Growth

sqlserver 命令一览表

createdatabaseStudenton(name=Student_Data,filename='f:\data\student_Data.mdf',size=10,maxsize=20,filegrowth
悠悠倾我心·2020-07-28 12:37

SQL数据库操作基本语句

seajackcreatedatabaseseajackonprimary(name=seajack_data,filename="e:/Data/seajack.mdf",size=3,maxsize=6,filegrowth
seajack·2020-07-28 10:42

JDBC&javaweb连接sqlServer数据库&增删改查

整合代码详解⬇⬇⬇⬇⬇⬇1.建库建表为连接做准备--建库createdatabaseDemoon(name='StuMessage',filename='D:\Demo.mdf',size=10mb,filegrowth
孟某人·2020-07-28 09:35

转载：Growth Hacking相关

“请问在座各位，有多少人所在的公司有用户增长部门，或者你们自己就是GrowthHacker？”JaredFliesler问。
果粉之王·2020-07-28 07:21

查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况

题目描述查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出员工编号emp_noy以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序CREATETABLE`employees`(`emp_no`int(
Alexarea·2020-07-28 05:50

某个课程设计时用到的SQL脚本，贴在这里供自己以后参考一下

createdatabaseInterXDTonprimary(name=InterXDT_data,filename='E:/onlinsale_data.mdf',/*数据库存放位置*/size=2MB,maxsize=10,filegrowth
p2227·2020-07-28 04:21

Fixed vs Growth Mindset

为什么别人总是赢？你总是输？卡罗尔·德韦克CarolS.Dweck人格心理学、社会心理学和发展心理学领域的杰出研究者，其研究成果获得了世界广泛的赞誉。她是美国艺术与科学学会会员、哥伦比亚大学威廉·兰斯福德心理学教授，现在还担任斯坦福大学行为心理学教授。她的学术专著《自我理论：动机、人格和发展的角色》被世界教育协会命名为年度好书。CarolDweck非常痴迷于对“失败”的研究。你知道的，有些人好像生
china_neo·2020-07-28 04:49

数据挖掘（8）：朴素贝叶斯分类算法原理与实践

www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html本系列：数据挖掘（1）：关联规则挖掘基本概念与Aprior算法数据挖掘（2）：关联规则FpGrowth
kuaileboy1989·2020-07-28 01:05

数据挖掘（10）：卷积神经网络算法的一个实现

www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html本系列:数据挖掘（1）：关联规则挖掘基本概念与Aprior算法数据挖掘（2）：关联规则FpGrowth
kuaileboy1989·2020-07-28 01:05

数据挖掘（9）：BP神经网络算法与实践

www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html本系列:数据挖掘（1）：关联规则挖掘基本概念与Aprior算法数据挖掘（2）：关联规则FpGrowth
kuaileboy1989·2020-07-28 01:05

数据挖掘（7）：分类算法评价

www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html本系列：数据挖掘（1）：关联规则挖掘基本概念与Aprior算法数据挖掘（2）：关联规则FpGrowth
kuaileboy1989·2020-07-28 01:34

08.19-08.25

Chinahassetupitsfirstcourtspecializinginhandlingofinternet-relateddisputesinHangzhou,Zhejiangprovince,wheremanytechnologyenterprisesarelocated,amidrapidgrowthofonlinepurchasesandfinancialactivitiesint
Docter魏·2020-07-27 22:51

Chapter 5 （1）Platform for Growth: Brand, Culture, Pipeline 2018-02-04

DeliveringHappinessbyTonyHsiehPART1Expressions1.Itwasabitofawrench.wrench:(n.)1.扳手SYNspanner2.astrongfeelingofsadnessthatyougetwhenyouleaveapersonorplacethatyouloveLeavingNewYorkhadbeenaterriblewrench
ZHAODAIWEI·2020-07-27 21:19

使用T-SQL创建数据库

createdatabasenameonprimary(/*主数据库文件属性*/name='name_data'filename='d:\name_data.mdf',size=5mb,maxsize=100mb,filegrowth
Welcome3524·2020-07-27 17:19

创建数据库以及创建与文件组的数据库

数据逻辑文件名，filename='数据物理文件名'（这里要以.mdf结尾的文件因为每个数据库里面都会有一个主数据文件至少一个日志文件零个或多个辅助数据文件）size=10,maxsize=50,filegrowth
QH_JAVA·2020-07-27 16:04

数据库空间能撑多久? 容量规划

[DBGrowthHi
Mr_Nice·2020-07-27 16:03

熊市记：新年愿望（未完待续，不时更新）

完成第一部自制的谋杀之谜《布洛克奇案》剧本创作和《布洛克大富》的桌游设计，并基于007和18年的线下推广预热；3、完成10篇中文白皮书的研读，完成个人的第一个项目白皮书《VoteChain》，尝试接触项目团队；4、完成GrowthHack
Bricker_tang·2020-07-27 16:52

