HALCON

Halcon视觉检测——2D Metrology测量小结（一）

Halcon中的2DMetrology模块提供了亚像素级别的卡尺测量功能。主要针对圆/圆弧、椭圆/椭圆弧、直线、rectangle2矩形创建测量对象。
阿卡蒂奥·2022-11-03 19:12

【二】2D测量 Metrology——add_metrology_object_rectangle2_measure()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2022-11-03 19:59

halcon-基础部分

:=赋值算子方式赋值[]数组tuple是一个灵活数据类型可以是stringintegerrealboolhandle也可以是数组控制语句执行判断执行ifelseifelseendif循环执行tuple1：=[]fori:=0to2by1tuple1[i]=sqrt(i)endforwhile(m<3)endwhilecontinue跳过剩余代码，执行进入下一次循环break跳过剩余代码，退出当前循
张小小小小小小小小·2022-11-03 09:31

halcon脚本-深度学习【目标检测】

文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、数据转换1.解析XML文件2.转换得到hdev文件1.变量定义2.读取种类3.解析trainList.txt4.生成字典三、模型训练1.参数定义2.创建目标检测模型3.数据预处理4.显示标注文件5.模型训练1.学习率设置2.初始化训练模型3.模型训练四、模型评估1.初始化模型2.创建模型及训练模型
爱学习的广东仔·2022-11-02 13:39

ubuntu22.04 安装完后必做的事

文章目录前言不废话，直接上脚本1.更新源2.安装python及必要的库3.系统监视器4.nvidia驱动（自选）5.halcon安装，这里引入两个链接6.其他安装7.安装docker总结前言很有网友安装完
爱学习的广东仔·2022-11-02 13:08

Halcon 快速入门

前言工业智慧视觉应用主要涉及四个场景：识别、测量、定位、检测。识别：识别物体的物理特征，包括形状、颜色、字符和条码等，常见的应用场景是OCR，读取零部件上的字母、数字、字符等用于溯源。测量：把获取到的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，再通过精确计算出目标的几何尺寸。定位：获取目标的二维/三维位置信息，常用语元件定位，用以辅助机器臂进行后续的抓取等动作。检测：一般特指缺陷检测，判断产品是否存在缺陷
嵌入式视觉·2022-10-27 07:51

手眼标定原理（halcon）

二、使用步骤九点标定算法（halcon）三、总结参考链接前言一、为什么手眼标定？为什么手眼标定？
会打退堂鼓·2022-09-30 13:26

Halcon：手眼标定——眼在手外与眼在手上

为什么需要九点标定？为了得到机械和相机的关系，就好比人的手和眼的关系。我们用手将一个物体放到空间的一个位置，用眼看到这个物体，这也存在两个坐标系，一个是手所在的运动空间的坐标系，一个是视网膜上成像的二维平面坐标系。我们用眼看到一个物体，用手去拿，之所以能够准确地拿到这个物体，是因为我们的神经系统把这两个坐标系准确地关联好了。机械和视觉系统也是这样，相机对工作空间中的物体进行拍照，机械手要想准确地取
JiYuee Note·2022-09-30 12:03

基于HALCON的机器视觉开发，C++或C#如何选择？

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/lW5v8xkPJWjpxWzNbyScYQ大多数HALCON解决方案必须嵌入到主应用程序中(例如，提供图形用户界面)，然后大多数机器视觉应用程序都是用
新机器视觉·2022-09-28 19:38

[视觉实战案例]Qt+Halcon实现区域生长算法（坐标种子点+灰度值种子点）

1算法介绍区域生长算法：将按照事先定义的生长准则讲一个像素或子区域逐步聚合成一个完整独立的区域的过程。对于图像上某个区域R，p为区域R上指定的一个像素点，称作种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止，从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程。实现步骤1、在图像区域
·2022-09-26 11:18

