HSV 第12页

OPenCV4-颜色识别（二）三原色识别

HuJH9919·2022-11-29 02:32

opencv检测黑色区域

函数很简单，参数有三个第一个参数：hsv指的是原图第二个参数：lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值，图像值变为0第三个参数：upper_red指的是图像中高于这个upper_red

AI视觉网奇·2022-11-28 22:11

[openCV/Python]基于openCV的HSV取色器V1

importcv2ascvimportosimportnumpyasnpdefgetFileList(dir,Filelist,ext=None):"""获取文件夹及其子文件夹中文件列表输入dir：文件夹根目录输入ext:扩展名返回：文件路径列表"""newDir=dirifos.path.isfile(dir):ifextisNone:Filelist.append(dir)else:ifext

雕雀桑·2022-11-28 08:58

基于图像处理的水果自助售卖系统（自助水果售卖机）

目录第一章概述1.1发展概要1.2国内外研究现状1.3研究目的和意义1.4方案介绍第二章软件设计方案2.1整体程序框架2.2opencv识别水果算法2.2.1算法整体框架2.2.2HSV介绍2.2.3图像预处理

洲洲不是州州·2022-11-28 04:37

基于OpenCV 在python中实现图像自动检测+手动截图

文章目录前言一、设计流程1.1图片读取1.2图片处理1.3图片裁剪及识别二、图像检测部分三、鼠标截图功能四、主函数五、结果展示5.1原图5.2图片hsv阈值筛选5.3滤波5.4灰度5.5阈值化（二值化）

Jack ShuAi·2022-11-27 09:01

树莓派视觉小车 -- OpenCV巡线(HSL色彩空间、PID)

目录试错试错1：形态学处理试错2：HSV色彩空间基础理论1、HSV与HSL色彩空间2、PID调节一、OpenCV图像处理1、在HSL色彩空间下得到二值图2、对二值图形态学处理3、找出线的轮廓和中心点坐标二

_睿智_·2022-11-27 09:20

Python：色块检测追踪以及打印中心坐标

一种色块的监测追踪以及打印中心坐标fromcollectionsimportdequeimportnumpyasnpimportcv2importtimeredLower=np.array([0,80,50])#设定红色阈值，HSV

是彦歆呀嘻嘻哈哈·2022-11-27 06:38

毕业设计-基于机器视觉的颜色目标识别

目录前言课题背景和意义实现技术思路什么是彩色空间怎么利用彩色空间颜色识别的过程读取图片进行hsv色域转换对图片特定颜色识别本地摄像头对视频流进行颜色识别实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,

HaiLang_IT·2022-11-26 10:17

RGB、HSV与颜色直方图

RGB与HSV是同一层次的，属于描述图像性质的不同方法。

HimeAnole·2022-11-26 07:59

机器学习图像特征提取—颜色（RGB、HSV、Lab）特征提取并绘制直方图

目录1颜色特征1.1RGB色彩空间1.2HSV色彩空间1.3Lab色彩空间2使用opencv-python对图像颜色特征提取并绘制直方图2.1RGB颜色特征和直方图2.2HSV颜色特征和直方图2.3Lab

暂未成功人士！·2022-11-26 07:29

Python实现HSV提取纯色区域计算轮廓

HSV分别指的是色相/饱和度/明度,对于黑色和白色的H都为0，在项目中有个小任务是快速计算出衣长，当时实验的服装都为纯色T袖，于是就想到使用HSV来提取出服装的颜色区域进而画出服装的最小轮廓求得衣长。

WZLYJY·2022-11-26 07:29

设计出python_推荐：为图像处理初学者设计的100个问题（含python实现代码）

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题，涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化（Grayscale）、二值化（Thresholding）、大津算法、HSV变换、减色处理

weixin_39618956·2022-11-26 06:46

【目标检测实战学习】数据增强的几种方法：cutout，mixup，mosaic，rotate，HSV，随机抖动实战

最近在学习数据增强方面的东西，简单做个记录首先需要强调的是，数据增强是目标检测流程中的一个过程，通常是在对数据集完成打标签之后，在划分数据集之前，为了增大数据集的数量，获取更多的特征，采用的一种方式。所以，在实战的过程中，不仅仅要对图像进行操作，还要对已经打好的标签（VOC数据集的xml文件）进行同样的对应操作随机抖动，mosaic，mixup三种方法参考的是GitHub上大佬的代码，链接如下：b

Bill～QAQ～·2022-11-26 05:30

034-OpenCV HSV颜色识别图片

话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnpfont=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread('4

