HMM 第25页

C#中图片与BASE64码互相转换

HttpContext.Current.Server.MapPath("~"+dir);//文件名称stringfileName="headdemo"+DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssff

diaoshanwai2368·2020-09-14 03:15

全志Android系统编译及镜像生成过程分析

/build/envsetup.sh这步主要就是提供一些shell的function命令工具，具体可通过hmm命令查看envsetup.sh提供的所有命令:Invoke".build/envsetup.sh"fromyourshelltoaddthefollowingfunctionstoyourenvironment

jklinux·2020-09-14 02:58

Problems with MMM for mysql(译文)

ProblemswithmmmformysqlpostedinMySQLbyshlomi原文：http://code.openark.org/blog/mysql/problems-with-mmm-for-mysql

dfgppwzkb17977379·2020-09-14 02:07

几种加密方式

加密方式(可逆)Base64中的可打印字符包括字母A-Z/a-z/数组0-9/加号’+’斜杠’/’这样共有62个字符Base64ios7之后加入系统库2MD5加密MessageDigestAlgorithmMD5

weixin_34235457·2020-09-14 01:42

生成ID模板：年月日时分秒+6位自增码

位，如果直接转的话会有问题，建议改为年月日时分秒+5位随机数具体代码：privatestaticintsequence=0;privatestaticintlength=6;/***YYYYMMDDHHMM

执笔记忆的空白·2020-09-13 22:28

C# winform程序用 richtextbox 控件直接保存至txt文本文件

*";objSave.FileName="文件名"+DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmm")+".txt";if(o

海乐学习·2020-09-13 21:02

华为E9000刀笼通过SMM配置SNMP、SNMP Trap

华为E9000刀笼登录HMMWeb管理页面后发现并不支持SNMP图形化配置，官方回应是因为设备型号老旧的问题，并且刀片节点也不支持SNMP配置，好在提供了一种命令端的配置方式，可以通过SMM对应的MIB

MR_乐维·2020-09-13 20:02

HMM学习笔记_3(从一个实例中学习Viterbi算法)

在上一篇博客http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/24/2415583.html中，我们已经从一个例子中学会了HMM的前向算法，解决了HMM

weixin_34258782·2020-09-13 20:17

HMM学习笔记_2(从一个实例中学习HMM前向算法)

HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。

weixin_34001430·2020-09-13 20:03

统计学习方法_读书笔记_10章_HMM

HMM是一种生成模型.描述了隐含的马尔科夫链随机生成观测序列的过程.所以HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成的观测序列.更具体的说,HMM=隐含的马尔科夫链->随机生成状态序列->随机生成观测序列基本概念定义

casmaster·2020-09-13 18:00

Ansj中文分词使用教程

摘要：ansj是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.ansj分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），准确率能达到96%以上Ansj目前实现了.中文分词.词性识别

sunyang098·2020-09-13 18:22

自己的笔记_HMM

隐马尔可夫模型的三个基本问题隐马尔可夫模型存在以下三个基本问题概率计算问题给定模型（A，B，π）以及观测序列O=o1,o2…oT,计算在该模型下观测序列O出现的概率学习问题给定观测序列O=o1,o2…oT，估计模型（A,B,π）的参数，使得在该模型下，观测序列出现的概率P(O|（A,B,π）)最大解码问题（encoding），预测问题给定观测序列以及模型的参数（A,B,π），求最有可能的状态序列

木土的H·2020-09-13 18:06

用户评论实体识别及情感分类

实体识别方法：1.传统常见方法：CRF,HMM2.深度学习方法：RNN下的LSTM3.规则匹配：基于词典1,2两种方法都是序列标注问题，eg"宝马的座椅比帕萨特更舒服",标注"宝(B)马(E)""宝马座椅比帕萨特更舒服

黑夜之烛·2020-09-13 17:46

隐马尔科夫模型知识点记录

概念隐马尔科夫模型英文名称为HiddenMarkovModel（HMM），其本质上是一个概率图模型，而概率图模型是一个大家族，先扔一个结构图：动态贝叶斯网络主要用于处理随时间变化的动态系统中的推断和预测问题