酷瓜云课堂（内网版）v1.0.2 发布，局域网教学平台解决方案

更新内容修正编辑器内容图片上传去除user全文索引增加直播录制回放更新默认图片更新直播名称格式化topic增加封面优化router扫描升级layuiv2.7.6优化错误日志系统介绍酷瓜云课堂内网版，采用C扩展框架Phalcon
·2022-09-26 11:16

【番外】VS2015配置Halcon的C#环境---保姆式教程

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcom各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2022-09-07 08:31

【番外】VS2015配置Halcon的C++环境---保姆式教程

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcom各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。
cqy阳·2022-09-07 08:31

【短道速滑九】仿halcon中gauss_filter小半径高斯模糊优化的实现

通常，我们谈的高斯模糊也有着各种优化算法实现，而且其速度基本是和参数大小无关的。但是，在实际的应用中，有至少50%以上的场景中，反而是微小半径的模糊更有用武之地，因此，小半径的高斯是否能进一步加速就值的研究。
Imageshop·2022-09-06 15:00

数字图像处理之形态学操作——腐蚀

工作之后如果从事图像处理相关的工作，无论你用啥样的开发平台（Halcon、OpenCV、MATLAB等），这些基础的操作每天都在上演，出现在你的代码里。
智信仁勇严道·2022-09-05 12:27

Halcon 算子

1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型。5.clear_sampl
吴安·2022-09-01 07:26

Halcon 常用算子使用场合

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清
weixin_34107739·2022-09-01 07:18

Halcon算子解释大全

Halcon算子解释大全Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问重码网,网址:http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1
重码网·2022-09-01 07:45

halcon编程入门七——halco算子大全

傅里叶变换是得到信号在频域的分布，数字图像也是一种信号，对它进行傅里叶变换得到的也是它的频谱数据。对于数字图像这种离散的信号，频率大小表示信号变化的剧烈程度或者说是信号变化的快慢。频率越大，变化越剧烈，频率越小，信号越平缓，对应到图像中，高频信号往往是图像中的边缘信号和噪声信号，而低频信号包含图像变化频繁的图像轮廓及背景等信号。版权声明：本文为CSDN博主「不用先生」的原创文章，遵循CC4.0by
123梦野·2022-09-01 07:13

Halcon20算子中文解释

Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。clear_class_gmm功能：清除一
WayHonor-机器视觉·2022-09-01 07:09

Halcon功能算子

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清
Zach_ZhouY·2022-09-01 07:06

HALCON 的运算符及功能-------------Chapter 1 :Classification

1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清除一个高斯混合模型。5.clear_sampl
hepan0818·2022-09-01 07:33

Halcon一些功能算子

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3.clear_all_class_gmm功能：清除所有高斯混合模型。4.clear_class_gmm功能：清
Ron&&Li·2022-09-01 07:32

HALCON 20.11：深度学习笔记(8)---模型

HALCON20.11：深度学习笔记(8)---模型HALCON20.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章解释HALCON中深度学习(DL)模型的一般概念和数据处理。
机器视觉001·2022-08-27 07:28

HALCON 21.11：深度学习笔记---模型(8)

HALCON21.11：深度学习笔记---模型(8)HALCON21.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章阐述了HALCON中深度学习(DL)模型的一般概念和数据处理。
机器视觉001·2022-08-27 07:28

基于OpenCV实现，仿Halcon卡尺工具

最近实现了一下卡尺定位的工具，在这里分享一些过程中遇到的一些问题和解决方法首先，原理沿着我们确定好的方向采样后就会得到一个NxM（宽x长）大小的图，对这个图我们进行投影得到一个1xM大小的图，这里投影及一阶导数是这样子的（红色即待求亚像素位置）：一开始做到这里的时候提取像素级坐标是没问题的，但尝试用拟合二次函数的方法计算亚像素坐标时候总是有偏差。一开始以为是双线性插值的精度不够，尝试了双三次插值后
Zzzzzzzzzzzzzz---·2022-08-25 07:52

