译ffmpeg支持NVIDIA GPU加速

编译官方指导文档根据官方文档一步一步操作，记录一下我遇到过的问题。Unknownoption“–disable-shared”.LIEY@DESKTOP-85UH0NAMINGW64/d/winshare/avproc/ffmpeg/ffmpeg-4.1.3$./configure--enable-nonfree-–disable-shared--enable-cuda-sdk--enable-l

LIEYz·2023-10-29 04:28

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