Alexbyy·2020-09-13 15:20

隐马尔可夫模型解释（转移矩阵，发射矩阵，初始概率）

4.Python实现HMM（隐马尔可夫模型）以下基础知识来源于该链接。

嬴溱·2020-09-13 14:53

HMM——前向后向算法

1.前言解决HMM的第二个问题：学习问题，已知观测序列，需要估计模型参数，使得在该模型下观测序列P(观测序列|模型参数)最大，用的是极大似然估计方法估计参数。

风翼冰舟·2020-09-13 14:38

机器学习技能树

算法libSVM聚类K-Means并查集K-Medoids聚谱类SCEM算法Jensen不等式混合高斯分布pLSA主题模型共轭先验分布贝叶斯停止词和高频词TF-IDF词向量word2vecn-gramHMM

yehui_qy·2020-09-13 14:03

HMM学习二：Baum-Welch算法详解（学习算法）

一，前言在上篇博文中，我们学习了隐马尔可夫模型的概率计算问题，如果对隐马尔可夫模型还不胜了解的话，可参看博文HMM学习（一）。

慕虞·2020-09-13 13:27

jieba 使用笔记

jieba使用笔记初始化分词jieba.cut(sentence,cut_all,HMM)自定义词典词性标注关键词提取Tokenize：返回词语在原文的起止位置ChineseAnalyzerforWhoosh

Chase_Ray·2020-09-13 13:50

隐马尔可夫模型(三)——鲍姆-韦尔奇算法(Baum-Welch算法)

这个问题的求解需要用到鲍姆-韦尔奇算法，我会在隐马尔可夫模型系列的第三篇博客中讲解，这个问题是HMM模型三个问题中最复杂的。

watermelon12138·2020-09-13 13:30

HMM之Baum-Welch算法

前面介绍过了HHM模型结构和HMM基本问题中的概率计算问题，本文介绍HMM基本问题中的参数学习问题。

XGBoost·2020-09-13 13:25

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——Baum-Welch算法

Baum-Welch算法用来对隐马尔可夫模型的参数进行学习，Baum-Welch算法是EM算法的一种特例，属于非监督学习算法，下边第一部分程序的迭代次数为1的算法代码，其中调用了计算中所需要的两个变量Gamma和Xi的计算代码，一并在此给出，第二部分为迭代n次的代码，代码中已经给出了示例。1，迭代次数为1的Baum-Welch算法代码function[A_1,B_1,Pi_1]=BaumWelch

Chishuo_sgp·2020-09-13 12:59

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——前向后向算法

由于研究需要，在网上找了不少关于隐马尔可夫模型的MATLAB程序，可能是没有耐下心去看，总之感觉看懂别人写的程序很费劲，所以就自己动手写了一下。主要的参考书目是李航的《统计学习方法》，并实现了书中部分例题和习题的解答，关于隐马尔可夫模型的理论知识不再赘述，这方面的经典论文和网上的优秀博客很多，这里介绍两篇经典的论文：1，BilmesL,etal.AGentleTutorialofEMAlgorit

Chishuo_sgp·2020-09-13 12:59

HMM学习笔记（二）：监督学习方法与Baum-Welch算法

学习隐马尔可夫模型（HMM），主要就是学习三个问题：概率计算问题，学习问题和预测问题。

成都往右·2020-09-13 12:16

HMM的Baum-Welch算法和Viterbi算法公式推导细节

前言在上一篇博文中，我简单地介绍了隐马尔科夫模型HMM，并且重点介绍了HMM的三个问题中的第一个，即概率计算问题。

Orange先生·2020-09-13 12:19

序列比对(十六)——Baum-Welch算法估算HMM参数

原创：hxj7本文介绍了如何用Baum-Welch算法来估算HMM模型中的概率参数。

生信了（公众号同名）·2020-09-13 11:19

从头预测基因-GlimmerHMM

官网手册戳这里GlimmerHMM是基于GeneralizedHiddenMarkovModel(GHMM)进行基因预测，GlimmerHMM把一个基因看做几种特征序列（状态）的有序切换，这些特征序列包括内含子

斩毛毛·2020-09-13 10:28

命令行修改Android系统时间

/persist.sys.timezone//查看当前时区配置文件setproppersist.sys.timezoneGMT//修改属性3、设置日期和时间命令格式：date-s"yyyymmdd.hhmmss

harry_helei·2020-09-13 08:16

CVPR2020（TTSR纹理迁移）Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution

文章地址：https://arxiv.org/pdf/2006.04139.pdf项目地址：https://github.com/researchmm/TTSR相关解读：https://mp.weixin.qq.com

叱咤风云666·2020-09-13 05:00

概率机器人——机器人环境交互

隐马尔可夫模型（HMM）/动态贝叶斯网络（DBN）状态转移概

jcsm__·2020-09-13 05:19

系统内核参数设置 systemv (ipc)