逆鳞x·2022-11-26 02:40

python RGB转HSV 阴影识别

什么是阴影？成因不同可以分为两种：自影，投影自影（Self-shadow）的形成原因是物体的位置处于阴影之中，自身本就没有被光线照射到，而投影（Castshadow）则是物体遮挡光线留下阴影，投射在其他物体的表面。阴影本身被分为本影区和半影区，本影区（Umbra）一般处于阴影的内部区域，因所有直射的光线都被物体遮挡而形成。而半影区（Penumbra）则一般位于阴影的边缘区域，亮度呈现由内向外渐变为

dlut0427·2022-11-26 02:39

python颜色识别_OpenCV（Python）学习之识别图片特定颜色

通过使用cv2.cvtColor()将图片转换为hsv颜色空间形式的图片，再通过cv2.inRange（）得到mask画面，再用cv2.bitwise_and()方法将原图与mask图片融合，最终得到需要找到特定颜色的区域

weixin_39611725·2022-11-26 02:08

Python实战HSV颜色模型——提取像素点并判断像素点颜色

首先参考以下博文将图片读取为RGB矩阵https://blog.csdn.net/u012421101/article/details/116798509之后将RGB转为HSVdefrgb2hsv(r,

l齐天·2022-11-26 01:35

python颜色识别demo

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。

幼稚园码农·2022-11-26 01:05

Python opencv 根据HSV实现简单的颜色分类

#hsv_color_picker"""importcv2importnumpyasnpdefnothing(x):passcv2.namedWindow("frame")cv2.createTrackbar

乐亦亦乐·2022-11-26 01:02

OpenCV+python识别并打印HSV颜色

importcv2importimutilscap=cv2.VideoCapture(0)##Readimg=cv2.imread("D:/deng/ppp/3.png")defDetector_color():while(True):#Captureframe-by-frameret,frame=cap.read()frame=imutils.resize(frame,width=600)#Ou

Meditation-·2022-11-26 01:59

【Python 之HSV颜色识别】

Python之HSV颜色识别前言一、HSV颜色模型二、黄色识别三、使用步骤1.引入库2.处理图片3.识别结果总结前言汽车自动驾驶，需要颜色识别，如黄色/红色车道线，蓝色车牌。

天地顽石·2022-11-26 01:55

基于Opencv库实现将BGR图像转换为RGB，HSV，YUV等颜色空间

在Opencv库中，要通过cvtColor函数实现BGR图转换为RGB,HSV,YUV等颜色空间。

橘子是蓝色的·2022-11-25 22:45

opencv 人脸背景是否亮度过强检测

笔记hsv图判断图像亮度在人脸检测中,如果人脸背景亮度过强(自然光照或灯光导致),相机无法自适应调节面部亮度,就会导致人脸很暗,影响面部特征的提取.检测光照强度,判断环境是否符合实验要求.DetectLandmarkPoints

金刚葫芦Ling·2022-11-25 21:57

判断图像局部过暗_地编开发debug视图，使用opencv2检测图像

使用opencv，还可以再图中绘制出来过亮过暗的区域（我没做，但是思路是检测颜色，默认转HSV然后对超出的RGB进行绘制为否就不绘制，这个判断和思路you

weixin_39630498·2022-11-25 21:56

【Matlab 图像】HSV 色彩空间分析

HSV色彩空间分析1.HSV色彩空间1.1色调（Hue）1.2饱和度（Saturation）1.3明度（Value）2.色彩空间转换2.1Matlab指令2.2对应转换公式3.示例：提取图片中的黄色3.1

Zhao-Jichao·2022-11-25 21:39

python处理图片水印

原图：去水印后：程序非常简单，首先读取图片后，转为HSV通道图像。

小小小小能·2022-11-25 20:24

用python和opencv实现物体框选并保存坐标信息及面积信息（附代码）

原图：框选后：整体思路：将图片进行高斯滤波+灰度处理+二值化等操作，获取处理后图片的HSV值；根据HSV值的范围使用cv2.inRange函数去除背景，查找轮廓线，框选最小矩形，获取坐标信息及面积信息；

小小小小能·2022-11-25 20:54

用python和opencv定义鼠标点击事件获取图片各个位置的HSV值（附代码）

效果如下，鼠标左键点击图片中任意位置显示该点的HSV值。源代码：importcv2#读取图片image=cv2.imread(r".

小小小小能·2022-11-25 20:24

【OpenCV】OpenCV-Python/C++实现简单物体轮廓的识别

/orange.jpg'image=cv.imread(filename)#将BGR格式转成HSV格式HSV=cv.cvtColor

Quentin_HIT·2022-11-25 18:08

ENVI Classic：如何进行图像融合（HSV变换/Brovey变换/PC变换）？

03方法1-HSV转换04方法2-Brovey转换05方法3-PC转换06原始数据展示06三种变换得到的融合影像对比07结果分析01阅读前要对于博客所讲的三种变换甚至其它变换的一些原理、使用范围等可以参考

炒茄子·2022-11-25 15:08

基于小波变换的双彩色数字水印算法

本文章的算法思路来自文章《彩色数字水印技术研究》，文章大体思路是对RGB宿主图像转换为HSV色彩空间后对三个通道分别做三级小波变换，水印图像的RGB三个通道数值归一化到[-1,1]后，乘以一个权重系数，

这个世界太乱·2022-11-25 15:55

【配准论文解读】Color Point Cloud Registration with 4D ICP Algorithm

本文是对于IEEEICRA2011的论文《ColorPointCloudRegistrationwith4DICPAlgorithm》做一解读，这篇文章主要介绍了一种通过HSV加权实现点云配准的方法，如有不正之处