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5393研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分，给出煤矿隐患数据挖掘的概念，设计了煤矿隐患数据挖掘模型，并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例，对隐患数据进行多维关联规则挖掘，分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联
LT_Ge·2020-07-27 16:42

MySQL 入门实践——「编程题实战」

题目：查找员工编号emp_now为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth做法1SELECT((SELECTsalaryFROMsalariesWHEREemp_no=10001ORDERBYto_dateDESCLIMIT1
疯狂的bug·2020-07-27 12:46

使用T-SQL创建数据库和表

数据库名on(NAME='stu',--数据库名FILENAME='D:\stu_data.mdf',--数据库存放路径size=5mb,--数据库初始大小maxsize=100mb,--数据库最大filegrowth
苏云·2020-07-27 11:01

怎么训练出一个NB的Prophet模型

一参数理解篇classProphet(object):def__init__(self,growth='linear',changepoints=None,n_changepoints=25,changepoint
福禄网络技术团队·2020-07-21 09:00

读写创译《飞鸟集》（25~27）

２５Manisabornchild,hispoweristhepowerofgrowth.郑振铎翻译：人是一个初生的孩子，他的力量，就是生长的力量。我的翻译：人是初生的孩提，成长有洪荒之力。
默夜清辉·2020-07-16 06:52

MachineLearning-Apriori(关联分析) FP-growth算法

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，FP-growth，又称为FP-增长算法，它比Apriori算法要快，它基于Apriori构建。
令狐公子·2020-07-16 04:49

频繁项集挖掘之apriori和fp-growth

Apriori和fp-growth是频繁项集(frequentitemsetmining)挖掘中的两个经典算法，虽然都是十几年前的，但是理解这两个算法对数据挖掘和学习算法都有很大好处。
相国·2020-07-16 01:48

B. Grow The Tree(简单思维题）Codeforces Round #594 (Div. 2)

B.GrowTheTreetimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest512megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputGardenerAlexeyteachescompetitiveprogrammingtohighschoolstudents.TocongratulateAlexeyontheTeache
king9666·2020-07-16 01:04

Apriori和FPgrowth代码实例

本文分别使用商场购物篮数据集和电影数据集来分别针对Apriori和FPgrowth进行实际的运用和学习。
jp_zhou256·2020-07-16 01:41

数据挖掘笔记-关联规则-FPGrowth-1

由于Apriori算法需要多次扫描事务数据库，需要生成候选项集，大大增加了时间与空间的代价，FPGrowth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，它不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对
iteye_5035·2020-07-16 00:18

Machine Learning Foundation Lecture 06 Theory of Generalization学习笔记

这一讲的最终目的是证明，能否用growthfunction来代替M。知识点1：从第5讲中我们知道不同的hypothesis有不同的Growthfunction()。
大肥猴·2020-07-16 00:42

FPGrowth 关联规则

FPTree算法对应的类是pyspark.mllib.fpm.FPGrowth(以下简称FPGrowth类)，从Spark1.4开始才有。
huangkang1995·2020-07-16 00:10

转译 | 如果让你选，你会用什么指标来衡量产品是否成功？

LarsTrieloff,Softwareproductmanagerfor7years,fromstartupstohigh-growthtoindustrytitans这个问题很好，但是没有一个简单的答案
haoyang0625·2020-07-16 00:48

基于Processing绘制的森林火灾模型

2.规则：（1）在一个空场地（灰色），一棵树以pGrowth的机率成长。（2）如果其相邻树中有至少有一棵树正在燃烧，那么这颗树也会成为一棵燃烧树（红色）。
IT change the world·2020-07-15 21:53

Apriori和FPgrowth算法学习

这两天看了这两个算法，主要来源是机器学习实战。1.Apriori算法首先是两个定义项集的支持度，定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例。比如对于一个单独的item，那么item的支持度为item出现的数据集比上总的数据集，这里注意如果一个数据条目中重复出现一个item多次，那么提取数据时只计算为1次，也就是我们并不关心某人买了两件商品0以及两件商品2的情况，只关心购买了商品0和商品2。可信度（置
bt_czc30114·2020-07-15 21:43

Quantitative Analysis --- S6 Modeling and Forecasting Trend

TrendtisasimplelinearfunctionoftimeTrendt=β0+β1TIMEtModel2:TrendtisaquadraticfunctionoftimeTrendt=β0+β1TIMEt+β2TIME2Model3:TrendofConstantGrowthTrendt
baby_superman·2020-07-15 20:44

gre 填空108-122

section108hard1.Woodisanenvironmentallyfriendlybuildingmaterialbecauseit_____carbondioxide,absorbingitduringgrowthandretainingitevenafterithasbeenturnedintolumber
ujn20161222·2020-07-15 15:56