有时候却不是很了解，贴在这里了名字描述合理取值SHMMAX最大共享内存段尺寸（字节）最少若干兆（见文本）SHMMIN最小共享内存段尺寸（字节）1SHMALL可用共享内存的总数量（字节或者页面）如果是字节

cudi7618·2020-09-13 05:51

python日期识别

识别的结果受jieba分词的影响，如果想要效果更好，可以自己用HMM训练分词，用双向匹配分词，条件随机场，神经网络等根据自己的需求训练自己的分词。#

zx520113·2020-09-13 04:22

Linux命令 - date

[+FORMAT]date[-u|--utc|--universal][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]直接输入datedate指定格式显示时间：date+%Y_%m_%d，date+%Y:

-九斤-·2020-09-13 02:14

(NLP学习)(九)HMM(Hidden Markov Model)

隐马尔可夫模型(HidenMarkovModel,HMM)隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生

Gavin_ggl·2020-09-12 23:01

20位订单号时间戳+6位随机字符串组成

位订单号时间戳+6位随机字符串组成//////publicstringgenerateOrderId(){stringkeyup_prefix=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss

lideyuans·2020-09-12 22:55

机器学习之条件随机场（CRF）学习笔记-Datawhale Task04

[email protected]，Pycharm2019.3.3，Python3.7.7条件随机场笔记-DatawhaleTask041马尔可夫过程2隐马尔科夫算法3条件随机场4CRF与HMM

Bryce230·2020-09-12 21:03

统计模型之间的比较

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。

Terry_dong·2020-09-12 20:22

PBOC圈存时用到3DES加密解密以及MAC计算方法

分双倍长和三倍长，我使用到的是双倍长，加密模式为ECB，代码如下publicstaticclassEncryptUtils{//构造一个对称算法privatestaticSymmetricAlgorithmmC

dianyuzhi7625·2020-09-12 19:44

Task4条件随机场CRF

模型简介1.2模型比较1.3模型之间的关系2概率图模型(GraphicalModels)3朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)4隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM

ClFH·2020-09-12 19:23

RocketMQ报错：Cannot open file /dev/shm/rmq_srv_gc.log due to No such file or directory

rmq_srv_gc.logduetoNosuchfileordirectory导致原因：mac中/dev路径下没有创建文件夹的权限sunhuideMacBook-Pro:devroot#mkdirshmmkdir

巴卡巴卡哇·2020-09-12 16:32

linux系统的 date命令

[+格式]date[选项][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]描述根据指定格式显示当前时间或设置系统时间.

zhaoya0111·2020-09-12 14:56

C#界面设计--5--Bitmap.save保存图片时： GDI+ 中发生一般性错误解决办法

DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd");//保存图片名到filenamestringfilename=date+"-"+DateTime.Now.TimeOfDay.ToString("hhmmss

hy-lscj·2020-09-12 10:13

EM算法及例题详解

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等

watermelon12138·2020-09-12 07:15

Anaconda安装hmmlearn

/www.zuozuovera.com/archives/938/可以参考这篇文章，不过有一点需要说明，文中提到安装命令如下：pipinstallC:\Users\verazuo\Downloads\hmmlearn

kingofrandom·2020-09-12 05:53

如何使用Java获取当前日期/时间

#1楼采用：StringtimeStamp=newSimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(Calendar.getInstance().getTime())

asdfgh0077·2020-09-12 05:23

基于HMM的词性标注方法

文章目录1HMM模型概念2序列标注问题(SequenceLabelingProblem)3基于HMM的词性标注方法3.1HMM词性标记模型3.2HMM词性标记计算3.3预测问题（解码问题）4HMM词性预测的缺点

杨陈菊·2020-09-12 05:47

HAWQ安装方式之RPM包安装

关闭防火墙及其自动运行centOS7下关闭防火墙：systemctlstopfirewalld关闭防火墙自动运行：systemctldisablefirewalld2.修改/etc/sysctl.confkernel.shmmax

奋斗, 拼·2020-09-12 03:40

隐马尔可夫模型（一）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。

我是8位的·2020-09-12 03:38

Flash网络游戏开发入门经验共享

后来公司也上了FlashMMORPG的项目，于是就开始学习AS3的语法和库，学习Flex工具。有了Java的

leopard0825·2020-09-12 02:58

隐马尔可夫模型（ HMM ）

一个隐马尔可夫模型(HMM)是一个五元组：(ΩX,ΩO,A,B,π)其中：ΩX={q1,...qN}：状态的有限集合ΩO={v1,...,vM}：观察值的有限集合A={aij}，aij=p(Xt+1=qj

java_tiger·2020-09-12 02:30

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