HAAR 第8页

【QT+OpenCV】人脸识别简易版

通过OpenCV自带的特征分类器和函数，实现一个简易版的人脸识别，在程序执行前，先了解一下OpenCV相关知识haar特征分类器的使用：1.图像识别理论：知识+经验2.haar特征分类器正样本+负样本进行训练

多学多练·2022-11-25 06:49

关于OpenCV的人脸识别并标注

1、找到OpenCV人脸检测识别分类器，如下：打开OpenCV——sources——data——haarcascades——haarcascade_frontalface_alt.xml复制路径。

小胆胆20·2022-11-25 06:43

Qt-OpenCV学习笔记--视频中的人脸检测

关于视频的读取，可以参照：Qt-OpenCV学习笔记--读取视频--VideoCapture()关于人脸的识别，可以参照：Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器测试代码

ssismm·2022-11-25 00:29

OpenCv学习笔记6--人脸检测之Haar分类器

此opencv系列博客只是为了记录本人对>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前人脸检测的方法主要有两

ren_dong1996·2022-11-25 00:57

OpenCV结合Qt----人脸识别小demo

前不久用OpenCV的Haar级联分类器做了一个人脸识别的小demo，为了更直观方便地演示效果，将核心代码放在Qt里面做成一个完整的窗口项目。也是第一次使用Qt开发，遇到一些坑记录在这里。

К свободе·2022-11-25 00:27

Qt-OpenCV学习笔记--人脸识别--基于Haar特征的cascade分类器

概述基于Haar特征的cascade分类器(classifiers)是PaulViola和MichaelJone在2001年，论文”RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures

ssismm·2022-11-25 00:52

OpenCV 级联检测器Cascadedetect人脸检测源码理解与分析

训练那块代码在apps目录下，有旧分类器haartraining和新分类器traincascade各自的代码。目前没去看，训练用OpenCV给的程序目前就足够了。

hushanpa·2022-11-24 14:20

OpenCV中Haar-like特征人脸检测函数介绍

CvHaarFeature,CvHaarClassifier,CvHaarStageClassifier,CvHaarClassifierCascadeBoostedHaar分类器结构的几个结构体是树型结构

小洲实验室·2022-11-24 14:48

open-cv入门实例人脸识别

importcv22.摄像头的捕捉cap=cv2.VideoCapture(0)3.创建窗口cv2.namedWindow('v')4.加载人脸数据face_data=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

xsy_coder·2022-11-24 08:14

open CV项目实战（四）——人脸简易识别

下图中的Haar特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了

子非鱼icon·2022-11-24 08:13

Python、Open CV 进行人脸识别。

VideoCapture(0)#设置宽度，高度cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640)cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480)#加载库haarcascade_frontalface_default.xmlface_detector

ruanlanying·2022-11-24 08:07

运用OPEN CV 自带xml库实现人脸识别

本例程最大难点就在于找到opencv自带xml库，人脸库在opencv文件夹下的Library中的etc的haarcascades文件夹中

听雨人365·2022-11-24 07:25

opencv 实现人脸检测（级联分类器）

#Opencv人脸检测importcv2#导入人脸检测级联分类器detect_face=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml

蟹老板882·2022-11-23 21:42

【OpenCV】人脸检测和识别

文章目录前言一、人脸检测1.基于Haar的人脸检测2.基于深度学习的人脸检测二、人脸识别1.特征脸EigenFaces2.人鱼脸FisherFaces3.局部二进制编码直方图LBPH4.DLIB总结前言人脸检测有几种方法

粒子白·2022-11-23 21:05

OpenCV人脸检测与人脸识别

人脸检测流程通过OpenCV自带的级联分类器来加载人脸检测的相关文件haarcascade_frontalface_default.xml(Windows版路径为opencv目录下的\build\etc

云恒子·2022-11-23 21:35

目标检测—RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN

经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断所有可能的区域，然后在区域中提取人工设定的特征（Haar，HOG）

ANMANA·2022-11-23 17:33

再次提升2%，仅85K参数的开源人脸检测算法

首先说说这个算法十几年的演进历史：2008年，我刚参加工作不久，有家企业请我帮忙训练一个更好的人脸检测算法，我用Haar+AdaBoost训练了一下，准确率比OpenCV里开源方案有明显提升。

于仕琪（南科大）·2022-11-23 14:38

目标跟踪的点跟踪技术(5)