传统关联规则挖掘(apriori,fpgrowth)简介

1传统关联规则挖掘1.1简介目标:发现事务数据库不同项之间的联系,这些联系构成的规则,可以帮助找到某些行为特征,帮忙决策场景:超市,网络浏览偏好,入侵检测,生产等领域与序列挖掘的不同:不考虑事务内,或者事件之间的先后顺序只考虑前件,后件不相交的项集1.1.1相关的概念全局项I:I={i1,i2,...,ij,...,imi_{1},i_{2},...,i_{j},...,i_{m}i1,i2,..
徐长亮·2020-07-15 15:44

Growth Hack为什么和怎样做

GH（GrowthHack的简称）是一种营销方法，你可以把他看成是一种很落地的营销手段，也可以把他看成一套抽象的思考框架。思考框架先说这个抽象的思考框架。
刘思宁·2020-07-15 13:41

Growth Hack为什么和怎样做

GH（GrowthHack的简称）是一种营销方法，你可以把他看成是一种很落地的营销手段，也可以把他看成一套抽象的思考框架。思考框架先说这个抽象的思考框架。
刘思宁·2020-07-15 13:41

Growth Hack为什么和怎样做

GH（GrowthHack的简称）是一种营销方法，你可以把他看成是一种很落地的营销手段，也可以把他看成一套抽象的思考框架。思考框架先说这个抽象的思考框架。
刘思宁·2020-07-15 13:40

关联规则—Apriori算法—FPTree

文章目录一、关联规则1.1概念1.2示例二、关联规则挖掘推论（Apriori算法）2.1关联规则挖掘方法：2.3FP-growth三、FP-growth原理3.1生成项头表3.2生成FPtree以及节点链表
SongpingWang·2020-07-15 09:35

Android通过SystemProperties类查看系统参数

]:[0][audio.input.active]:[AUDIO_CODEC][audio.output.active]:[AUDIO_CODEC,AUDIO_HDMI][dalvik.vm.heapgrowthlimi
windy_32·2020-07-15 09:36

python量化 彼得·林奇PEG策略

归属于普通股股东的当期净利润/当期实际发行在外的普通股加权平均数2.PE（PricetoEarningRatio）表示市盈率，是当前股价（P）相对每股收益（EPS）的比值：#公式PE=P/EPS3.G（GrowthRateofExpecte
初心fly·2020-07-15 07:35

培养成长性思维 2018-04-08-学习的科学-024

DevelopingGrowthMindsets培养成长性思维Wediscussedearlierthelearningpowerofagrowthmindset.我们之前讨论过
每日读财报·2020-07-15 07:39

T-SQL语句之创建、修改、删除数据库

FILENAME='C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL\data\test.mdf',SIZE=10240KB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH
weixin_34414650·2020-07-15 06:58

[译]Geoffrey Hinton 在英国皇家学会上的报告

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2020-07-15 01:44

IDEA创建MavenWeb项目并发布到本地Tomcat目录下webapps全过程

版本，配置好环境变量；2、Tomcat本地已安装，版本7.0.90；3、Idea2017.3.5(需要激活)；4、Maven3.5.3（需要配置本地仓库：https://www.cnblogs.com/growthTree
tonghenyantou·2020-07-14 23:56

数据库系统中代码创建数据库和表

主数据文件逻辑名称filename='e:\myschool-data.mdf',--主数据文件的物理路径size='5mb',--主数据文件的初始大小maxsize='100mb',--主数据文件的最大值filegrowth
qq_41836343·2020-07-14 20:05

数据库T-SQL语句

test1的数据库onprimary//通过这个我们对主文件组进行添加(name='test1',filename='c:\DATA\test1',size=5mb,maxsize=10mb,filegrowth
取间·2020-07-14 19:05

Android单个进程内存分配

Thisisahighdensitydevicewithmorememory,solargervmheapsforit.dalvik.vm.heapsize=24m上面heapsize参数表示单个进程可用的最大内存，但如果存在如下参数：dalvik.vm.heapgrowthlimit
小苏菲·2020-07-14 16:09

机器学习实战——第十一/十二章：关联规则挖掘Apriori算法和FP-growth算法

本系列目的在于总结每一个分类器的特点（优点、缺点、使用数据类型、使用时的注意事项等）。相关代码自己搜。python：建议使用2.7python常用函数库：NumPy、scikit-learn等python集成环境：anaconda毕业季，玩了20天。Apriori缺点：只关心物品是否出现，不关心出现的次数。每次增加频繁项集的大小，Apriori算法都会重新扫描整个数据集。当数据集很大时，这会显著降
mmc2015·2020-07-14 15:34

android 手机模拟低内存

手机原理修改android系统prop中的dalvik堆大小-dalvik.vm.heapstartsize堆分配的初始大小，调整这个值会影响到应用的流畅性和整体ram消耗-dalvik.vm.heapgrowthlimit
杨筱毅·2020-07-14 14:57
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