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比如linux，kafka命令就比较多，hdfs操作也多。但是对于HBase.....这类框架命令比较少，就不再本篇展示。望周知。其中内容包含以下，具体命令会一一介绍。

文章目录简介Redis基本介绍：性能：持久性和复制：补充——重点：Redis额外支持的操作：使用场景：与Java的集成：Redis集群RedisSentinel优点：缺点：适用场景：RedisCluster

DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres

DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本

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文章目录实验内容一、实验环境：二、实验内容与步骤（过程及数据记录）：5.分布式文件系统HDFS上的操作5.1利用Shell命令与HDFS进行交互5.2利用Web界面管理HDFS6.分布式文件系统HDFS

日志数据在应用程序中一直很常见，Hadoop能够处理生产系统生成的大量日志数据，比如网络设备、操作系统、Web服务器和应用程序的日志数据。这些日志文件提供了对系统和应用程序运行以及使用的见解，统一日志文件的原因是它们往往采用文本形式和面向行的方式，因此易于处理。在《Hadoop从入门到精通》大型专题的上一章节中，我们介绍了可用于将数据复制到Hadoop的低级方法。本节不使用这些方法构建数据移动工具

其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce

Hadoop生态包括：HDFS，Hive，Hbase等。RDBMS体系包括：Mysql，Oracle，DB2等。Sq

1.每存一个文件，需要消耗150字节，不管你是1kb,还是128m,2.分布式文件系统HDFS的组成架构namenode——4个功能1-管理hdfs的名称空间2-配置副本策略3-管理数据块映射信息4-处理客户端的读写请求

1)、Scrapy:Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试.Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap

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目录1大数据课程导论1.1大数据概念1.2大数据的特点1.3大数据能干啥1.4大数据发展前景1.5企业数据部的业务流程分析2服务器基本介绍3存储磁盘基本介绍3.1SCSI接口硬盘介绍3.2、SAS接口硬盘介绍

AVR328pb串口基本介绍和使用相关篇《AVR328pb定时器0基本介绍和使用》基于AtmelStudio7.0开发环境。

AVR328pb定时器0基本介绍和使用参考ATmega328PB文档.结合参考同架构lgt8f328p中文文档：http://www.prodesign.com.cn/wp-content/uploads

文章目录一、克隆羊问题1.1传统方式解决克隆羊问题1.2代码1.3传统方式的缺点二、原型模式2.1原型模式基本介绍2.2原型模式原理结构uml类图2.3原型模式解决克隆羊问题的应用实例2.4原型模式在Spring

1.场景分析生产环境均为腾讯云服务器，日志数据计划存储于HDFS中，由于日志数据较大（压缩后1T/天），不断扩充云盘成本消耗大。鉴于对象存储的存储成本较为低廉，但是日常频繁使用会产生流量费用。

，不对消费者做强制要求，只要求最终一致性就行2.MQ技术选项消息先进先出，RabbitMQ默认有序Erlang是面向并发，专门解决性能问题,不限制语言，spring官方指定合作伙伴RabbitMQ安装基本介绍为了交换机命名避免冲突

rabbitMQ默认端口5672mnesia非关系型数据库存储交换机队列和绑定的元数据启动rabbitMQ服务/sbinrabbitmq-server/sbinrabbitmqctlstop/sbinrabbitmqctlstop-app只停止rabbitMQ应用程序默认日志：/var/log/rabbitmq/配置文件：/etc/rabbitmq/rabbitmq.config交换机类型dire

hdfs默认配置指定DataNode用于balancer的带宽为10Mdfs.datanode.balance.bandwidthPerSec1048576suhdfshdfsdfsadmin-setBalancerBandwidth104857600

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HDFS总结在现代的企业环境中，海量数据超过单台物理计算机的存储能力，分布式文件系统应运而生，对数据分区存储于若干物理主机，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。

ApacheHadoop_狭义上说，Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度

【Java网络编程03】网络原理进阶（一）1.UDP协议1.1基本介绍我们首先再来回顾UDP协议的基本特点：无连接的不可靠传输的面向数据报的全双工的既然谈到数据报，我们就来看一下UDP数据报的格式：UDP

C/C++实现无序入参的命令解析工具1实现思路2主要功能3效果展示3.1直接运行代码图3.2help命令执行效果图3.3命令行执行命令解析效果图4代码实现5代码下载1实现思路基本介绍：思路来源于atlas

RPC基本介绍友情提示：Dubbo的RPC调用过程文档：https://www.cnblogs.com/caoxb/p/13140287.html1)RPC（RemoteProcedureCall）—远程过程调用

1.RPC基本介绍rpc是远程调用的一种行为，在数据传输过程中涉及到传输协议，http就是一种传输协议。RPC（RemoteProcedureCall）—远程过程调用，是一个计算机通信协议。

参考文档:《Hadoop权威指南(第4版)》网址:http://hadoop.apache.org/[1]HDFS：HadoopDistributionFileSystemHadoop分布式文件系统[2

一、说明在前面的分析中基本介绍了DPDK中的各种模块的技术架构，从这篇开始，就从头开始对整个代码的流程进行分析，然后在此基础上，初步掌握了DPDK的代码架构和功能分析后，再对基于DPDK的上层应用进行分析

1DataNode工作机制1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个

HDFS上的数据均衡简介文章目录HDFS上的数据均衡简介重新平衡多DN之间的数据相关命令重新平衡单DN内磁盘间的数据相关命令PlanExecuteQueryCancelReport相关配置调试HDFS上的

1.文档编写目的当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况：1.不同DataNode节点间数据不均衡；2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。

概述在输入启动命令的那台机器上会启动一个进程，为了避免给namenode带来过大的负担，整个balance过程由balanceserver而不是namenode来控制。Balancer的最终结果是namenode上记录的一个block的一个副本从一个datanode转移到另一个datanode上。PS:副本放置策略第2个副本存放于不同于第1个副本所在的机架第3个副本存放于第2个副本所在的机架，但是

查看当前的数据分布情况：hdfsdfsadmin-report现象一：集群上经常会增添新的DataNode节点，或者人为干预将数据的副本数降低或者增加。

大数据技术产品大数据技术产品大数据技术分类：存储，计算，资源管理1.存储：(1)最基本的存储技术是HDFS:比如在企业应用中，会把通过各种渠道得到的数据，比如关系数据库的数据、日志数据、应用程序埋点采集的数据

一、多节点存储不均1、现有多节点存储不均：1、先设置带宽hdfsdfs-setBalancerBandwith字节数2、然后执行脚本start-balancer.sh-thresholdn或者hdfsbalancer-thresholdn

介绍Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。

DataNodeDataNode工作机制1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2、DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3、心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机

这里就涉及到了数据存储能力的问题，需要存储的数据越多，其实意味着我们需要更多的机器来扩增HDFS集群存储的总capacity。但是机器数量的变多另外一方面带来的则是机器费用成本的巨大开销。

文章目录前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源前言当集群磁盘空间不足时，需要增加新硬盘到机器，此时新加入的磁盘空间基本为空，而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式，但如果磁盘空间大小本身不一致，通过该方法平衡后，磁盘空间不平衡情况依然存在。从CDH5.8.2开始，ClouderaManager提供了一个全面的存储容量管理解决方

Hadoop集群Datanode数据倾斜，个别节点hdfs空间使用率达到95%以上，于是新增加了三个Datenode节点，由于任务还在跑，数据在不断增加中，这几个节点现有的200GB空间估计最多能撑20

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