我很懒但我很软乎·2022-11-25 10:38

图像的特征

常用的颜色特征有RGB、HSV（H为色调Hue，S为饱和度Saturation和明度Value）、HSI（色调、饱和度和亮度Intensity）。

scutluojia·2022-11-25 07:23

图像特征总结（二）

二）1.Histogram（直方图）特征1.1直方图均衡化1.2直方图规定化2.3例子2.GLCM（灰度共生矩阵）2.1GLCM原理3Color（颜色空间转换）3.1颜色空间3.1.1RGB3.1.2HSV3.1.3LAB3.1.4GRAY

为算法工程师·2022-11-25 07:22

图像特征与描述

图像特征与描述1.颜色特征1.1量化颜色直方图1.2聚类颜色直方图问题2.几何特征：边缘问题3.基于特征点的特征描述子1.颜色特征见1.1及2.1颜色特征提取1.1量化颜色直方图适用于RGB、HSV等颜色空间

为算法工程师·2022-11-25 07:22

基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测

基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测摘要：颜色空间分为RGB，HSV，YUV等，此次主要是以YCrCb颜色空间的肤色检测。

HHCCWWlxy·2022-11-25 07:59

人形机器人视觉处理——垃圾分类

这期我们来介绍另一个识别机制HSV识别，并通过这个识别机制让机器人实现垃圾分类的功能。

robot_lo·2022-11-25 05:55

Python opencv 简单的车牌识别 —— 简单学习

前言本文源码大部分是采用的OpenCV实战（一）——简单的车牌识别这篇文章所提供的代码，对其代码进行了整合，追加了HSV、tesseract-OCR等内容。

Love丶伊卡洛斯·2022-11-25 01:29

OpenCV4遇到的报错及解决办法

网上搜索错误原因和解决办法，做个记录吧报错：CV_LOAD_IMAGE_COLOR解决办法：加入头文件#include“opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h”报错：CV_BGR2HSV

lucky_yu_er·2022-11-24 23:16

数字图像处理概述及基础

（当时间间隔1)=1;%将亮度增强为原来的1.5倍，,超出1则为1，否则超出范围MAP4=hsv2rgb(H);imshow(X3,MAP4

weixin_47903162·2022-11-24 15:11

Pillow、OpenCV基础语法，各种库(pil/cv/plt/torchvision)读取图片的区别

Pillow1、OpenCV2文章目录一、Pillow(1)Image类(2)ImageFilter类(3)ImageEnchance类二、OpenCV(1)读、显示、写图片(2)常用操作函数(3)BGR与HSV

享子·2022-11-24 05:54

OpenCV(一)——图片灰度转换(灰度图) & 修改图片尺寸(cv2.resize) & 读取视频

当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value）（1）灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸识别

hxxjxw·2022-11-24 05:52

颜色模型转换(matlab)

RGB与HSVcmap=rgb2hsv(M)：矩阵大小为m×3阶矩阵，元素取值在[0，1]之间。输入矩阵M的列分别表示红色、绿色和蓝色的强度，输出矩阵cmap的列分别表示色调、饱和度和亮度。

呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:12

MATLAB中提取多张图片的颜色及纹理特征

后边加了HSV色彩空间利用颜色直方图法提取颜色特征矩阵，特征矩阵的维数可以根据自己的需要修改，我这里提取了256维。clearall;clc;%*************

一个什么都不会的辣鸡·2022-11-23 19:40

车牌识别（MATLAB)

直接上程序：%车牌识别程序%根据hsv色彩定位法定位车牌，将图像转为HSV模型，获取每个像素点的HSV值，判断是否为蓝色像素点，统计每行每列蓝色像素点的个数，从而获取车牌位置%根据该位置对原始彩色图像进行剪裁

L本科博士·2022-11-22 21:09

基于matlab的车牌识别

，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分，一个车牌识别系统的基本结构如图：图形预处理：扫描原始图像，并得出其对应的hsv

坚持每天写程序·2022-11-22 21:08

OpenCV识别人的黄色皮肤并测出相机到人的距离

识别黄色的物体受光照影响大，hsv的值可以自己调，用d=f*w/p这条公式求距离误差有点大，可上网找其他的方法。

心海泪雨·2022-11-22 21:03

opencv-python——通过cv2.distanceTransform()函数将距离转换成热力图

原理解析（1）目标图像二值化我们首先通过HSV阈值调节器提取出目标物体的HSV阈值，然后通过cv2.inRange函数提取出机器人可通过区域的阈值范围，得到二维平面的二值化图：inRange_hsv=c

Irving.Gao·2022-11-22 15:48

Opencv3学习笔记(C++&Python双语)---颜色空间转换

经常用到的也就两种：BGR↔Gray和BGR↔HSV。用到的函数是cv2.cvtColor(input_imageﬂag)，其中ﬂag就是转换类型。

weixin_41685308·2022-11-22 00:19

opencv c++学习七（颜色测试）

目录1.hsv颜色空间2.颜色检测（inRange）函数原型：函数解释：3.轨迹条（Trackbar）创建轨迹条---creatTrackbar函数1.hsv颜色空间H（色调）：0~180S（饱和度）：

Heihei_study·2022-11-21 23:09

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