python opencv卡尺测量边缘距离

://github.com/crackwitz/metrology-demo前言一、测量方法二、测量步骤1.获取直线的像素2.高斯滤波平滑曲线3.计算跳变幅度值4.计算距离值5.显示和保存图片总结前言halcon
AI视觉网奇·2022-08-25 07:18

opencv 卡尺法 测量边缘距离

crackwitz/metrology-demo文章目录opencv卡尺法测量边缘距离前言一、测量方法二、测量步骤1.获取直线的像素2.高斯滤波平滑曲线3.计算跳变幅度值4.计算距离值5.显示和保存图片总结前言halcon
hong3731·2022-08-25 07:18

ccd halcon21.05 20.11机器视觉软件,深度OCR是一种基于整体深度学习的OCR方法

ccdhalcon21.0520.11机器视觉软件一、深度OCR深度OCR是一种基于整体深度学习的OCR方法。这项新技术使机器视觉距人类阅读更近了一步。
「已注销」·2022-08-13 18:41

halcon图像处理之基于深度学习的分类

halcon提供了基于它自身的深度学习框架，虽然深入学习基本算法框架上没有提供改动的接口，但在应用上确实做到了便捷性。
黑桃不带K·2022-07-21 18:56

Halcon深度学习分类系列课程

Halcon深度学习分类简易教程1、Halcon深度学习分类-介绍2、Halcon深度学习分类-标注3、Halcon深度学习分类-数据预处理4、Halcon深度学习分类-模型训练5、Halcon深度学习分类
deep-bool·2022-07-18 07:41

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv)

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv)QQ群247994767（delphi与halcon）《Halcon与delphi》系列，早两年就想写，不过一方面，因为Halcon是售价高达数万欧元
weixin_34148508·2022-07-16 07:35

halcon求区域角度

read_image(Image,‘C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-12.0/examples/images/clip.png’)dev_close_window
星河队长·2022-07-13 18:35

halcon的区域运算和差集，交集

*区域的特征包含，基本特征{面积，中心，宽高，角坐标，长半轴，短半轴，连通数，最大半径，方向*形状特征：外接圆，内接圆，圆度，密度，矩形度*区域转换，可以将区域转换成其他规则区域，如凸区域，外接圆，最小外接矩形，平行坐标轴的外接矩形，内接矩形*区域运算：1区域并集union1和union2.区域求差difference，3区域补集read_image(Image,‘C:/Users/Public/
星河队长·2022-07-13 18:05

HALCON 21.11：深度学习笔记---异常检测(9)

HALCON21.11：深度学习笔记---异常检测(9)HALCON21.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章介绍了如何使用基于深度学习的异常检测。通过异常检测，我们想要检测图像是否包含异常。
机器视觉001·2022-07-12 07:58

HALCON 20.11：深度学习笔记(9)---异常检测

HALCON20.11：深度学习笔记(9)---异常检测HALCON20.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章解释了如何使用基于深度学习的异常检测。通过异常检测，我们想要检测图像是否包含异常。
机器视觉001·2022-07-12 07:27

案例-使用python实现基于opencv的车辆识别

写在开头，接触opencv也有很长一段时间了，中间还接触了halcon。但都是基于C++实现，发现如果有什么idea，还是使用python可以快速实现。基于C++版本的后期会有更新。
烤红薯配鱿鱼丝·2022-07-10 07:33

Halcon实例转OpenCvSharp(C# OpenCV)实现--瓶口缺陷检测(附源码)

效果如下：OpenCV瓶嘴缺陷检测实现展示(Halcon实例转换OpenCV)背景介绍实例来源于Halcon例程inspect_bottle_mouth.hdev，具体演示和效果可以查看下面链接：
Color Space·2022-07-07 07:29

Matlab底层源码实现prewitt边缘检测和Sobel，Laplace边缘检测（实现效果与Halcon一致）

Sobel,Prewitt,Laplace边缘检测算子理论基础：图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用。边缘能勾画出目标物体，使观察者一目了然；边缘蕴含了丰富的内在信息，是图像识别过程中抽取图像特征的重要属性。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘检测首先检测出图像局部不连续性，然后将这些不连续的边缘像素连成完备的边界。边缘的特性是沿边缘走
手写不期而遇·2022-07-06 18:49