为了提高计算速度，采用了Haar核而非二阶高斯偏导核进行卷积。因为Haar核可以用积分直方图一次性计算，所以效率更高，不过这种近似有一定的误差。2.特征点描述子用

程序狗觅食中·2022-11-23 14:37

Opencv Python开发第四章级联和人脸检测

文章目录章节简介Haar级联的概念获取Haar级联数据使用OpenCV进行人脸检测静态图像中的人脸检测视频中的人脸检测章节总结新的API:章节代码章节简介本章以人脸检测为例,定义具体可跟踪对象类型的数据文件

对象被抛出·2022-11-23 10:10

opencv调用摄像头识别人脸，并用红色矩形框标注人脸（C++）

原理：用分类器来识别人脸，加载opencv文件>source文件>haarcascade文件（这里使用haarcascade_frontalface_alt2.xml）。打开分类器之后,调用摄像头。

。。。萱·2022-11-23 10:56

深度学习之特征提取算法

局部二值模式）三、HOG算法（HistogramofOrientedGradient,方向梯度直方图）四、SIFT算子（Scale-invariantfeaturetransform,尺度不变特征变换）五、Haar

【万事如椰】·2022-11-23 08:03

Plant Seedlings Classification(机器学习实现)预备知识&函数

找到并绘制关键点，生成sift向量：（二）Sift算法纯理论详解：四、BOW(bagofwords)+K-means五、HOG+SVM六、LBP(LocalBinaryPattern局部二值模式)七、Haar-like

friedrichor·2022-11-23 01:11

头歌 python 绘制人脸与人眼区域

转换为灰阶图片gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#人脸检测器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('sample/data/haarcascades

辰逸888·2022-11-22 22:16

【OpenCV-Python】20 特征检测算法（上）

OpenCV中最常使用的特征检测和提取算法有：Haarris：检测角点SIFT：检测斑点（blob）SURF：检测斑点FAST：检测角点BRIEF：检测斑点ORB：代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的

gkm0120·2022-11-22 02:34

基于Opencv的人脸识别

一、对象检测初始化定义一个CascadeClassifier对像来检测人脸，先使用load方法初始化，初始化时要用到haar的特征人

莫璃Moly·2022-11-21 19:28

解决AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘CV_HAAR_SCALE_IMAGE‘

解决AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute‘CV_HAAR_SCALE_IMAGE’问题描述：代码：frontalFaces=faceCascade.detectMultiScale

小白白程序员·2022-11-21 17:06

OpenCV报错：AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘data‘

AttributeError:module‘cv2’hasnoattribute'data’运行人脸检测代码时会出现如下报错：face_detector=cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades

追风ovo·2022-11-21 17:01

OpenCV入门系列4：图像梯度常用算子——Sobel,Scharr和Laplacian算子

算子内容2.2代码实现三、Laplacian算子3.1算子内容3.2实现代码四、三种算子结果对比总结前言系列3已经初步进入梯度的计算，接下来将对应用于图像梯度的算子引入和展示，包括Sobel算子、Schaar

头秃的小梁·2022-11-21 12:03

用实力给自己正名，YOLOv5：道路损伤检测我最强！GRDDC'2020大赛报告

作者：DeekshaArya等编译：CV君报道：我爱计算机视觉公众号（id:aicvml）向大家推荐一篇论文『GlobalRoadDamageDetection:State-of-the-artSolutions

我爱计算机视觉·2022-11-21 11:50

计算机视觉和机器学习 - 我所想知道的一切

像素级别的几何特征：haar角点。统计特征：HOG，sift。图像分割。算法：mean-shift，最小割。图像分类。场景分类。算法：svm/决策树/xgboost图像检测。

mlshenhua·2022-11-21 11:43

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\……解决方案

/usr/bin/envpython'''facedetectionusinghaarcascadesUSAGE:facedetect.py[--cascade][--nested-cascade][]

Arrogant-cell·2022-11-21 02:23

初学python，遇到问题及解决方法！

#载入人脸检测的Cascade模型FaceCascade=cv2.CascadeClassifier(r'D:\anaconda\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_eye.xml

小生初·2022-11-20 20:12

计算机视觉中的传统特征提取方法总结

来源丨机器学习AI算法工程编辑丨极市平台导读本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结，主要包括有：SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、LBP、HAAR

