Haar级联检测器第66页

使用OpenCV中的分类器和颜色识别的苹果位置识别

中的分类器和颜色识别的苹果位置识别环境配置和安装拍摄并处理样本生成正样本的描述文件pos.vec开始训练分类器单目测距完成分类器与颜色识别，轮廓提取算法的结合运行结果图片展示我的代码，训练分类器的文件夹下载这是我本科毕业设计中的软件项目，看到目前本博客中还暂无既使用OpenCV级联分类器又使用颜色是被边缘检测的项目

索尼大法好·2023-01-27 10:30

边缘检测、Padding、stride、三维卷积

边缘检测例子：垂直边缘检测器：中间的一个3x3的矩阵，我们称之为过滤器(filter)或核(kernel)。*号表示卷积操作。

劳埃德·福杰·2023-01-27 10:46

高光谱目标检测论文学习（6）—— Bayesian Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

前言之前我们我们学习了HCEM和ECEM两种CEM的改进方法，这两种方法的相同点是都考虑了实际情况，加入了非线性检测的部分，从而提升了检测性能，不同的是一个主要是采用分层迭代的思想，一个采用集成学习、级联检测的思想

MrBamboo2000·2023-01-27 09:39

高光谱目标检测论文学习（5）—— Ensemble-Based Cascaded CEM for HTD

CEM作为一种检测器，其与分类器在很大程度上是极其相似的，而随着机器学习的兴起，集成学习成为提升分类器性能的一大重要方法。

MrBamboo2000·2023-01-27 09:38

H桥级联五电平逆变器仿真（SPWM）2021a

H桥级联五电平逆变器仿真（SPWM）2021a可降版本逆变器采用H桥级联的形式连接，加设LCL滤波器，三相负载构成主电路。

「已注销」·2023-01-27 08:49

芒果改进YOLOv7系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点

YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点、打造全新YOLOv7检测器

芒果汁没有芒果·2023-01-27 07:08

芒果改进YOLOv5系列：原创结合Conv2Formers改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，超越ConvNeXt结构

YOLOv7芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv5系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点、打造全新YOLOv5检测器

芒果汁没有芒果·2023-01-27 07:37

element 级联框懒加载

重点在于props，在js文件中进行定义data(){return{props:{//设置为懒加载的模式lazy:true,value:'value',expandTrigger:'click',lazyLoad(node,resolve){const{level,root,data}=node//判断为根节点时入参queryType的值为0，deptCode为nullif(root){http.

tency小七·2023-01-26 17:13

mybatis学习之级联

image.png现在根据设计模型建立对应的pojo首先看体检表，由于体检表分为男性和女性，因此可以先设计一个父类，然后通过继承的方式来完成pojopackagecom.learn.ssm.chapter5.pojo;//体检表父类publicabstractclassHealthForm{@OverridepublicStringtoString(){return"HealthForm[id="

xm的那年·2023-01-26 12:13

DeepSORT 多实时目标跟踪，pytorch代码，解析

1.目标检测陈述的是图里的这一部分：由于目标跟踪的目标检测模块的通用性，关于目标检测我就不做介绍了，可以换成诸如：YOLOV4，YOLOV3,YOLOV5,FasterRCNN,FastRCNN等目标检测器

javastart·2023-01-26 11:33

如何检测分布式系统中的故障节点

故障检测器是一个本地子系统，负责识别失败或不可达的进程，以将其从集群中排除，并在保持安全性的同时保证活性。活性和安全性是

Spring_java_gg·2023-01-26 10:09

上海哪里户外烧烤比较好，当然是廊下星空度假营的趣玩户外烧烤啦！！！

1、活动：适合公司团建拓展、朋友同学班级聚会、生日party、社团班级联谊、家庭亲子游、公司会议、假日周末休闲生活，主题派队等等。

夙愿1314·2023-01-26 04:04

使用OpenCV进行人脸检测和戴墨镜特效实战（附Python源码）

机器学习算法诞生之后，计算机可以通过摄像头等输入设备自动分析图像中包含的内容信息，随着技术的不断发展，现在已经有了多种人脸识别的算法一、级联分类器将一系列简单的分类器按照一定顺序级联到一起就构成了级联分类器

showswoller·2023-01-25 09:52

python 调用摄像头进行人脸识别

GitHub上面下载好人脸识别的特征文件importcv2importnumpyasnpface_cascade=cv2.CascadeClassifier(r"D:\opencv\sources\data\haarcascades

Success_H·2023-01-24 15:41

Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas

这使我们能够消除使用级联卷积神经网络（CNN）的显式外部组织/器官定位模块的必要性。AG可以很容易地集成到标准CNN架构中，例如U-Net模型，具有最小的计算开销，同时提高模型灵敏度和预测精度。