龙哥手把手教你学LabVIEW视觉-深度学习简明教程【halcon篇】

由于labview具备图形化编程易学易用的特点，在自动化行业内广受欢迎，而且其通过调用halcon模型推理库经过cpu优化编译，能满足工业缺陷检测实际需求。
视觉龙哥·2022-07-06 07:55

Halcon 模板匹配实战代码（一）

模板图片：目标是获取图像左上角位置的数字直接想法，直接用一个框将数字框出来，然后对图片进行模板匹配（不可行，因为图像中的数字不是固定的）所以需要选择图像中的固定不变的区域来作为模板，然后根据模板区域来找到我们的目标区域，案例以左上角的商标名称作为模板区域代码：案例图片在C:\Users\HJ\
小女孩真可爱·2022-07-05 11:00

Halcon · 曲线宽度检测算法总结

视觉检测中，直线的宽度很好检测，即两条平行线的垂直距离，而曲线的宽度检测则需要另辟蹊径。检测图像中曲线边缘的宽度，用以判断边缘是否崩缺，总结如下五种方法：1.图像匹配判断概述：建立标准图像参考，通过比对检测结果。核心算子：（1）参考：align_bead；（2）检测：apply_bead
启林Ltd·2022-06-27 18:00

机器视觉学halcon好还是opencv好一点？

你要是算法代码能力一般，halcon作为商业软件库，会让你在工程中解决问题比较方便一点。但是你的拓展空间会被他限制。如果你算
woshicver·2022-06-27 07:16

opencv和halcon标定参数结果对比

在StakeOverflow里面有人讨论过这个问题，当我们用Opencv和halcon一起编程序的时候，需要考虑两者参数的不同，现在碰到的问题就是，我在已经知道内参矩阵的前提之下，想要求出外参矩阵，而内参是用
冯相文要加油呀·2022-06-27 07:13

Halcon金属表面字符提取（c++实现核心算子）

二.解决方案：1.图像预处理2.全局二值化3.Blob分析三.halcon代码read_image(Image,'engraved')gray_range_rect(Image,ImageResult,
liu_jie_bin·2022-06-27 07:48

C++ opencv ncc模板匹配，多角度带缩放，参考halcon

C++opencvncc模板匹配，多角度带缩放参考链接:https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/118688122.链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Lq4y1B7YC/.
努力躺平中·2022-06-27 07:31

Halcon与OpenCV的介绍及比较

**Halcon与OpenCV的介绍及比较**Halcon在工业视觉领域属于经常使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。
逆风路途·2022-06-27 07:00

OpenCV实现halcon的fill_up函数

//功能：填充区域中的孔//参数：//src：输入图像//dst：输出图像//返回值：无voidfill_up(Matsrc,Mat&dst){dst=Mat(src.size(),CV_8UC1,Scalar(0));vector>contours;findContours(src,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);drawConto
幺幺_zxq·2022-06-27 07:49

OpenCV实现halcon的dyn_threshold函数

enumThresholdType{THRESHOLD_LIGHT,//明THRESHOLD_DARK,//暗THRESHOLD_EQUAL,//等于THRESHOLD_NOT_EQUAL//不等于};//功能：使用局部阈值分割图像//参数：//src：输入图像//pre：包含本地阈值的图像（一般可使用均值滤波后的图像）//dst：输出图像//offset：灰度偏移量（-255≤offset≤25
幺幺_zxq·2022-06-27 07:49

实时识别色子的点数的算法_OPENCV_C++篇

（小声的说，其实刚开始是用了，只不过效果很不好，所以就抛弃这两个东西，转而采用了OPENCV基本的形态学分析了）下面是分析的结果，可以看到，Halcon对于区域的处理真的是强大，OpenCV对区域处理要经过很多繁琐的操作
这个人不是画家·2022-06-27 07:11
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