Tom Hardy·2022-11-20 15:24

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005

NCHFGFB·2022-11-20 13:39

9月16日计算机视觉基础学习笔记——认识机器视觉

直方图均衡化三、计算机视觉的两个步骤1、提取特征feature2、决策函数四、图像描述子1、HOG（HistogramofOrientedGradient）2、LBP（LocalBinaryPattern）3、Haar-like

Ashen_0nee·2022-11-20 13:06

C++ OpenCV学习笔记（多线程，多个摄像头进行基于Haar+Adaboost实现的人脸检测功能）

#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;DWORDWINAPIFun1(LPVOIDlpParamter){intnumber=0;//【1】加载分类器CascadeClassifiercascade;cascade.load("F:\\opencv\\ha

pd很不专业·2022-11-20 11:35

Libfacedetection项目配置，基于VS2019+OpenCV3.4.6

玩人脸识别的同学应该知道于仕琪老师主导的人脸识别开源项目libfacedetection,相比传统的Haar特征级联，利用CNN训练的人脸识别模型能够更准确，更高效的检测到人脸位置。

程序猿老甘·2022-11-20 10:23

（一）目标检测之 Viola-Jones

文章目录前言一、ViolaJones背景二、Haar-like特征三、积分图四、AdaBoost五、级联检测六、结果七、复现八、总结参考资料前言目标检测：找出图像中所有感兴趣的物体，包含物体定位和物体分类两个子任务

天青如水·2022-11-20 10:40

OpenCV实战之人脸美颜美型（二）——人脸检测

目录前言Haar特征积分图AdaBoost算法级联方法接口调用前言人脸检测是指对于给定的图像进行处理，判断其中是否存在人脸，如果存在则计算得到其位置、大小（和姿态）。

Mega_Li·2022-11-20 06:12

haar小波变换学习笔记

haar小波变换首先，以haar小波变换过程为例来理解小波变换。例：求只有8个像素[2,4,6,8,10,12,14,16]的图像的哈尔小波变换系数。

ballball~~·2022-11-20 06:53

OpenCV-Python ＜七＞级联分类器

OpenCV中，提供了三种级联分类器---Haar级联分类器，Hog特征和LBP算法的级联分类器。

New_Tank·2022-11-20 01:14

基于opencv的人脸识别（适合初学者）

人脸检测分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades

卓尔言成·2022-11-20 00:51

Opencv: 未定义标识符CV_HAAR_SCALE_IMAGE

吻等离子·2022-11-19 08:50

数字图像处理·基于Seam Carving算法的图像放缩pygame程序

基于SeamCarving算法的图像放缩pygame程序1.实验目的2.论文详读3.实验原理3.1基本思想3.2基本步骤3.3实现细节3.3.1利用opencv中schaar计算能量图3.3.2使用动态规划查找最优

zhj12399·2022-11-19 07:20

PIR 传感器入侵检测算法和分析研究（Matlab代码实现）

，提出了一种基于Haar变换（HT）和支持向量机（

研学社·2022-11-14 19:51

opencv自学笔记之人脸检测、分类

人脸检测参考blog:https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51105159这里采用opencv训练好的haar分类器进行正面人脸及眼睛部位的检测

骇浪涛·2022-11-14 10:47

（项目笔记）opencv人脸识别

Haar级联：Haar特征：边缘特征，线性特征，中心环绕特征，对角线特征这些特征组合为特征模板，特征模板里有白色和黑色矩形，模板特征即为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。

Raine_Yang·2022-11-14 10:16

计算机项目索引(一)

人脸考勤机：1.人脸位置检测5种方案调用库中的方法(1)opencv自带haar(2)dlib库自带检测(3)mtcnn库自带检测自行训练模型方法(4)CNN模型检测(5)SSD模型检测2.人脸识别的4

默凉·2022-11-09 12:53

Maix Bit K210人脸识别(内有获取机器码步骤)【保姆级教程】

另一种方式是利用HaarCascade特征检测器来实现：一个HaarCascade是一系列简单区域的对比检查，人脸识别有25个阶段，每个阶段有几百次检测。HaarCascade运行很快是因为

Z变换·2022-11-02 00:15

echaarts水滴(水球图)波浪效果

效果图首先放盒子然后代码部分mounted(){_self=this;this.$nextTick(()=>{this.chartsBall1();//图表this.chartsBall2();//图表this.chartsBall3();//图表this.chartsBall4();//图表});window.addEventListener("resize",function(){delay(

神探小白牙·2022-10-29 22:54

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