烟火笑风尘·2023-01-24 08:14

Attention U-Net笔记

这使我们能够消除使用级联卷积神经网络（CNN）的显式外部组织/器官定

麻花地·2023-01-24 08:44

【论文翻译-3】Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas

这使得我们无需使用级联级联卷积神经网络来定

我爱摸鱼~·2023-01-24 08:44

（九）深度学习实战 | MMDetection之FCOS（2）

图1：FCOS结构2.FCOS类链接，FCOS{\rmFCOS}FCOS是一种单阶段的检测器，在MMDetection{\rmMMDetec

zhangts20·2023-01-23 10:52

【目标检测】18、RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

FocalLossforDenseObjectDetection代码：https://github.com/facebookresearch/Detectron出处：原始论文出自ICCV2017贡献：发现了单阶段和双阶段目标检测器的效果差距所在

呆呆的猫·2023-01-23 08:23

MD5算法原理与java实现

算法的输出由4个32位分组组成，循环压缩将他们级联成一个128位的散列值。首先填充消息，使其长度恰好为一个比512的倍数仅小64位的数。这64位用于记录初始消息长

xiao月亮·2023-01-23 07:11

iOS12 自动填充验证码实现

工作原理:当输入框成为第一响应者的时候,使用数据检测器启发式来推断传入消息携带验证码,把检测到验证码显示到QuickTypeBar上,用户点击即可实现验证码填充效果如下键盘提示效果一、源码适配方式设置输入框的输入类别为

蓝清水·2023-01-23 06:02

MD5算法解析

由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。基本方式为：求余、取余、调整长度、与链接变量进行循环运算。得出结果。

遇见美好·2023-01-23 06:28

python爬虫学习笔记-CSS(大致了解)

CSS中文译作“层叠样式表”或者是“级联样式表”，是用于控制网页外观处理并允许将网页的表现与内容分离的一种标记性语言，CSS不需要编译,可以直接由浏览器执行(属于浏览器解释型语言)，是Web网页开发技术的重要组成部分

资料小助手·2023-01-22 22:24

深度学习几个基础知识

目录一、目标检测一步法和两步法二、锚框（Anchor）三、深度学习检测器四、深度学习在计算机图像领域的主要任务:五、BoundingBoxRegression的原理六、卷积和池化操作各自的特点七、为什么

大橙子C7·2023-01-22 12:55

基于学习的局部特征

代码和预训练模型可以从github下载（https://github.com/naver/r2d2，不需要自己重新训练）实验数据可以自己构建，也可以用公开数据集了解r2d2r2d2全称为可靠且可重复的检测器和描述符

AI-NuanBaobao·2023-01-22 11:47

element-ui中的中国省市区级联选择器

npminstallelement-china-area-data-S或cnpminstallelement-china-area-data-S导入以vue-cli创建的项目为例，在vue文件中的scrit标签内导入数据：import{regionData,CodeToText}from"element-china-area-data";使用如下代码所示：import{regionData,Cod

Good 奈斯·2023-01-21 22:39

ant-design-vue cascader级联选择省、市、区

默认返回值格式：all:code、name都返回name:只返回namecode:只返回code，level：可设置显示层级1：省2：省、市3：省、市、区v-model默认值可以是name:["天津市","天津市","和平区"]code:["120000","120100","120101"]all:[{"code":"120000","name":"天津市"},{"code":"120100",

少十步·2023-01-21 22:39

vue+elementUI 省市县地区级联选择行政区划

省市的二级联动下拉选择框，value是行政区划省市县的三级联动的下拉选择框，value是行政区划使用步骤：把json文件引进来，二级联动和三级联动的代码是一样的，只是json文件不一样，文件在我的上传资源里

kksw1121·2023-01-21 22:08

Element-ui中的省市区级联选择器

下载安装npminstallelement-china-area-data-S导入以vue-cli项目为例，引入到script标签中import{regionData,CodeToText}from"element-china-area-data";代码展示import{regionData,CodeToText}from"element-china-area-data";exportdefaul

是张鱼小丸子鸭·2023-01-21 22:08

vue+elementUI实现省市区级联选择

有两个可以实现用法比较简单，一个是使用elementUI的el-cascader级联选择器配合element-china-area-data中的区域数据另一个是比较简易的V-Distpicker在此记录一下

hykDatabases·2023-01-21 22:08

Vue+element ui表单中省市区级联选择—v-distpicker/Cascader

v-distpicker组件或Cascader级联选择器1.页面-->2.jsimportVDistpickerfrom"v-distpicker";//方式1注册v-distpicker组件import

咏絮v·2023-01-21 22:38

Element UI 中国省市区级联数据

1.直接使用npm下载省市县数据npminstallelement-china-area-data-S2.在需要使用的地方引入import{provinceAndCityData,regionData,provinceAndCityDataPlus,regionDataPlus,CodeToText,TextToCode}from'element-china-area-data'3.使用eleme

最小的帆也能远航·2023-01-21 22:38

element-ui中国省市区级联数据的使用

安装及引入参考：https://blog.csdn.net/qq_31395031/article/details/933146952.项目使用：通过参考链接引入regionDataPlus（省市区三级联动数据

BugMakerWSY·2023-01-21 22:37

vue+axios+element-ui实战（四）-- 中国省市区级联选择

在开发中经常会遇到省市区级联动选择的需求，由于element-ui的省市区级联数据是另外独立的，所以我们还需要先安装依赖。

hxf6060·2023-01-21 22:37

Element UI 中国省市区级联选择器

3.示例1.安装npminstallelement-china-area-data-S2.说明文档：element-china-area-data-npmprovinceAndCityData是省市二级联动数据

linab112·2023-01-21 22:36

目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可（附原论文下载）...

扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.04620v1.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G研究表明，当训练数据缺少注释（即注释稀疏的数据）时，目标检测器的性能会显着下降

计算机视觉研究院·2023-01-21 21:53

基于opencv的口罩识别

importcv2face_detect=cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\1\Desktop\haarcascade_frontalface_alt.xml')#识别电脑摄像头

益益和仔仔·2023-01-21 11:56

基础CSS知识梳理

css是层叠样式表也称css样式表和级联样式表价值：由html专注做结构，样式交给css构成：写在里的中不醒人！

Bill Ran·2023-01-21 09:06

遥感基础知识（持续更新）

辐照度与检测器与光源距离有关，与方位角和观测角无关（不考虑环境干扰）。式中：E----波长为λ的光谱辐照度；O----光谱辐射通量W/um；A----面积，单位m2辐亮度：单位投影面积、单位立体角

莫顾尔在·2023-01-21 08:15

综述｜重邮高新波等最新《少样本目标检测算法》

导读近年来，一些研究探讨了如何在不需要目标域监督的情况下，在额外数据集中使用隐式线索来帮助少样本检测器完善鲁棒任务概念。本综述从当前的经典和最新研究成果，以及未来的研究展望，从多方面进行了综述。

Tom Hardy·2023-01-20 20:22

Spring笔记————更新时间2022-1-23 00：56

：第一种方法：set方法注入2：第二种方法：P空间注入3：第二种方法：有参构造器注入2.3：注入依赖DI：字面量注入1：空值注入2：特殊符号注入2.4：外部Bean注入2.5：内部Bean注入2.6：级联

HAO JIASHUN·2023-01-20 17:19

OpenCV3学习（11.6） ORB特征检测器及BRIEF描述符

ORB是ORientedBrief的简称，在ORB的方案中，先采用了FAST作为特征点检测算子，再使用改进BRIEF进行描述符的计算的。ORB的一个重要贡献就是引入了定位关键点的方向。BRIEF描述符：传统的特征点描述子如SIFT,SURF描述子，每个特征点采用128维(SIFT)或者64维(SURF)向量去描述，每个维度上占用4字节，SIFT需要128×4=512字节内存，SURF则需要256字

菜鸟知识搬运工·2023-01-20 17:43

CVPR 2021 Oral | 55.1 AP！VFNet：全面提升密集目标检测性能

AnIoU-awareDenseObjectDetector论文：https://arxiv.org/abs/2008.13367https://github.com/hyz-xmaster/VarifocalNetVarifocalNet目标检测器在

Amusi（CVer）·2023-01-20 14:43

目标检测器训练过程总结（HyperLPR）

1.项目背景开源项目HyperLPR，在车牌粗定位（提取）阶段，依赖于训练好的模型文件cascade.xml，而该文件是一个由基于OpenCV的Haar级联分类器训练出来的模型，HyperLPR作者有在他的博客中谈到了该模型文件的训练过程

chenzj36·2023-01-20 13:23

PP-yoloE论文的理解

T-head2.3.1TAL2.4EfficientTask-alignedHead（ET-head）2.4.1varifocalloss(VFL)2.4.2distributionfocalloss（DFL）3.实验3.1与sota检测器相比涉及到

猫猫与橙子·2023-01-20 09:18

什么是神经元网络控制?,神经网络控制的应用

而且神经网络控制可以同时控制多个变频器，所以应用在多个变频器级联控制中比较合适。

普通网友·2023-01-20 08:05

神经网络方法研究及应用,基于神经网络的控制